В новую эпоху Индустрии 4.0 и цифровой трансформации в различных областях, особенно в производстве, технологии «умных заводов» стали ключевым фактором эффективности и конкурентоспособности производителей по всему миру.
В этой статье мы рассмотрим эту революционную технологию, углубившись в то, что такое «умные фабрики», их преимущества и перспективы мирового рынка. Затем мы углубимся в основные технологии и оборудование, связанные с «умными» заводами, что даст розничным торговцам технологий, оборудования и оборудования некоторые идеи о прибыльных вариантах продуктов, которые стоит предлагать на этом растущем рынке.
Содержание
Что такое умная фабрика и каковы ее преимущества?
Обзор мирового рынка умных заводов
Основные технологии «умного производства» и сопутствующее оборудование на складе
Добавьте интеллектуальное заводское оборудование в свой инвентарь
Что такое умная фабрика и каковы ее преимущества?
«Умные» фабрики, как следует из названия, — это «умные» фабрики. Они представляют собой значительный отход от традиционного производства, поскольку добавляют взаимосвязи и интеллекта к производственному оборудованию, системам и процессам, которые в противном случае были бы независимыми и разрозненными.
Благодаря синергии передовых технологий, включая искусственный интеллект (ИИ), промышленный Интернет вещей (IoT), анализ больших данных и облачные вычисления, «умные» заводы могут соединять оборудование, персонал и производственные системы, предлагая им беспрецедентные возможности оптимизируйте рабочие процессы, управляйте ресурсами и контролируйте весь производственный процесс.
Этот прорыв в области умных фабрик, соединяющих физический и цифровой миры, принес значительные преимущества для производства, в том числе:
- Повышенная эффективность: Интеграция таких технологий, как датчики и машинное обучение, позволила предприятиям лучше контролировать и оптимизировать операции, а это, в свою очередь, помогло сократить время простоев, повысить производительность и увеличить выпуск продукции.
- Улучшенное качество: Использование технологий, способных поддерживать точность, в том числе цифровых двойников и систем контроля качества на базе искусственного интеллекта, привело к большей точности на сборочной линии и стабильному качеству продукции.
- Большая устойчивость: Поскольку умные фабрики позволяют более эффективно управлять ресурсами, они действительно могут сократить отходы и потребление энергии.
- Повышенная безопасность: Прогнозная аналитика и передовые системы мониторинга, которые используют «умные» заводы, помогают создать более безопасную рабочую среду.
Теперь давайте посмотрим на рыночные перспективы «умных» заводов и на то, почему добавление продуктов, обслуживающих этот рынок, в портфели технологических и аппаратных продуктов было бы хорошим выбором.
Обзор мирового рынка умных заводов
Отчет группы IMARC на мировом рынке интеллектуальных заводов демонстрирует растущий рынок, который станет одним из самых прибыльных в следующем десятилетии. В отчете показано, что мировой рынок интеллектуальных заводов вырастет со 191.6 млрд долларов США в 2023 году до ошеломляющих 436.4 млрд долларов США к 2032 году. Ожидается, что этот рост продолжится на уровне 9.3% среднегодового темпа роста (CAGR) в течение 2024–2032 годов. прогнозный период.
Некоторые из ключевых факторов, стимулирующих этот рост, включают в себя:
- Растущий спрос на промышленную автоматизацию и промышленных роботов (особенно для производства сложных медицинских и автомобильных компонентов, а также полупроводников).
- Растущее внедрение систем радиочастотной идентификации (RFID)
- Больше внимания экологической ответственности и устойчивому развитию
Азиатско-Тихоокеанский регион стал ключевым игроком на рынке «умных» производств, поскольку правительства ряда стран региона вложили и продолжают вкладывать значительные инвестиции в развитие «умного» производства. Китай и Индия приняли национальную производственную политику, которая приведет к увеличению спроса на машины и инструменты в течение следующих нескольких лет.
Основные технологии «умного производства» и сопутствующее оборудование на складе
Поскольку рыночные прогнозы указывают на значительный рост мирового рынка интеллектуальных заводов, у продавцов технологий, оборудования и оборудования появляется возможность курировать свои портфели продуктов, чтобы лучше обслуживать и потенциально получать прибыль от этого рынка. В этом разделе мы рассмотрим передовые технологии, обеспечивающие интеллектуальное производство, а также новейшее оборудование и компоненты, которые их поддерживают и которые будут стоить запасов в будущем.
Датчики
Датчики являются ключевыми компонентами, которые способствуют интеллектуальному производству, поскольку они устанавливаются на устройствах и машинах, используемых на протяжении всего производственного процесса. Они могут собирать ключевые данные на различных этапах производства, и эти данные используются для мониторинга всего производственного процесса.
Например, существуют датчики, используемые для мониторинга. температура, положение, движение, давление, приложенная сила, близость, поток, дым, изображения и многое другое. Эти датчики играют решающую роль в интеллектуальном производстве, поскольку они собирают данные из физического мира и передают их на платформы облачных вычислений.
Облачные вычисления
Облачные вычисления в интеллектуальном производстве — это предоставление вычислительных услуг для хранения, обработки и управления данными, собранными с датчиков в физической производственной среде. Передовые облачные технологии обеспечивают централизованное хранение и обработку данных в режиме реального времени.
Таким образом, облачные вычисления являются частью важнейшей технологической основы, на которой существуют данные, приложения и базовая инфраструктура. Существует ряд аппаратных продуктов, которые розничные торговцы могут рассмотреть возможность поставки клиентам, использующим облачные вычисления, в том числе серверы, сетевые устройства, устройства хранения данных, а также системы питания и охлаждения.
Аналитика больших данных
Огромный объем данных, которые собираются, обрабатываются и анализируются на протяжении всего производственного процесса, называется «большими данными». Эти данные поступают из различных источников и предоставляют важную информацию о производительности, производительности оборудования, показателях контроля качества, операциях цепочки поставок и многом другом.
Такое накопление данных способно поддерживать функции прогнозирования, такие как профилактическое обслуживание, улучшение процессов, сокращение отходов и обнаружение аномалий.
Поскольку обрабатываются большие объемы данных, умным предприятиям необходимо иметь высокопроизводительные серверы больших данных, мощные процессоры, аппаратные ускорители и сверхбольшие системы хранения данных.
Промышленный Интернет Вещей (IIoT)
Сеть взаимосвязанных машин, датчиков, устройств и процессов в производственной среде — это то, что составляет промышленный Интернет вещей. Эта технология облегчает взаимодействие между людьми и машинами, при этом данные являются общим языком.
IIoT связывает персонал с объектами на заводе, помогая им понять физическое состояние, производительность и производительность заводских активов. Розничные торговцы могут поставлять системы передачи данных, на которые опирается IIoT для обеспечения обмена данными между человеком и машиной, включая датчики и приводы.
Цифровые близнецы
Как следует из названия, цифровые двойники подразумевают создание виртуальных копий процессов или физических объектов, которые можно найти на заводах. Эта цифровая модель позволяет операторам предприятий моделировать производительность этих объектов или процессов в реальном времени, позволяя анализировать и оптимизировать существующие активы, а также совершенствовать новые продукты и процессы в виртуальной среде, прежде чем они будут реализованы в реальном мире.
Ключевым оборудованием, используемым в этой технологии, являются датчики и исполнительные механизмы Интернета вещей, а также сетевые устройства, такие как пограничные серверы. Маршрутизаторыи Интернет вещей шлюзы.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)
Мы не можем говорить об умном производстве, не говоря об искусственном интеллекте. Искусственный интеллект — это технология, которая позволяет машинам, особенно компьютерным системам, моделировать процессы человеческого интеллекта. Это включает в себя обучение на основе собранных данных, их анализ и самокоррекцию в физическом мире.
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет системам умного завода учиться на собственном опыте и вносить улучшения без программирования.
Розничные продавцы могут добавить в свой ассортимент специализированное компьютерное оборудование, используемое для реализации искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе микроконтроллеры, датчики, платы и чипы.
Автоматизация и робототехника
Когда люди думают об умных фабриках, в первую очередь на ум приходят автоматизация и робототехника. Автоматизация — это процесс использования технологий для выполнения повторяющихся задач, которые в противном случае выполнялись бы людьми, таких как упаковка и сборка.
Эти автоматизированные задачи могут быть виртуальными или физическими, и именно здесь на помощь приходят роботы. Роботы способны выполнять определенные повторяющиеся задачи с большой скоростью и точностью. Это, конечно, приводит к значительному повышению операционной эффективности и снижению затрат на рабочую силу.
Для поддержки этих функций розничные продавцы могут поставлять общие компоненты роботов, такие как датчики, процессоры, приводы, двигатели, Разъемыи эффекторы.
Добавьте интеллектуальное заводское оборудование в свой инвентарь
Как уже было исследовано, умные фабрики оснащены множеством технологий, систем и оборудования, которые их поддерживают. Прогнозы глобального рынка интеллектуальных заводов показывают, что этот рынок готов к расширению, и вместе с этим будет расти спрос на различные технологии и подключенное оборудование.
Розничные торговцы технологиями, оборудованием и оборудованием могут воспользоваться этим прогнозируемым расширением рынка и обновить свои предложения продуктов, включив в них любой из огромного спектра вспомогательного оборудования, которое потребуется в растущей отрасли.
Ниже приведен снимок различных требований к продуктам для основных технологий:
- Датчики: Датчики температуры, датчики положения, датчики движения, датчики давления, датчики потока и датчики изображения.
- Облачные вычисления: Серверы, сетевые устройства, устройства хранения данных, а также системы питания и охлаждения.
- Аналитика больших данных: Серверы, процессоры, аппаратные ускорители, системы хранения.
- Промышленный Интернет вещей: Датчики и исполнительные механизмы.
- Цифровые близнецы: Датчики Интернета вещей, исполнительные механизмы, пограничные серверы, маршрутизаторы и шлюзы Интернета вещей.
- Искусственный интеллект и машинное обучение: Микроконтроллеры, датчики, платы и чипы.
- Автоматизация и робототехника: Датчики, процессоры, исполнительные механизмы, двигатели, разъемы и эффекторы.
Чтобы изучить широкий спектр поставщиков оборудования, посетите Chovm.com и обновите свой инвентарь, используя широкий выбор предлагаемых продуктов.
