Исследования, проведенные S&P Global показало, что более 90% компаний согласны с тем, что данные более важны при принятии решений. Другое исследование показало, что 78% физических лиц указывают, что анализ данных для принятия решений кардинально изменит то, как их компания ведет бизнес. 71% из тех же респондентов согласились, что эта практика создаст больше потоков доходов и возможностей для их бизнеса в течение нескольких лет.
Подобные статистические данные показывают, что предприятия, стремящиеся добиться успеха в современной конкурентной среде, начинают осознавать ценность данных и их влияние на процесс принятия решений. Именно поэтому организации, управляемые данными, 19 раз с большей вероятностью останется прибыльным и в 23 раз выше превзойти своих конкурентов в привлечении клиентов.
Поэтому, если вы хотите использовать информацию из данных для улучшения своего бизнеса, в этой статье есть все, что вам нужно знать, чтобы добиться успеха в принятии решений на основе данных в 2024 году!
Содержание
Что такое принятие решений на основе данных?
Преимущества принятия решений на основе данных
Как реализовать подход, основанный на данных
Заключение
Что такое принятие решений на основе данных?
Принятие решений на основе данных, часто сокращенно называемое DDDM, относится к процессу сбора и анализа исторических данных с единственной целью использования идей для влияния на важные бизнес-решения.
DDDM — это не просто анализ веб-аналитики или данных о продажах и потребителях, чтобы определить, какие шаги предпринять дальше. Это предполагает разработку хорошо продуманного подхода для сбора и анализа необходимых данных, а также принятия решений, основанных на знаниях, без какой-либо предвзятости, интуиции или интуиции. Однако для реализации этого подхода необходимо инвестировать в качественные инструменты и навыки.
Преимущества принятия решений на основе данных
Преимущества принятия решений на основе данных невозможно переоценить. Компании, которые широко используют возможности данных для принятия жизненно важных бизнес-решений, могут получить преимущество над теми, кто этого не делает. Взгляните на некоторые из его преимуществ.
1. Повышенная маневренность
Когда данные определяют процесс принятия решений, бизнес становится более гибким. Становится проще выявлять возможности для бизнеса раньше, выявлять проблемы на ранней стадии и быстро адаптироваться к изменениям на рынке. Отличным примером является Starbucks. стратегия, где после закрытия многих магазинов в 2008 году генеральный директор Говард Шульц пообещал использовать данные для более разумного выбора местоположения.
Сегодня компания работает рука об руку с фирмой, занимающейся аналитикой местоположения, и консультирует членов региональной команды для анализа демографических данных и трафика для выбора лучших мест. Этот подход, основанный на данных, помогает Starbucks прогнозировать успех заведения до выделения ресурсов.
2. Принимайте более обоснованные решения
Раньше при принятии решений бизнес полагался на интуицию, которая была подвержена ошибкам. Теперь лица, принимающие решения, используют анализ данных, чтобы помочь им принимать более обоснованные решения без предвзятости.
Бизнес-стратегии, основанные на данных, оказались более успешными; компании, использующие эту стратегию, имеют 23 раз более высокий уровень привлечения клиентов, в 6 раз более высокий уровень удержания клиентов и в 19 раз более высокий уровень прибыльности.
Возьмите гиганта электронной коммерции Amazon, например, которая использует прогнозную аналитику для прогнозирования потребительского спроса, что помогает им узнать, что люди с большой вероятностью купят и когда. Обладая этой информацией, они могут гарантировать, что их распределительные центры достаточно укомплектованы товарами для удовлетворения ожидаемого спроса.
3. Экономия средств
Принятие решений на основе данных позволяет предприятиям точно определить области для экономии затрат и повышения эффективности. Они могут анализировать данные о расходах, продажах и поведении клиентов, что помогает им оптимизировать процессы и сократить ненужные расходы.
Coca-ColaНапример, несмотря на большие расходы на маркетинг и рекламу, компания использует анализ данных, распознавание изображений и искусственный интеллект для более эффективного таргетирования своей аудитории.
Компания создает персонализированную, гипертаргетированную рекламу, анализируя сообщения в социальных сетях, в которых упоминаются ее продукты, и анализируя настроения клиентов. Это привело к значительному увеличению рейтинга кликов в 4 раза.
4. Улучшенное стратегическое планирование
Принятие решений на основе данных улучшает стратегическое планирование, предоставляя компаниям ценную информацию для постановки реалистичных целей, оценки осуществимости стратегии и эффективного распределения ресурсов.
Например, Walmart анализирует данные о продажах, чтобы планировать уровни запасов на предстоящие праздничные сезоны. Чтобы принять обоснованные суждения относительно того, какие товары хранить, сколько запасов иметь и куда инвестировать ресурсы для маркетинга и продвижения, они изучают исторические тенденции продаж, потребительские предпочтения и рыночный спрос.
Такой подход, основанный на данных, гарантирует, что они оптимизируют свою деятельность, минимизируют риски и максимизируют прибыль в самое загруженное время года.
5. Лучшее качество обслуживания клиентов
Компании генерируют данные, представляющие свою целевую аудиторию, предоставляя ценную информацию об их предпочтениях, поведении и потребностях. Использование этих данных посредством принятия решений на основе данных является ключом к улучшению пользовательского опыта.
Netflix — одна из компаний, которая использует анализ больших данных для улучшения качества развлечений своих клиентов. Анализируя огромные объемы данных от своих подписчиков, таких как предпочтения контента, история поиска, шаблоны просмотра и местоположение, алгоритм Netflix предоставляет индивидуальные рекомендации, ведущие к улучшению качества обслуживания.
В добавок к этому индивидуальный подход, улучшающий впечатленияЭто приводит к долгосрочному удовлетворению клиентов, стимулируя более прочные и значимые отношения между вашим бизнесом и вашими клиентами.
Как реализовать подход, основанный на данных
Чтобы практиковать принятие решений на основе данных, вы должны собирать и анализировать историческую информацию и принимать решения на основе того, что работало в прошлом. Если вам интересно, как это делается, вот ключевые шаги, которые необходимо выполнить при использовании данных для влияния на ваш бизнес-решение.
1. Ставьте четкие цели
Прежде чем отправиться в путешествие, основанное на данных, важно поставить четкие цели. Это предполагает четкое определение того, чего вы хотите достичь, и конкретных вопросов, на которые вы хотите ответить с помощью анализа данных.
Некоторые цели, которые вы, возможно, захотите поставить, включают оптимизацию вашей цепочки поставок, улучшение качества обслуживания клиентов или поиск новых рыночных возможностей. После того, как вы четко определили свою цели, это открывает путь для сбора данных, обеспечивая актуальность и действенность результатов.
2. Соберите соответствующие данные
После того как вы четко определили свои цели, следующим шагом будет поиск и сбор соответствующих данных. Здесь вам необходимо определить различные типы необходимых вам данных, которые помогут эффективно ответить на ваши вопросы и достичь ваших целей.
Вы можете собирать данные из отзывов клиентов, отчетов об исследованиях рынка, социальных сетей или внутренних баз данных. Эти источники данных содержат важную информацию о вещах, которые вы хотите узнать, например финансовые данные, рыночные тенденции, поведение клиентовили производительность продукта.
При сборе этих данных важно убедиться, что они точны, полны и надежны. Опросы, интервью и инструменты автоматического сбора данных — это лишь некоторые из методов, которые вы захотите использовать при сборе данных.
3. Анализируйте и интерпретируйте данные.
После сбора данных следующим шагом является анализ и интерпретация. На этом этапе необходимо использовать правильные методы анализа данных, включая статистический анализ, интеллектуальный анализ данных или алгоритмы машинного обучения.
Использование этих методов помогает выявить закономерности, тенденции и идеи, которые помогут вам принять решение. Инструментов визуализации данных будет достаточно при работе со сложными наборами данных, поскольку они могут помочь представить их понятным образом, упрощая интерпретацию.
4. Принимайте обоснованные решения
Информация, полученная в результате анализа данных, должна помочь вам принять обоснованное решение.
Подумайте о преимуществах и недостатках каждого варианта, а также о потенциальных рисках, а затем принимайте решения, основываясь на знаниях, основанных на данных, а не только на интуиции или предыдущем опыте.
При вынесении суждений учитывайте качественные и количественные данные, чтобы убедиться, что ваш выбор соответствует целям вашей компании.
5. Постоянно тестируйте и оптимизируйте
Процесс развития бизнеса, основанного на данных, является прогрессивным и требует постоянных корректировок для достижения успеха. Тестирование различных подходов и мониторинг различных результатов — это последний шаг, рекомендуемый для оптимизации производительности и внесения изменений при необходимости.
Одним из методов тестирования является A / B тестирования, где вы сравниваете две веб-страницы или элементы, чтобы определить наиболее эффективную версию, которая может помочь вам принять стратегические бизнес-решения. Продолжайте совершенствовать свой подход, если появляются новые данные или меняются рыночные тенденции.
Это приводит к постоянному совершенствованию, позволяя вам быстро адаптироваться к постоянно меняющейся бизнес-среде раньше, чем это сделают конкуренты.
Заключение
Решения, основанные на фактических данных, ценны для любого бизнеса: от повышения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов до экономии затрат.
Вместо того, чтобы полагаться на прошлый опыт, DDDM опирается на фактические данные обширных исследований; следовательно, это важно для влияния на решения компании, будь то управление продажами или получение информации об их деятельности, производительности на рабочем месте или эффективности решений.
Данные — это инструмент XXI века, который гарантирует, что вы останетесь на плаву, только если вы включите их в процесс принятия бизнес-решений. И, наконец, не забудьте подписаться Chovm.com читает чтобы быть в курсе основных тенденций в мире электронной коммерции.
