Главная » Продажи и маркетинг » Почему Process Mining предлагает важнейшую возможность для ритейлеров

Почему Process Mining предлагает важнейшую возможность для ритейлеров

Дистрибьюторская цепочка, логистика и поставка продукции

Анализ процессов анализирует журналы бизнес-событий, предоставляя ритейлерам подробную операционную карту и выявляя недостатки, устранение которых значительно повышает эффективность работы.

Анализ процессов анализирует бизнес-процессы с помощью журналов событий, чтобы предложить комплексное представление о том, что на самом деле происходит в бизнесе. Фото: Funtap через Shutterstock.
Анализ процессов анализирует бизнес-процессы с помощью журналов событий, чтобы предложить комплексное представление о том, что на самом деле происходит в бизнесе. Фото: Funtap через Shutterstock.

Это десятилетие перемен для розничного сектора, и процесс добычи полезных ископаемых предлагает бизнес-лидерам решающую возможность как справиться с проблемами, так и воспользоваться возможностями. По прогнозам, в этом десятилетии количество покупок в Интернете удвоится. Между тем, ритейлеры сталкиваются со все более сложной логистикой дистрибуции и цепочки поставок, и им необходимо оптимизировать и адаптировать операции выполнения заказов к сегодняшней новой и более сложной среде.

Поскольку потребители переходят на более дешевые альтернативы (80% переходят на упаковки меньшего размера и более дешевые бренды), сейчас самое время пожинать плоды интеграции данных и интеллектуального анализа процессов в розничной торговле. Эта технология дает возможность раскрыть «скрытые» возможности для повышения эффективности, увеличения прибыли и проложить путь к внедрению таких технологий, как генеративный искусственный интеллект (ИИ).

Анализ процессов анализирует бизнес-процессы с помощью журналов событий, чтобы предложить комплексное представление о том, что на самом деле происходит в бизнесе. Поэтому он идеально подходит для трудоемкого розничного сектора.

Розничные торговцы часто ежедневно выполняют тысячи или даже сотни тысяч транзакций и процессов в нескольких системах. Возможность объединить все эти системы посредством интеграции данных, а затем применить интеллектуальные процессы открывает огромные возможности.

Наличие данных о процессах в четкой и простой для понимания форме дает полную картину того, как на самом деле работают процессы, и выделяет действия, которые могут улучшить работу розничных продавцов.

Почему процессный майнинг работает

Технологический майнинг работает поверх существующих систем, поэтому ритейлерам не нужно «копировать и заменять» существующие технологии. Это дает бизнес-лидерам полезную точку зрения для решения проблем. Интеграция данных и анализ процессов работают как МРТ-сканирование, предлагая полную картину того, как работают процессы, и выявляя скрытые возможности в системах.

Одному ведущему ритейлеру удалось добиться улучшения использования поставок на 31% благодаря аналитике процессов. Интеллектуальные процессы позволили этому ритейлеру взглянуть сверху вниз и улучшить сотрудничество между различными командами при планировании поставок, транспортировке и распределении. Компания использовала интеллектуальные процессы, чтобы свести к минимуму количество простаивающих грузовиков, что позволило сократить транспортные расходы, а также сократить пробег и выбросы углекислого газа, помогая компании достичь своих целей в области ESG.

В бэк-офисе интеллектуальный анализ процессов также может повысить эффективность, помогая автоматизировать ручные процессы и избежать таких проблем, как двойные платежи или необоснованные скидки.

Фонд искусственного интеллекта

Освоение и понимание данных имеет решающее значение для внедрения новых технологий, таких как генеративный искусственный интеллект, а возможность иметь 360-градусное представление о выполнении бизнеса является ступенькой к внедрению этой ценной технологии.

Например, французский ритейлер Carrefour недавно объединил возможности технологического интеллекта с потенциалом генеративного искусственного интеллекта. Ритейлер, который работает в 40 странах и имеет более 14,000 XNUMX магазинов, экспериментирует с использованием генеративного искусственного интеллекта для сравнения цен от непрямых покупателей, используя ChatGPT в сочетании с данными, полученными на основе анализа процессов.

Ритейлер сообщил, что его эксперимент по проверке концепции может проанализировать предложения покупателей всего за 10 минут, а не за 30 минут, которые требуются, если делать это вручную, что потенциально сэкономит организации тысячи евро.

В настоящее время Carrefour изучает, как применить эту комбинацию интеллектуального процесса и генеративного искусственного интеллекта в других областях, таких как маркетинг и человеческие ресурсы (HR), подчеркивая необходимость экономии времени и финансов.

Повышение доходности

Только в прошлом году британские покупатели вернули 27% одежды, купленной в интернет-магазинах. Поскольку возвраты обходятся ритейлерам в миллиарды долларов в год, интеллектуальный процесс может не только сделать процесс возврата более эффективным, но и сосредоточиться на проблемах, которые заставляют клиентов возвращать товары.

Интеллект процессов может позволить ритейлерам «опередить» проблемы, которые приводят к возвратам, одновременно выявляя и выявляя ошибки, которые в первую очередь приводят к отправке или отмене заказов.

Швейцарский ритейлер предметов роскоши Globus применил интеллектуальный анализ процессов, чтобы выявить основную проблему, приводящую к возврату доходов в его бизнесе, обнаружив неэффективность, скрывающуюся «между» различными системами, из-за которой покупатели возвращали товары. Из-за этой скрытой неэффективности один клиент мог зарезервировать товар онлайн, а другой купить тот же товар.

Компания Globus использовала аналитику процессов, чтобы снизить общий уровень отказов на 20 %, а также представила информационную панель логистики, которая позволила организации визуализировать время обработки заказов и процент возвратов в режиме реального времени.

Для сегодняшних клиентов эффективный возврат является частью основного обслуживания клиентов, а неоптимальное обслуживание может отпугнуть клиентов. Хорошо организованная «обратная логистика» возврата, основанная на знаниях, полученных в результате анализа процессов, означает, что возвращенную продукцию можно быстро перепродать. Это означает, что предприятия не сталкиваются с затовариванием или недостатком товаров, сохраняя при этом затраты на транспортировку, хранение и обработку возвратов.

Более эффективное будущее

Для лидеров розничного сектора сейчас настало время извлечь выгоду из возможностей, предлагаемых интеграцией данных и аналитикой процессов. Интеллект процессов не только помогает оптимизировать бизнес-процессы, но и является идеальным шагом на пути к внедрению новых технологий, таких как генеративный искусственный интеллект.

Что особенно важно, это также может помочь повысить удовлетворенность клиентов в таких областях, как возвраты. В условиях постоянного изменения розничной торговли, бума онлайн-покупок и экономных потребителей, которые ищут выгодные покупки, интеллектуальные процессы предлагают инструмент, который поможет ритейлерам оставаться впереди в быстро меняющемся мире.

Об авторе: Рупал Кариа недавно был назначен региональным руководителем UK&I в компании по обработке данных Celonis.

Источник из Розничная информационная сеть

Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена ​​розничной торговлей-insight-network.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции.

Об авторе

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Наверх