Sekta ya mitindo inapitia mapinduzi, na kiini cha mageuzi haya ni Ujasusi wa Artificial (AI). Riley anaamini kwamba kumekuwa na kupitishwa na mapokezi makubwa kwa AI na hii inaonekana kutokana na jukwaa la Gumzo la GPT kupata watumiaji milioni 1 ndani ya siku tano pekee tofauti na programu kama Spotify na Instagram.
Anaendelea kusema kuna wachezaji wengi katika AI sasa, iwe majukwaa ya jumla au maalum.
Utambuzi wa kipengele na utabiri
"Jambo la kwanza kuja kupitia AI lilikuwa utambuzi wa kipengele," Riley anasema. "Utambuzi wa kipengele umekuwa sehemu ya simu zetu za rununu kwa miaka minne hadi mitano sasa. Inachukua vitu kutoka kwa picha zetu, na kuainisha. Tunaweza hata kutafuta picha zetu kwenye simu.”
Kwa mfano, anaanza kueleza, jinsi AI maalum ya kikoa inaweza kuchukua vipengele vinavyohusiana na vazi kwenye picha. Mara inapotambua mambo, inaweza pia kubainisha na kufanya hitimisho kulingana na taswira.
Kwa kweli, kampuni zinatumia AI kupata mali halisi kutoka kwa picha iliyochanganuliwa ya kitambaa. Sifa hizi za kimaumbile zinaweza kutumika katika uundaji wa 3D, anapendekeza Riley. Ingawa vipengele na makato kutoka kwenye picha yanaweza kusaidia katika kufanya ubashiri.
Riley anaonyesha kuwa jambo moja AI ina nguvu sana ni utabiri wa mwenendo na utabiri wa mauzo. Ingawa anaamini kuwa kampuni tayari zinatumia hii kwani unaponunua ana kwa ana au hata mtandaoni kuna mapendekezo ya kibinafsi. Hili linawezekana kwa sababu majukwaa yamewashwa na roboti zinazosajili chaguo hizi na kutoa mapendekezo kulingana nayo.
Lakini ujio wa AI katika mtindo hauishii hapa. AI inatumika sana katika utengenezaji na minyororo ya usambazaji pia, haswa kwa utabiri, ukaguzi, kuunganisha juu ya mkondo hadi chini, mtoaji kwa mnunuzi, katika uboreshaji na ghala za kusongesha vitu kote.
Kutumia AI generative kwa kuunda mustakabali wa mitindo
Mbele ya mapinduzi haya ya AI ni AI inayozalisha, teknolojia ambayo huunda picha na miundo kulingana na vigezo maalum. Iwe ni nyuso zinazofanana na za binadamu katika rangi mahususi ya ngozi au mtindo wa nywele, AI ya kuzalisha inaweza kufanya yote.
Riley anasema ikiwa una bidhaa ya kidijitali na kuichanganya na AI ya kuzalisha unaweza kuonyesha bidhaa iliyokamilishwa.
Anaendelea: “Vazi hilo halipo, watu hawapo na linafanya kazi vizuri sana. Zaidi ya kuzalisha nyuso au binadamu, AI inaweza kuzalisha chochote kabisa kulingana na muundo wa nguo, inafaa, urefu, rangi, kivuli, kulingana na mtindo, kulingana na utabiri, kulingana na mitindo ya sasa. Inaweza hata kutambaa kwenye mtandao na kufahamu kitakachokuwa katika msimu. Kwa hiyo hapa ndipo tulipo.”
Akiashiria takwimu kutoka kwa hifadhidata ya kazi ya Taasisi ya McKinsey Global, Riley anaangazia kuwa mnamo 2017, kulikuwa na maswali kuhusu ni lini Generative AI itafikia ubunifu wa kiwango cha binadamu kwa mawazo ya kuona kiwango cha wastani cha uumbaji karibu 2030-45. Hata hivyo, mwaka huu, data inaonyesha tayari tumefikia ubunifu wa kiwango cha kati kutoka kwa AI.
Lakini ili kufikia kiwango hiki cha ubunifu anashiriki Riley tunahitaji kuchunguza na kujenga ujuzi huo. Anazua maswali muhimu kama vile tunawezaje kufanya AI kuzalisha kile tunachofikiria? Je, tunafikiaje ubunifu tunaotaka kufikia?
Jibu kulingana na yeye liko katika kujenga, kuchunguza na kufanya ushirikiano sahihi.
Inaonekana kama katika enzi hii ya mageuzi yanayoendeshwa na AI, tasnia ya mitindo sio tu kukumbatia teknolojia; ni kukumbatia ubunifu usio na kikomo. Kadiri AI inavyoendelea kubadilika, ndivyo uwezekano wa uvumbuzi wa mitindo unavyoongezeka.
Chanzo kutoka Just-style.com
Kanusho: Maelezo yaliyoelezwa hapo juu yametolewa na Just-style.com bila ya Chovm.com. Chovm.com haitoi uwakilishi na dhamana kuhusu ubora na uaminifu wa muuzaji na bidhaa.
