Jinsi ya Kutumia Seti za Data ya Umma Kuunda Maudhui ya Kick-ass (Na Kupata Tani za Viunga vya Nyuma)

Kuna udanganyifu huu kati ya wauzaji wengi wa bidhaa na SEO.

Inakwenda kama hii:

Data ni mojawapo ya njia bora za kuunda maudhui ya kick-ass na kuunda viungo. Lakini biashara/mteja wangu hana data yoyote ya kuvutia ya kushiriki.

Hivyo, sisi ni Star.

Leo, nitaondoa mawazo hayo mara moja kwa yote kwa kukuonyesha, sio tu mifano mahususi ya jinsi ambavyo tumetumia data inayopatikana hadharani kupata ushindi mkubwa, lakini pia ni wapi unaweza kupata data, na jinsi unavyoweza kuitumia.

Hakika, mpya, data asilia na utafiti inaweza kutengeneza maudhui ya ajabu.

Lakini hiyo haimaanishi kuwa umechoka bila hiyo. Inamaanisha tu unahitaji kuwa mbunifu-kufikiri nje ya boksi.

Na kuna tani ya data huko nje, inangoja tu kutumiwa. Kuna kihalisi podikasti nzima sasa iliyoundwa kwa watu kushiriki ukweli na data - nyingi ni habari za zamani (au hata za zamani).

Jambo ni kwamba watu wanapenda data.

Na wanapenda sana ikiwa itawasilishwa kwao kwa njia mpya na za kuvutia.

Hebu tuangalie baadhi ya mifano ya jinsi inafanywa.

Data ya Umma Katika Vitendo

Huko nyuma nilipokuwa nikijifunza kwa mara ya kwanza juu ya kazi nyingi za nyuma-ya-pazia ambazo huingia kujenga viungo, Nilikuwa nikitafuta kitu - chochote - kupata ushindi.

Timu yetu ilipanga mpango ambao unaonekana kuwa wa kipumbavu tukitazama nyuma, lakini wakati huo ulikuwa na maana kamili. Nilikuwa nikifanya kazi kwa kuanzisha ambayo ilisaidia kulinganisha wanafunzi na vyuo vikuu. Kwa hivyo, tuliamua kwamba tutaunda infographic ambayo ilionyesha mahali ambapo maseneta wa Amerika walikuwa wameenda chuo kikuu.

Tulifanya utafiti wa haraka na tukagundua kuwa tunaweza kupata maseneta wa kila jimbo na chuo walichosoma kwenye Wikipedia.

Timu yetu ilifanya kazi, kunyakua data, kukagua ukweli, na kuiweka kwenye lahajedwali.

Hii haikuwa habari mpya. Haiwezekani kuwa na thamani. Kweli?

Tulisonga mbele hata hivyo. Na data mkononi, tuliunda infographic, ikiwa ni pamoja na ramani, iliyoonyesha nembo ya chuo ya kila maseneta kutoka kila jimbo.

Tulipomaliza infographic, nilipitia mchakato wa kuwafikia, nikiwalenga waandishi wa habari ambao walikuwa wameandika kuhusu siasa na congress hapo awali. Nilizingatia watu ambao walikuwa wameandika mada "ya kufurahisha" (badala ya habari moja kwa moja).

Nilibofya tuma nikafikiri huo ndio ulikuwa mwisho wake. Ilikuwa ni jaribio zuri.

Lakini, haitafanya kazi kamwe. Kweli?

Naam ... ilifanya kazi!

Kwanza, ilionyeshwa kwenye Washington Post.

Lakini haikuishia hapo. Takriban tovuti zingine kumi na mbili - nyingi zikiwa za kitaifa au za kikanda - zilichukua picha hiyo na ikaenea mbali zaidi.

Kwa kweli, hii ilikuwa ushindi mdogo katika mpango mkuu wa mambo. Lakini wakati huo, nilihisi kama nilikuwa nimeshinda ulimwengu. Tulikuwa tumechukua data kutoka kwa Wikipedia ya kushangaza na kuigeuza kuwa viungo vya nyuma vya wakati mwingi.

Nilikuwa na mawazo.

Nilianza kuvinjari maeneo ili kupata data ya kuvutia ambayo ningeweza kutumia kuunda maudhui zaidi ya kick-ass. Niliangalia tovuti zingine kwa yaliyomo maarufu zaidi yanayotokana na data, nikijaribu kubadilisha mhandisi jinsi data ilikuwa imeundwa.

Katika miaka michache iliyopita, nimepata mara kwa mara kwamba data ya umma inaweza kukusanywa na kutumiwa kuunda maudhui ya kick-ass ambayo kwa hakika yana miguu.

Sio muda mrefu uliopita, nilipata infographic hii kutoka Decluttr:

Niliipata kwa sababu ilikuwa ikijitokeza kote kwenye habari yangu na kwenye Twitter. Ilionekana kama kila mahali nilipogeuka, ramani hii ilikuwa ikijitokeza.

Na sikuwa na wazimu.

Ilikuwa imechukuliwa na michache mia maduka:

Kwa hiyo, nilichunguza zaidi.

Inageuka kuwa, data hii ilitoka moja kwa moja kwenye Google Trends.

Timu yao ilichota data kuhusu hoja za utafutaji wa vitu kama vile "Mahali pa kupata Pikachu" na kupanga hoja kulingana na hali, na kuwapa muhtasari wa Pokemon inayotafutwa sana katika kila jimbo. (Hii ilikuwa katika kilele cha tamaa ya Pokemon Go.)

Hii haikuwa hit ya mara moja tu. Data ya umma ilikuwa mali halisi-na watu walikuwa wakipata pesa.

Safu ya Tano hata data iliyokopwa iliyokusanywa na Forbes juu ya viwango vya thamani zaidi vya michezo ili kuifanya iwe taswira nzuri ya data.

Waliweka uwekaji kutoka kwa tovuti zingine kubwa kama DeadSpin na USA Today. Na walichokifanya ni kuchukua data ambayo tayari ilikuwa nje na kuigeuza kuwa nyenzo nzuri na inayoonekana.

Aina hii ya data ni moja ya nguzo za mtandao. Na nyingi zilikuwa nje - zikingoja tu kupatikana, kukusanywa, na kufanywa kuwa kitu muhimu.

Mahali pa Kupata Data ya Umma

Data ni halisi kila mahali. Kama wanadamu, tunaunda mengi yake kila siku, ambayo mengi hayatazamiwi au kuzingatiwa.

Na ndiyo sababu ni fursa nzuri sana.

Ufunguo wa kutumia data ya umma ni kujua tu mahali pa kuangalia.

Hapa kuna maeneo 4 ya uhakika ambapo unaweza kupata data ya kutumia katika maudhui yako:

Hifadhidata za Shirikisho na Jimbo

Je! Unajua hizo dola zote za ushuru unazolipa? Naam baadhi ya fedha hizo huenda kwa utafiti wa fedha na kukusanya data. Na data hiyo huchapishwa bila malipo, nyingi zaidi mtandaoni.

Kwa hivyo, kwa mfano, ikiwa ulifikiri itakuwa ya kuvutia kufanya infographic juu ya kiasi gani cha dola zako za kodi kwenda katika utafiti wa ufadhili unaoishia kwenye mtandao, unaweza kuchimba mlima wa data kwenye tovuti ya Ofisi ya Bajeti ya Congress.

Lakini hiyo ni ncha tu ya barafu.

Data.gov index karibu kila seti ya data ya umma inayopatikana. Na kuna karibu seti 200,000 za data - zinazongoja tu kutumiwa.

Wanaiainisha kwa sekta na kukupa kazi ya utaftaji inayofaa. (Ujinga mtakatifu, hiyo ni data nyingi ya kuchukua!)

Masomo ya Kiakademia na Kisayansi

Zaidi ya ukweli na takwimu ambazo zimetolewa na serikali, kuna wanasayansi na watafiti kote ulimwenguni wanaochapisha data mpya kila siku.

Baadhi yake zimefungwa nyuma ya kuta za malipo, lakini Google Scholar hurahisisha kupata data na utafiti kuhusu mada yoyote.

Je, ungependa kuunda maelezo ya hali ya juu kuhusu maisha ya ngisi? Usiseme zaidi.

Google Trends na Data ya Utafutaji

Tumeona hii ikitumika mara kwa mara. Lakini, Google ina data ya kuvutia sana juu ya tabia ya utafutaji. Unaweza kuona mitindo, kupata tofauti kati ya jimbo au nchi, na kufanya kila aina ya uchanganuzi mwingine mzuri.

Pia, usisahau kuhusu kukusanya data ya mwongozo na utendaji wa kukamilisha kiotomatiki. Hiyo ni media nyingine favorite!

Ukurasa wa Facebook na Data ya Utangazaji

Chanzo kisichopuuzwa cha data ya umma ni Facebook.

Hazifanyi iwe rahisi sana kupata, lakini ikiwa umewahi kutumia jukwaa la utangazaji, unajua kwamba unaweza kutumia vipengele vyao vya kulenga na kuona - kwa wakati halisi - ukubwa wa hadhira unayolenga.

Hii ina maana kwamba unaweza kutumia data hii kukusanya chati, grafu, au ramani za mapendeleo ya watu na demografia.

SIDENOTE.

 Chukua tu wakati wako na ujue zana na jinsi inavyohesabu ukubwa wa hadhira yako. Na, kwa kweli, hutoa kanusho nyingi kwamba data inategemea watumiaji wa Facebook tu na sio sahihi kabisa. 

Jinsi ya Kutumia Seti za Takwimu za Umma

Wacha tuchukue kuwa umefanya kazi yako ya nyumbani, umepata data nzuri na tamu.

Sasa nini?

Hii ndio sehemu ya kufurahisha. Kwa umakini. Anga ndio kikomo.

Data ni ya thamani sana kwa sababu kuna karibu njia zisizo na kikomo za kuitumia kuunda maudhui mapya na ya kuvutia.

Hapa kuna mawazo machache:

1. Unda Grafu, Chati, Na Infographics

Imejaribiwa kwa wakati, backlink-imeidhinishwa. Data rahisi, ya kuvutia yaani katika mikono ya kulia ni mojawapo ya aina bora zaidi za maudhui ya kupata viungo.

DataCamp.com iliweka pamoja ya kupendeza - ingawa ni ya msingi - infographic kulinganisha R na Python. Data waliyo nayo yote imetolewa kutoka kwa tafiti na tovuti zingine.

Lakini, nadhani nini? Bado wamepata muunganisho kutoka kwa karibu vikoa 150. Sio mbaya.

Inarejelea vikoa kutoka kwa Ahrefs Site Explorer > Muhtasari

2. Tengeneza Ramani Kwa Jimbo, Nchi, Au Mkoa

Ikiwa data unayopata ina kipimo cha eneo, basi mchezo umewashwa. Ramani ni maarufu sana na vyombo vya habari vinaendana na majambazi kwa uchanganuzi mzuri wa jinsi ulimwengu ulivyo tofauti sana au unafanana sana.

Tovuti kama vile Estately zimefanya hili kuwa jambo la kawaida—na kwa mafanikio makubwa.

Ramani yao "Mataifa ya 'Amerika' Zaidi” ilikusanya rundo la data za umma ili kuunda mgawanyiko wa hali kwa hali wa uzalendo.

Na, walipata ushindi mkubwa na vikoa 70 vinavyorejelea nje ya lango.

SIDENOTE.

 Tunaziita 'infomaps' hizi na ndivyo zilivyo kusagwa sasa hivi kwa ujenzi wa kiungo. Tazama chapisho letu la ujenzi wa kiunga cha kuona kwa zaidi. 

3. Nafasi na Ukadiriaji

Msingi wa aina yoyote ya ukadiriaji au cheo halali ni mbinu inayoendeshwa na data. Unaweza kuchanganya baadhi ya data ya umma - kama vile maoni au alama za ubora wa lengo - ili kuunda nafasi ambayo hupita idadi kubwa ya watu.

GetApp.com safu ya CRM bora zaidi kila robo, na mbinu yao imeandikwa kikamilifu. Nyingi hutoka kwa kukusanya data ya umma kama vile alama za ukaguzi wa wateja na hesabu za ujumuishaji.

Lakini wamekuwa mamlaka kwa sababu viwango vyao vinatumia mbinu inayoendeshwa na data, yenye lengo la kukadiria ubora.

4. Remix Au Data Data Kwa Njia za Kuvutia

Wakati mwingine, seti moja ya data haifurahishi vya kutosha.

Jaribu kuchanganya data kutoka kwa vyanzo anuwai (ambapo inaeleweka, kwa kusema kitakwimu) na uunda seti ya data iliyopangwa. Mingi ya mifano hii imeitumia - na unaweza kuiona kila mahali unapoanza kutazama.

Chukua, kwa mfano, hii uchambuzi mkubwa wa miji bora kwa mashabiki wa muziki na ValuePenguin.

Wanasema pointi zote za data walizotumia - na hakuna hata moja kati yao ambayo ni ya kipekee au ya umiliki! Lakini waliweka data kutoka kwa vyanzo vingi kwa njia mpya na ya kuvutia.

Na wametuzwa vyema - zaidi ya vikoa 50 vinavyorejelea katika muda wa miezi miwili iliyopita.

Sasa Ni Zamu Yako

Je, ni mambo gani mazuri unayoweza kuunda kwa kutumia data ya umma iliyo karibu nasi?

Ukiwahi kukosa data ya umma isiyolipishwa, basi tutakuwa matatani. Lakini, hadi wakati huo - nerd out!

Chanzo kutoka Ahrefs

Kanusho: Maelezo yaliyoelezwa hapo juu yametolewa na Ahrefs bila ya Chovm.com. Chovm.com haitoi uwakilishi na dhamana kuhusu ubora na uaminifu wa muuzaji na bidhaa.