Uchimbaji madini huchanganua kumbukumbu za matukio ya biashara, kuwapa wauzaji ramani ya kina ya uendeshaji na kufichua upungufu ambao, ukitatuliwa, huongeza ufanisi wa uendeshaji kwa kiasi kikubwa.
Huu ni muongo wa mabadiliko kwa sekta ya rejareja, na uchimbaji madini unawapa viongozi wa biashara fursa muhimu ya kukabiliana na changamoto na kufahamu fursa. Ununuzi mtandaoni unatabiriwa kuongezeka maradufu muongo huu. Wakati huo huo, wauzaji reja reja wanakabiliwa na ugumu wa usambazaji na ugavi wa vifaa, na wanahitaji kuboresha na kurekebisha shughuli za utimilifu kwa mazingira mapya na changamano zaidi ya leo.
Watumiaji wanapobadilika na kutumia njia mbadala za bei ya chini (asilimia 80 wanabadili saizi ndogo za pakiti na chapa za bei nafuu), hakujawa na wakati mzuri wa kuvuna matunda ya ujumuishaji wa data na kuchakata uchimbaji madini katika rejareja. Teknolojia hiyo inatoa uwezo wa kufichua fursa 'zilizofichwa' ili kuongeza ufanisi, kuboresha mapato, na kuweka njia ya kupitishwa kwa teknolojia kama vile akili ya bandia generative (AI).
Uchimbaji madini huchanganua michakato ya biashara kwa kutumia kumbukumbu za matukio, ili kutoa mtazamo wa mwisho hadi mwisho wa kile kinachotokea katika biashara. Kwa hivyo inafaa kabisa kwa sekta ya rejareja nzito ya mchakato.
Wauzaji wa reja reja mara nyingi huendesha maelfu, au hata mamia ya maelfu ya miamala na michakato katika mifumo mingi kila siku. Kuweza kuleta mifumo hiyo yote pamoja kupitia ujumuishaji wa data na kisha kutumia akili ya mchakato, kunatoa fursa kubwa.
Kuwa na data ya mchakato inayopatikana katika fomu iliyo wazi na rahisi kueleweka kunatoa picha kamili ya jinsi michakato inavyoendeshwa, kuangazia hatua zinazoweza kuboresha jinsi wauzaji wa reja reja wanavyofanya kazi.
Kwa nini uchimbaji madini hufanya kazi
Uchimbaji madini hufanya kazi juu ya mifumo iliyopo, kwa hivyo wauzaji hawahitaji 'kupora na kubadilisha' teknolojia yao iliyopo. Hii inatoa nafasi muhimu kwa viongozi wa biashara kurekebisha masuala. Ujumuishaji wa data na uchimbaji wa madini hufanya kazi kama uchunguzi wa MRI, ukitoa picha kamili ya jinsi michakato inavyofanya kazi, na kutambua fursa za thamani zilizofichwa ndani ya mifumo.
Muuzaji mmoja mashuhuri aliweza kufikia uboreshaji wa 31% katika utumiaji wa usafirishaji, shukrani kwa ujasusi wa kuchakata. Ufahamu wa mchakato ulimwezesha muuzaji huyu kuchukua mtazamo wa juu chini na kuboresha ushirikiano kati ya timu tofauti katika kupanga ugavi, usafirishaji na usambazaji. Kampuni ilitumia ujasusi wa mchakato kupunguza idadi ya lori zilizokaa bila kufanya kazi, ambazo zilipunguza gharama za usafirishaji, na kupunguza maili za barabarani na utoaji wa kaboni, na kusaidia kampuni kufikia malengo yake ya ESG.
Katika ofisi ya nyuma, mchakato wa uchimbaji madini unaweza pia kuboresha ufanisi, kusaidia kufanya michakato ya kiotomatiki, na kuepuka matatizo kama vile malipo yanayorudiwa au mapunguzo yasiyohalalishwa.
Msingi wa AI
Umahiri na uelewa wa data ni muhimu ili kupitisha teknolojia mpya kama vile AI generative, na kuwa na uwezo wa kuwa na mtazamo wa digrii 360 wa utekelezaji wa biashara ndio hatua ya kupitisha teknolojia hii muhimu.
Kwa mfano, muuzaji wa rejareja wa Ufaransa Carrefour hivi karibuni aliunganisha nguvu ya akili ya mchakato na uwezo wa AI ya uzalishaji. Muuzaji, anayefanya kazi katika nchi 40 zilizo na maduka zaidi ya 14,000, anajaribu kutumia AI generative kulinganisha nukuu kutoka kwa wanunuzi wasio wa moja kwa moja, kwa kutumia ChatGPT pamoja na data inayotokana na akili ya mchakato.
Muuzaji huyo aliripoti kuwa jaribio lake la uthibitisho wa dhana linaweza kuchanganua nukuu kutoka kwa wanunuzi kwa dakika 10 tu, badala ya dakika 30 inachukua wakati unafanywa kwa mikono, uwezekano wa kuokoa shirika maelfu ya Euro.
Carrefour sasa inachunguza jinsi ya kutumia mchanganyiko huu wa akili ya mchakato na AI ya uzalishaji kwa maeneo mengine kama vile uuzaji na rasilimali watu (HR), ikiangazia wakati na uokoaji wa kifedha utakaofanywa.
Kuboresha mapato
Wateja wa Uingereza walirejesha 27% ya nguo pekee katika mwaka uliopita, zilizonunuliwa kutoka kwa wauzaji wa mtandaoni. Huku mapato yakigharimu wauzaji rejareja mabilioni kwa mwaka, akili ya mchakato haiwezi tu kufanya mchakato wa kurejesha ufanisi zaidi, lakini pia kuvuta karibu masuala ambayo yanasababisha wateja kurejesha bidhaa.
Upelelezi wa mchakato unaweza kuwawezesha wauzaji rejareja 'kutangulia' matatizo ambayo husababisha kurudi, huku wakiangazia na kubainisha makosa ambayo husababisha maagizo kurejeshwa au kughairiwa hapo awali.
Mfanyabiashara wa kifahari wa Uswizi, Globus, alitumia mchakato wa uchimbaji madini kubaini tatizo lililosababisha faida katika biashara zake, na kupata uzembe uliojificha 'kati' ya mifumo tofauti ambayo ilisababisha wateja kurudisha bidhaa. Kwa sababu ya uzembe huu uliofichwa, iliwezekana kwa mteja mmoja kuhifadhi bidhaa mtandaoni, na mwingine kununua bidhaa sawa.
Globus ilitumia akili ya mchakato kupunguza kiwango cha jumla cha kughairi kwa 20%, na pia ilianzisha dashibodi ya vifaa ambayo iliwezesha shirika kuibua nyakati za matokeo na viwango vya kurejesha kwa wakati halisi.
Kwa wateja wa leo, mapato bora ni sehemu ya huduma muhimu kwa wateja, na huduma ndogo zaidi inaweza kuwafukuza wateja. 'Usafirishaji wa kugeuza' uliopangwa vizuri katika mapato, kwa kuendeshwa na maarifa kutoka kwa akili ya mchakato, inamaanisha kuwa bidhaa zinazorejeshwa zinaweza kuuzwa upya kwa haraka. Hii ina maana kwamba biashara hazisumbuki na bidhaa zilizojaa na kujaa chini, huku zikipunguza gharama za usafirishaji, uhifadhi na utunzaji wa marejesho.
Wakati ujao wenye ufanisi zaidi
Kwa viongozi katika sekta ya rejareja, wakati wa kutumia fursa zinazotolewa na ujumuishaji wa data na ujasusi wa kuchakata ni sasa. Ujuzi wa mchakato sio tu unasaidia kurahisisha michakato ya biashara, lakini pia huunda hatua kamili ya kukumbatia teknolojia zinazoibuka kama vile AI generative.
Muhimu, inaweza pia kusaidia kuendesha kuridhika kwa wateja katika maeneo kama vile mapato. Huku rejareja zikibadilika huku ununuzi wa mtandaoni ukiongezeka na wateja wanaozingatia gharama wakinunua kwa bei nafuu, upelelezi wa mchakato hutoa zana ya kuwasaidia wauzaji wa reja reja kuendelea mbele katika ulimwengu unaosonga kwa kasi.
Kuhusu mwandishi: Rupal Karia hivi majuzi aliteuliwa kuwa Kiongozi wa Nchi Uingereza&I katika kampuni ya kuchakata data ya Celonis.
Chanzo kutoka Mtandao wa Maarifa ya Rejareja
Kanusho: Maelezo yaliyoelezwa hapo juu yametolewa na retail-insight-network.com bila ya Chovm.com. Chovm.com haitoi uwakilishi na dhamana kuhusu ubora na uaminifu wa muuzaji na bidhaa.
