หน้าแรก » โลจิสติกส์ » ข้อมูลเชิงลึก » 5 ตำนานเกี่ยวกับการผสานรวมหุ่นยนต์และมนุษย์ในคลังสินค้า
หุ่นยนต์ในคลังสินค้ากระจายสินค้าอัจฉริยะ

5 ตำนานเกี่ยวกับการผสานรวมหุ่นยนต์และมนุษย์ในคลังสินค้า

สารบัญ
- บทนำ
– ความเข้าใจผิด #1: มีขนาดเดียวเหมาะกับทุกคน – AMR เหมาะกับสไตล์การหยิบทุกแบบ
– ตำนานที่ 2: WMS ของคุณเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการจัดการเวิร์กโฟลว์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์
– ความเข้าใจผิด #3: ซอฟต์แวร์ AMR สามารถปรับการประสานงานระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
– ความเข้าใจผิด #4: หุ่นยนต์เพียงอย่างเดียวสามารถลดการเดินทางของคนงานได้
– ความเข้าใจผิด #5: ระบบที่มีอยู่เพียงพอสำหรับการประสานงานระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์
- สรุป

บริษัท

เนื่องจากกระแสการใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในคลังสินค้ายังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยจากการศึกษาล่าสุด คาดว่าตลาดจะมีมูลค่าถึง 23.09 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2027 จึงมีความจำเป็นที่ธุรกิจต่างๆ จะต้องเข้าใจวิธีการผสานรวมหุ่นยนต์และคนงานอย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม มีความเข้าใจผิดทั่วไปหลายประการเกี่ยวกับการประสานงานและเพิ่มประสิทธิภาพงานระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ในคลังสินค้า

ความเข้าใจผิด #1: มีขนาดเดียวเหมาะกับทุกคน – AMR เหมาะกับสไตล์การหยิบทุกแบบ

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยอย่างหนึ่งก็คือหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) สามารถจัดการรูปแบบการหยิบสินค้าทุกประเภทได้ดีเท่าเทียมกัน อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงก็คือ AMR แต่ละประเภทมีความเชี่ยวชาญในเวิร์กโฟลว์ที่แตกต่างกัน เวิร์กโฟลว์บางส่วนเหล่านี้ได้แก่ หุ่นยนต์รับสินค้า หุ่นยนต์รับสินค้า หุ่นยนต์ติดตาม หุ่นยนต์ขนส่ง และการเคลื่อนย้ายพาเลททั้งหมด

หากต้องการผสมผสานหุ่นยนต์ให้เหมาะสมที่สุดในศูนย์กระจายสินค้าของคุณ คุณอาจต้องใช้ AMR ที่แตกต่างกันจากผู้ให้บริการหลายรายเพื่อตอบสนองทุกกระบวนการ ซึ่งอาจนำไปสู่ความซับซ้อนในการบูรณาการ เนื่องจากระบบ AMR แต่ละระบบอาจมีข้อกำหนดและอินเทอร์เฟซเฉพาะของตัวเอง

กุญแจสำคัญในการเอาชนะความท้าทายนี้คือการใช้พันธมิตรบูรณาการ เช่น ซอฟต์แวร์อัจฉริยะและเทคโนโลยีมือถือ เพื่อจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเหล่านี้ แนวทางที่ใช้ซอฟต์แวร์นี้สามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากหุ่นยนต์และลดเวลาและความพยายามของเพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์ โดยมักจะไม่ต้องใช้ระบบอัตโนมัติใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงเค้าโครงคลังสินค้าหรือระบบจัดเก็บ

ความเข้าใจผิด #2: WMS ของคุณเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการจัดการเวิร์กโฟลว์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์

ความเชื่อทั่วไปอีกอย่างหนึ่งก็คือ Warehouse Management System (WMS) ที่คุณมีอยู่เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับทั้งมนุษย์และหุ่นยนต์ อย่างไรก็ตาม โซลูชัน WMS ส่วนใหญ่ใช้ตรรกะพื้นฐานและเส้นทางการเลือกลำดับตำแหน่งเมื่อจัดสรรงาน โดยไม่พิจารณาการเพิ่มประสิทธิภาพชุดและเส้นทางในบริบทของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์

หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและการดำเนินการงานในระบบที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์และหุ่นยนต์อย่างแท้จริง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องนำเลเยอร์เพิ่มเติมที่ซิงโครไนซ์ส่วนประกอบทั้งสามภายใต้เอนทิตีควบคุมหนึ่งเดียวมาใช้ โซลูชัน WMS มักขาดความสามารถนี้ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้ว โซลูชันเหล่านี้จะทำงานตามลำดับตำแหน่งคงที่โดยใช้เส้นทางแบบงูเลื้อยรอบสถานที่ ซึ่งไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดเสมอไป

แม้ว่า WMS จะมีเส้นทางที่ปรับให้เหมาะสมแล้ว แต่เส้นทางเหล่านี้มักถูกเขียนโค้ดแบบฮาร์ดโค้ดและไม่ยืดหยุ่น เพื่อให้ได้แนวทางแบบไดนามิกอย่างแท้จริง จำเป็นต้องใช้โซลูชันที่ปรับเปลี่ยนตามเวลาจริงได้อย่างชาญฉลาด ชั้นการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่ามนุษย์และหุ่นยนต์ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ลดเวลาและความพยายามที่สูญเปล่า

ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ

ความเข้าใจผิด #3: ซอฟต์แวร์ AMR สามารถปรับการประสานงานระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ

หลายๆ คนเชื่อว่าซอฟต์แวร์ที่ผู้จำหน่าย AMR จัดทำขึ้นนั้นสามารถปรับการประสานงานระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ให้เหมาะสมได้อย่างสมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า AMR ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ให้เหมาะสม ไม่ใช่ประสิทธิภาพของมนุษย์เสมอไป

มีกระบวนการทั่วไปสองประการที่เกี่ยวข้องกับ AMR: การเดินตามหุ่นยนต์/โคบอตและการเลือกโซน ในการหยิบโคบอต มนุษย์จะเดินตามหุ่นยนต์ โดยมักจะขึ้นอยู่กับงานที่ WMS มอบหมายให้ การเลือกโซนจะรักษามนุษย์ให้อยู่ในโซนที่กำหนด ช่วยลดการเดินทางของมนุษย์ แต่จำเป็นต้องจัดสรรผู้หยิบไปยังโซนที่ถูกต้องและพร้อมสำหรับ AMR ทั้งสองวิธีค่อนข้างจะคงที่และอาจไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของมนุษย์ได้อย่างเต็มที่

การเพิ่มประสิทธิภาพที่แท้จริงเกี่ยวข้องกับสามประเด็นสำคัญ ได้แก่ การกำหนดลำดับความสำคัญของงาน การปรับปรุงชุดงาน และการค้นหาเส้นทางการหยิบสินค้าที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ระบบในสถานการณ์ที่ดีที่สุดควรพิจารณาลำดับความสำคัญเหล่านี้ตามหลักจัสต์-อิน-ไทม์ เพิ่มความหนาแน่นของการหยิบสินค้าและสร้างชุดงานที่ดีขึ้น เมื่อมีคำสั่งซื้อใหม่เข้าสู่ระบบ ควรแบ่งส่วนและจัดลำดับความสำคัญโดยอัตโนมัติอย่างเหมาะสม หัวหน้าคลังสินค้าและหัวหน้างานควรมีอำนาจควบคุมการเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญของคำสั่งซื้ออย่างเต็มที่ เพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานตามความต้องการและจัดเตรียมงานที่มีลำดับความสำคัญเหมาะสมเสมอเมื่อผู้ใช้ร้องขอ

ความเข้าใจผิด #4: หุ่นยนต์เพียงอย่างเดียวสามารถลดการเดินทางของคนงานได้

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยอีกอย่างหนึ่งก็คือ หุ่นยนต์สามารถลดการเดินทางของพนักงานในคลังสินค้าได้ ในขณะที่การหยิบของตามโซนสามารถลดการเดินทางของมนุษย์ได้โดยให้พนักงานอยู่ในพื้นที่เฉพาะ การหยิบของโดยใช้หุ่นยนต์ไม่น่าจะให้ผลลัพธ์เช่นเดียวกัน

ในการหยิบของแบบโคบอต คนงานจะเดินไปรอบๆ คลังสินค้าพร้อมกับหุ่นยนต์ โดยเดินตามเส้นทางเดิม แม้ว่าเส้นทางของหุ่นยนต์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอาจนำไปสู่เส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับมนุษย์ แต่แนวคิดนี้ยังคงเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงมนุษย์และหุ่นยนต์เข้าด้วยกัน ซึ่งอาจไม่ใช่แนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเสมอไป

ในทางกลับกัน การหยิบของตามโซนสามารถลดการเดินทางของมนุษย์ได้ แต่เป็นระบบที่เข้มงวดมาก ในสถานการณ์นี้ มนุษย์จะถูกมอบหมายให้ไปทำงานตามโซนที่เฉพาะเจาะจง และต้องอยู่ด้วยเมื่อหุ่นยนต์มาหยิบและโหลดสินค้า หากคนงานต้องพักหรือไม่มีคนมาแทนที่ โซลูชันทั้งหมดอาจเริ่มล้มเหลว นอกจากนี้ การจัดสมดุลกำลังคนในระบบตามโซนอาจเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากความต้องการในการหยิบของอาจแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละวัน ทำให้พนักงานในโซนบางแห่งถูกใช้งานไม่เพียงพอหรือทำงานหนักเกินไป

หากต้องการลดการเดินทางของคนงานอย่างแท้จริง จำเป็นต้องประสานการเดินทางของทั้งหุ่นยนต์และมนุษย์เข้าด้วยกัน แนวทางนี้ช่วยให้คนงานสามารถเดินทางไปยังจุดหยิบของที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างคล่องตัว และปฏิบัติตาม AMR ที่นั่นได้ ช่วยลดการเดินทางในขณะที่ยังคงความยืดหยุ่นไว้ได้ ด้วยการรวมเลเยอร์ของการประสานงานที่ลดเวลาของคนงานในการหยิบของ ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทั้งมนุษย์และหุ่นยนต์

มุมมองด้านบนของแขนหุ่นยนต์ที่ทำงานบนสายพานลำเลียง

ความเข้าใจผิด #5: ระบบที่มีอยู่เพียงพอสำหรับการประสานงานระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์

ในที่สุด มีความเชื่อทั่วไปว่าระบบที่มีอยู่ เช่น ซอฟต์แวร์ WMS และ AMR เพียงพอสำหรับการประสานงานการทำงานของมนุษย์และหุ่นยนต์ในคลังสินค้า อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านี้มักขาดความสามารถในการประสานงานอย่างแท้จริง โดยเน้นที่การเลือกที่ง่ายที่สุดถัดไปมากกว่า ซึ่งมีหุ่นยนต์อยู่ในช่องทางเดียวกันอยู่แล้ว

เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดอย่างแท้จริง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องผสานรวมซอฟต์แวร์ระบบและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ให้ความชาญฉลาดที่จำเป็น จุดเน้นหลักของการเพิ่มประสิทธิภาพควรอยู่ที่การลดเส้นทางการเลือกของมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งระบบ AMR และ WMS มักมองข้ามไป

การประสานงานและการปรับให้เหมาะสมอย่างแท้จริงนั้นไม่ได้ปฏิบัติตามแนวทางการเลือกตามโซนที่เข้มงวด แต่จะใช้รูปแบบไฮบริดซึ่งระบบจะตัดสินใจแบบไดนามิกในจุดต่างๆ เพื่อลดการเดินทางของมนุษย์ ความยืดหยุ่นและการตัดสินใจแบบไดนามิกนี้ทำให้การประสานงานและการปรับให้เหมาะสมอย่างแท้จริงแตกต่างจากระบบดั้งเดิม

ตัวอย่างเช่น ในเวิร์กโฟลว์การหยิบสินค้าที่รองรับ AMR คนงานสามารถหลีกเลี่ยงการเดินที่ไม่จำเป็นได้โดยการหยิบสินค้าลงในถุงบน AMR จากนั้นสั่งให้ AMR ไปที่ระบบสายพานลำเลียงเพื่อขนถ่ายสินค้า จากนั้นจึงสั่งให้หุ่นยนต์อีกตัวเคลื่อนตัวเข้ามาที่เพื่อให้คนงานหยิบสินค้าต่อไปได้ อินเทอร์เฟซกับหุ่นยนต์และคนงานสามารถสั่งการด้วยเสียงได้ ซึ่งคล้ายกับระบบหยิบสินค้าด้วยเสียงทั่วไป โดยคนงานจะยืนยันการทำงานของตนโดยใช้เสียง การสแกน RFID หรือหน้าจอหรือไฟที่ติดตั้งบนหุ่นยนต์

สรุป

โดยสรุป การรวมหุ่นยนต์และคนงานเข้าไว้ในคลังสินค้าเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความท้าทายและความเข้าใจผิดต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้ การไขข้อข้องใจทั่วไปทั้ง 5 ประการนี้ จะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจถึงความสำคัญของการประสานงานและการปรับให้เหมาะสมอย่างมีประสิทธิผลในการบรรลุผลประโยชน์สูงสุดจากการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ได้ดียิ่งขึ้น

เพื่อบูรณาการหุ่นยนต์และมนุษย์ในคลังสินค้าได้สำเร็จ บริษัทต่างๆ จะต้องจัดการกับความท้าทายด้านแรงงานด้วยการรวมหุ่นยนต์เข้ากับเวิร์กโฟลว์ต่างๆ จัดสรรคนงานและหุ่นยนต์อย่างมีพลวัตเพื่อเพิ่มผลผลิตสูงสุด และปรับปรุงหลักสรีรศาสตร์และความปลอดภัย ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์อัจฉริยะ AI และวิธีการผสมผสานที่ยืดหยุ่นในการประสานงาน ธุรกิจต่างๆ สามารถปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ และก้าวล้ำหน้าในโลกที่ระบบอัตโนมัติเพิ่มมากขึ้น

กำลังมองหาโซลูชันด้านลอจิสติกส์ที่มีราคาที่แข่งขันได้ มองเห็นภาพรวมทั้งหมด และการสนับสนุนลูกค้าที่เข้าถึงได้ง่ายหรือไม่ ลองดู ตลาดซื้อขายสินค้าโลจิสติกส์ของ Chovm.com ในวันนี้

แสดงความคิดเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมาย *