การทดสอบ A/B เป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปที่ธุรกิจต่างๆ นำไปใช้กับการตลาดแทบทุกด้าน รวมถึงอีเมล การทดสอบ A และ B ทางอีเมลเป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการค้นหาว่าข้อความทางการตลาดรูปแบบใดที่เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายของคุณ หรือสร้างการคลิกได้มากขึ้น หรือแคมเปญใดได้ผลดีที่สุด
การระบุวิธีการปรับปรุงเมตริกเหล่านี้ แม้เพียงเปอร์เซ็นต์เล็กน้อย ก็สามารถส่งผลต่อ ROI ของคุณได้อย่างมีนัยสำคัญ (มากถึง $ 36 สำหรับทุก ๆ $ 1 ที่ใช้ไป) และผลลัพธ์สุดท้าย อย่างไรก็ตาม ข้อผิดพลาดประการหนึ่งที่นักการตลาดมักทำคือการพอใจกับผลลัพธ์ที่ปานกลางหรือดี
ดังนั้น หากต้องการเป็นผู้ทำการตลาดทางอีเมลที่มีประสิทธิภาพ คุณต้องมองหาวิธีใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์อยู่เสมอ บทความนี้จะเจาะลึกการทดสอบ A/B ทางอีเมล ความสำคัญ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไปเพื่อเพิ่มผลกำไรของคุณในปี 2024!
สารบัญ
การทดสอบ A/B อีเมลคืออะไร
คุณควรทดสอบตัวแปรใดบ้างในการทดสอบอีเมล AB?
ความสำคัญของการทดสอบแยกอีเมล
วิธีการเรียกใช้การทดสอบ A/B ของอีเมล
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบ A/B ทางอีเมล
สรุป
การทดสอบ A/B อีเมลคืออะไร
อีเมล A / B การทดสอบ หรือการทดสอบแบบแยกส่วนเป็นวิธีการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบอีเมลเวอร์ชันต่างๆ (เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B) เพื่อค้นหาว่าเวอร์ชันใดกระตุ้นให้มีการคลิกและยอดขายมากขึ้น
สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือในการทดสอบแบบแยกส่วน มีเพียงการเปลี่ยนแปลงหรือองค์ประกอบเดียวเท่านั้นที่แตกต่างกันระหว่างรูปแบบอีเมลสองรูปแบบที่คุณกำลังทดสอบ เพื่อให้คุณสามารถถอดรหัสองค์ประกอบเฉพาะที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อคุณได้ digital marketing การปฏิบัติ
คุณควรใช้ตัวแปรใดในการทดสอบ A/B อีเมล?
เมื่อทำการทดสอบ A/B แคมเปญอีเมลของคุณ นี่คือองค์ประกอบสำคัญที่คุณควรพิจารณาในการทดลองของคุณ
- หัวเรื่อง:นี่คือสิ่งแรกที่คนเห็นเมื่อได้รับอีเมล และอาจเป็นตัวกำหนดกลยุทธ์ของคุณก็ได้ สิ่งที่ควรทดสอบในบรรทัดหัวเรื่อง ได้แก่ ความยาว รูปแบบตัวพิมพ์ใหญ่ หรือการใช้อีโมจิ
- จากชื่อ“ชื่อผู้ส่ง” คือชื่อผู้ส่งที่ปรากฏอยู่ในตัวอย่างกล่องจดหมายอีเมล คุณสามารถทดสอบชื่อบริษัทกับชื่อของสมาชิกในทีมของคุณหรือแผนกเฉพาะภายในธุรกิจของคุณได้
- การออกแบบและเค้าโครงอีเมล์:เมื่อทดสอบตัวแปรนี้ องค์ประกอบที่จะทำการทดสอบ ได้แก่ คอลัมน์เดียวเทียบกับหลายคอลัมน์ ตารางรูปภาพ หรือเทมเพลตอีเมลที่แตกต่างกัน
- เวลาส่ง: ทดสอบเวลาต่าง ๆ เพื่อดูว่าช่วงเวลาใดเหมาะที่สุดสำหรับการส่งข้อมูลของคุณ การตลาดอีเมล ความพยายาม
- ภาพบรรยากาศ:บริษัทส่วนใหญ่รวมสื่อต่างๆ ไว้ในอีเมลเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม ตัวอย่างประเภทสื่อที่นำมาทดสอบแบบแยกส่วน ได้แก่ อินโฟกราฟิก วิดีโอ ภาพนิ่ง และ GIF หรือข้อความธรรมดาเทียบกับองค์ประกอบภาพ
- เรียกร้องให้ดำเนินการอีเมลการตลาดควรมีปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ (CTA) เพื่อแนะนำผู้คนว่าจะต้องทำอะไรต่อไป ตัวแปรที่ต้องทดสอบอาจรวมถึงสี ปุ่ม ตำแหน่งปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ หรือไฮเปอร์ลิงก์
ความสำคัญของการทดสอบแยกอีเมล
คนทั่วไปจะได้รับประมาณ 120 อีเมลต่อวันซึ่งอาจเป็นเรื่องน่าปวดหัวสำหรับนักการตลาด ด้วยการทดสอบ A/B คุณจะได้รับข้อมูลที่แม่นยำและเรียนรู้ว่าอีเมลใดได้ผลและลูกค้าของคุณตอบสนองต่อสิ่งใด ต่อไปนี้คือประโยชน์หลักในการทำการทดสอบ A/B ทางอีเมล
- เพิ่มอัตราการเปิด – การทดลองสามารถช่วยเพิ่มอัตราการเปิดอ่านอีเมลของคุณได้ คุณสามารถทดสอบบรรทัดหัวเรื่อง ข้อความตัวอย่าง หรือชื่อผู้ส่งต่างๆ เพื่อดูว่าเวอร์ชันใดที่ลูกค้าของคุณชอบ แล้วจึงปรับเปลี่ยนตามนั้น
- เพิ่มอัตราการคลิกผ่าน – อัตราการคลิกผ่านของคุณเพิ่มขึ้นอย่างมากจากการทดสอบองค์ประกอบต่างๆ เช่น ความยาวของอีเมล เนื้อหา หรือลักษณะที่ปรากฏของ CTA
- ปรับปรุงการแปลง – การทดสอบช่วยให้คุณเข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณต้องการอะไรในขณะที่เปลี่ยนผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าให้กลายมาเป็นผู้ซื้อได้มากขึ้น
วิธีการเรียกใช้การทดสอบ A/B ของอีเมล
การทดสอบ A/B ในการตลาดทางอีเมลต้องปฏิบัติตามขั้นตอนต่างๆ เพื่อให้ประสบความสำเร็จ ต่อไปนี้คือขั้นตอนที่คุณควรปฏิบัติตาม:
1.ระบุปัญหา
เริ่มต้นด้วยการระบุสถิติแคมเปญอีเมลของคุณเพื่อดูว่าต้องปรับปรุงอะไรบ้าง
คุณควรจะกำหนด พฤติกรรมของผู้ใช้ และค้นหาพื้นที่ที่มีปัญหาในช่องทางการแปลงเพื่อระบุพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ให้รวมหน้า Landing Page ที่ลูกค้าเป้าหมายของคุณเข้าถึงหลังจากคลิกลิงก์ในอีเมลของคุณด้วย
2. สร้างสมมติฐาน
พัฒนาสมมติฐานที่อิงจากการวิเคราะห์ของคุณโดยการคิดว่าสามารถปรับปรุงอะไรได้และอย่างไร จากนั้นจึงกำหนดผลลัพธ์ที่คุณคาดหวังจากการทำการเปลี่ยนแปลง
ตัวอย่างของสมมติฐานได้แก่:
- บรรทัดหัวเรื่องสำหรับอีเมลเกี่ยวกับรถเข็นที่ถูกละทิ้งจะช่วยเพิ่มยอดขายได้หากมีชื่อผลิตภัณฑ์ระบุไว้
- การเพิ่มขนาดปุ่ม CTA จะทำให้ผู้ชมคลิกปุ่มได้ง่ายขึ้นและเพิ่มอัตราการแปลง
ระบุให้ชัดเจนถึงสิ่งที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลงและผลกระทบที่จะเกิดขึ้นก่อนที่จะเริ่มการทดสอบ
3. ทดสอบสมมติฐาน
หลังจากตั้งสมมติฐานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการตั้งค่าการทดสอบ A/B ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างรูปแบบและการทดสอบแบบแยกส่วนกับอีเมลปัจจุบัน
ดังนั้น โปรดจำไว้ว่าคุณต้องการติดตามเมตริกใดเพื่อวัดความสำเร็จของการทดสอบของคุณ เมตริกควรเกี่ยวข้องกับสมมติฐานที่คุณกำลังทดสอบอยู่เสมอ
ตัวอย่างเช่น การคิดว่าการเขียนหัวเรื่องอีเมลด้วยตัวพิมพ์ใหญ่จะทำให้มีการเปิดอ่านมากขึ้น ดังนั้นเกณฑ์วัดที่ดีเยี่ยมคืออัตราการเปิดอีเมล
4. วิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบและสรุปผล
เมื่อคุณส่งอีเมลไปยังกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดไว้แล้ว ก็ถึงเวลาที่จะตรวจสอบผลการทดสอบของคุณเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่าเวอร์ชันอื่น
หากคุณตั้งเป้าที่จะเพิ่มอัตราการเปิด และเห็นว่าเวอร์ชันใหม่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณจะทราบได้ว่าคุณกำลังเลือกตัวเลือกใดสำหรับแคมเปญการตลาดทางอีเมลของคุณ
ดังนั้น หากคุณเห็นผู้ชนะที่ชัดเจน คุณสามารถดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปได้ หากผลลัพธ์ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่สามารถสรุปผลได้ ให้พิจารณาแก้ไขสมมติฐานของคุณและดำเนินการตามขั้นตอนต่อไป การทดสอบใหม่.
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบ A/B ทางอีเมล
1. ตั้งเป้าหมาย
เมื่อคุณทดสอบอีเมลแบบ A/B การกำหนดเป้าหมายที่คุณต้องการบรรลุจึงเป็นสิ่งสำคัญ การทำการทดสอบแบบแยกส่วนโดยไม่มีเหตุผลใดๆ ถือเป็นความคิดที่ไม่ดี
ลองถามตัวเองว่าทำไมคุณถึงต้องการใช้การทดสอบแบบแยกส่วนในแคมเปญอีเมลของคุณ เพิ่มการแปลงอัตราการเปิดอีเมล์ หรือเพิ่มจำนวนการคลิกของคุณ? จากนั้น พิจารณาการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องทำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สำคัญตามเป้าหมาย
2. กำหนดผู้ชมของคุณ
คุณต้องเข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายใดควรได้รับอีเมลใดก่อนจะส่งอีเมลแบบสุ่ม ข้อมูลเชิงพฤติกรรมมีประโยชน์ในการเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมและบรรลุผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ
โดยสรุป ยิ่งคุณแยกกลุ่มเป้าหมายออกเฉพาะเจาะจงมากเท่าไร โอกาสที่คุณจะได้ผลลัพธ์ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจตามข้อมูลที่แม่นยำก็จะมากขึ้นเท่านั้น
3. ใช้ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่
ให้การทดสอบ A/B ทางอีเมลเป็นเหมือนการทดลองทางสถิติที่คุณดึงข้อมูลเชิงลึกจากกลุ่มคนจำนวนมาก ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่จะเพิ่มโอกาสที่คุณจะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น หากคุณเลือกทำงานกับกลุ่มเป้าหมายขนาดเล็ก ผลลัพธ์ของคุณอาจไม่ชัดเจนหรือมีนัยสำคัญทางสถิติ
นอกจากนี้ คุณควรจะรอให้ผลลัพธ์ของคุณมีความสำคัญทางสถิติหรือจนกว่าคุณจะมีจำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้ขนาดกลุ่มตัวอย่างอย่างน้อย ผู้เข้าร่วม 1000 คน โดยที่ตัวแปร A ไปถึง 50% และอีกครึ่งหนึ่งได้รับตัวแปร B
4. เน้นที่ข้อความที่คุณส่งบ่อยๆ
จัดลำดับความสำคัญของการทดสอบ A/B ในอีเมลที่คุณส่งถึงกลุ่มเป้าหมายบ่อยๆ เพื่อปรับปรุงอีเมลเหล่านี้ให้สมบูรณ์แบบ อีเมลเหล่านี้ได้แก่ อีเมลต้อนรับ อีเมลส่งเสริมการขาย และอีเมลรถเข็นที่ถูกละทิ้ง
การดำเนินการนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าอีเมลของคุณเข้าถึงผู้คนจำนวนมากและสร้างผลลัพธ์ที่เป็นสาระสำคัญจากการทดลองของคุณ
5. ทดสอบทีละองค์ประกอบ
คุณอาจมีแนวคิดทดลองหลายอย่าง แต่แนวคิดที่ดีคือการทดสอบ A/B อีเมลทีละตัวแปรและปล่อยให้องค์ประกอบอื่นๆ ไม่เปลี่ยนแปลง การทดสอบมากกว่าหนึ่งองค์ประกอบพร้อมกันทำให้ยากต่อการระบุว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณตอบสนองต่อตัวแปรใด
เช่น หากคุณแก้ไขสีของ CTA เช่นเดียวกับสำเนาของข้อความอีเมล์ และมีอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น คุณจะไม่ทราบว่าการเปลี่ยนปุ่ม CTA นำไปสู่อัตราที่สูงขึ้นหรือการปรับแต่งข้อความอีเมล์ทำให้เกิดขึ้นจริงหรือไม่
6. รอเวลาให้เพียงพอ ก่อนที่จะประเมินผลการปฏิบัติงาน
ไม่เหมือนข้อความ SMS ที่ผู้สมัครจะอ่านข้อความทันที แต่อาจต้องใช้เวลาสักพักก่อนที่ผู้ชมจะสนใจเนื้อหาอีเมลของคุณ
ความคิดที่ดีคือการใช้ข้อมูลการมีส่วนร่วมจากแคมเปญก่อนหน้าของคุณเพื่อดูว่าผู้รับของคุณใช้เวลานานเท่าใดในการมีส่วนร่วม
ไม่ว่าจะเป็นชั่วโมงหรือวัน ให้ใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นฐานในการพิจารณาว่าคุณควรทำการทดสอบนานเท่าใด ซึ่งจะทำให้คุณมีเวลาเพียงพอในการรวบรวมข้อมูลก่อนทำการเปลี่ยนแปลงอีเมลเล็กน้อย
เคล็ดลับอีกประการหนึ่งคือการกำหนดระยะเวลาการทดสอบตามเมตริกการทดสอบแบบแยกส่วนที่คุณกำลังประเมิน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถให้การทดสอบช่วยปรับปรุงอัตราการแปลงการขายให้ทำงานนานกว่าหนึ่งตามอัตราการเปิดหรือการคลิก
7. ท้าทายอย่างต่อเนื่องด้วยการทดสอบใหม่ ๆ
คุณสามารถปรับแต่งอีเมลของคุณได้ทุกส่วนด้วยการทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของแคมเปญของคุณ ใช้ความคิดสร้างสรรค์กับองค์ประกอบของอีเมลและลองคิดหาแง่มุมใหม่ๆ เพื่อทดสอบ
ใช้ หัวเรื่องตัวอย่างเช่น มีรูปแบบต่างๆ มากมายให้ทดสอบ เช่น การปรับแต่งด้วยชื่อผู้สมัคร ความยาว การใช้อีโมจิ และอื่นๆ อีกมากมาย
เนื่องจากแนวโน้มและพฤติกรรมของผู้ใช้มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ในฐานะนักการตลาด คุณควรวิเคราะห์และปรับกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ธุรกิจประสบความสำเร็จ ยิ่งคุณทดสอบและทำการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องมากเท่าไร คุณก็จะสร้างรายได้มากขึ้นเท่านั้น
สรุป
การทดสอบ A/B จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกลยุทธ์การตลาดทางอีเมลของคุณ หากปฏิบัติตามแนวทางในคู่มือนี้ คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับอัตราการเปิดอีเมล อัตราการคลิกผ่าน และการแปลงที่สูงขึ้น
ทดสอบและปรับปรุงอีเมลของคุณอย่างสม่ำเสมอ ผลกำไรของคุณจะต้องขอบคุณคุณ และสุดท้าย อย่าลืมปฏิบัติตาม Chovm.com อ่าน สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นเกี่ยวกับการตลาดอีคอมเมิร์ซ
