รายงาน GlobalData ฉบับใหม่เน้นถึงวิธีที่บริษัทสตาร์ทอัพที่เน้น AI กำลังเปลี่ยนแปลงภาคการผลิตทั่วโลกด้วยการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมโรงงานอัจฉริยะ ลดระยะเวลาหยุดทำงาน และเพิ่มผลผลิตและความแม่นยำในห่วงโซ่คุณค่าของการผลิต

ภาคการผลิตทั่วโลกกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วซึ่งขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยเพิ่มการทำงานอัตโนมัติและความยั่งยืนในห่วงโซ่คุณค่า รวมไปถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และการควบคุมคุณภาพ
สตาร์ทอัพที่เน้น AI อยู่แถวหน้าของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ โดยใช้เทคโนโลยีต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ร่วมมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI (โคบอท) การจำลองการผลิตแบบเรียลไทม์ การออกแบบเชิงสร้างสรรค์ การวิเคราะห์เชิงทำนาย และระบบอัจฉริยะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความแม่นยำ ในขณะที่ผลักดันเป้าหมายด้านความยั่งยืน ตามรายงาน Start-up Series ล่าสุดของ GlobalData ที่มีชื่อว่า “AI ในการผลิต: สตาร์ทอัพขับเคลื่อนโรงงาน 4.0”
Tejal Hartalkar นักวิเคราะห์เทคโนโลยีปฏิวัติวงการอาวุโสจาก GlobalData กล่าวว่า "เนื่องจากนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ภาคการผลิตจึงมั่นใจได้ว่าจะได้รับประโยชน์จากการผลิตที่เพิ่มขึ้น การลดของเสีย และแนวทางการผลิตที่ยั่งยืนมากขึ้น นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยสตาร์ทอัพไม่ได้แค่ปรับปรุงกระบวนการผลิตเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงการตัดสินใจในการดำเนินงานด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการลดเวลาดำเนินการ รับประกันการควบคุมคุณภาพ และเร่งกระบวนการออกแบบ สตาร์ทอัพกำลังสร้างรากฐานสำหรับโรงงานที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น"
การเปลี่ยนแปลง AI ทั่วทั้งการผลิต
รายงานของ GlobalData เน้นย้ำถึงบริษัทสตาร์ทอัพสำคัญหลายแห่งที่เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI:
การพัฒนาผลิตภัณฑ์
- ระบายอากาศ:บริษัทสตาร์ทอัพของแคนาดาที่ให้บริการแพลตฟอร์มอัตโนมัติด้านการผลิตบนคลาวด์ ช่วยให้ผู้ใช้ออกแบบ ทำให้เป็นอัตโนมัติ และปรับใช้อุปกรณ์ในโรงงานภายในสภาพแวดล้อมเดียว ซอฟต์แวร์สร้างเครื่องจักร 3 มิติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Vention ช่วยให้วิศวกรสามารถออกแบบและประกอบอุปกรณ์ที่กำหนดเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ระบบการออกแบบทางปัญญา:บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติฝรั่งเศสที่พัฒนาแพลตฟอร์มที่ใช้ AI สำหรับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติและการจำลองเชิงตัวเลข แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง ร่างภาพ สร้างโครงสร้าง วางแผน และสร้างแนวคิดในการออกแบบผลิตภัณฑ์ได้
การดำเนินการ
- เครื่องสว่าง:บริษัทสตาร์ทอัพในสหรัฐอเมริกาที่เชี่ยวชาญด้านโรงงานขนาดเล็กแบบโมดูลาร์ที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ซึ่งใช้หุ่นยนต์ คอมพิวเตอร์วิชัน และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อทำให้กระบวนการประกอบและการตรวจสอบเป็นแบบอัตโนมัติ
- ตัวแปรร่วม:บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติอเมริกันอีกแห่งที่ชื่อว่า Covariant ออกแบบโซลูชัน AI สำหรับหุ่นยนต์ โดยมีโปรแกรม “Covariant Brain” ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทซึ่งใช้ AI เป็นหลัก ซึ่งรองรับการคัดแยกความเร็วสูง การหยิบสินค้าถึงคน การจัดชุดสินค้า และการขนย้ายออกจากพาเลทในกระบวนการดำเนินงานคลังสินค้า
การปรับปรุงกระบวนการ
- โดเซล:บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติอเมริกันที่ใช้ระบบคอมพิวเตอร์วิชันและการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อติดตามโครงการและวิเคราะห์ผลผลิตสำหรับโครงการก่อสร้างและการผลิตขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มของ Doxel มอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความคืบหน้าของโครงการ คุณภาพ และการปฏิบัติตามงบประมาณ ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถแก้ไขปัญหาไม่มีประสิทธิภาพได้ทันที
- มายด์ดีบีนอกจากนี้ MindsDB ยังมีฐานอยู่ในสหรัฐอเมริกาอีกด้วย โดยให้บริการแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า MindsCloud ซึ่งทำงานร่วมกับฐานข้อมูลต่างๆ และแพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แบบเรียลไทม์ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถทำอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องจักร
การควบคุมคุณภาพและการบำรุงรักษา
- เทคโนโลยีสมาร์ทมอร์:บริษัทสตาร์ทอัพจากจีนที่พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์และการมองเห็นของเครื่องจักรในการผลิต แพลตฟอร์ม SMore ViMo ช่วยปรับปรุงกระบวนการผลิตด้วยการควบคุมคุณภาพอัตโนมัติและการตรวจสอบด้วยภาพ
- วันติ:บริษัทสตาร์ทอัพของอิสราเอลที่มุ่งเน้นการปรับปรุงกระบวนการผลิตด้วยแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การตรวจจับความผิดปกติ และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
Hartalkar สรุปว่า “การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในภาคการผลิตอย่างรวดเร็วช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญต่างๆ เช่น ปัญหาคอขวดในการผลิต อุปกรณ์ขัดข้อง และการจัดการขยะ AI ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปรับและเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ได้ เพื่อปรับปรุงความยั่งยืนและปริมาณงาน สตาร์ทอัพกำลังเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงนี้โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีต่างๆ เช่น AI เชิงสร้างสรรค์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการทำงานอัตโนมัติของหุ่นยนต์ เพื่อมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งผสานรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น”
สัปดาห์ที่แล้ว (25 กันยายน) มีการประกาศว่าการประชุมประจำปีของสมาคมซัพพลายเออร์สู่อุตสาหกรรมเสื้อผ้าแห่งอังกฤษ (ASBCI) ที่จะจัดขึ้นที่เมืองแฮลิแฟกซ์ สหราชอาณาจักร ในเดือนหน้า จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประโยชน์และความเสี่ยงของ AI จากผู้ที่นำมาใช้ในช่วงแรกในภาคส่วนเครื่องแต่งกาย
ที่มาจาก สไตล์ที่ใช่
ข้อสงวนสิทธิ์: ข้อมูลที่ระบุไว้ข้างต้นจัดทำโดย just-style.com โดยเป็นอิสระจาก Chovm.com Chovm.com ไม่รับรองหรือรับประกันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผู้ขายและผลิตภัณฑ์ Chovm.com ขอปฏิเสธความรับผิดชอบใดๆ ต่อการละเมิดลิขสิทธิ์ของเนื้อหา