Helm.ai ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ AI สำหรับ ADAS ระดับไฮเอนด์ การขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 และหุ่นยนต์ เปิดตัวโมเดลรากฐาน AI เชิงกำเนิดหลายเซ็นเซอร์เพื่อจำลองกลุ่มรถยนต์ไร้คนขับทั้งหมด
WorldGen-1 สังเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์และการรับรู้ที่สมจริงอย่างมากจากรูปแบบและมุมมองต่างๆ พร้อมกัน ขยายข้อมูลเซ็นเซอร์จากรูปแบบหนึ่งไปยังอีกรูปแบบหนึ่ง และทำนายพฤติกรรมของยานยนต์อัตตาและตัวแทนอื่นๆ ในสภาพแวดล้อมการขับขี่ ความสามารถในการจำลองที่ใช้ AI เหล่านี้ทำให้การพัฒนาและการตรวจสอบระบบการขับขี่อัตโนมัติเป็นไปอย่างราบรื่น
ด้วยการใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมในสถาปัตยกรรม DNN แบบสร้างสรรค์ และการสอนเชิงลึก ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการฝึกอบรมที่ไม่มีการดูแลที่มีประสิทธิภาพสูง WorldGen-1 จึงได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลการขับขี่ที่หลากหลายนับพันชั่วโมง ซึ่งครอบคลุมทุกชั้นของสแต็กการขับขี่อัตโนมัติ รวมถึงการมองเห็น การรับรู้ ไลดาร์ และโอโดมิเตอร์
WorldGen-1 สร้างข้อมูลเซนเซอร์ที่สมจริงอย่างมากสำหรับกล้องมองรอบทิศทาง การแบ่งส่วนความหมายที่ชั้นการรับรู้ มุมมองด้านหน้าของลิดาร์ มุมมองจากมุมสูงของลิดาร์ และเส้นทางของยานยนต์อัตตาในพิกัดทางกายภาพพร้อมกัน ด้วยการสร้างข้อมูลเซนเซอร์ การรับรู้ และเส้นทางที่สอดคล้องกันทั่วทั้งชุดอุปกรณ์ AV WorldGen-1 จึงจำลองสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำจากมุมมองของยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ความสามารถในการจำลองเซนเซอร์ที่ครอบคลุมนี้ทำให้สามารถสร้างข้อมูลที่มีป้ายกำกับเซนเซอร์หลายตัวที่มีความเที่ยงตรงสูงเพื่อแก้ไขและตรวจสอบกรณีพิเศษที่ท้าทายมากมาย
นอกจากนี้ WorldGen-1 ยังสามารถขยายข้อมูลจากกล้องจริงไปยังรูปแบบอื่นๆ ได้อีกมากมาย รวมถึงการแบ่งส่วนความหมาย มุมมองด้านหน้าของไลดาร์ มุมมองจากมุมสูงของไลดาร์ และเส้นทางของยานพาหนะอีโก้ ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถเพิ่มชุดข้อมูลที่มีอยู่เฉพาะกล้องให้เป็นชุดข้อมูลมัลติเซนเซอร์สังเคราะห์ได้ ทำให้ชุดข้อมูลเฉพาะกล้องมีความสมบูรณ์มากขึ้นและลดต้นทุนการรวบรวมข้อมูล
นอกเหนือจากการจำลองและการประมาณค่าเซ็นเซอร์แล้ว WorldGen-1 ยังสามารถทำนายพฤติกรรมของคนเดินถนน ยานพาหนะ และยานพาหนะส่วนตัวที่สัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมโดยรอบโดยอ้างอิงจากลำดับอินพุตที่สังเกตได้ โดยสร้างลำดับเวลาที่สมจริงได้นานถึงหลายนาที ซึ่งทำให้สามารถสร้างสถานการณ์ที่เป็นไปได้หลากหลายรูปแบบด้วย AI รวมถึงกรณีพิเศษที่เกิดขึ้นได้ยาก
WorldGen-1 สามารถสร้างแบบจำลองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายรายการโดยอิงจากข้อมูลอินพุตที่สังเกตได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการวางแผนและคาดการณ์ขั้นสูงสำหรับตัวแทนหลายราย ความเข้าใจของ WorldGen-1 เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการขับขี่และความสามารถในการคาดการณ์ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการคาดการณ์เจตนาและการวางแผนเส้นทาง ทั้งในฐานะวิธีการพัฒนาและการตรวจสอบ ตลอดจนเป็นเทคโนโลยีหลักที่ตัดสินใจขับขี่แบบเรียลไทม์
ที่มาจาก กรีนคาร์คองเกรส
ข้อสงวนสิทธิ์: ข้อมูลที่ระบุไว้ข้างต้นจัดทำโดย greencarcongress.com โดยเป็นอิสระจาก Chovm.com Chovm.com ไม่รับรองหรือรับประกันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผู้ขายและผลิตภัณฑ์ Chovm.com ขอปฏิเสธความรับผิดชอบใดๆ ต่อการละเมิดลิขสิทธิ์ของเนื้อหา
