AI ถูกนำมาใช้ในการค้าปลีกในปี 2023 อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงรักษาตำแหน่งเทคโนโลยีที่ได้รับการมองว่าสร้างการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดนับตั้งแต่ไตรมาส 3 ปี 2021

ภาคค้าปลีกก็ไม่มีข้อยกเว้น โดยบริษัทซอฟต์แวร์ RELEX Solutions ชี้ให้เห็นว่าการลงทุนของผู้ค้าปลีกมุ่งเน้นไปที่ AI มากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งทำขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการเพิ่มยอดขาย รักษาเสถียรภาพห่วงโซ่อุปทาน ปรับกระบวนการวางแผน และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า

การพยากรณ์ห่วงโซ่อุปทาน

ผู้ค้าปลีกเริ่มใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อบันทึกผลกระทบของปัจจัยขับเคลื่อนความต้องการหลายร้อยประการเพื่อการคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำสูง ปรับปรุงกระบวนการวางแผนในด้านการค้าปลีก ห่วงโซ่อุปทาน และการปฏิบัติการด้วยการมองเห็นความต้องการในอนาคต

โซลูชั่นเหล่านี้ผสมผสานความสามารถของการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงที่สามารถคาดการณ์ความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกชนิดในทุกร้านค้าและช่องทาง ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว

ธุรกิจร้านสะดวกซื้อ One Stop ได้นำโซลูชันดังกล่าวมาใช้ในปี 2022 และรายงานว่ามีการปรับปรุงที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดหลังจากใช้โซลูชันการคาดการณ์ด้วย AI เป็นเวลา 5 เดือน ซึ่งรวมถึงการเพิ่มคะแนนความพร้อมใช้งานในร้านค้า XNUMX% ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ One Stop ซึ่งส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมาก ตามข้อมูลของ RELEX

ลดต้นทุนการดำเนินงานด้วยแชทบอท

ร้านค้าแบบไม่มีแคชเชียร์ได้รับความนิยมมาระยะหนึ่งแล้ว และได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยลดจำนวนคิวและลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้อย่างมาก Amazon Go เป็นตัวอย่างแรกๆ ที่ใช้เทคโนโลยี 'เดินออกจากร้านเพื่อชอปปิ้ง' ซึ่งตอบสนองต่อสินค้าที่หยิบจากชั้นวางและออกใบแจ้งหนี้สินค้าที่หยิบจากร้านไปยังบัญชี Amazon ของพวกเขา

ผู้ค้าปลีกชั้นนำ เช่น แบรนด์แฟชั่น Burberry ได้นำแชทบอท AI มาใช้เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า ปรับปรุงการค้นหา ส่งการแจ้งเตือนเกี่ยวกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน

การสำรวจผู้บริโภคที่ดำเนินการโดย GlobalData พบว่าผู้บริโภคค่อนข้างสับสนเกี่ยวกับการนำ ChatGPT มาใช้กับบอทบริการลูกค้าของผู้ค้าปลีก แต่สาเหตุก็คือผู้บริโภคประเมินการปรับปรุงที่พวกเขาจะเพิ่มให้กับการโต้ตอบของพวกเขาต่ำเกินไป

ส่วนลดและการเคลียร์ที่ชาญฉลาด

กรณีการใช้งาน AI เพิ่มเติมในภาคค้าปลีกรวมถึงซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาและการเคลียร์สต๊อก โซลูชันใหม่เหล่านี้ทำให้กระบวนการลดราคาและการเคลียร์สต๊อกเป็นระบบอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถขจัดงานเคลียร์สต๊อกและการลดราคาแบบแมนนวล เช่น การระบุและจัดสรรสินค้า

พนักงานขายปลีกสามารถระบุผลิตภัณฑ์เพื่อเคลียร์สต็อกและลดราคาได้ล่วงหน้า โดยกำหนดส่วนลดที่เหมาะสมและทันท่วงทีตามผลลัพธ์ที่ต้องการ นอกจากนี้ยังช่วยลดความเสี่ยงจากสต็อกสินค้าส่วนเกิน ไม่ว่าจะเป็นช่วงสิ้นฤดูกาลหรือช่วงสิ้นรอบการผลิต และยังช่วยลดการเน่าเสียอีกด้วย

โซลูชัน AI เหล่านี้สามารถปรับปรุงอัตรากำไรได้อย่างมาก ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งในภาคส่วนที่ท้าทายอยู่แล้ว ซอฟต์แวร์ AI ที่ระบุส่วนลดที่เหมาะสมได้หมายความว่าผู้ค้าปลีกสามารถใช้ AI เพื่อกำหนดเป้าหมายผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องในเวลาและราคาที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยเร่งการหมุนเวียนสินค้าคงคลังและปรับปรุงอัตรากำไร

มีตัวอย่างมากมายในภาคการค้าปลีกที่นำ AI มาใช้ในรูปแบบใหม่ๆ และการนำ AI มาใช้ในบริษัทต่างๆ จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดผู้ชนะและผู้แพ้ในอนาคต

ที่มาจาก เครือข่ายการค้าปลีก-อินไซท์-เน็ตเวิร์ก.com

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ระบุไว้ข้างต้นจัดทำโดย Retail-insight-network.com ซึ่งเป็นอิสระจาก Chovm.com Chovm.com ไม่รับรองหรือรับประกันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผู้ขายและผลิตภัณฑ์