กลุ่มนักวิทยาศาสตร์จากผู้ประกอบการระบบส่งไฟฟ้ารายใหญ่ของจีนเสนอให้ใช้อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพกลุ่มอนุภาคเวอร์ชันปรับปรุงเพื่อปรับค่าสัมประสิทธิ์ความเฉื่อยและการหน่วงในแบตเตอรี่ที่เชื่อมต่อกับระบบ PV แนวทางดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วผ่านการจำลองชุดหนึ่งและพบว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานชั่วคราวได้
Image: Ephramac, Wikimedia Commons
จาก ESS News
Researchers from Chinese grid operator State Grid Handan Electric Power Supply have outlined a new grid-forming control scheme for photovoltaic storage systems that is intended to overcome the typical issues of conventional control strategies such as power overshoot and prolonged response times.
The new strategy uses particle swarm optimization (PSO), which is a social model that mimics the real rules of the bird flock’s foraging and is often used in heuristics and metaheuristics, to determine the steady-state inertia coefficient for grid-forming control within storage systems.
The scientists proposed an enhanced version of the PSO algorithm with elimination and replacement features. They optimized, in particular, the algorithm’s evolutionary step size in response to virtual synchronous generators (VSG) disturbances through an adaptation of the inertia factor and a boundary transition strategy.
หากต้องการอ่านต่อ โปรดไปที่เว็บไซต์ ESS News ของเรา
เนื้อหานี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์และไม่อาจนำไปใช้ซ้ำได้ หากคุณต้องการร่วมมือกับเราและต้องการนำเนื้อหาบางส่วนของเราไปใช้ซ้ำ โปรดติดต่อ: editors@pv-magazine.com
ที่มาจาก นิตยสาร pv
ข้อสงวนสิทธิ์: ข้อมูลที่ระบุไว้ข้างต้นจัดทำโดย pv-magazine.com โดยเป็นอิสระจาก Chovm.com Chovm.com ไม่รับรองหรือรับประกันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผู้ขายและผลิตภัณฑ์ Chovm.com ขอปฏิเสธความรับผิดชอบใดๆ ต่อการละเมิดลิขสิทธิ์ของเนื้อหา
