Büyük bir Çin şebeke operatöründen bir grup bilim insanı, PV sistemlerine bağlı pillerdeki eylemsizliği ve sönümleme katsayılarını ayarlamak için parçacık sürüsü optimizasyon algoritmasının geliştirilmiş bir versiyonunu kullanmayı önerdi. Yaklaşımları bir dizi simülasyonla doğrulandı ve geçici performansı artırdığı bulundu.
Resim: Ephramac, Wikimedia Commons
ESS Haberlerinden
Çinli şebeke operatörü State Grid Handan Elektrik Güç Kaynağı'ndan araştırmacılar, güç aşımı ve uzun tepki süreleri gibi geleneksel kontrol stratejilerinin tipik sorunlarının üstesinden gelmeyi amaçlayan fotovoltaik depolama sistemleri için yeni bir şebeke oluşturma kontrol şeması taslağı hazırladılar.
Yeni strateji, kuş sürüsünün beslenme kurallarını taklit eden ve sıklıkla sezgisel ve metasezgisel yöntemlerde kullanılan sosyal bir model olan parçacık sürüsü optimizasyonunu (PSO) kullanarak depolama sistemlerindeki ızgara oluşturma kontrolü için sabit durum atalet katsayısını belirliyor.
Bilim insanları, eleme ve değiştirme özellikleriyle PSO algoritmasının geliştirilmiş bir versiyonunu önerdiler. Özellikle, eylemsizlik faktörünün ve bir sınır geçiş stratejisinin uyarlanması yoluyla sanal senkron jeneratörler (VSG) rahatsızlıklarına yanıt olarak algoritmanın evrimsel adım boyutunu optimize ettiler.
Okumaya devam etmek için lütfen ESS Haber web sitemizi ziyaret edin.
Bu içerik telif hakkıyla korunmaktadır ve tekrar kullanılamaz. Bizimle işbirliği yapmak ve içeriğimizin bir kısmını yeniden kullanmak istiyorsanız lütfen editors@pv-magazine.com adresiyle iletişime geçin.
Kaynaktan pv dergisi
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak pv-magazine.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez. Chovm.com, içeriğin telif hakkıyla ilgili ihlallere ilişkin her türlü sorumluluğu açıkça reddeder.
