Uzun bir bekleyişin ardından Xiaohongshu'nun çeviri özelliği sonunda Ocak 2025'in üçüncü haftasonunda geldi! İşte bilmeniz gereken bazı ipuçları ve şeyler👇🏻:
– Xiaohongshu’yu (Red Note) en son sürüme yükseltin.
– Xiaohongshu ve telefon sistemi ayarları da dahil olmak üzere dil ayarlarınızı değiştirmeyi deneyin.
– Şu anda yalnızca tek dilli çeviri destekleniyor; karma diller veya emojiler bunu tetiklemiyor.
– Hala işe yaramazsa, bazı kullanıcılar "öldürme" numarasını öneriyor: İngilizce bir yorum yazın, uygulamadan çıkın, ardından çeviri özelliğini etkinleştirmek için Xiaohongshu'yu yeniden açın
Xiaohongshu'nun geliştiricileri inanılmaz hızlı, kullanıcılar daha önce bu kadar hızlı güncelleme görmediklerini söylüyor. Bu efsanevi "Çin hızı" mı?
Dünya çapında herkes çok heyecanlı, çevirmen yazılımları hariç lol. Sadece bir hafta içinde piyasaya sürülmesine rağmen, çeviri mükemmel bir performans sergiliyor ve sınır ötesi gezinmeyi kolaylaştırıyor. “u1s1,” “yyds,” ve “cpdd” gibi Çince internet argo sözcükleri doğru bir şekilde anlaşılıyor ve ek açıklamalarla belirtiliyor.
- u1s1 – Dürüst olmak gerekirse
- yyds – Her zaman en iyisi, Ölümsüz
- cpdd – Çift arama, Çift arıyorum
Meslektaşımız "cpdd"nin ne anlama geldiğini bilmediğini itiraf etti - insanların GPT'ye rakip olamayacağının kanıtı. Xiaohongshu, bir çeviri aracı mı yoksa bir meme ansiklopedisi mi yaratıyorsun? Ek bir bonus olarak Çin lehçeleri de çevriliyor.
Orijinal metinde hatalar olsa bile, bu çeviriyi etkilemez. Xiaohongshu bunları düşünceli bir şekilde not eder.
Xiaohongshu, bana dil öğretmeyi gerçekten düşünüyorsun, çok duygulandım.
Açıkça, Xiaohongshu'daki yeni çeviri özelliği bir büyük dil modelive kullanıcılar arkasındaki modeli test etmek için can atıyorlar. Örneğin, basit bir çeviriyle başlıyorlar, sonra birkaç satır şiir yazıyorlar.
Hatta bazıları tercüme etmesi için bir dizi Mors alfabesi bile yazıyorlar; bu bir casusluk gerilim filmi değil, Xiaohongshu!
Tek taraflı olarak ilan ediyoruz: Xiaohongshu artık en güçlü çok işlevli çeviri yazılımıdır.
Büyük bir dil modeliyle çeviri görevlerini halletmek halihazırda oldukça etkili, ancak Xiaohongshu gibi içerik açısından zengin bir sosyal platformda hâlâ birçok zorluk var.
Dil çeşitliliği en zorlayıcı olanıdır. Bazı kültürel olarak belirli terimler, deyimsel ifadeler veya deyimler ve argo gibi metaforları doğru bir şekilde çevirmek zordur.
Modelin, neyin çevrilmesi gerektiği ve neyin değiştirilmeden kalması gerektiği konusunda iyi bir ayrım yapamadığı isimler ve takma adlar da vardır.
Örneğin, "turuncu adam" ifadesi doğrudan "橙人" olarak çevrilmişti, ancak aslında Trump'ı ifade ediyordu.
Doğruluğun ötesinde, sıradan kullanıcılar çeviri için gereken hesaplama kaynaklarını algılayamayabilir.
Xiaohongshu gibi içerik açısından zengin bir platformda, kullanıcılar yalnızca birkaç mektup veya birkaç yüz kelime uzunluğunda notlar gönderebilir. Buna karşılık, daha uzun içerikleri çevirmek daha fazla kaynak tüketir ve sistem yükünü artırır.
Ayrıca, kullanıcıların farklı ülkelerden olması ve saat dilimlerinin geniş bir şekilde dağılması, sistemin düşük yükleme süreleri ile karşılaşma olasılığını azaltıyor.
Her iki taraf da uyanık olduğunda, zaman dilimlerindeki kısa süreli çakışma, çeviri isteklerinde ani bir artışa yol açabilir ve sistemin kısa sürede çok sayıda eşzamanlı isteği işlemesini gerektirebilir; bu da eşzamanlı işlem yeteneklerinin önemli bir testidir.
Xiaohongshu çok havalı
Yeni çeviri özelliğinin hangi modeli kullandığına dair henüz kesin bir bilgi yok. Bazı kullanıcıların "sorgulaması" sonucunda GPT olduğu anlaşılıyor. Bazı kullanıcılar "sorguladı" ve bunun Zhipu olduğunu buldu.
Maliyet konusunu göz önünde bulundurarak, kesin bir şey söylemek zor. GPT'nin çok sayıda parametresi ve yüksek hesaplama maliyetleri var, bu da onu kaynak kısıtlı ortamlarda dağıtım için uygunsuz hale getiriyor.
Daha uygulanabilir bir seçenek, bir öğrenci modeli seçmek ve damıtma için GPT'yi öğretmen modeli olarak kullanmak olabilir. Öğrenci modelleri genellikle daha az parametreye ve daha hızlı çıkarım hızlarına sahipken, öğretmen modelinin yeteneklerini korumaya çalışır.
Aynı zamanda bu yaklaşım Xiaohongshu için daha ümit verici olabilir.
Xiaohongshu uzun zamandır büyük dil modelleri ve çok modlu sistemler gibi AI teknolojilerini araştırıyor, ancak her zaman algoritma optimizasyonuna odaklandı. Daha önce bazı küçük AI özellikleri geliştirdiler.
Çok az kişi, 2024 AAAI konferansında Xiaohongshu'nun arama algoritması ekibinin model damıtımı için yeni bir fikir önerdiğini biliyor.
Xiaohongshu arama algoritması ekibi, yenilikçi bir çerçeve tanıttı büyük model çıkarım yeteneklerinin damıtılması sırasında negatif örnek bilgisini tam olarak kullanır.
"Olumsuz örnekler" ilginç bir kavramdır. Geleneksel damıtma genellikle yalnızca olumlu örneklere odaklanır, bu anlaşılabilir bir durumdur: öğretmenler öğrencilere sorunları çözmenin doğru yolunu öğretir, anlamalarını ve taklit etmelerini sağlar.
Ancak okul yıllarında muhtemelen bir de "hata defteri" tutuyordunuz; hataları ve anlayışınızın zayıf olduğu alanları kaydediyordunuz. Bu hatalar "olumsuz örnekler"dirXiaohongshu'nun yorum bölümünde yanlış çeviriler olumsuz örnekler olarak yer alıyor.
Tıpkı "hataların" önemli bilgiler içermesi gibi, olumsuz örnekler de öğrenci modellerinin yanlış tahminleri belirlemesine, ayırt etme yeteneklerini geliştirmesine, zor örnekleri daha iyi ele almasına ve karmaşık dil ifadelerinde tutarlılığı korumasına yardımcı olabilir.
Örneğin, yorum bölümünde uluslararası arkadaşlarınızla finansal terimleri tartışmak istiyorsanız, "banka" kelimesi sıklıkla görünebilir. Ayrıca başka anlamları da vardır: "nehir kıyısı" ve bir fiil olarak da kullanılabilir.
Negatif örnek öğrenme yoluyla model, çok anlamlı ifadeleri tanımak, çeviri mantığını düzeltmek ve daha doğal içerik üretmek üzere eğitilir.
Negatif örneklerin avantajı daha az yaygın dilleri desteklemeye de uzanıyor. Bunun sadece Amerikalı kullanıcılar için olmadığını belirtmek önemlidir; dünyanın her yerinden kullanıcılar katılıyor: Sırbistan, Peru ve Avustralya'nın bazı yerli bölgeleri.
Öğrenci modelleri, olumsuz örnekleri (yaygın çeviri hatası kalıpları dahil) kullanarak sık karşılaşılan hataları belirleyip önleyebilir ve böylece düşük kaynaklı diller için çeviri yeteneklerini geliştirebilir.
Xiaohongshu ekibinin önerdiği çerçeve damıtmanın yenilikçi bir uygulamasıdır, başlangıçta büyük dil modellerinden karmaşık akıl yürütme yeteneklerini çıkarmayı ve bunları uzmanlaşmış küçük modellere aktarmayı amaçlıyordu. O zamanlar, hangi belirli görevlerin gerçekleştirilebileceği açık değildi ve çeviri odak noktası gibi görünmüyordu.
Belki de hiç kimse bu çerçevenin bir yıl sonra Xiaohongshu'nun uluslararası iletişim için bir köprü haline gelmesine yardımcı olacağını bilmiyordu.
Atasözünde de söylendiği gibi: Fırsat her zaman hazırlıklı olanın yanındadır.
Kaynaktan ifan
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak ifanr.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez. Chovm.com, içeriğin telif hakkıyla ilgili ihlallere ilişkin her türlü sorumluluğu açıkça reddeder.
