Konfeksiyon makineleri inovasyonu yavaşlamıyor; tedarik zinciri birlikte hareket etmelidir. Daha fazla satıcı ve marka, ürünlerine değer katmak için mevcut ve yeni teknolojilerin bir kombinasyonunu düşünüyor. Bunu göz önünde bulundurarak, bu makale, üretimi daha yerel ve sürdürülebilir hale getiren giyim makinelerindeki en son trendler konusunda size yol gösterecek.
İçindekiler
Konfeksiyon makineleri pazar payı, talep ve itici faktörler
4 temel giyim makinesi trendi
Sonuç – yaklaşık %15
Konfeksiyon makineleri pazar payı, talep ve itici faktörler
Küresel hazır giyim pazarının büyüklüğünün yıllık bileşik büyüme oranında (CAGR) büyümesi bekleniyor. %8.6 ile 843.13'da 2026 milyar dolara ulaşacak. Büyüme, gelişmiş otomasyon süreçleri ve pamuk çırçırlamada artan yatırım gibi faktörler tarafından desteklenmektedir. Ayrıca, dokunmamış kumaşlar için artan pazarın ve moda endüstrisinin hızla büyümesinin, makinelerin benimsenmesini teşvik etmesi bekleniyor.
Ayrıca, çevrimiçi alışveriş artışının hazır giyim üretiminin pazar büyümesine yardımcı olması bekleniyor. Artan talebi sürdürmek için giyim üreticileri, verimliliği artırmak ve işletme maliyetlerini düşürmek için bilgisayar kontrollü nakış sistemlerine büyük yatırımlar yapıyor. Bu endüstriyel ve ticari ekipman türleri, diğerlerinin yanı sıra özel kumaş efektleri, payetler, aplikler ve zincir dikiş nakışlarını otomatik olarak oluşturabilir. Batı Avrupa en büyük hazır giyim pazarına sahiptir ve onu Asya Pasifik ve Kuzey Amerika takip etmektedir; perakende satışların %80'den fazlası.
4 temel giyim makinesi trendi
Otomasyonun yükselişi – Robotik üretim
Son birkaç yılda, hazır giyim üretim endüstrileri, kısa sürede teslim edilen ucuz, yüksek kaliteli ürünler için tüketici baskısıyla karşı karşıya kaldı. Bu ve diğer yeni pazar koşulları, üreticileri kırılma noktalarına itti ve onları yeni bir otomasyon çağı için olgunlaştırdı.
Sektör artık tasarım ve ürün geliştirmede otomasyon kullanımında bir artış yaşıyor. Otomasyonun ana alanları şunları içerir: kumaş muayene, dikiş, kumaş yayma ve kesme ve presleme, diğerleri arasında. Dikiş otomasyonunun en bilinen örneklerinden biri, tarafından geliştirilen dikiş robotudur. dikmek. Bu robot, kumaş taşıma ve kavrama için kullanılır ve belirli bir boyut ve tasarıma göre programlanabilir.
Başka bir örnek, kullanımıdır. tam otomatik kumaş kesme makineleri doğru ve pürüzsüz kumaş kesimini kolaylaştırır. İstenilen giysi tasarımına bağlı olarak desen, işaret kağıdı yapılmadan bilgisayar belleğine kaydedilir. Kesme makinesi, kısa sürede çok sayıda kumaş katmanını doğru bir şekilde keser. Bu teknoloji, çalışan sayısını ve kumaşı gerekli kalıplara manuel olarak kesmek için gereken süreyi azalttı.
Dijitalleştirilmiş tedarik zinciri yönetimi
Hazır giyim sektöründe tedarik zinciri yönetiminin dijitalleştirilmesi, maksimum verimlilik için hayati önem taşıyor ve bu da genel iş büyümesine yol açıyor. Tedarik zinciri yönetimi kapsamında ele alınan kilit alanlardan biri makine operasyonudur. Çoğu üretim tesisi parçalı tedarik zincirlerine sahipken, ikincisinin dijitalleştirilmesi maliyet tasarrufu için etkili bir çözüm olarak görülüyor.
IoT ve yapay zeka destekli sistemler gibi teknolojiyi benimsemenin, giyim üretimini %5'in üzerinde artırmasının ve maliyetleri ve zamanı azaltmasının ardından etkili olduğu kanıtlanmıştır. 65%. AI destekli sistemler açısından bir durum Xunxi'nin yapay zeka odaklı üretim ekosistemi, tamamen özelleştirilmiş ve talebe dayalı üretimi mümkün kılar. Bu teknoloji tahmini, geleneksel üreticilerin akıllı üretimde verimliliklerden ve ölçek ekonomilerinden yararlanırken maksimum karlılık ve daha düşük envanter seviyeleri elde etmelerine yardımcı oldu.
Hızlı ve sürdürülebilir 3D modelleme ve baskı
3D teknolojisi, özellikle seri üretim için önceki tekniklere kıyasla işçiliği azaltır ve zamandan tasarruf sağlar. Aynı şekilde, 3B modelleme ve baskıdaki ilerleme, giyim üreticilerinin daha önce var olmayan karmaşık şekiller ve geometrilerin yardımıyla harika baskılı moda tasarımları yapmalarını sağladı.
Bunun harika bir örneği, tüketici odaklı kalıplar tasarlamak için katmanlı üretim uygulayan İspanyol moda markası ZER'dir. Üretim süreçleri boyunca, her giysi için kaynak israfını azaltabiliyorlar. sürdürülebilirlik.
Büyük Veri müdahalesi
büyük Veri sanal uyum ve özelleştirilmiş moda talebini karşılamak için burada. Çoğu moda işletmesi içgörü elde etmek ve tüketici davranışını analiz etmek için büyük miktarda veri kullanmayı benimsemiştir, böylece uygun çözümler bulurlar. Ayrıca web sitelerinden ve mobil cihazlardan moda satışlarını topluyorlar. Daha sonra verileri akıllıca analiz ederler ve renk, boyutlar, markalar vb. gibi tercihleri belirlemek için çeşitli moda özellik verilerini seçerler.
Bu şekilde hazır giyim sektörü, pazar taleplerini ve marka özelliklerini daha iyi karşılarken, verimliliği ve ürün kalitesini yükseltebilir. Sanal tüketici uydurma modelleri ile alıcılar, zevklerine ve tercihlerine bağlı olarak kararlarını daha iyi hale getirmek için farklı stilleri rahatlıkla deneyebilir. Bu, tüketici memnuniyetinin ve ödeme istekliliğinin artmasına neden olmuştur. Müşteri mankenlerinin ve gerçek insan vücudu sanal uygulamalarının kullanımı, fiziksel simülasyon, boyut ayarı ve özelleştirilmiş hareket filtreleri aracılığıyla gerçekçi bir fiziksel uyum sağlayabilir.
Sonuç
Hazır giyim endüstrisi gelişmeye devam ettikçe, hazır giyim üretim teknolojisi trendleri de gelişmeye devam ediyor. Büyük giyim şirketleri ve perakendeciler, yukarıdaki yeni teknolojileri operasyonlarına entegre ederek gelir akışlarını maksimuma çıkarıyor, verimliliği artırıyor ve işletme maliyetlerini düşürüyor.
