Hiç şüphe yok ki pazarlama her zaman sürekli değişen ve gelişen bir sektör olmuştur. Son yıllarda teknoloji geliştikçe, pazarlamacıların alet çantasının karmaşıklığı da giderek daha fazla hedeflenen, kişiselleştirilen ve ölçeklenen kampanyalar oluşturmaya dönüştü. Bu pes etmeyen bir dönüşüm; Bu ancak Yapay Zekanın uyum sağlama hızı nedeniyle hızlanacak.
Peki pazarlamacılar çıktılarında devrim yaratmak için yapay zekayı tam olarak nasıl kullanabilirler? İçgörüyü desteklemek, daha hızlı ve daha verimli tasarım sağlamak, içerik oluşturma ve uyarlamayı ölçeklendirmek ve karar almayı güçlendirmek için yapay zekayı nasıl kullanabiliriz? Yapay zeka pazarlaması şimdiden nasıl ses getiriyor?
Sektör olarak içgörüyü desteklemek, daha hızlı ve daha verimli tasarım sağlamak, içerik oluşturma ve uyarlamayı ölçeklendirmek ve karar almayı güçlendirmek için yapay zekadan yararlanabileceğimiz önemli alanları keşfederken yeni blog serimize bize katılın.
Yapay zeka pazarlaması nedir?
Yapay Zeka, makinelerin veya yazılımların algı, akıl yürütme, öğrenme ve problem çözme gibi genellikle insan zekası gerektiren görevleri yerine getirme yeteneğini ifade eden "Yapay Zeka" anlamına gelir. Yapay zekanın halihazırda marka pazarlamasında çok sayıda uygulaması var ve geleceğini şekillendirmede giderek daha önemli bir rol oynaması bekleniyor.
Yapay zeka pazarlaması, harcamaları optimize edebilecek, içeriği özelleştirebilecek ve müşteri yolculuğunu hızla kişiselleştirebilecek öngörüler üretmek için veri modelleri, makine öğrenimi ve sosyal dinleme gibi yapay zeka yöntem ve araçlarını kullanma sürecidir.
Elbette veri gizliliği, önyargı ve adalet, fikri mülkiyet, marka tutarlılığı, kalite kontrol, güvenlik, şeffaflık ve insan ortakyaşamı ile ilgili olarak yapay zekanın geleceği hakkında pek çok bilinmeyen var. Ancak yapay zekanın, bireysel müşterilerin ihtiyaçlarını, kullanıcı deneyimini ve tercihlerini daha iyi karşılayabilecek daha kişiselleştirilmiş, veriye dayalı stratejiler sağlayarak markaların ve ajansların pazarlamaya yaklaşımlarında devrim yaratma potansiyeli göz ardı edilemez.
Yapay zeka pazarlamada nasıl kullanılır?
İşte yapay zeka pazarlamasının sektörümüzü değiştirmeye ve kampanyaların yatırım getirisini artırmaya yönelik dört yolu:
1. Derinlemesine Tüketici Analizleri
Tüketici davranışları tercihlere, alışkanlıklara ve sosyal sorumluluklara bağlı olarak sürekli değişmektedir. Yapay zeka, demografik özelliklere, çevrimiçi davranışlara ve trendlere dayalı olarak önemli miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz etmek için bir veri analiz aracı olarak kullanılabilir. Bunun bir biçimi duygu analizi ve sosyal dinlemedir: Müşterilerin bir marka, ürünleri ve itibarı hakkındaki düşüncelerini ve hislerini sunmak için incelemeler, sosyal medya konuşmaları ve geri bildirimler üzerinden arama yaparak.
Gartner tarafından hazırlanan bir rapor, 2025 yılına kadar CMO'ların %60'ının müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zekaya güveneceğini, ayrıca kampanyaları optimize etmek ve mesajları kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanacağını tahmin ediyor. Pazarlama fonksiyonları yapay zekadan bu şekilde yararlanarak bu bilgiyi işleyebilir ve hedef tüketicilerle daha özgün ve duygusal bağlantılar kurmak için fırsatlar ve sorunlar hakkında daha hızlı stratejik kararlar alabilir. Gelecekteki trendleri ve ihtiyaçları tahmin etmek için geçmiş veriler kullanılarak tahmine dayalı içgörüler de elde edilebilir; bu, pazarlamacılara rekabet avantajı sağlarken ekiplerin ürünlerini dijital kanallara ve platformlara geleneksel yöntemlerden daha hızlı ulaştırmasına olanak tanır.
Tahminimiz: Yapay zeka kullanıldıkça veriler, öneriler ve görüşler kuruluşlar için giderek daha doğru ve özgün olmaya devam edecek.
2. Zaman Kazanın
Pazarlama fonksiyonlarının karşılaştığı en büyük zorluklardan biri pazara ulaşma yarışıdır. Ürün ve hizmetlerinizi hedef kitlenize ne kadar hızlı ulaştırırsanız o kadar iyi olur. Benzer şekilde, yalın bir biçimde faaliyet göstermek de ortak bir organizasyonel hedeftir.
Yapay zeka, pazarlamacılara bir dizi otomasyon avantajı sağlıyor; Yöneticiyle ilgili bir husus, tekrarlayan görev otomasyonudur. Görev otomasyonu, içerik oluşturmadan kampanyaların planlanmasına kadar her şeyin yanı sıra manuel olarak ayarlanması ve anlamlı eylemlere ve içgörülere dönüştürülmesi saatlerce sürecek verilerin işlenmesini de hesaba katabilir.
Otomasyonun pazarlama ve yaratım süreçlerinde nerede zaman verimliliği yaratabileceği değerlendirilerek, pazarlamacıların rolleri artık yüksek kişiselleştirme çabalarına dayanan faaliyetler için serbest bırakılabilir ve sayısız yönetici saati değiştirilerek daha kısa kalite kontrol görevlerine dönüştürülebilir. Firmalar artık özgün ve insancıl mesajlar ve yaklaşımlar oluşturmak ve daha sık tekrarlanan, yönetimle ilgili görevleri otomatikleştirmek için daha fazla zaman ayırabilir.
Spesifik olarak, markaların ve ajansların, süreçleri yönlendirmek ve uyarlamak için değişken bir veri dosyasıyla birleştirilebilen şablonlu ana belgelere dayanan otomasyon araçlarını kullandığını sıklıkla görüyoruz. Bu tür çözümler manuel çabalara kıyasla verimliliği artırırken, şablonların ayarlanması aşırı derecede karmaşık hale gelebilir ve yüksek düzeyde yapılandırılmış ve doğru veri dosyalarına duyulan ihtiyaç, başarı için çok önemlidir. Yapay zeka ile ana şablonlara ihtiyaç duymadan uyarlama sürecini yürütebiliyoruz ve yapay zeka modellerini daha az yapılandırılmış veri kaynakları üzerinde eğitme fırsatı var. Bir yapay zeka motorundan farklı pazarlar için sürümler oluşturmasını ve dili, fiyat noktalarını ve mesajlaşmayı güncellemesini istemek zaten kanıtlanmış bir yapay zeka işlevidir.
Yapay zekadaki hızlı gelişmeler, onu zaten fikirleri hızlandırmak ve yaratıcı konseptleri her zamankinden daha hızlı hayata geçirmek için kullandığımız anlamına geliyor. İstem: Rüzgârda uçuşan saçları olan çekici model, güzellik çekimi, kanon, ultra gerçekçi
3. İçerik Oluşturun
Geleneksel pazarlama faaliyetleri, müşterilerle bağlantı kurma konusunda özgün ve kişiselleştirilmiş bir yaklaşıma değer verir. Yapay zeka araçları, metin yazarlarının ses tonu ve stil yönergeleri üzerinde saatler harcamasına gerek kalmadan doğrudan mesajlaşmayı ve stili taklit etmek için bir kuruluşun çevrimiçi varlığını analiz etme yeteneğine sahiptir. Aslında bir Deloitte raporu, halihazırda yaratıcı süreçlerinde yapay zekayı kullanan şirketlerin %70'inin, işlerinin kalitesini ve hızını artırdığına inandığını ortaya çıkardı. Bu rollerin geçerliliğini yitirdiği söylenemez; Yapay zeka, verilerin doğru ve uyumlu olmasına dayanır.
Benzer şekilde yapay zekanın transkreasyon ekipleri üzerinde büyük etkisi var. Küresel çapta faaliyet göstermek, çeviri, yerelleştirme ve kültürel farklılıklarla bağlantılı olarak küresel müşteri segmentasyonuyla ilgili bir dizi zorluğu da beraberinde getirir. Şirketler yapay zeka verilerini kullanarak içerik çevirisi ihtiyaçlarıyla ilgili olarak önemli miktarda zaman kazanabilir ve teslimatın pazarın tercihlerine ve kültürüne uygun olmasını sağlayabilir. SGK olarak, bu süreci daha yalın hale getirmek için yapay zekanın metin yazarlığı ve transkreasyon danışmanlığında temel bir hizmet olduğunu zaten görüyoruz.
İnsan yaratıcılığını yaratmak, aydınlatmak ve güçlendirmek, zaman ve maliyet verimliliği sağlamak için içerik oluşturma ve tasarım fikri oluşturma aşamalarında yapay zekanın kullanılmasını öngörüyoruz. Firmalar bu alanlarda yapay zekayı kullanarak, birkaç saat içinde konsept kanıtları ve ruh hali panoları oluşturabilir, yaratıcı ekiplerden ek zaman ve bütçe talep etmeden görsel olarak özel teklifler yapabilirler.
“Hızla gelişen bu teknolojinin sunduğu yeni nesil yaratıcılığı ortaya çıkarmaktan heyecan duyuyoruz. İş operasyonlarımızı ve yeteneklerimizi iyileştirmenin yollarını keşfetmenin yanı sıra, en son teknolojiye sahip yapay zeka aracılığıyla pazarlamamızı geliştirme fırsatlarını görüyoruz” Coca-Cola, CEO
4. Veriye Dayalı Karar Vermeyi Destekleyin
Daha iyi yatırım yapmak ve stratejik kararlar almak için verileri kullanmaya verilen önem, CMO'lar ve diğer üst düzey yöneticiler için giderek daha yaygın ve önemli hale geliyor. Gerçekten de, MarketsandMarkets tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2020 yılında yatırım yönetimi pazarındaki küresel yapay zekanın değeri 1.8 milyar dolar değerindeydi ve 10.3 yılına kadar 2026 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Yapay zeka, başarılı pazarlama yaklaşımları, kanallar ve tüketici verileri söz konusu olduğunda çok büyük miktarda geçmiş verilere açılan bir kapıdır. Kuruluşlar AI'dan A/B'ye test stratejilerini geniş ölçekte kullanabilir; toplanan sonuçlara göre hedef pazarlarıyla daha iyi bağlantı kurmak için mesajlaşma ve tasarımın optimize edilmiş yaklaşımı seçebilmesini sağlayan A/Z testini düşünün. Benzer şekilde, YG'yi daha iyi tahmin etmek ve tahmin etmek amacıyla yatırım kararlarını destekleyebilmek amacıyla bölünmüş testlerden, tüketici öngörülerinden ve pazar eğilimlerinden elde edilen bilgileri birleştirmek ve toplamak için yapay zekayı kullanmak. Bu, güven oluşturmak ve gelecekteki iş girişimlerine finansman tahsis etmek amacıyla CFO'lar ve yönetim kurulu düzeyindeki yöneticiler için yapay zekanın son derece çekici bir işlevidir.
Müşteri tabanımıza hizmet etmek için yenilikler yapıyoruz
Değişim hayatta kesin olan tek şeydir. SGK olarak yapay zekanın kalıcı olacağına inanıyoruz ve yalnızca pazarlama operasyonlarında değil, birçok kuruluşun çalışma şekillerinde ve çalışma şekillerinde büyük bir değişim bekliyoruz. Aynı şekilde, yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması, benimsenmesi ve bu yazıda tartışılan fırsatlardan yararlanmak için kullanılan bir araç haline gelmesi için değişim yönetimi faaliyetleri ve girişimleri konusunda da büyük bir çaba gösterilecektir.
Elbette yerel, bölgesel ve küresel mevzuata ilişkin kendi risklerini ve önyargılı veya basmakalıp bilgilerden kaynaklanan potansiyel itibar zararını da beraberinde getiriyor. Yapay zekanın iş operasyonlarına dahil edilmesinin, 5 yıl önce mevcut olmayan iş unvanlarının ve departmanların ortaya çıkmasına yol açması kuvvetle muhtemeldir. Bu roller, başarılı bir şekilde uygulanmasında ve firmalar için kullanılmasında kritik öneme sahip olacaktır. İnsan odaklı yeteneğe ve değişim yönetimine yatırım, hem markalar hem de ajanslar için en büyük zorluk olabilir. SGK'nın mirası, müşteri tabanımıza daha iyi hizmet verebilmek için yenilik yapmaktır ve bu nedenle, müşterilerimizin içeriğinin tüketiciye maksimum etki ve değer sunmasını sağlamak için çalışırken ileriye dönük yapay zeka makine öğrenimi yeteneğinin bize sunduğu fırsatlardan heyecan duyuyoruz.
Bu makalenin ilk taslağının hazırlanmasını hızlandırmak için yapay zeka yazılımı kullanıldı. Daha sonra insan zihninin gücüyle bilendi, şekillendirildi ve hayata geçirildi.
Rosie Tobyn hakkında
Rosie, SGK'nın Avrupa danışmanlık ekibinin en yeni üyesi olup, iş danışmanlığı deneyiminin yanı sıra danışmanlık satış becerilerini de beraberinde getiriyor. Rosie, Değişim Yönetimi, İş Analizi ve Proje Yönetimi alanlarında tanınmış mesleki eğitim niteliklerine sahiptir. Rosie, SGK'ya katılmadan önce teknoloji uygulamaları, şirket içi yeteneklerin geliştirilmesi ve eğitim sunumlarının yönetilmesi gibi çeşitli girişimlerde çalıştı. Rosie, işbirliği içinde çalışma, normlara meydan okuma ve müşteri odaklı değerlere öncelik verme konusunda tutkuludur. Rosie, boş zamanlarında Asya esintili yemekler pişirmeyi ve dışarı çıkıp Londra'nın parklarını ve ilgi çekici yerlerini keşfetmeyi seviyor.
Kaynaktan SGK'lı
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak sgkinc.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez.
