VAPR, sürücülerin görsel ve işitsel ipuçları kullanarak teslimat için doğru paketleri bulmalarına yardımcı oluyor.
ABD'li e-ticaret devi Amazon, 1,000 yılı başında 2025 elektrikli teslimat aracında, yapay zeka destekli yeni bir çözüm olan Görüntü Destekli Paket Alma (VAPR) sistemini devreye almaya hazırlanıyor.
Teknoloji, görsel ve işitsel ipuçlarından oluşan bir sistem kullanarak sürücülerin teslimat için doğru paketleri hızlı ve etkili bir şekilde bulmasına yardımcı olmak üzere tasarlandı.
Rivian tarafından üretilen Amazon'un elektrikli teslimat araçlarına VAPR entegre edilecek ve böylece sürücülerin zamandan ve emekten tasarruf etmesi hedeflenecek.
VAPR kavramı, perakendecinin ulaşım ekibinin sürücülere sorunsuz bir şekilde yardımcı olmak için teknolojiyi kullanmayı öngördüğü 2020 yılının başlarında ortaya çıktı.
Yıllar süren geliştirme ve sürücü geri bildirimlerinin ardından, teknoloji artık daha geniş bir şekilde kullanıma sunulmaya hazır.
Amazon ulaşım ürün müdürü John Colucci şunları söyledi: "Teslimat deneyimine özgü aydınlatma ve kamyonetlerin içindeki alan kısıtlamaları gibi faktörleri düşünmemiz gerekiyordu."
Teslimat noktasına bir teslimat aracı ulaştığında, VAPR o duraktaki tüm paketlere yeşil bir "O", geri kalanlara ise kırmızı bir "X" yansıtacaktır.
Bu sistem, sürücülerin etiketlere bakmadan veya mobil cihazlarını kullanmadan doğru paketleri hızla tespit etmelerini sağlıyor.
Kuzey Boston bölgesinde VAPR'ı test eden Bloomfield Logistics sürücüsü Bobby Garcia şunları söyledi: "Daha önce bir tote'u boşaltmak ve sonraki duraklar için paketleri düzenlemek iki ila beş dakika arasında bir zamanımı alıyordu. Şimdi, VAPR ile bu adımın tamamı bana sadece bir dakika kadar zaman alıyor."
VAPR, envanter istifleme veya toplama sırasında ürünleri otomatik olarak tanımak için, yerine getirme merkezleri için oluşturulmuş bir bilgisayarlı görüş teknolojisi olan Amazon Robotics Identification veya AR-ID kullanır. Bu sistem, manuel barkod tarama gereksinimini ortadan kaldırır.
Ortamını analiz ederek birden fazla barkodu aynı anda gerçek zamanlı olarak algılayıp yorumlayabiliyor.
VAPR'nin geliştirilmesi, farklı ışıklandırma ve paketleme koşulları altında etiketleri ve paketleri tanıyacak şekilde makine öğrenimi modellerinin eğitilmesini içeriyordu.
Teknoloji, kamyonet ortamında kullanılmak üzere optimize edildi ve kamyonetin teslimat rotası navigasyon sistemine bağlı otomotiv ışık projektörleri ve kameralarla eşleştirildi.
VAPR, makine öğrenimi platformu SageMaker ve IoT Greengrass dahil olmak üzere çeşitli Amazon Web Services teknolojilerinden yararlanıyor.
Amazon, Eylül 2024'te teslimat hizmeti ortağı (DSP) programına 2.1 milyar dolar ek yatırım yapacağını duyurdu.
Kaynaktan Perakende İçgörü Ağı
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak perakende-insight-network.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez. Chovm.com, içeriğin telif hakkıyla ilgili ihlallere ilişkin her türlü sorumluluğu açıkça reddeder.
