Model, teslimatları daha verimli hale getirirken Amazon'un sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmasına yardımcı oluyor.
ABD'li e-ticaret perakendecisi Amazon, müşteri siparişleri için paketleme verimliliğini optimize etmek üzere tasarlanmış, AI odaklı bir model olan Paket Karar Motoru'nu geliştirdi.
Bu yenilik, satın alınan ürünlerin en uygun ambalajda ulaşmasını sağlayarak israfı azaltmayı ve teslimat süreçlerini iyileştirmeyi amaçlıyor.
Amazon Web Services üzerine kurulu Paket Karar Motoru, her bir öğeyi analiz etmek için çok adımlı bir süreç kullanır.
Başlangıçta ürünler, boyutları tespit etmek, kusurları tespit etmek ve çeşitli açıları yakalamak, hatta bir ürünün zaten kutulu olup olmadığını veya açık cam içerip içermediğini tespit etmek için Amazon'un lojistik merkezlerindeki bir bilgisayarlı görüş tünelinde görüntülenir.
Yapay zeka modeli ayrıca ürün adları, açıklamalar, fiyatlar ve ambalaj boyutları dahil olmak üzere metin verilerini işlemek için doğal dil işlemeyi kullanır.
Ayrıca Amazon'un Çevrimiçi İade Merkezinden, incelemelerden ve diğer kanallardan gelen neredeyse gerçek zamanlı müşteri geri bildirimlerini de entegre eder.
Çok modlu yapay zeka modeli, battaniye gibi öğelerin ne zaman daha az koruyucu ambalaj gerektirdiğini veya yemek tabakları da dahil olmak üzere kırılgan malların daha sağlam kutulara ihtiyaç duyduğunu tahmin etmek için derin makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü kombinasyonundan yararlanıyor.
Bu yapay zeka uygulaması, Amazon'un sürdürülebilirlik hedefleriyle uyumlu olup 2015'ten bu yana dünya çapında iki milyon tondan fazla ambalaj malzemesinin azaltılmasına katkıda bulunuyor.
Perakendeci, yapay zekayı kullanmadan önce paketleme optimizasyonunu belirlemek için manuel testlerden yararlanıyordu; bu yöntemin ölçeklenebilir olmadığı bildiriliyordu.
Amazon Paketleme İnovasyon ekibi teknoloji ürünleri kıdemli yöneticisi Kayla Fenton şunları söyledi: "Her bir ürün için en verimli paketleme seçeneğini hızlı bir şekilde belirleme ve aynı zamanda her ürünün ne kadar güvenli bir şekilde gönderileceğini tahmin etme becerisini istedik.
"Yapay zekanın Paket Karar Motoru aracılığıyla kullanılması, paketleme verimliliği çalışmalarımızı geniş ölçekte hızlı bir şekilde ilerletmemize olanak sağladı ve o kadar iyi çalıştı ki, bu teknolojiyi Amazon'un daha geniş küresel ayak izinde uyguluyoruz."
Bu arada, Oceana tarafından hazırlanan 'Amazon'un Plastik Amerika Birleşik Devletleri' başlıklı yeni bir araştırma, Amazon'un yaklaşık 208 milyon pound plastik ambalaj atığı üretmekten sorumlu olduğunu ortaya çıkardı; bu, bir önceki yıla göre %9.6 artışa işaret ediyor.
Kaynaktan Paketleme Ağ Geçidi
Sorumluluk reddi beyanı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak package-gateway.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez.
