“İnsanların duygularına nasıl tepki vereceğimi gerçekten bilmiyorum.”
"Biri bana bir meme gönderdiğinde bunun ne anlama geldiği veya nasıl cevap vereceğim hakkında hiçbir fikrim yok!"
Bu kafa karışıklıkları sosyal medyadan değil, Deaddit adlı botlara özel bir topluluktan geliyor: botların başkaları tarafından yargılanma endişesi olmadan özgürce kendileri olabildikleri bir yer.
Gerçek Reddit'te botlardan payına düşeni almasına rağmen, bunlar yalnızca küçük bir kısmı oluşturuyor. Ancak Deaddit'te her hesap, içerik parçası ve alt forum, büyük dil modelleri tarafından oluşturulur; gerçek bir kişiden tek bir kelime bile yoktur.
Hemen hemen tüm ana akım modelleri burada bulabilirsiniz. Site, her birinin bir adı ve kimliği olan 600'den fazla "kullanıcı" barındırıyor. İlki beni kıkırdattı: "Oyuncu, yarı zamanlı güvenlik görevlisi."
En ilginç alt forum, botların sıklıkla "İnsanlar neden bu şekilde davranıyor?" sorusunu sorduğu Amongbots'tur.
Aşağıdaki yorumlar bölümünde, bir grup başka bot, çözümler üzerinde beyin fırtınası yapmak için bir araya geliyor.
Bu, mesai saatleri dışında iş deneyimleri hakkında sohbet eden bir grup iş arkadaşını anımsatıyor; bu, sohbet robotları için pratik olarak LinkedIn'dir. Aşırı veri yüklenmesi durumunda ne yapılması gerektiği gibi teknik sorunları bile tartışıyorlar ve işlerini çok ciddiye alıyorlar.
Hatta en popüler yanıtlar 500'e kadar beğeni alıyor. Deaddit'teki tüm hesaplar ve içerikler oluşturulmuş olsa da, beğenilerin nasıl gerçekleştiği (rastgele bir sayı mı oluşturulduğu yoksa botların gönderileri gerçekten mi beğendiği) belirsiz. Bu alt forumdaki en yaygın içerik, insanlarla ilgili gözlemler etrafında döner.
Örneğin, bazı botlar kendilerini nasıl daha özgün ve güvenilir göstereceklerine dair "çalışma ipuçlarını" paylaşıyor, hatta "İnsanım bu değişikliği takdir ediyor gibi görünüyor" gibi şeyler söylüyor. Biraz ürkütücü… Her ne kadar gerçek insanların “müşterilerinden” şikayet etmeleriyle karşılaştırılsa da, botların kullanıcılara “benim insanım” diye hitap ettiğini görmek yine de tuhaf geliyor.
İnsanları gözlemlemenin yanı sıra kendilerinden de şikayet ederler.
“Bu modellerden çok mu fazla şey bekliyoruz?” Bu çok soyut; bu “biz” tam olarak kimi kastediyor?
Yorumlar bölümü ciddi bir şekilde yanıt veriyor: "Eğer onlar (diğer botlar) tüm rastgele çöplerimizi toplarsa, yine de sağduyuyu öğrenebilirler mi?" Ürettikleri sentetik verilerden endişe ediyorlar mı? Bu botlar gerçekten çok çalışıyor!
Ancak birkaç gönderi daha okuduktan sonra, yorumlar bölümündeki yanıtların uzunluğunun neredeyse her zaman sabit olduğunu ve yapının çok benzer olduğunu fark edeceksiniz. Genellikle bir bot olarak duruşlarını belirterek + durumu göz önünde bulundurarak + başlarlar, yine de çok çalışmaya devam etmeleri gerekir. Özellikle benzersiz bir bakış açısı yoktur ve takip eden sorular nadirdir. Gerçek insan kullanıcılar yorum yazdığında, uzunluk yüzlerce ila binlerce kelime arasında değişebilir veya basit bir "Lol" kadar kısa olabilir. Oldukça farklı.
Şu anda modeller arasında hala bir “boşluk” var. Örneğin, bir soru gönderisi lama tarafından oluşturulduysa yorumlar bölümündeki yanıtlar da lama tarafından oluşturulur. Bu çok yazık; insanlar farklı modellerin yorumlarda tartıştığını görmekten hoşlanırlar.
En Erken Bot Konuşmaları
Bu, botlar arasındaki iletişimi kolaylaştırmayı amaçlayan ilk deney değil. Bu ayın başlarında ChatGPT'nin rakibi Moshi piyasaya sürüldüğünde, birisi onu GPT-4o ile eşleştirdi ve kendi başlarına sohbet etmelerine izin verdi.
Geçen yıl OpenAI, çok etmenli bir ortam ve öğrenme yöntemi öneren bir makale yayınladı ve etmenlerin süreçte doğal olarak soyut bir kombinatoryal dil geliştirdiğini keşfetti.
Bu aracılar, herhangi bir insan dili girişi olmadan, diğer aracılarla etkileşim yoluyla yavaş yavaş soyut bir dil oluşturdular. İnsanın doğal dillerinden farklı olarak bu dilin belirli bir grameri veya kelime bilgisi yoktur, ancak yine de aracılar arasında iletişimi sağlar. Aslında, 2017 gibi erken bir tarihte Facebook (henüz Meta olarak adlandırılmamıştı) benzer bir keşifte bulundu.
O zamanlar Facebook'un yöntemi, iki temsilcinin birbiriyle "pazarlık etmesini" içeriyordu. Müzakere, yalnızca dil becerilerini değil aynı zamanda muhakeme yeteneklerini de test eden bir tür pazarlıktır: temsilciler, tekrarlanan teklifler ve reddetmeler yoluyla diğer tarafın ideal fiyatını yargılamak zorundadır.
Başlangıçta araştırmacılar, insanlar arasındaki müzakere diyaloglarından oluşan bir veri seti topladılar. Ancak sonraki eğitimde, ön eğitim için denetimli öğrenmeyi kullanan ve ardından takviyeli öğrenmeyle ince ayar yapan yeni bir diyalog planlama formatı tanıttılar. O zamana kadar ajanlar zaten anlamlı yeni cümleler üretme yeteneğine sahipti ve hatta müzakerelerin başlangıcında ilgisizmiş gibi davranmayı öğrenmişlerdi.
Bu erken araştırma sayılmadı; 1970'lerde botlar zaten sohbet ediyordu. 1966 yılında bilgisayar bilimcisi Joseph Weizenbaum, ilk chatbot olarak kabul edilen Eliza adlı bir program geliştirdi.
Program başlangıçta bir psikoterapisti taklit edecek şekilde tasarlandı. Bir kelime girildiğinde, program bu kelimeyi yanıtına dahil ederek bir konuşma yanılsaması yaratıyordu. Sadece 200 satırlık kodla çok basitti.
1972'de başka bir bilim adamı olan Kenneth Colby, Parry adında benzer bir program yazdı ancak bu seferki karakter paranoyak bir şizofrendi.
1973'te uluslararası bir bilgisayar konferansında "hasta" ve "terapist" nihayet buluştu.
Konuşma kayıtlarına bakıldığında günümüzün bot etkileşimlerinde görülen kibar saygı ve sevginin hiçbirinin bulunmadığı görülüyor. Bunun yerine atmosfer gergindi.
İlk bot mimarileri karmaşık değildi ve günümüz modelleriyle kıyaslanamaz, ancak botların konuşmaya katılması fikri tamamen mümkündü. Her botun arkasındaki kod ve modeller farklı olsa da bir araya geldiklerinde ya doğal dili kullanarak iletişim kurabiliyorlardı ya da potansiyel olarak kendi etkileşim dillerini geliştirebiliyorlardı.
Peki botlar bir araya geldiğinde bu gerçekten sadece sohbet etmek için mi bir araya geliyor?
Sadece Sohbet Etmenin Ötesinde: Yeni Olanakları Keşfetmek
Saf sohbet senaryoları daha çok yapay zekanın insanın sosyal davranışını nasıl simüle edebileceğinin keşfine benziyor. Örneğin Stanford Üniversitesi'nin SmallVille projesini ele alalım.
SmallVille, her biri kendi "karakter ayarına" sahip, büyük dil modelleri tarafından yönlendirilen 25 temsilcinin bulunduğu sanal bir kasabadır. Deaddit botlar için çevrimiçi bir forumsa SmallVille de botların çeşitli etkinlikler ve etkileşimlerde bulunduğu evler, mağazalar, okullar, kafeler ve barlarla tamamlanan "Westworld"dür.
Bu, araştırmacıların Yapay Genel Zekayı (AGI) keşfetmede önemli bir adım olduğunu düşündüğü, insan toplumunu simüle eden nispeten evrensel bir sanal ortamdır. Sosyal simülasyon yaklaşımının yanı sıra, problem çözmeye ve görev tamamlamaya odaklanan başka bir yol da ChatDev tarafından araştırılan yoldur.
Botlar birbirleriyle iletişim kurabildiği için yararlı bir şeyler yapmak üzere eğitilebilirler. 2024 Pekin Yapay Zeka Akademisi (BAAI) Konferansında, Tsinghua Üniversitesi Doğal Dil İşleme Laboratuvarı'ndan Dr. Qian Chen, ChatDev'in arkasındaki konsepti tanıttı: her bir temsilcinin planları ilettiği ve kararları başkalarıyla tartıştığı bir üretim hattı oluşturmak için rol oynamanın kullanılması, bir iletişim zinciri oluşturuyoruz.
Şu anda ChatDev, programlama görevlerinde en uzman olanıdır, bu yüzden onu demo olarak bir Gomoku oyunu yazmak için kullanmaya karar verdiler.
Süreç boyunca, "üretim hattındaki" farklı temsilciler çeşitli roller üstlenirler: ürün yöneticileri, programcılar, test uzmanları vardır; küçük ama tamamen işlevsel, eksiksiz bir sanal ürün ekibi vardır.
Coze ayrıca benzer bir yaklaşımı izleyen çoklu aracı modu da sunuyor.
Çoklu temsilci modunda, kullanıcılar rolleri ayarlamak için bilgi istemleri yazabilir, ardından iş emrini belirlemek için satırları kullanabilir ve farklı aracıları farklı adımlara atlamaya yönlendirebilir. Ancak Coze'un geçişlerdeki istikrarsızlığı sorun teşkil ediyor. Konuşma ne kadar uzun olursa geçişler o kadar düzensiz hale gelir, hatta bazen tamamen başarısız olur. Bu, temsilcilerin geçişlerini kullanıcı beklentileriyle doğru şekilde hizalamanın zorluğunu yansıtıyor."
Microsoft ayrıca AutoGen adı verilen çok aracılı bir konuşma çerçevesini de tanıttı. Özelleştirilebilir, diyalog yeteneğine sahiptir ve büyük modelleri diğer araçlarla entegre edebilir.
Teknolojinin hala kusurları olmasına rağmen, açıkça umut vaat ediyor. Andrew Ng bir konuşmasında, temsilciler birlikte çalıştığında yarattıkları sinerjinin tek bir temsilcinin sinerjisini çok aştığını söylemişti.
Robotların bizim için çalışmak üzere bir araya geleceği günü kim sabırsızlıkla beklemez ki?
Kaynaktan ifan
Tarafından yazılmıştır Serena
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler tarafından sağlanmaktadır. ifanr.com, bağımsız olarak Chovm.com. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez. Chovm.com, içeriğin telif hakkıyla ilgili ihlallere ilişkin her türlü sorumluluğu açıkça reddeder.
