Dijitalleşme, günlük yaşamımızda bir zamanlar sıradan sayılan pek çok öğeye önemli dönüşümler getirdi. Örneğin, manuel kurma gerektiren mekanik kol saatlerinden günümüzün fitness takipçileri, GPS ve hatta akıllı telefon işlevleriyle donatılmış neredeyse "hepsi bir arada" akıllı saatlerine geçtik.
Benzer şekilde tedarik zinciri alanında da dijital evrim derin etkiler yarattı. Çevrenin ayrılmaz bir parçası olan Ulaşım Yönetim Sistemi (TMS) 50 yıl şu anda tedarik zinciri yönetimi için "merkezi merkez" rolünü daha da güçlendiren dikkate değer bir dijital devrim yaşıyor. TMS, avantajları, böyle bir sistemi seçerken stratejik hususlar ve dikkate alınması gereken tüm niteliklerle birlikte doğru TMS'nin nasıl seçileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
İçindekiler
Ulaşım Yönetim Sistemlerini (TMS) Anlamak
Dijital TMS'nin avantajları
TMS'nin stratejik hususları ve temel nitelikleri
Dijital çağ için en uygun TMS
Ulaşım Yönetim Sistemlerini (TMS) Anlamak
Çeşitli taşıma modlarında malların taşınmasıyla ilgili tüm temel lojistik hususları kapsayan TMS, nakliyeciler için taşımayı basitleştirmek üzere tasarlanmış bir tür güçlü yazılım anlamına gelir. Aynı zamanda rota planlama, rota optimizasyonu, gönderi planlama ve takip yoluyla uygun maliyetli, zamanında teslimatların sağlanmasına yardımcı olur.
TMS, özellikle büyük taşıma hacimlerine sahip nakliyatçılar için faydalı olsa da, TMS'nin genel nakliye maliyetlerini düşürmeye ve tüm nakliye yönetimi sürecinde verimliliği artırmaya yardımcı olan tüm temel işlevleri göz önüne alındığında, daha küçük şirketler arasında da daha popüler hale geliyor. TMS'nin popülaritesi, %11.32'lik çift haneli bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile kanıtlanmıştır. 10 yıllık tahmin 2022 ile 2032 arasındaki dönemde, 32 yılına kadar 2032 milyon doları aşması bekleniyor.
Bu arada, daha yakından bakınca TMS'nin evrimi 1970'lerin başındaki başlangıcından bu yana, dijital dönüşüm dönemi boyunca temel özelliklerinin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olmaktadır. Yıllar geçtikçe neredeyse her on yılda bir önemli güncellemelerin meydana geldiği ve her dönüm noktasının dijital teknolojideki ilerlemelerden kaynaklandığı açıktır.
TMS'nin otomasyonu, yaklaşık 40 yıl önce, 1980'lerde Elektronik Veri Değişimi (EDI) ve bazı otomatik taşıma süreçlerine izin veren ilk Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemlerinin geliştirilmesiyle başladı. Ancak asıl dönüm noktası 1990'larda rota optimizasyonu ve taşıyıcı yönetimi gibi daha karmaşık özellikleri entegre eden ilk özel TMS yazılımının piyasaya sürülmesiyle geldi.
Yeni milenyuma girerken, GPS işlevleri, bulut bilişim ve web Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler) içeren filo yönetim sistemlerinin ortaya çıkmasıyla TMS çözümleri daha da geliştirildi ve daha doğru, ölçeklenebilir ve entegre TMS çözümlerini mümkün kıldı. 2010'larda e-ticaretin yükselişi, çok taşıyıcılı nakliye gereksinimlerini ve daha karmaşık, zamana duyarlı lojistik taleplerini karşılayabilme kapasitesine sahip olmaya başlayan TMS çözümlerini büyük ölçüde artırdı.
2020'lerde hızlı bir şekilde ilerleyerek, yapay zeka, makine öğrenimi ve blockchain teknolojileri TMS'ye dahil edilerek yeteneklerini önemli ölçüde artırdı ve bunları seçerken seçim kriterlerini etkiledi; bu konu bir sonraki bölümde ayrıntılı olarak tartışılacaktır.
Dijital TMS'nin avantajları
TMS'nin daha önce araştırılan temel işlevleri, TMS'yi rotaları yönetme yeteneğine sahip kılan şeydir. Bu son derece alakalı ve pratik özelliklerin zaman içindeki dijital gelişmelerle desteklenen koordineli entegrasyonu, tüm mal taşıma sürecinin verimliliğini artıran önemli avantajlarla sonuçlanır.
Başlangıç olarak, genel lojistik süreci, gerçek zamanlı veriler ve gelişmiş algoritmalar kullanılarak en iyi rota ve programların belirlenmesine ek olarak, uygun rota planlaması ve optimizasyonu ile kolaylaştırılır. Bu, teslimat verimliliğinin ve hızının arttırılmasına yardımcı olur, bu da bir bütün olarak nakliye maliyetlerini önemli ölçüde azaltır ve yakıt tüketimi ve iş gücü saatleri gibi ilgili masrafları azaltır.
Gelişmiş müşteri memnuniyeti, sevkıyattan teslimata kadar API ve EDI bağlantıları tarafından etkinleştirilen gerçek zamanlı izleme özelliğinin nihai beklenen sonucudur. Tüm nakliye süreci boyunca performans takip edilerek herhangi bir sorunu çözmek için hızlı bir şekilde aksiyon alınmasına olanak sağlanırken aynı zamanda daha doğru sevkiyat teslimat tahminleri de sağlanır.
Gerçek zamanlı gönderi takibinin bir diğer faydası da şirketlerin ilgili veri analitiği için daha kapsamlı veriler elde edebilmesidir. Bu, işletmelerin çeşitli kullanım ve sevkıyat eğilimlerini analiz etmesine yardımcı olan ve aynı zamanda iyileştirilecek alanların belirlenmesine de yardımcı olan otomatik raporlama özelliklerinin oluşturulmasına olanak tanır.
Aynı zamanda, navlun faturalandırması ve ticari uyumluluk dokümantasyonu gibi geleneksel olarak manüel olarak yürütülen birçok görevi yerine getirirken TMS tarafından sağlanan otomasyon, insan hatası veya olası sorun riskinin azaltılmasına yardımcı olarak personele daha fazla değerli zaman kazandırıyor.
Sonuç olarak, TMS'nin en güçlü özelliklerinden ikisi olan otomasyon ve güçlü analitik veri yeteneklerinin birleşimi, yük taşımacılığındaki tüm hayati verileri birleştirerek, aşağıdakiler dahil olmak üzere veriye dayalı iş kararları almaya yönelik öngörülü raporlar oluşturarak TMS'nin etkinliğini büyük ölçüde artırır: finansal, operasyonel ve müşteri hizmetleri kalitesi raporları.
TMS'nin stratejik hususları ve temel nitelikleri
TMS için stratejik hususlar
Gerçekte, farklı işletmelerin özel ihtiyaçlarına bağlı olarak gereksinimlerine en uygun TMS'yi seçerken göz önünde bulundurulması gereken çeşitli faktörler vardır. Ancak dijital TMS perspektifinden bakıldığında, büyüklüğü ne olursa olsun tüm işletmelerin ekstra dikkat etmesi gereken iki temel stratejik konu vardır.
İlk temel stratejik husus, TMS'nin bir şirketin sahip olduğu diğer mevcut iş sistemleriyle potansiyel entegrasyonuyla ilgilidir. Örneğin, ERP ve Depo Yönetim Sistemleri (WMS) ile entegrasyon iki en tipik kullanım senaryoları TMS'den.
Yani hangi TMS seçilirse seçilsin, en azından mevcut diğer iş sistemleriyle kesintisiz iletişim kurabilmeli ve sürdürebilmelidir. Pratikte bu, seçilen TMS'nin, her iki sistemin de kullandığı arayüz teknolojisine göre mevcut başka bir iş operasyon sistemiyle veri alışverişinde bulunabilmesi gerektiği anlamına gelir. Bu tür sürekli birbirine bağlılık, tüm tedarik zincirinin her şeyi kapsayan bir görünümünü mümkün kılmak için sorunsuz veri akışını kolaylaştırmak açısından hayati öneme sahiptir.
Bu arada küreselleşmenin bir trend olmaktan çıkıp norm haline gelmesiyle birlikte, tedarik zincirinin dış kaynak kullanımı gibi yeniden yapılandırılması, yakın kıyıya yanaşma, yeniden kıyıya yanaşmave offshore giderek daha yaygın hale geliyor. Ancak ulaşım düzenlemeleri açısından bu tür bir yeniden yapılanma, herhangi bir tipik lojistik süreçte tam dönüşüm olmasa da büyük ayarlamalar anlamına gelir.
Bu nedenle, bu tür potansiyel yeniden yapılandırma planlarını düşünen veya öngören işletmelerin, bu köklü değişikliklere uyum sağlamaya hazır bir TMS sistemi seçmesi son derece önemlidir. Her ne kadar teknolojik gelişmeler sayesinde dijital TMS ile tüm bu görevler çok daha hızlı ve verimli bir şekilde tamamlanabilse de, stratejik düşünen işletmelerin bir TMS'yi değerlendirirken sistemin önemli değişiklikleri ele alma yeteneğini hesaba katması hala çok önemlidir.
TMS'nin temel nitelikleri
Bir TMS'nin temel operasyonel özellikleri ile işletmelerin bir TMS seçerken araması gereken temel nitelikler arasında ayrım yapmak çok önemlidir. Aslında ister temel ister gelişmiş bir model olsun, çoğu TMS çözümü benzer temel işlevleri içerir. Bu temel özellikler, işletmelerin gönderileri planlamasına ve optimize etmesine, ayrıca malları gerçek zamanlı olarak planlayıp takip etmesine olanak tanır; bunların tümü, son müşteri seviyesine kadar nakliyeyi yönetmek için değerlidir.
Bu nedenle, yalnızca özelliklere odaklanmak yerine, bir TMS çözümünde uzun vadeli değer sağlayabilecek ve iş üzerinde kalıcı olumlu etki yaratabilecek temel nitelikleri belirlemek önemlidir. Örneğin çok yönlü arayüz teknolojisi, ERP, tedarik zinciri yönetimi, Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) ve envanter yönetimi gibi diğer sistemlerle entegrasyon yeteneklerine olanak tanıyan kritik kalitelerden biridir. Bu, TMS'nin ömrünü ve geçerliliğini sağlar.
Bu arada, küreselleşme ve yapay zeka gelişmelerinin yönlendirdiği giderek daha karmaşık hale gelen küresel iş ortamında, tedarikçileri, ulaşım modlarını, taşıyıcıları ve düzenlemeleri içeren çeşitli değişikliklerin üstesinden gelmek için ölçeklenebilir ve uyarlanabilir bir TMS'nin dikkate alınması gerekmektedir. Bu tür esneklik ve genişletilebilir çözümler, genel operasyonel verimliliği artırmak için sipariş planlamayı ve iyileştirilmiş gerçek zamanlı görünürlüğü kapsayan rota planlama ve optimizasyona yönelik yapay zeka destekli karar alma süreciyle desteklenmelidir.
Günümüzde TMS'de yapay zeka ve makine öğreniminin yaygınlığı, aynı zamanda TMS geliştirmede çok memnuniyetle karşılanan bir ilerleme olan tahmine dayalı analitik ve raporlamanın yükselişine de işaret ediyor. Bu teknolojiler, gelişmiş raporlama özellikleriyle kesinti tahminlerini ve bilinçli karar almayı destekler. Tahmine dayalı analitik, kullanıcıların tahmini varış zamanını (ETA'lar) tahmin etmelerine, gecikmeleri tahmin etmelerine ve aynı zamanda hizmet kalitesini artırmak ve maliyetleri azaltmak için alternatifler bulmaya devam etmelerine olanak tanır.
Son olarak, geleceğe hazır bir TMS, piyasa koşullarına, rekabete ve teknolojik gelişmelere dayalı olarak devam eden iyileştirmeleri desteklemek için sürekli olarak "öğrenebilmeli" ve güncellenebilmelidir. Bulut tabanlı bilgi işlem ve makine öğreniminden tam olarak yararlanan bir TMS, taşımayı etkili bir şekilde gerçekleştirmek için düzenli güncellemeler ve ürün sürümleri sağlayabilir. Bu kalite, TMS çözümünün değişen ihtiyaçlar ve gelişmelerle birlikte gelişmesini sağlayan şeydir.
Dijital çağ için en uygun TMS
Bu dijital çağda en uygun TMS çözümü, nakliyecilerin günlük nakliye gereksinimlerini basitleştirmeye yönelik değerli bir yazılım türüdür. TMS, işletmelerin lojistik süreçlerini kolaylaştırmasına, müşteri memnuniyetini artırmasına ve taşımacılık yönetimini optimize etmek için otomasyon ve veri analitiğinden yararlanmasına yardımcı olarak tüm gelişmiş özellikleriyle taşımacılık yönetimindeki etkinliğini ortaya koyuyor.
Bir TMS seçerken, diğer iş sistemleriyle entegrasyon yeteneği, ölçeklenebilirlik, tedarik zincirinin yeniden yapılandırılmasındaki önemli değişiklikleri destekleyecek uyarlanabilirlik, yapay zeka ve makine öğrenimi tarafından desteklenen tahmine dayalı analitik ve sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler temel niteliklerdir.
Lojistik öngörüleri, yaratıcı toptan satış iş fikirleri ve kapsamlı kaynak bulma yönergeleri için keşfedin Chovm.com'da Okunanlar düzenli.
Rekabetçi fiyatlandırma, tam görünürlük ve kolayca erişilebilen müşteri desteğine sahip bir lojistik çözümü mü arıyorsunuz? Kontrol et Chovm.com Lojistik Pazaryeri bugün.
