Çevrimiçi bir mağaza sahibiyseniz ve e-ticaret yapay zeka özelliklerinden yararlanmıyorsanız fırsatları kaçırıyorsunuz demektir. Yapay zekayı kullanmak, müşteri çekme, operasyonları optimize etme ve satışları artırma yöntemlerinizde devrim yaratabilir.
Ortalama sipariş değerini artıran kişiselleştirilmiş ürün önerilerinden alışveriş yapanları ve sohbet robotlarını etkileyen görsellere kadar yapay zeka, e-ticaret ortamını değiştiriyor. Ayrıca talebi tahmin etmek, görevleri otomatikleştirmek, dolandırıcılığı önlemek ve marka deneyimini geniş ölçekte uyarlamak için yapay zeka araçları da vardır.
Bu kılavuzda, marka bağlılığını teşvik etmek ve rakiplere karşı üstünlük sağlamak için gerekli e-ticaret yapay zeka araçlarını öğreneceksiniz.
İçindekiler
E-ticaret yapay zekasında gelecekteki trendler
Çevrimiçi mağazanızı ölçeklendirmek için yapay zekanın temelleri
Örnek olay: Üretken Yapay Zeka için Chovm Bulutu
ÖZET
E-ticaret yapay zekasında gelecekteki trendler
Pek çok yenilikçi trendin pazarı yeniden canlandırmanın eşiğinde olması nedeniyle geleceğin e-ticaret yapay zekası şüphesiz parlak görünüyor. Ufuktaki en umut verici gelişmelerden bazılarına bakalım.
Artırılmış gerçeklik alışverişi
Alışveriş yapmak için dışarı çıkmadan kıyafetleri giymenin, mobilyaların nereye yerleştirileceğini hayal etmenin veya evden hiç çıkmanıza gerek kalmadan yeni ruj tonlarını sürmenin mümkün olduğunu düşünün.
AR (artırılmış gerçeklik) alışverişi, akıllı telefonunuzun veya tabletinizin kamerasını kullanarak gerçek çevredeki ürünlerin resimlerini üst üste getiren bir uygulamadır.
Bu, alışveriş yapanlara ne satın aldıklarına dair gerçek bir fikir veren ve bunun sonucunda, müşterilerin satın aldıkları şeyden memnun kalmamaları nedeniyle ürünlerinizi iade etme oranını azaltan ideal bir alışveriş teknolojisidir.
Sesle etkinleştirilen alışveriş asistanları
Amazon'un Alexa'sı veya Apple'ın Siri'si gibi akıllı asistanlar yalnızca ses satın alma platformlarına dönüşmüyor. Müşterilerin, sesli komutları kullanarak ürünleri görüntülemesine, sepetlerine eklemesine, ödeme yapmasına, siparişlerini takip etmesine ve hangi ürünlerle ilgilenebileceklerine dair öneriler almasına olanak tanıyor.
Gelişmiş dolandırıcılık koruması
E-ticaret işlemleri arttıkça dolandırıcıların kullandığı planlar da artıyor. Ancak yapay zeka geri adım atmıyor. Makine öğrenimi modelleri, bir insanın tanıyamayacağı şüpheli ve riskli kalıpları ve işaretleri belirlemek için büyük veri kümelerini tarayabilir.
Bu üst düzey güvenlik, kusursuz bir işlem deneyimini sürdürürken çevrimiçi mağazaları ve alışveriş yapanları dolandırıcılığa karşı korur.
Gelişmiş davranış analitiği
Gelecekte yapay zeka artık müşterinin eylemlerine tepki veren pasif bir araç olmayacak; bunun yerine kalıplara dayalı sonuçları tahmin edecek.
Yapay zeka, derin öğrenmeyi kullanarak her tüketicinin eğilimini, satın alma geçmişini ve göz atma geçmişini analiz ederek gelecekteki niyetlerini ve isteklerini kopyalayabilir.
Bu, mükemmele yakın hedef kitle hedeflemesine ve belirli ürünleri, içerikleri ve teklifleri önceden sunma becerisine olanak tanır.
Çevrimiçi mağazanızı ölçeklendirmek için yapay zekanın temelleri
Ürün önerisi AI
Müşteri deneyimini ve satışları iyileştirmek için çevrimiçi mağazaların kişiselleştirilmiş ürün önerilerini kullanmayı düşünmesi en iyisidir.
Makine öğrenimi teknikleri, hedeflenen ürün önerileri sağlamak için müşterinin göz atma geçmişine, satın alma alışkanlıklarına ve diğer demografik özelliklerine dayalı tercihlerini tahmin eder.
Bunlar ürün sayfalarına, sipariş onay sayfasına veya hedefli e-posta pazarlaması yoluyla yerleştirilebilir.
Gibi araçlar Amazon Kişiselleştir or Algolia Sunulan önerilerin doğruluğunu artırmak için işbirliğine dayalı filtrelemeyi ve derin öğrenmeyi kullanın, böylece daha yüksek dönüşüm oranları ve müşteri memnuniyeti elde edin.
Otomatik fiyatlandırma araçları
Birçok AI fiyatlandırma aracı vardır: Prisync ve Fiyat.aiÇevrimiçi perakendecilerin, pazardaki benzer ürünlerin fiyatları, talep, zaman ve stok gibi belirli faktörlere dayalı olarak ürünleri için doğru fiyatı belirlemesine olanak tanır.
Bu araçlar, en iyi fiyat stratejilerini belirlemek amacıyla satış kayıtlarını, pazar eğilimlerini ve müşteri davranışlarını analiz etmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanır.
Dinamik fiyat özellikleri, fiyat değişikliklerini gerçek zamanlı olarak mümkün kılar ve böylece perakende mağazasının kârından en iyi şekilde yararlanırken güncel kalmasını sağlar.
Ayrıca, satışları artırmak ve fazla stoğu azaltmak için hangi ürünlerin tanıtılacağını, indirim yapılacağını ve hatta bir pakete dahil edileceğini belirlemek için otomatik fiyatlandırma tekniklerine de olanak tanır.
Envanter yönetim sistemleri
Yapay zeka teknolojisi kullanılarak uygulanan envanter yönetimi sistemleri, fazla stokun olduğu veya diğer taraftan stokların tükendiği durumlardan kaçınmak için sipariş verilecek veya stokta tutulacak doğru stok miktarının belirlenmesine yardımcı olabilir.
Gibi araçlar Ekodash or ordoro Mevsimsel dalgalanmaları, satış eğilimlerini ve hava durumu veya olaylar gibi diğer etkileri dikkate alarak müşteri talebini tahmin etmek için büyük veri ve tahmine dayalı analitiklerden yararlanın.
Talep tahmini, perakendecilerin ürün tedariki, üretim ve dağıtım konusunda daha iyi kararlar almasına olanak tanır ve bu da stok tutma ve stokta kalma maliyetlerini en aza indirir.
Yapay zeka ayrıca yavaş hareket eden veya güncelliğini yitirmiş envanteri tespit ederek perakendecilerin indirim yapma veya üreticiden gelen siparişleri azaltma gibi gerekli adımları atmasına yardımcı olabilir.
Talep tahmin yapay zekası
Doğru talep tahmin araçları Salesforce Einstein or Leafoi.ai Etkili envanter yönetimi ve tedarik zinciri planlaması için çok önemlidir.
Yapay zeka algoritmaları, ürün veya hizmetlere yönelik gelecekteki talebi tahmin etmek için geçmiş satışlar, pazar eğilimleri, müşteri davranışları ve dış faktörler de dahil olmak üzere çok miktarda veriyi analiz edebilir.
Zaman serisi analizi, makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri gibi gelişmiş teknikler, karmaşık kalıpları yakalayabilir ve daha doğru tahminler sağlayabilir.
Talep tahmini yapay zekası, perakendecilerin talepteki ani yükselişleri veya düşüşleri tahmin etmelerine yardımcı olarak üretimi, personeli ve lojistiği buna göre ayarlamalarına olanak tanıyarak israfı ve fazla envanteri en aza indirirken müşteri ihtiyaçlarını karşılayabilmelerini sağlar.
Sohbet robotları ve sanal asistanlar
Sohbet robotları ve sanal asistanlar aynı zamanda müşterilere istedikleri zaman destek sunabilen, sık sorulan soruları yanıtlayabilen, müşterilerin satın alma sürecinde gezinmelerine yardımcı olan ve basit müşteri sorunlarını çözebilen yapay zeka tabanlı çözümlerdir.
Bu yapay zeka asistanları çevrimiçi mağazaya, sosyal medya platformlarına ve hatta mesajlaşma uygulamalarına dahil edilerek kusursuz ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sağlanabiliyor.
Sohbet robotları ve sanal asistanlar, manuel olarak işlenmesi gereken temel müşteri hizmetleri sorgularının hacminin azaltılmasında faydalıdır.
Bu tür yapay zeka asistanları, müşteri memnuniyetini ve sadakatini artıran gelişmiş NLP ve makine öğrenimi yaklaşımlarının uygulanması sayesinde müşteri sorgularını verimli bir şekilde ele alma yeteneğine sahiptir.
Dolandırıcılık tespit sistemleri
Alışveriş yaparken internet kullanımının artmasıyla birlikte kredi kartı dolandırıcılığı, kimlik hırsızlığı ve hesap ele geçirme vakalarının ortaya çıkma olasılığı da artıyor.
İşlem kalıplarının, kullanıcı davranışının ve diğer ilgili faaliyetlerin analiz edilmesine yardımcı olan yapay zeka sistemlerinin kullanılmasıyla gerçek zamanlı dolandırıcılık tespitine ulaşılabilir.
Makine öğrenimi sürecinde algoritmaların kullanılması, sistemin yeni dolandırıcılık modellerinden öğrenmesini mümkün kılarak doğruluğun artmasını sağlar.
Bu nedenle, çevrimiçi perakendecilerin işlerini, müşterilerini ve markalarını tehlikeye atabilecek sahtekarlık işlemlerini belirlemeleri ve engellemelerinin yanı sıra potansiyel kayıpları ve yasal sonuçları azaltmaları da önemlidir.
Örnek olay: Üretken Yapay Zeka için Chovm Bulutu
Chovm Cloud, temel modelleri (FM'ler) ve yapay zeka çözümlerini geliştirmek, iyileştirmek ve uygulamak için kullanılabilecek bir dizi üretken yapay zeka (GenAI) hizmetine sahiptir. Başlıca ürünleri, çeşitli alanlarda 90'den fazla başarılı kullanıma sahip büyük bir dil modeli olan Tongyi Qianwen'dir (Qwen).
En son sürüm olan Qwen 2.5, gelişmiş akıl yürütme, kod anlama ve metin anlama yeteneklerine sahiptir.
GenAI, Chovm Cloud'un FM eğitimi ve ince ayarın yanı sıra üstün performans ve verimlilik için özel olarak tasarlanmış bir AI altyapısına dayalı çevrimiçi hizmetlerin dağıtımını kapsayan tam süreçli bir hizmet teklifidir.
Chovm Cloud, kullanıcılara çeşitli kullanıma hazır yapay zeka bilgi işlem hizmetleri, çok çeşitli açık kaynaklı FM seçenekleri ve verimli operasyonel yönetim sunarak işletmelerin akıllı müşteri deneyimleri oluşturmasına ve GenAI dönüşümünü teşvik etmesine olanak tanıyor.
ÖZET
Yapay zekanın e-ticarette kullanılması, mağazaların çalışma biçiminde ve daha da önemlisi müşteri deneyiminin nasıl ele alındığı konusunda devrim yaratıyor.
E-ticaret alanı ölçeklendikçe, artırılmış gerçeklik gibi araçlarla alışveriş yapmak ve Alexa gibi sesli asistanlar gibi daha fazla yapay zeka işlevi, gelecekte bekleyebileceğimiz olasılıklardan bazılarıdır.
