Yapay Zeka (YZ), giyim değer zincirinde devrim yaratma potansiyeline sahip, ancak küresel giyim sektörünün azalan vasıflı iş gücü sorununu çözmeye yardımcı olmak için kullanılmalı mı?
Brezilya'nın tekstil ve hazır giyim endüstrisi birliği ABIT'in (Brezilya Tekstil ve Hazır Giyim Endüstrisi Birliği) sürdürdüğü Brezilya Moda Endüstrisi Uluslararası Programı Texbrasil'in İcra Direktörü Rafael Cervone, tekstil ve hazır giyim sektörünün KOBİ'lerin küresel ölçekte rekabet edebilmelerini sağlayacak dijital araçlara erişime ihtiyaç duyduğunu açıklıyor.
Devam ediyor: "Eşit derecede önemli olan, bizimki de dahil olmak üzere birçok sektörde kritik bir sorun olan beceri açığını ele almaktır. Yapay zeka hızlı bir değişime yol açıyor ancak dijital teknolojileri güveni göz önünde bulundurarak kullanmamız gerekiyor."
Özbekistan'da yakın zamanda düzenlenen IAF ve ITMF ortak yıllık konferansında tekstil değer zincirinde yapay zeka üzerine bir oturumda katılımcılara şunları söyledi: "Yapay zeka, optimize edilmiş üretim süreçlerinden gelişmiş müşteri deneyimlerine kadar değer zincirinde devrim yaratma konusunda muazzam bir yeteneğe sahip, ancak etik ve sürdürülebilirlik tarafından yönlendirilmesi gerekiyor."
Geçtiğimiz yıl yayınlanan bir araştırma, insan-yapay zeka (YZ) işbirliğine dayalı tasarımların moda tasarımının geleceğinde devrim yaratabileceğini ve eğitim aracı olarak kullanılabileceğini öne sürdü.
Ancak Gherzi Tekstil Örgütü ortağı Robert P. Antoshak, o dönem yapay zekanın kullanımında gelecekte dikkate alınması gereken bir dizi soru işareti olduğunu, bunların arasında yapay zekanın insanların işlerini elinden alma riskinin de bulunduğunu savunmuştu.
Giyim sektörü neden kalifiye eleman kaybediyor?
Almanya'daki RWTH Aachen Üniversitesi'ne bağlı Institut für Textiltechnik'te tekstil mühendisliği profesörü ve bölüm başkanı olan Thomas Gries, özellikle Avrupa'da hazır giyim sektöründe kalifiye eleman eksikliği olduğunu ve bu nedenle yapay zekanın potansiyel bir çözüm olabileceğini savunuyor.
Şöyle açıklıyor: “Avrupa'da Baby Boomers yakında emekli olacak ve tekstil ve hazır giyim sektörü imajını biyoteknoloji ve bilgisayar bilimine kaptırdı.
“Nitelikli işçi arayışına girmeliyiz ve otomasyon ve robotiğin nitelikli işçi açığını kapatmada büyük bir fırsat olduğuna inanıyorum.”
Gries için bu bir "şimdi ya da asla" sorusu çünkü istatistiklerin, şu anda otomasyona geçmeyen şirketlerin on yılın sonunda (2030) rekabetçi olamayacağını gösterdiğini vurguluyor.
Yapay zeka ve bilişim teknolojileri alanında güçlü bir üretim teknolojisi merkezine sahip büyük bir üniversitede çalışıyor, ancak bilime baktığınızda daha da kafanızın karışabileceğini itiraf ediyor.
Bunun yerine, giyim sektörüne Aachen'deki ILC (İnovasyon ve Öğrenme Merkezi) gibi canlı laboratuvarlardan gerçek dünya içgörüleri edinmelerini öneriyor; burada bu dünyaya dalıp neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair bir fikir edinebilirsiniz.
"Şirketlerin gelip küçük projeler geliştirebileceği iş birliği seçeneklerimiz var ve WIRKsam gibi yapay zekanın kullanımını nasıl yöneteceğimize dair daha büyük projelerimiz var" diyor.
Önemli olarak, endüstrimizin her sektöründe otomasyona ihtiyaç duyulduğuna inanıyor, ancak üretimde yardımcı olması için AI'yı sadece bir örnek olarak sıralıyor. Ayrıca, iş birliğinin önemli olduğunu ve AI kullanımına aşina olan diğer endüstrilerden insanların getirildiği bir bilgi aktarımı olduğunu vurguluyor.
Şöyle açıklıyor: "Bilgiyi yakalamak ve paylaşmak için yapılabilecek bazı şeyler var ancak bu bilgiyi tercüme etmeniz de gerekiyor. İlk olarak bazı araçlar mevcut ancak yeterli değil."
Giyim sektörü yöneticileri yapay zekayı nasıl benimseyebilir?
Gries'in giyim şirketi sahiplerine önerisi, iş hayatında yapay zeka teknolojilerine aktif olarak yatırım yapmaları ve bunları benimsemeleri: "Küçük başlamalısınız ama başlamak zorundasınız."
"Sonuçta işçi seviyesine inip bunu yapay zeka ile iyileştirmeniz gerekiyor." diye ekliyor.
İnsan odaklı bir yaklaşımın işbirliğiyle birleştirilmesinin yapay zekanın sihirli formülü olduğunu ve iş gücünde yenilik yapmanız gerektiğini savunuyor.
"İş gücünde lider olun, o zaman bir sonraki neslin ilgisini çekersiniz" diye iddia ediyor.
Nitelikli bir çalışan bakış açısıyla sektörün disiplinlerarası ekiplere ihtiyaç duyduğunu vurgulayan Öztürk, “Kelimeler yerine yalın konuşmalı, çizimler yapmalı, yeni şeyler denemek isteyen araştırmacı bir zihniyete sahip olmalıyız.”
Ayrıca, yöneticilerin AI'yı yukarıdan aşağıya öğretemeyeceği için açık bir şirket kültürüne sahip olmanın önemli olduğunu paylaşıyor. Deneyime dayalı ve iş birlikçi olması gerekiyor.
Giyim sektöründeki işçi açığının tek çözümü yapay zeka mı?
Gries'e göre yapay zeka tek çözüm değil ve insan unsuru kritik olmaya devam ediyor. Şöyle açıklıyor: "Farklı matematik türlerine bakmalı ve sinyal işlemeyle ilgili bir şeyler yapmalısınız."
Giyim sektöründeki çalışanların sorunlarına çözümün "kesinlikle farklı matematiksel modellerin bir karışımı" olacağını iddia ediyor çünkü büyük verinin faydalarının abartıldığına inanıyor.
"Büyük verilerle neler yapabileceğimize bakmalıyız. Sunumumdaki tüm renkli resimlerin görüntü işleme ve oluşturulması yapay zeka tarafından yapıldı, bu nedenle bu, kullanılabileceği bir alan. Ayrıca tüketici davranışına ilişkin tahminler var ve tabii ki dil işleme de var."
Gries'e göre yapay zeka ilk "görüntüyü" sağlamada çok iyi ancak kesin veriler istiyorsanız yapay zeka yanlış araçtır.
"Yapay zeka, iyi bir ilk tahmin yaptığı için en iyi tahmin olarak yeniden adlandırılmalı" diye ekliyor, ancak verileri inceleyip eksiksiz cevapları bulmak yapay zeka eğitimi almış yetenekli çalışanlara kalacak.
Kaynaktan Sadece Stil
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak just-style.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez. Chovm.com, içeriğin telif hakkıyla ilgili ihlallere ilişkin her türlü sorumluluğu açıkça reddeder.
