Yapay zekanın etkisi perakende medya ortamının her köşesine dokunarak yaratıcı verimliliği, kişiselleştirmeyi ve pazarlama verilerini dönüştürecek.
Yapay zekada (AI) yalnızca son 18 ayda gördüğümüz ilerlemeler, teknolojiyi halihazırda perakende medyanın kısa, orta ve uzun vadeli büyümesinin ayrılmaz bir parçası haline getirdi.
Kristal bir küreye baktığımızda, tüketicilerin alışveriş deneyiminin yakında çok farklı olacağını tahmin edebiliriz. Bir alışverişçi olarak, daha ihtiyacınız olan ürünleri düşünmeden, bunların sepetinizde hazır halde bulunma potansiyeli vardır. Bu, teknolojinin sunacağı sezgi düzeyinin ancak bir kısmını verir.
Yapay zeka nerede ve neden bu kadar büyük bir etkiye sahip?
Perakende medyası söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten büyümeyi, yeniliği ve verimliliği teşvik ettiği dört alan var.
Yaratıcı verimlilik – Reklamları bir araya getirirken zamanın nereye harcanacağı konusunda daha verimli olmak amacıyla perakendecilerin ve markaların yaratıcı kaynakları geliştirmek için yapay zekayı nasıl kullanabileceği konusunda gerçek bir geçiş yaşandı. Örneğin Midjourney gibi araçlar yaratıcı süreçte zaten kritik bir rol oynamaya başladı.
Kişiselleştirme ve alaka düzeyi için optimizasyon – Çoğu durumda perakendeciler artık kime ulaşmaya çalıştıklarına bağlı olarak özelleştirilmiş etiket satırları, metinler, fiyatlandırma ve düzenler eklemeyi düşünüyor. Bu yürütmelerin tümü artık yapay zekanın sağladığı hız ve öngörülerle daha verimli ve etkili bir şekilde gerçekleştirilebiliyor.
Teknolojinin hızı insanlarla karşılaştırılamaz. Özellikle perakende medya söz konusu olduğunda, markaların kitle planlamasında bir adım daha ileri gitmesine ve yalnızca birinci taraf verilerini kullanmakla kalmayıp, aynı zamanda ürünlerini satın alma eğilimi daha yüksek olan tahmine dayalı kitleler oluşturmasına olanak tanır.
Walmart harika bir örnek. Birkaç ay önce yeni üretken yapay zeka işlevlerini duyurdular. Normalde bir arama işlevinde, yumurta, ekmek, köpek maması vb. gibi kelimeleri tek tek yazarsınız. Walmart artık "kovboy temalı doğum günü partisi" gibi bir şeyi ve aradığınız her şeyi yazabilme seçeneğini sundu. Bu aramada tam olarak o olaya ihtiyaç duyulacaktır. Farklı müşterilerin daha geniş ihtiyaçlarına bağlı olarak bir araya gelerek tam, bağlamsal olarak uyumlu bir arama sayfası oluşturabilmek için yapay zekayı kullanması gerçekten ilginç. Eskiden bunların hepsini parçalamanız gerekirdi.
Veriler - Evet, yapay zekanın verileri arka uçta kullanılma şekli açısından dönüştürdüğünü zaten biliyoruz. Ancak günümüzde markalar, ulaşmak istedikleri belirli kitleleri en verimli şekilde nasıl hedefleyebileceklerini ve kampanyaların nasıl ölçüleceğini belirlemek için artık yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka yalnızca kendisine beslenen veriler kadar iyidir, bu nedenle perakende medyasının birinci taraf verileri gerçekten ibreyi hareket ettiriyor.
Çoğu durumda raporlama ve optimizasyon, tarihsel olarak oldukça manuel görevler olmuştur. Yapay zeka, başarı ölçümlerinize göre hem sonuçları değerlendirir hem de kampanya performansını tahmin eder, aynı zamanda en iyi sonuçları elde etmek için kendi optimizasyon kararlarını da verir.
Operasyonel verimlilik – Perakendeciler, müşterileri ilgili ürünlerle ve arama optimizasyonuyla hedeflediklerinden emin olmak için web sitelerinin ön ucunda, ayrıca tedarik zinciri ve e-ticaret açısından arka uçta yapay zeka kullanıyor.
Kısa vadede alışveriş davranışımızı gerçekten değiştirecek şey öngörücü ve üretken yapay zeka olacak. Uzun vadede ise mağaza içi yapay zeka, göreceğimiz bir sonraki yapay zeka dalgası olacak. Teknoloji, sadakat kartınıza göre kim olduğunuzu ve daha önce ne satın almış olabileceğinizi bile görebilir ve hatta belirli perakendecilerden yapılan satın alma kayıtlarını bile izleyebilir.
Her ne kadar yapay zekanın potansiyeli tartışmasız hala azalıyor olsa da ve şu anda bir nevi deneme-yanılma döneminde olsak da, teknolojinin şüphesiz sektörü bir sonraki seviyeye taşımaya yardımcı olacağı kesin.
Önümüzdeki üç yıl içinde perakende medyanın büyümesi için büyük bir katalizör haline gelmesi kuvvetle muhtemel. Açıkçası bu teknolojinin önümüzdeki 3-5 yıl içinde yaratacağı etkiyi muhtemelen hafife aldığımızı düşünüyorum.
Bunun ajanslar, markalar ve perakendeciler için anlamı nedir?
Sonuç olarak ajansların, markaların ve perakendecilerin yapay zekanın ileriye dönük stratejilerine nasıl uyacağını ciddi şekilde düşünmesi gerekiyor. Bunun yol haritalarında nasıl yer aldığını, inovasyona genel yaklaşımlarını ve onlara neler sunabileceğini dikkatlice düşünmeleri gerekiyor. Büyük markaların yaptığı da budur; yani yapay zeka aracılığıyla verimliliği artırmak ve hassas hedeflemeyi desteklemek için yapay zekayı kullanmak. Sektörün geri kalanının buna dikkat etmesi gerekiyor.
Teknoloji henüz uygulayıcıların rolünü büyük ölçüde değiştirmemiş olsa da, yapay zekanın onları yeni bir alana nasıl taşıyabileceğini veya ulaşmak istedikleri yere daha hızlı ulaşmalarına nasıl yardımcı olabileceğini gerçekten kavramaları gerekecek. Ancak tüm bunları, sağlam müşteri deneyimi ve doğru yaratıcılık için gerekli olan insan dokunuşundan çok fazla uzaklaşmadan yapmaları gerekiyor. Yapay zekanın kötüye gitmesi durumunda bu insan katmanına her zaman ihtiyaç duyulacak.
Perakende medyası söz konusu olduğunda, yapay zekanın perakende medyasını nereye taşıyabileceğini düşünmek heyecan verici. İnanılmaz bir ölçek oluşturabilir, verilerle anında karar almayı teşvik edebilir ve çok sayıda verimlilik sağlayabilir.
Henüz perakendeci aramaları üzerindeki etkilerini görmeye bile başlamadık ve ücretli arama, toplam perakende medya harcamalarının büyük bir kısmını oluşturuyor.
Teknolojinin etkisi sektörün her köşesine dokunacak ve şu anda henüz yüzeyini çizmiş durumdayız.
Yazar Hakkında: Katrina Smart, bağımsız olarak sahip olunan küresel ticari pazarlama uygulaması Mars United Commerce'in Avrupa Dijital Ticaret Başkan Yardımcısıdır.
Kaynaktan Perakende İçgörü Ağı
Sorumluluk reddi beyanı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak perakende-insight-network.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez.
