son zamanlarda McKinsey araştırması şirketlerin yalnızca %10 ila %14'ünün düzenli olarak kullandığını buldu üretken yapay zeka pazarlama ve satış çabalarında. Üretken yapay zekanın pazarlama açısından ne kadar faydalı olabileceği göz önüne alındığında, bu düşük benimseme oranı şaşırtıcıdır.
Peki neden daha fazla şirket bu teknolojiye atlamıyor ve pazarlamacılar onun tam potansiyelinden yararlanmak için "Yapay Zeka = kötü" fikrinin ötesine nasıl geçebilirler? Burada, üretken yapay zekanın pazarlamacılar için yapabileceklerinin sayısız faydasının yanı sıra bu potansiyel olumsuzlukları azaltmaya yardımcı olacak riskleri ve stratejileri göstereceğiz.
İçindekiler
Üretken yapay zeka nedir ve pazarlamayı nasıl etkiledi?
Üretken yapay zeka, işletmelere pazarlamalarında nasıl yardımcı olabilir?
Çözümlerle pazarlama için üretken yapay zeka kullanmanın riskleri
Tüketici pazarlaması için üretken yapay zekayı benimserken kullanılacak stratejiler
ÖZET
Üretken yapay zeka nedir ve pazarlamayı nasıl etkiledi?
Üretken yapay zeka, yapay zekanın bir alanı olan makine öğreniminin bir türüdür. Esas olarak verileri analiz eden eski yapay zekanın aksine, üretken yapay zeka yazılı, görsel, işitsel ve video dahil olmak üzere çeşitli içerikler yaratıyor. Ayrıca soruları yanıtlayabilir, verileri yorumlayabilir, kod yazabilir ve karmaşık sorunları çözebilir.
Üretken yapay zeka yeni olmasa da son gelişmeler bazı modellerin karmaşıklığına rağmen kullanımını çok daha kolay hale getirdi. Bu modeller, insan beyninin çağrışımları nasıl oluşturduğundan ilham alan bir teknik olan "derin öğrenmeyi" kullanarak insan konuşmasını, yazmayı, çizmeyi, planlamayı ve strateji oluşturmayı taklit ediyor. Pazarlamacılar için en iyi üretken yapay zeka araçları arasında Open AI'nin ChatGPT'si (ve DALL-E), Google'ın Gemini'si (eski adıyla Bard), Stable Diffusion, Progen ve GAN.ai yer alıyor.
Üretken yapay zeka zaten pazarlamada büyük ses getiriyor ve hiçbir yere gitmiyor. İşte tüketici pazarlaması üzerindeki etkisini gösteren bazı çalışmalar.
- Bir 2022 MIT Teknoloji İncelemesi çalışması Pazarlama kuruluşlarının yalnızca %5'inin üretken yapay zekayı operasyonları için "kritik" olarak gördüğünü ve yalnızca %20'sinin bunu yaygın olarak kullandığını ortaya çıkardı. Bununla birlikte, 2025 yılına kadar pazarlama yöneticilerinin %20'si üretken yapay zekayı operasyonlarının bir parçası haline getirmeyi planlıyor ve diğer %44'ü de onu çeşitli uygulamalarda kullanmayı planlıyor.
- İçinde 2023 Salesforce anketi 1,000 pazarlamacının yarısından fazlası şu anda üretken yapay zeka kullandığını bildirdi ve diğer %22'si de bunu önümüzdeki yıl içinde benimsemeyi planladı.
- Bir göre 2023 Statista araştırması 1,000 B2B ve B2C pazarlama uzmanından %73'ü halihazırda bir tür üretken yapay zeka kullanıyor.
- Bir 2023 Boston Danışmanlık Grubu Anket, pazarlama yöneticilerinin %67'sinin kişiselleştirme için, %49'unun içerik oluşturma ve %41'inin pazar segmentasyonu için üretken yapay zekayı araştırdığını ortaya çıkardı.
Üretken yapay zeka, işletmelere pazarlamalarında nasıl yardımcı olabilir?
Üretken yapay zekanın en çok parladığı ve daha iyi sonuçlara doğru ilerlemeye yardımcı olduğu dört pazarlama alanı vardır. İşte işletmelerin başlamak için bilmesi gerekenler:
Kişiselleştirme
Tüketiciler kişiselleştirilmiş deneyimler istiyor ve üretken yapay zeka bunu büyük ölçekte sağlayabilir. Örneğin Carvana'yı ele alalım; ikinci el araba platformu, müşteriler için milyonlarca benzersiz video oluşturmak ve kullanıcı etkileşimini artırmak için üretken yapay zekayı kullandı. Spotify gibi diğer markalar daha geniş pazarlara ulaşmak amacıyla dil çevirisi için yapay zekayı kullanıyor.
Üretken yapay zeka, temsilcilerin daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağlamasına yardımcı olarak müşteri hizmetlerini de geliştiriyor. Çok modlu yapay zeka teknolojisindeki son gelişmeler, belirli müşteri ihtiyaçlarını ve kişiliklerini karşılayabilen sohbet robotları gibi daha da özelleştirilmiş çözümler vaat ediyor.
Yaratıcılık
Üretken yapay zeka, pazarlamada yaratıcılığı önemli ölçüde artırabilir. Yapılan çalışmalar ChatGPT4 gibi yapay zeka araçlarının, ürün tasarımında insan yaratıcılığını aşabileceğini ve yazılı çıktının kalitesini ve orijinalliğini geliştirebileceğini gösteriyor. Buna göre başka bir çalışmadaÜretken yapay zeka, bazı yazılı çalışmaları %26'ya kadar geliştirerek bireylerin yaratıcılıklarını artırmalarına da yardımcı olabilir.
Unilever gibi şirketler, reklam içeriği oluşturmak için yapay zekayı açıkça kullanıyor; Coca-Cola'nın “Başyapıtı” gibi kampanyalar ise yapay zekanın pazarlamadaki yaratıcı olasılıklarda nasıl devrim yaratabileceğini gösteriyor. Coca-Cola, reklamın dijital görsellerini temel alan bir NFT koleksiyonu bile oluşturdu ve $ 500,000 üzerinde 72 saat içinde.
Bağlantı
Üretken yapay zeka, markaların müşterilerle yeni yollarla bağlantı kurmasına, tüketici etkileşimlerini geliştirmesine ve tüketicilerin marka anlatılarında aktif bir rol oynamasına olanak tanıyor. Kullanım örnekleri arasında Virgin Voyages'in de yer aldığı Jen AI kampanyası (önceki kampanyalara göre %150 daha fazla etkileşim oranına yol açtı) ve Coca-Cola'nın “Gerçek Sihir Yaratın”Girişimidir.
Bu kampanyalar, yapay zekanın teknik engelleri azaltarak ve tüketicilerin tasarımcı ve hikaye anlatıcısı olmalarına olanak tanıyarak pazarlama katılımını nasıl demokratikleştirebileceğini gösteriyor. Bu tür girişimler katılımı artırır ve daha geniş bir pazarla ilişkileri güçlendirir.
Biliş maliyeti
Üretken yapay zeka, pazarlama ve danışmanlıktaki çeşitli bilişsel görevlerle ilişkili maliyeti ve zamanı büyük ölçüde azaltabilir. Bu teknoloji, çalışma verimliliğini ve kalitesini artırabildiğini göstermiştir. saha deneyi Yapay zeka kullanıldığında daha fazla görevi (ürün fikirleri üzerinde beyin fırtınası yapmak ve pazarları segmentlere ayırmak gibi) %21.5 daha hızlı ve %40 daha yüksek kalitede tamamlayan Boston Consulting Group danışmanlarıyla.
WPP gibi reklam ajansları, süreçlerinde üretken yapay zeka uygulayarak halihazırda önemli maliyet tasarruflarından yararlanıyor. Reklamcılıkta yapay zekanın kendilerine 10 ila 20 kat maliyet tasarrufu sağlayabileceğini bildirdiler.
Çözümlerle pazarlama için üretken yapay zeka kullanmanın riskleri
Üretken yapay zeka o kadar çok fırsat sunuyor ki, mevcut haliyle pazarlamanın hemen hemen her unsuruna entegre edilmesi kolaydır. Ancak teknoloji mükemmel değil ve pazarlamaya olumluluktan çok olumsuzluk getirebilecek riskleri beraberinde getiriyor. Bu özellikle acil risklerden üçü arasında tüketici tepkisi, dedikodu ve telif hakkı ihlali yer alıyor. Aşağıda her biri hakkında daha ayrıntılı bilgi vereceğiz:
Tüketici reaktansı
Üretken yapay zeka, özellikle müşteri hizmetleri sohbet robotları, promosyon içerikleri veya yapay zeka tarafından oluşturulan ürünler gibi doğrudan etkileşim içeren alanlarda yetersiz kullanıldığında tüketicilerde olumsuz tepkilere neden olabilir. Bu sorun, iletişim ve sosyal etkileşimler gibi geleneksel olarak insani niteliklere dayanan ve bireyi anlamanın önemli olduğu alanlarda daha belirgindir.
Bu sorunu çözmek için işletmeler, insan personelini kullanmaya devam ettikleri alanları vurgulayabilir. Ya da otomasyon kullanıyorlarsa neden bunu seçtikleri konusunda şeffaf olun. Tüketicilerin yapay zekayı kullanmanın amacının sadece para tasarrufu yapmak değil, deneyimlerini geliştirmek olduğunu anladıkları takdirde olumsuz tepki verme olasılıkları daha düşük olacaktır.
konfabülasyon
Üretken yapay zeka, pazarlama kararlarını yanlış yönlendirebilecek veya bir markanın itibarına zarar verebilecek yanlış veya önyargılı içerik üretebilir. Bu sorunlar özellikle müşteriyle yüz yüze gelinen ve stratejik pazarlama görevleri söz konusu olduğunda endişe vericidir. Ancak işletmelerin bu riskleri azaltmanın yolları vardır.
Yapay zekaya belirli verilerle ince ayar yapmak veya bağlam içi öğrenmeyi kullanmak, yapay zeka çıktılarının doğruluğunu artırabilir. Ek olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin insan gözetiminde tutulması, doğruluğun artırılması, işletmelerin hataları yakalayabilmesini ve içeriğin marka değerleri ve hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak için çok önemlidir.
Telif hakkı ihlali
Üretken yapay zeka, markalar için önemli yasal sorunlara yol açabilecek yaratıcı mülkiyet ve telif hakkı riskleri hakkında önemli soruları gündeme getiriyor. Ancak doğru önlemler alındığında bu riskleri yönetmek kolaydır. Pazarlamacılar, en iyi AI geliştiricilerinin karşılaştığı yasal zorluklar hakkında bilgi sahibi olmalıdır ve telif hakkı yasaları yalnızca AI içeriğini tam olarak korumasa da, bunu insan yapımı içerikle karıştırmak riskleri önemli ölçüde azaltabilir.
Telif hakkı sorunlarını çözmeye odaklanan şirketlerle ortaklık yapmak, yasal risklerin üstesinden gelmek için başka bir harika çözümdür. Örneğin Getty Images, içeriğine göre eğitilmiş, müşterilere telifsiz lisanslar ve kapsamlı kullanım hakları sunan bir metinden resme aracına sahiptir. Benzer şekilde Google ve OpenAI, kullanıcıları korumak için yeni politikalar uygulamaya koydu.
Tüketici pazarlaması için üretken yapay zekayı benimserken kullanılacak stratejiler
Üretken yapay zekanın riskleri gerçektir ancak bunlar pazarlamacıların bundan tamamen kaçınması gerektiği anlamına gelmez. Bunu söyleyerek, körü körüne benimseyip gereksiz risklere de girmemeleri gerekiyor. Bunun yerine, pazarlamacıların bu tür özellikleri veya içeriği kullanıma sunmayı düşünmeden önce yapay zeka ve diğer alanlarla denemeler yapacak belirli alanları belirlediği dengeli bir yaklaşım en iyisidir.
Harvard Business Review'a göre, ayrıştırma, analiz etme, gerçekleştirme ve değerlendirme anlamına gelen DARE çerçevesi, pazarlamacıların üretken yapay zekayı işlerine etkili bir şekilde entegre etmelerine yardımcı olabilecek dört adımlı kullanışlı bir stratejidir. İşte her adımın içerdiği şeyler:
Rolleri ayrıştırın (veya parçalara ayırın)
Pazarlama rollerini bireysel görevlere bölerek başlayın. Örneğin, bir içerik pazarlama uzmanının işi; içerik oluşturma, SEO optimizasyonu, hedef kitle araştırması, takvim yönetimi, performans analizi ve iş ekibiyle işbirliği gibi görevleri içerir.
Görevleri analiz edin
Potansiyel fırsatları doğal risklere karşı tartarak her görevi değerlendirin. Her birini hem fayda hem de tehlike açısından 1'den 10'a kadar puanlayın. Örneğin, sosyal medya içeriği oluşturmak için üretken yapay zekanın kullanılması, yaratıcılığı artırabilir ve iş yükünü azaltabilir ancak aynı zamanda yanlış bilgi üretilmesi veya olumsuz tüketici tepkilerine neden olma gibi riskler de taşır.
Dönüşüm önceliklerini hayata geçirin
Fırsatı riskle karşılaştırarak bu görevleri 2x2'lik bir matris üzerine çizin. Bu matris bir işletmenin dönüşüm stratejisine rehberlik etmeye yardımcı olacaktır. Genellikle bu matris, işletmelerin yapay zeka ile yenilik yapması gerekip gerekmediğini gösteren dört kategoriye sahip olacaktır.
- Yüksek öncelikli görevler (yüksek fırsat, düşük risk): Bu görevler üretken yapay zeka için idealdir ve minimum riskle harika ödüller sunar. Bugün bunları denemeye başlayabilirsiniz.
- Orta öncelikli görevler (yüksek fırsat, orta risk): Bu görevler yüksek potansiyel sunar ancak aynı zamanda önemli riskleri de beraberinde getirir. Ancak uygulamadan önce dikkatli bir yönetime ve riskin azaltılmasına ihtiyaç vardır.
- Düşük öncelikli görevler (düşük fırsat, düşük risk): Düşük riskle sınırlı faydalar sundukları için bu görevler daha sonra değerlendirilmelidir. Yalnızca ekstra kaynaklar mevcutsa onlarla etkileşime geçin.
- Öncelikli olmayan görevler (düşük fırsat, yüksek risk): Bu görevler için mevcut yaklaşımla devam edin. Onlar için yapay zeka kullanmanın faydaları risklerden daha ağır basmıyor.
Bu matrisin nasıl kullanılacağına ilişkin bir örnek için aşağıdaki tabloya bakın:
| Görev | Fırsat (Yapay zekanın gelişme potansiyeli) | Risk (Yapay Zekanın potansiyel olumsuz sonuçları) | Öncelik kategorisi |
| İçerik kişiselleştirme | Yüksek (bireysel tercihlere göre özelleştirilmiş içerik) | Düşük (küçük hatalar, kolayca düzeltilir) | Yüksek öncelik |
| Veri analizi ve içgörüler | Yüksek (örüntüleri ve tahminleri ortaya çıkarmak) | Orta (yanlış yorumlama, algoritmalarda önyargı) | Orta öncelik |
| Sosyal medya otomasyonu | Orta (zamanlama, temel etkileşimler) | Yüksek (özgünlük eksikliği, halkla ilişkiler felaketleri) | Öncelikli değil |
| Yaratıcı içerik üretimi (sanat) | Düşük (sınırlı sanatsal nüans, özgünlük) | Yüksek (telif hakkı ihlali, intihal) | Düşük öncelikli |
Not: Matris yalnızca bir başlangıç noktasıdır. Görev öncelikleri muhtemelen sektöre, hedef kitleye ve mevcut kaynaklara bağlı olarak değişecektir.
Sürekli değerlendirin
Yapay zeka dönüşüm planlarınızı ve hedeflerinizi düzenli olarak gözden geçirin ve ayarlayın. Yapay zeka ortamı, mevcut yenilikler ve çözümler açısından sürekli değişiyor. Eğrinin ilerisinde kalmak, sürekli değerlendirmeyi ve mevcut stratejilerde güncelleme yapılmasını gerektirir.
ÖZET
Pazarlama ekiplerinin, üretken yapay zekadan etkili bir şekilde yararlanmak için problem çözme, keşif, deneme ve eleştirel değerlendirme gibi becerilere ihtiyacı vardır. Bunlar, yapay zeka için uygun görevlerin belirlenmesi ve çıktının markanın vizyonuna uygun olmasını sağlamak için gereklidir. Üretken yapay zeka büyük bir potansiyele sahip olsa da uygulanması çeşitli endişeleri beraberinde getiriyor.
Çoğu yöneticinin kuruluşlarında yapay zeka kullanımını caydırdığı BCG anketinin de gösterdiği gibi, birçok yönetici eyleme geçmek yerine gözlemlemeyi tercih ediyor. Ancak yapay zekadan kaçınmak, onu tedbirsizce benimsemek kadar riskli olabilir. Tamamen benimsenme veya tamamen reddedilme gibi aşırılıklardan kaçınarak dengeli, stratejik bir yaklaşım gereklidir.
Teknolojiyi ve diğer araçları iş planınıza nasıl entegre edeceğiniz konusunda daha fazla ipucu için abone olmayı unutmayın. Chovm.com'da Okunanlar.
