Editörün Notu: 2024'ün başlarında Weibo'da paylaşım yapmayı bıraktığından beri dokuz aylık bir kamuoyundan uzak kalmanın ardından, Li Auto'nun kurucusu Li Xiang, Tencent News teknoloji yazarı Zhang Xiaojun ile canlı yayın sohbetinde göründü. Bu tartışmanın odak noktası "araba" değil, "AI" idi.
Nispeten kısa olan bu sohbet, Li Auto'nun nasıl bir şirket olmayı hedeflediği, Li Xiang'ın stratejik düşünceleri ve hatta Çin'in otomotiv ve yapay zeka endüstrilerinin potansiyel yönü hakkında fikir veriyor.
Konuşmanın metni şöyle:
01 Yapay Zeka Tüm Geleceği Temsil Ediyor
Q: Diğerleri saf elektrikli araçlara odaklanırken, siz menzil genişleticilerle başladınız. Şimdi birçoğu aynısını yapıyor, ancak siz yapay zekaya geçiyorsunuz. Neden?
A: Araba üretmek hala önemli. Elektrifikasyon ilk yarı, zeka ise ikinci yarı. Ancak bu zekanın geleneksel yazılım zekası olmadığına inanıyorum; gerçek AI. Bu, endüstriyel çağ araçlarından AI çağında uzay robotlarına doğru evrilen otomobil üretimi için kaçınılmaz bir yoldur.
Q: AI'da küresel bir lider olmaktan ilk olarak Ocak 2023'te, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sadece iki ay sonra bahsettiniz. Bu bir trend takip hareketi miydi?
A: Trend takip etmiyorduk. Eylül 2022'ye kadar, yapay zekayı gelecekteki rekabetin anahtarı olarak görerek, onu önemli bir yön haline getirmeye karar vermiştik.
2023 yılı başında stratejimizi (vizyonumuzu) açıkladığımızda köklü bir değişime giderek yapay zekayı gizli bir stratejiden, yeterli yeteneği çekecek açık bir stratejiye dönüştürdük.
Q: Ama kendinizi AI destekli bir elektrikli araç şirketi veya AI'lı bir otonom sürüş şirketi olarak adlandırabilirsiniz. Neden bir AI şirketi olmakta ısrar ediyorsunuz? Temel fark nedir?
A: Autohome ile ilgili en büyük pişmanlığım mobil internet çağında çok dikey bir alan seçmekti. İyi iş çıkarmamıza rağmen, ağaçlar yüzünden ormanı kaçırmış olabiliriz. Üçüncü girişimcilik girişimimde, zorluklar ne olursa olsun bir orman seçip içindeki en büyük olmak istedim. Sadece bir ağaçla yetinmeyeceğim.
Q: Peki buna yapay zeka şirketi demek daha büyük bir hikaye, daha büyük bir hayal mi?
A: Bu sadece daha büyük bir hikaye değil. Ne yaptığımızı görürseniz, buna inanacaksınız. Yıllık 10 milyar RMB'den (yaklaşık 1.37 milyar $) fazla Ar-Ge'ye yatırım yapıyoruz ve bunun neredeyse yarısı yapay zekaya gidiyor.
Küresel çapta ilk araştırmadan nihai ürün teslimatına kadar temel modelleri, uçtan uca ve VLM'yi (Görüntü Dil Modeli) geliştiriyoruz.
Biz sadece akıllı sürüş yapmıyoruz; Li Auto Assistant, akıllı iş ve akıllı endüstrimiz var. Bunu gerçekten takip ediyoruz.
Büyük modellerin ortaya çıkmasıyla insanlığın kökten değişeceğini düşünüyorum.
Q: Nasıl değişecek?
A: Kesinlikle gelişecek. İnternet bilgi eşitliğini sağladı ve AI bilgi ve yetenekte eşitliğe ulaşmaya başlıyor. Fiziksel ve dijital dünyaları AI aracılığıyla birleştirerek sınırlı alanların sonsuza kadar genişlemesine izin veriyoruz.
Q: Yapay Zeka Li Auto için ne anlama geliyor?
A: (Vizyon açısından) Geleceğin tamamını temsil eder.
02 Kullanıcılara Tutarlı AI Ürün Deneyimleri Sunmak
Q: Yapay zeka bu kadar önemliyse ve siz en baştan buna karar verdiyseniz, akıllı sürüşe sektörde en son başlayan neden Li Auto oldu?
A: Seri girişimci olarak en büyük avantaj, bir şirketin gelişim ritmini anlamaktır. 0'dan 1'e, ilk sorunları çözersiniz; gelir elde ettikten sonra, 1'den 10'a, diğer görevleri ele alırsınız. Bu, sektöre yeni girenlerden temelde farklıdır.
Li Auto, ilk zamanlarında en zayıf fon toplama yeteneğine sahipti. Sınırlı fonlarla ilk adımımız, önemli bir pazar tanınırlığı kazanan ürünü mükemmelleştirmekti. 2020 ve 2021'de ABD ve Hong Kong'da halka açıldık ve daha fazla fon elde ettik. 2020'nin başlarından bu yana AD Max ve AD Pro otonom sürüş platformlarımız, SS kokpit platformumuz ve XCU araç alan denetleyicimiz dahil olmak üzere bir teknoloji platformu geliştiriyoruz. Bundan sonra modeller ve silikon karbür motorlar üzerinde çalışacağız. Bu bizim evrim sürecimizdir.
Bir girişimin büyümesi, kaynaklar arttıkça farklı alanlara yatırım yapması söz konusu.
S: Steve Jobs bir keresinde donanım bir ürünün beyni ve kaslarıysa, yazılımın da ruhu olduğunu söylemişti. Siz de aynısını mı kastediyorsunuz?
C: Evet, işime ilk başladığımda yatırımcılar bana sık sık şu soruyu sordu: Bunu başarabileceğini düşünmeni sağlayan şey ne? O zamanlar henüz bir ürünümüz yoktu. Bakış açımı paylaşarak, geleneksel otomobil şirketlerinden daha iyi internet ve büyük ölçekli yazılımlar yaratmayı ve internet ve büyük ölçekli yazılım şirketlerinden daha iyi bir otomobil üretmeyi bildiğimi söyledim. Avantajımın bu olduğunu düşündüm.
S: Li Xiang, daha önce araç sistemleri için kişisel asistandı ve şimdi bir uygulama olarak mobil telefon alanına giriyor ve gelecekte daha fazla cihaza yayılacak. Bu, elektrikli araç şirketinizin genel kişisel asistan rekabetine girdiği anlamına mı geliyor?
A: Eğer sadece bir donanım şirketi olsaydık, bahsettiğiniz tanıma uyardı. Ancak Apple'ın sadece Mac satan bir şirket olmaması gibi, başka olasılıkları da var. Günümüz şirketleri sadece donanımla tanımlanamaz.
Çok fazla donanım üretmemizin sebebi genellikle donanım sistemini daha iyi kontrol etmek ve performansı biraz iyileştirmektir. Ancak, büyük ölçekli yazılımlar farklıdır. Herkes bir işletim sistemi veya büyük ölçekli bulut hizmetleri oluşturamaz, bu da daha büyük bir zorluk haline gelir.
Aynısı yapay zeka için de geçerli. Bugün, Çin'in çok eksiksiz bir tedarik zinciri olduğu için yüzlerce elektrikli araç şirketi görüyorsunuz. Ancak bu yüzlerce şirket arasında, gelecekte temel modeller yaratabilecek olanlar hangileri?
S: Temel modellerin bir dönüm noktası olduğunu düşünüyor musunuz?
C: Kesinlikle.
S: Şu anda bu proje üzerinde kim çalışıyor?
A: En azından öyleyiz. Ne kadar zor olursa olsun temel modeller üzerinde çalışıyoruz ve çok kararlıyız. Temel modellerin AI çağının işletim sistemi ve programlama dili olduğuna inanıyorum, bu da ne kadar önemli olduklarını gösteriyor.
S: Yeni bir giriş noktası mı?
A: Temel modelin yapay zekanın süper ürününü, yeni nesil giriş noktasını oluşturduğunu düşünüyorum. Tüm cihazlarda ve tüm hizmetlerde olacak.
S: Li Xiang'ın araç sistemlerinden cep telefonlarına geçişi stratejik bir karar mı, yoksa sadece bir deneme mi yapıyorsunuz?
A: Bunun o kadar karmaşık olduğunu düşünmüyorum. İki yönü var. Uzun vadede, temel modelde ustalaşma öncülü altında, gerçekten büyük bir model ürünü tüm cihazları otonom olarak kullanabilmeli ve tüm hizmetlere sahip olmalıdır. Bu gerçek yapay zekadır.
Kullanıcının bakış açısından, birçok Li Xiang kullanıcısının çocukları AI ile ilk kez Li Xiang aracılığıyla karşılaşıyor. Li Xiang ile etkileşimlerinde, çizim veya ödev tartışma gibi sorunları çözmelerine yardımcı oluyor. 1 milyondan fazla Li Xiang kullanıcısının, aileleriyle birlikte, yaklaşık 3-5 milyon kişinin, tutarlı AI ürünlerini yalnızca arabada değil, telefonlarda, bilgisayarlarda ve hatta gözlüklerde de deneyimleyebilmesini umuyoruz. Bunun yapmamız gereken bir şey olduğunu düşünüyorum.
03 Yaşam Süremiz İçinde Yapay Zekanın Üçüncü Aşamasına Ulaşabileceğimize İnanmak
S: Birçok kişi sizin süper bir ürün yöneticisi olduğunuzu söylüyor. AI'nın yeteneklerinin nasıl gelişeceği ve ürün formlarının nasıl yineleneceği hakkında konuşabilir misiniz?
A: Ürün geliştirmenin önemli bir boyutunun kullanıcı ihtiyaçlarını tüm yeteneklerinizle birleştirmek olduğunu düşünüyorum.
AGI'nin (Yapay Genel Zeka) son aşamasını genellikle üç şekilde tanımlarım. İlk aşama "yeteneklerimi geliştirmek"tir, yani bana yardımcı olur, ancak son kararları ben veririm. Buna, hala benim denetimimi ve nihai sorumluluğumu gerektirdiği için denetlenen otonom sürüş dediğimiz L3 otonom sürüş de dahildir. Temel neden, ilk aşamanın yeteneklerinin yeterli olmaması, bu yüzden benim sorumlu olmamdır. Ancak beni çok rahat ve verimli hale getirir.
İkinci aşamaya "benim asistanım olmak" diyorum. Ona görevler, hatta sürekli görevler verebilirim ve o bunları bağımsız olarak tamamlayabilir ve sonuçların sorumluluğunu alabilir. Örneğin, bir L4 arabasına çocuğumu almasını söyleyebilirim ve o okula gidebilir, çocuğumu tanıyabilir ve onu içeri alabilir. Bu aşamada iPhone 4 aşamasına benzer şekilde büyük ölçekli uygulamalar görülecek. Araba şirketleri ancak L4 aşamasına ulaştıklarında iPhone 4 aşamasına ulaşacaklar ancak henüz orada değiliz.
Üçüncü aşama AGI'nin nihai aşamasıdır. Li Xiang'ın misyonu "mobil bir ev yaratmak, mutlu bir yuva yaratmak"tır, bu yüzden buna "silikon tabanlı aile üyesi" diyorum. Ona herhangi bir talimat veya görev vermem gerekmiyor; bir aile üyesi ve hatta önemli bir organizatör oluyor. Beni, çocuklarımı ve arkadaşlarımı benden bile daha iyi tanıyor.
Birçok şeyi proaktif olarak yapacak, evi otonom bir şekilde yönetecek. AGI üçüncü aşamaya ulaştığında, silikon tabanlı aile üyem olarak, önemli bir nokta hafızamın onun tarafından genişletilecek olmasıdır. Fiziksel bedenim gitmiş olsa bile, hafızam onun bir parçası olacak.
Beni en çok heyecanlandıran şey, ekibimle birlikte ömrümüzün üçüncü evresini başarabileceğimize inanmak.
S: Rekabetin son derece yoğun olduğu bu pazarda kişisel asistan rekabetini nasıl görüyorsunuz?
A: Bence hala çok erken bir aşamadayız. Herkes AGI L3 bileti ve otonom sürüş L4 bileti almaya çalışıyor. Her iki alanda da çalıştığımız için inandığımız ve takip etmeye kararlı olduğumuz ilginç bir fırsat görüyoruz.
Li Xiang ve otonom sürüş projelerimiz aslında endüstri standartlarına göre ayrıdır ve erken aşamalardadır. Mind GPT'miz büyük bir dil modelidir ve otonom sürüşümüz dahili olarak davranış zekası olarak adlandırılır, ancak Fei-Fei Li'nin tanımına göre buna mekansal zeka denir. Bunu ancak büyük ölçekte yaptığınızda bu ikisinin sonunda birbirine bağlanacağını fark edersiniz. Dahili olarak buna VLA (Vision Language Action Model) diyoruz.
Belirli bir noktada, temel modelin VLA olacağına inanıyoruz. Çünkü dil modelinin üç boyutlu dünyayı sadece görüntülerle değil, dil ve biliş yoluyla anlaması gerekiyor, çünkü görüntüler gerçek fiziksel dünyayı geri getiremez. Vektörlere, difüzyon modellerini ve üretken yöntemleri kullanmaya ihtiyacı var. Aynısı otonom sürüş için de geçerli. Daha güçlü olmak ve L4'e ulaşmak için güçlü bilişsel yeteneklere ihtiyacı var. Bu şeyler değiştiğinde, dünyayı etkili bir şekilde anlayabilir, sadece uçtan uca süreçlerin arkasındaki sıkıştırılmış belleğe güvenmek zorunda kalmaz. Bu gördüğümüz bir değişim.
Dolayısıyla ekibim için gereksinimim, önümüzdeki birkaç yıl içinde Çin'de büyük dil modelleri için temel modelimizin sektörde ilk üçte yer almasını sağlamamız gerektiğidir. Bu gereksinime dayanarak, gerekli eğitim bilgi işlem gücüne yatırım yapmaya istekliyiz. En iyi şirketlerle rekabet etmek istiyoruz. Özü, sadece otomotiv sektöründe karşılaştırma yapmak değil, bu yeteneği gerçekten inşa etmektir. Q: Kaynaklar sınırlıysa ve İdeal Öğrenci ile akıllı sürüş arasında seçim yapmak zorundaysanız, hangisinden vazgeçerdiniz?
A: Başka yerlerdeki kaynakları keserdim ama bu ikisinden değil.
04 Tüm Çinli şirketler pes etmediği sürece her şey mümkün
Q: Musk gibi Robotaxi mi yapacaksın? Hem araba hem Robotaxi.
A: İstemiyorum çünkü bizim misyonumuz "mobil bir ev yaratmak, mutlu bir ev yaratmak."
Q: Robotaxi gelince kimse araba kullanmayacak mı?
A: Neden bir ev inşa ederiz veya bir ev satın alırız? Çünkü ailelerimiz için kaliteli bir arkadaşlığa ve istikrarlı, güvenli ve konforlu bir ortama ihtiyacımız var. Arabalar da aynı şekilde. L4 otonom sürüşle aile arabalarının daha ucuz ve daha uygun fiyatlı olacağına inanıyorum. Daha fazla insanın bir araba sahibi olmak isteyeceğine inanıyorum.
5 veya 10 yıl içinde Robotaxi'nin ana akım olup olmayacağını veya daha fazla insanın aile ve arkadaşları için otonom arabalara sahip olmasının norm haline gelip gelmeyeceğini göreceğiz. Önümüzdeki yıllar bir dönüm noktası. Bir alan daha iyi, daha verimli hale geldiğinde ve daha iyi bir deneyim sunduğunda, o alana sahip olmam gerektiğine inanıyorum.
En iyi mobil ev L4'tür ve mutlu bir ev dediğim şey "silikon tabanlı aile"dir.
Q: Pek çok kişi Ideal'in robot, özellikle de insansı robotlar üretip üretmeyeceğini soruyor?
A: Olasılık %100, ancak şu anda değil. L4 otonom sürüşü çözemiyorsak, daha karmaşık sorunları nasıl ele alabiliriz? Arabalar temassız robotlardır ve yollar, işaretler ve katılımcılar dahil olmak üzere standartlaştırılmıştır. Herkes trafik kuralları konusunda eğitilmiştir, bu da onu en basit robot yapar. Arabalar bunu başaramazsa, diğer AI robotları hala çok sınırlıdır.
Q: Ideal Auto, bir yapay zeka şirketi olursa ismi yine Ideal Auto olarak mı kalacak?
A: Ideal bir AI şirketidir. Arabaları daha akıllı hale getirmiyoruz; AI'yı daha otomotiv hale getiriyoruz, AI'yı her eve getiriyoruz.
Logomuz hiçbir zaman "otomobil" kelimesini içermedi ve faaliyet gösteren şirketimiz hala "Beijing Car and Home Information Technology Co., Ltd." Donanım bizim için hayati öneme sahip. Vizyonumuz "fiziksel ve dijital dünyaları birbirine bağlamak" ve önde gelen bir AI şirketi olmak.
Q: Z kuşağından bir çalışan, günümüzün zorlu jeopolitik ortamında küresel bir yapay zeka lideri nasıl olunur sorusunu soruyor?
A: Bu doğrudan bir yol değil, bir büyüme sürecidir. Girişimciler olarak farklı aşamalara bakmalıyız. Arabalara AI dahil etmesek bile, otomotiv endüstrisinde küresel bir lider olduğumu iddia edemem. Önce Çin'de liderlik etmeli, sonra ABD kısıtlamaları dışındaki diğer pazarları düşünmeliyiz.
Yapay zeka da benzerdir. 2025'e kadar hedefimiz Çin'in mekansal zekasında lider olmak ve dil zekası ve hizmetlerinde ilk üçte yer almaktır. Ekip hedefler belirler, yetenekler oluşturur ve yatırımları buna göre düzenler.
İleriye baktığımızda, dil modellerini ve mekansal zekayı daha büyük bir VLA modelinde birleştirerek tam bir Agent aşamasına ve L4 otonom sürüşe ulaşmada fırsatlar görüyoruz. Araştırma planlamalı, organizasyonları eşleştirmeli ve yatırımları önceden hazırlamalıyız.
S: Çinli şirketler küresel yapay zeka lideri olabilir mi?
A: Çinli şirketler pes etmezse her şeyin mümkün olduğuna inanıyorum. Bir zamanlar en iyi arabaların Alman yapımı olduğunu düşünüyorduk, ancak şimdi en iyi akıllı arabalar Çinli şirketler ve Tesla tarafından üretiliyor. Yapay zekada, değişime ve yatırıma odaklanırsak sonuçlar mükemmel olacaktır.
05 Deneyimin kendisi
Q: Neden Ferrari aldın? Ne yapay zeka ne de otonom.
A: Deneyim benim için önemli. Ön eğitim gibi. Deneyim yoluyla, nasıl çalıştığını anlarım ve bunu bilgi ve yeteneğime dönüştürürüm.
Q: Ideal Student Ferrari'de mi olacak?
A: Bir Ferrari satın almadan önce, asla derdim. Ama şimdi, bir olasılık. L4'e ulaşıldığında, arabaların büyük alana sahip kutu gibi olacağını hayal ediyorum. Ama eğlenceyi kim tatmin ediyor? İstediğiniz zaman otonom, istediğiniz zaman sürüş, ancak akıllı bir araba. Neden bir AI arabası olmasın?
2030'a kadar eğlenceli bir süper otomobil üretme ihtimalimiz %50, ancak bu bir yapay zeka süper otomobili olacak.
Q: Ferrari gibi otomobil üreticileri yapay zekayı benimsemeli mi?
A: Dikkat çekici, kısıtlanmamış tasarımlarını ve nadirliklerini sürdürmeliler. Bu değerler onlara özgüdür. Gelecek çağda bile daha iyi bir Ferrari olmalılar, bir teknoloji şirketi değil. Ancak teknoloji şirketlerinde ilginç modeller ortaya çıkabilir.
Başka bir editörün notu: Bu, Ideal'in röportaj video dosyasını ve hatta metni ve altyazıları paylaşması nedeniyle düzenlenmesi en kolay makaleydi. Daha fazlasını eklemek istedim ama gerek yoktu. Ideal, "silikon tabanlı aile" ilkesini uyguluyor gibi görünüyor, işi proaktif bir şekilde yapıyor ve başkalarının düşünmesi veya hareket etmesi için yer bırakmıyor.
Kaynaktan ifan
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak ifanr.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez. Chovm.com, içeriğin telif hakkıyla ilgili ihlallere ilişkin her türlü sorumluluğu açıkça reddeder.
