Mağaza içi güvenlik için bilgisayar görüşü, yapay zeka destekli satış ve çevrimdışından çevrimiçine kesintisiz entegrasyon gibi çığır açan yenilikler perakendenin geleceğini tanımlıyor.
Yatırım şirketi Inovia Capital'deki görevim gereği, iş yapma şeklimizi değiştiren yeni teknolojileri keşfetme konusunda ön sıralarda yer alma ayrıcalıklı bir konumdayım.
İlk olarak 2013 yılında, şu anda yıllık 1 milyar dolara yakın gelir elde eden, çok kanallı ticareti mümkün kılan platform Lightspeed'e yatırım yaptık, bu nedenle perakende teknolojisindeki muazzam potansiyeli ve gelişimini görmek için iyi bir konumdaydık.
İşte, alanda hızla olgunlaşan ve önümüzdeki yıllarda izlemekten heyecan duyduğum üç heyecan verici yenilik.
Her şey için bilgisayar görüşü
Barkodlar 1948'de icat edildi ve perakendede bilgisayarlı görüntülemenin en eski versiyonunu temsil ediyorlar ve bugün satın aldığımız hemen hemen her üründe hâlâ her yerde mevcutlar.
Barkodlar evrenseldir ve yakın zamanda ortadan kalkmayacaklar, ancak bunların yeni ve yaratıcı şekillerde kullanıldığını görmeye başlıyoruz. Örneğin bunlar, sürekli raf görünürlüğü ve gerçek zamanlı, eyleme geçirilebilir bilgiler sunan raf yönetim yazılımı Scandit'in ShelfView'unun temelini oluşturur.
Diğer taraftan, Veesion ve SoLink gibi şirketler mağaza içi hırsızlıkla mücadelede bilgisayar vizyonunu bir sonraki seviyeye taşıyor. Dünya çapındaki mağazalarda giderek daha önemli bir sorun haline gelen küçülmeyi azaltmaya yardımcı olarak kanıtlanmış ve somut bir yatırım getirisine sahipler.
Ek olarak, kazaları önlemek ve fiziksel güvenliği artırmak için algoritmalarını daha ileri düzeyde tespit sağlayacak şekilde genişletme konusunda iyi bir konumdalar ve bu da şirketlerin mağaza içi güvenlik konusundaki sorumluluğunu destekliyor. Bilgisayarla görme alanındaki ilerlemeler, mağazalarda ve ötesinde yepyeni bir inovasyon çağının kapısını açıyor.
Süper şarjlı mağazacılık
Daha önce bahsedilen bilgisayarlı görüntü teknolojisini temel alan şirketler, kameralarından elde edilen bilgilerle mevcut satış verilerini güçlendirebiliyor.
Perakendeciler, mağazaya kimin girdiğine ve mağazayla nasıl etkileşimde bulunduklarına ilişkin anonim verileri kullanarak mağaza içi davranışlara ilişkin anlayışlarını artırabilirler; örneğin, orta yaşlı erkekler sabah 10 ile öğleden sonra 2:XNUMX arasında girerler ve bu tür ürünleri mağazadaki bu konumlardan satın alırlar. Bu bilgiler ve doğru araçlarla donanmış olarak, dönüşümü en üst düzeye çıkarmak için yapay zeka destekli 'para haritaları' oluşturabiliriz.
Daha sonra birkaç şirket, günün herhangi bir saatinde beklenen demografik bilgilere dayalı olarak dijital mağazacılığı özelleştirerek bunu bir sonraki aşamaya taşımaya yardımcı olabilir - örneğin Ladorian, bu verileri müşterinin profiline uyacak uygun dijital reklam kampanyalarını beslemek için kullanacak Sunmak.
Buna paralel olarak Nfinite gibi işletmeler, herhangi bir zamanda müşteri profillerine dayalı olarak anında özelleştirilmiş fotogerçekçi dijital mağazacılık görselleri (örneğin, yaşlı müşteriler genellikle alışveriş yaparken sağlık takviyelerinin görüntüleri dahil) üretmek için yapay zekadan yararlanabilir.
Çevrimdışından çevrimiçine
Çevrimiçi perakende faaliyetlerinin bu kadar çok olması nedeniyle perakende teknoloji şirketleri, gerçek bir çok kanallı deneyim için bu iki dünyayı nasıl birbirine bağlayacaklarıyla ilgileniyor. Perakendeciler, fiziksel envanterleri ile çevrimiçi varlıkları arasında bağlantılar oluşturarak satışları artırma fırsatına sahip oluyor.
NearSt gibi şirketler, yerel envanterlere ışık tutmak ve Google aramanın "yakınımdaki" alışveriş deneyimi aracılığıyla yüksek niyetli keşiflere olanak sağlamak için ana akım POS sistemlerinin çoğuna bağlanıyor. Tüketicilerin, örneğin pilleri teslim alma veya bunları hemen almak için yerel mağazalarına gitme seçenekleri varsa, bu, yerel toplulukların yerel alışveriş yapmalarını güçlendirmede güçlü bir etkiye sahip olabilir.
Dahası, fiziksel perakende ile dijital perakende arasındaki çizgi giderek bulanıklaştıkça, her iki dünya arasında ürün paylaşımına yönelik pek çok fırsat ortaya çıkıyor.
Örneğin Fabacus gibi şirketler, markaların yüz yüze satın alımları dijital ödüllere dönüştürmesine olanak tanıyor. Önceliklerin veya dijital ürünlerin (örneğin, Call of Duty gibi fiziksel ürünlerin dijital versiyonları) kilidini açmak, fiziksel ve dijital perakende alanlarını birbirine bağlayarak tamamen yeni bir pazar açmak için fikri mülkiyet sahipleriyle ortaklık kurabilirler.
Perakende teknolojisinin geleceği
E-ticaretin yadsınamaz faydaları olsa da Inovia, yarının perakende ortamının büyük bir parçası olarak çok kanallı bir geleceğe güçlü bir şekilde inanıyor. Yukarıda bahsedilen yenilikler birçok açıdan fiziksel ve dijital arasındaki çizginin bulanıklaşmasına yardımcı olurken daha iyi müşteri deneyimleri sağlıyor ve her ölçekteki perakendecinin rekabetçi kalmasına olanak tanıyor.
İleriye baktığımızda GenAI teknolojilerinden görmeyi beklediğimiz devasa etkiyi görmezden gelemeyiz. Ancak yapay zeka, daha önce bahsedilen yeniliklerin çoğuna zaten nüfuz ediyor ve perakende değer zincirinde yer alan birçok yeni girişime güç katacak.
Inovia'da, toptan satış ilişkilerinin dijitalleştirilmesinden yapay zeka öncelikli ERP'lerin geliştirilmesine ve çok daha fazlasına kadar yeni ortaya çıkan çok çeşitli B2B teknolojilerini araştırıyoruz.
Yazar hakkında: Michael McGraw, Inovia Capital yatırım firmasında Büyüme Sermayesi Müdürüdür.
Kaynaktan Perakende İçgörü Ağı
Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak perakende-insight-network.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez.
