A/B testi, işletmelerin e-posta da dahil olmak üzere pazarlamanın hemen hemen her alanında uyguladığı yaygın bir uygulamadır. E-posta A ve B testleri, bir pazarlama mesajının hangi varyantlarının hedef kitlenizde yankı uyandırdığını, daha fazla tıklama ürettiğini veya hangi kampanyaların en iyi sonucu verdiğini bulmanın harika bir yoludur.
Bu ölçümleri küçük bir yüzdeyle bile iyileştirmenin yollarını belirlemek yatırım getirinizi önemli ölçüde etkileyebilir (en fazla Harcanan her $ 36 için $ 1) ve sonuç olarak. Ancak pazarlamacıların yaptığı hatalardan biri ortalama veya iyi sonuçlarla yetinmektir.
Bu nedenle etkili bir e-posta pazarlamacısı olmak için her zaman stratejinizi geliştirmenin yeni yollarını aramalısınız. Bu makalede, e-posta A/B testi, önemi ve 2024'te kârınızı artırmak için yaygın olarak kullanılan en iyi uygulamalar ele alınacaktır!
İçindekiler
E-posta A/B testi nedir?
E-posta karın testinde hangi değişkenleri test etmelisiniz?
E-posta bölme testinin önemi
E-posta A/B testi nasıl çalıştırılır
E-posta A/B testi en iyi uygulamaları
Sonuç
E-posta A/B testi nedir?
E-posta A / B test yapmak veya bölünmüş test, hangisinin daha fazla tıklama ve satış sağladığını bulmak için e-postaların farklı versiyonlarını (varyant A ve varyant B) karşılaştırmayı içeren bir araştırma metodolojisidir.
Bölünmüş testte, test ettiğiniz iki e-posta varyasyonu arasında yalnızca bir değişikliğin veya öğenin farklı olduğunu unutmamak önemlidir; böylece hangi belirli öğelerin e-postanız üzerinde daha önemli bir etkiye sahip olduğunu çözebilirsiniz. dijital pazarlama performans.
E-posta A/B testinde hangi değişkenleri kullanmalısınız?
E-posta kampanyalarınızı A/B testi yaparken, denemenizde dikkate almanız gereken temel unsurları burada bulabilirsiniz.
- Konu satırları: Bu, bir kişinin bir e-posta aldığında gördüğü ilk şeydir ve stratejinizi ya başarıya taşıyabilir ya da bozabilir. Konu satırlarınızda test edilecek şeyler uzunluk, büyük/küçük harf veya emoji kullanımını içerebilir.
- İsimden: “Gönderen adı”, e-posta gelen kutusu önizlemesinde görünen gönderenin adıdır. Şirketin adını ekip üyelerinizden birinin veya işletmenizdeki belirli bir departmanın adıyla karşılaştırabilirsiniz.
- E-posta tasarımı ve düzeni: Bu değişkeni test ederken, test edilecek öğeler arasında tek sütunlu ve çok sütunlu, resim ızgaraları veya farklı e-posta şablonları bulunur.
- Gönderme zamanı: Gönderinizi göndermek için hangi dönemin en uygun olduğunu belirlemek amacıyla farklı zamanları test edin. e-posta pazarlama çabalar.
- medya: Çoğu şirket, etkileşimi artırmak için e-postalarına medyayı dahil eder. Bölünmüş teste tabi tutulacak medya türlerine örnek olarak infografikler, videolar, statik resimler ve GIF'ler veya görsel öğelere karşı düz metin verilebilir.
- Eylem çağrısı: Pazarlama e-postaları, insanları daha sonra ne yapacakları konusunda yönlendirecek bir harekete geçirici mesaja (CTA) sahip olmalıdır. Test edilecek değişkenler; rengi, düğmeleri, CTA yerleşimini veya köprüleri içerebilir.
E-posta bölme testinin önemi
Ortalama bir kişi yaklaşık olarak alır Günde 120 e-postapazarlamacılar için bunaltıcı olabilir. A/B testiyle doğru veriler elde edebilir, hangi e-postaların işe yaradığını ve müşterilerinizin neye yanıt verdiğini öğrenebilirsiniz. E-posta A/B testleri çalıştırmanın temel faydaları şunlardır.
- Açık oranları artırın – Denemeler yapmak, insanların e-postalarınızı açma oranını artırmanıza yardımcı olabilir. Hangi sürümlerin müşterilerinizin ilgisini çektiğini görmek ve buna göre ayarlama yapmak için farklı konu satırlarını, metni önizleyebilir veya gönderen adlarını test edebilirsiniz.
- Tıklama oranlarını artırın – Tıklama oranlarınız, e-posta uzunluğu, içerik veya CTA görünümü gibi öğelerin test edilmesiyle büyük ölçüde artar.
- Dönüşümleri iyileştirin – Testler, daha fazla potansiyel müşteriyi alıcıya dönüştürürken hedef kitlenizin ne istediğini anlamanıza olanak tanır.
E-posta A/B testi nasıl çalıştırılır
E-posta pazarlamasında A/B testi, başarılı olmak için bir dizi adımın izlenmesini gerektirir. İzlemeniz gereken adımlar şunlardır:
1. Sorunu tanımlayın
Nelerin iyileştirilmesi gerektiğini görmek için e-posta kampanyası istatistiklerinizi tanımlayarak başlayın.
Şunu tanımlamanız gerekir: kullanıcı davranışı ve optimizasyon alanlarını belirlemek için dönüşüm huninizdeki sorunlu alanları bulun. Ayrıca potansiyel müşterilerinizin e-postanızdaki bir bağlantıyı tıkladıktan sonra ulaştıkları açılış sayfalarını da ekleyin.
2. Bir hipotez oluşturun
Neyin nasıl geliştirilebileceğini düşünerek analizinize dayalı bir hipotez geliştirin, ardından değişiklik yapmaktan ne gibi sonuçlar beklediğinizi tanımlayın.
Hipotez örnekleri şunlar olabilir:
- Terk edilmiş bir sepet e-postasının konu satırı, ürünün adını içeriyorsa daha fazla satış sağlayacaktır.
- CTA düğmesinin boyutunun artırılması, izleyicilerin tıklamasını kolaylaştıracak ve dönüşüm oranlarını artıracaktır.
Testinize başlamadan önce neyi değiştirmek istediğinizi ve bunun yaratacağı etkiyi açıkça belirleyin.
3. Hipotezi test edin
Hipotez oluşturduktan sonraki adım A/B testinin oluşturulmasıdır. Bir varyasyon oluşturmayı ve bunu mevcut e-postaya göre bölünmüş test etmeyi içerir.
Sonuç olarak, testinizin başarısını ölçmek için takip etmek istediğiniz metrikleri aklınızda bulundurun. Metrikler her zaman test ettiğiniz hipotezle ilgili olmalıdır.
Örneğin, e-posta konu satırlarını büyük harfle yazmanın daha fazla açılmaya yol açacağını düşünürsek, e-posta açılma oranları ölçmek için mükemmel bir ölçümdür.
4. Test verilerini analiz edin ve sonuçlar çıkarın
E-postalarınızı tanımlanmış hedef gruplara gönderdikten sonra, hangi sürümün diğerinden daha iyi performans gösterdiğini görmek için test sonuçlarınızı izlemenin zamanı geldi.
Daha yüksek açılma oranları elde etmeyi hedefliyorsanız ve yeni sürümün en iyi sonuçları getirdiğini görüyorsanız, e-posta pazarlama kampanyalarınız için hangi seçeneği seçtiğinizi bileceksiniz.
Bu nedenle açık bir kazanan görürseniz uygulamaya devam edebilirsiniz. Sonuçların istatistiksel önemi yoksa veya sonuçsuzsa, hipotezinizi yeniden çalışmayı ve bir test çalıştırmayı düşünün. yeni test.
E-posta A/B testi en iyi uygulamaları
1. Hedefler belirlemek
E-postalarınızı A/B testi yaparken ulaşmak istediğiniz hedefi belirlemek çok önemlidir. Herhangi bir sebep olmadan bölünmüş test yapmak iyi bir fikir olmayacaktır.
Bunun yerine, e-posta kampanyalarınızda neden bölünmüş testi uygulamak istediğinizi kendinize sorun. öyle mi dönüşümleri arttır, e-posta açılma oranları veya tıklamalarınızı artırmak mı istiyorsunuz? Ardından, ulaşmayı hedeflediğiniz önemli sonuçları elde etmek için yapmanız gereken değişiklikleri belirleyin.
2. Kitlenizi tanımlayın
Hedef kitlenizin hangi kesiminin hangi e-postayı alması gerektiğini, bunları rastgele dağıtmadan önce anlamalısınız. Doğru hedef kitleyi seçerken ve başarılı sonuçlara ulaşırken davranışsal veriler değerlidir.
Kısacası, hedef kitlenizi ayırma konusunda ne kadar spesifik olursanız, veriye dayalı doğru kararları etkileyen daha fazla sonuç alma şansınız da o kadar yüksek olur.
3. Büyük bir örneklem büyüklüğü kullanın
E-posta A/B testini, geniş bir insan grubundan içgörü elde ettiğiniz istatistiksel bir deney gibi ele alın. Örneklem büyüklüğünün büyük olması daha doğru sonuçlar alma şansınızı artıracaktır. Küçük bir hedef grupla çalışmayı seçerseniz sonuçlarınız kesin veya istatistiksel olarak anlamlı olmayabilir.
Ayrıca, sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olmasını veya hedef kitlenizin büyük bir örneklem büyüklüğüne ulaşana kadar beklemelisiniz. Uzmanlar en az bir örnek büyüklüğü öneriyor 1000 katılımcıları A varyantı %50'ye çıkar ve diğer yarısı B varyantını alır.
4. Sık gönderdiğiniz mesajlara odaklanın
Hedef kitlenize sıklıkla gönderdiğiniz e-postaları mükemmelleştirmek için A/B testi çalışmalarınıza öncelik verin. Bu e-postalar hoş geldiniz, promosyon ve sepetten vazgeçilen e-postaları içerir.
Bunu yapmak, e-postalarınızın çok sayıda kişiye ulaşmasını ve denemenizden önemli sonuçlar elde edilmesini sağlar.
5. Her seferinde bir öğeyi test edin
Birkaç deneysel fikriniz olabilir, ancak iyi bir fikir, e-postalara her seferinde bir değişken olmak üzere A/B testi yapmak ve diğer öğeleri değiştirmeden bırakmaktır. Birden fazla öğenin aynı anda test edilmesi, hedef kitlenizin hangi değişkene yanıt verdiğini belirlemeyi zorlaştırır.
Örneğin, rengi düzenlerseniz CTA E-posta mesajının kopyasının yanı sıra dönüşüm oranlarında da bir artış varsa, CTA düğmesini değiştirmenin daha yüksek oranlara mı yol açtığını yoksa e-posta kopyasında ince ayar yapmanın mı yol açtığını bilemezsiniz.
6. Performansı değerlendirmeden önce yeterince bekleyin
Abonelerin metni hemen okuduğu SMS mesajlarının aksine, hedef kitlenizin e-posta içeriğinizle etkileşime geçmesi biraz zaman alabilir.
Alıcılarınızın etkileşim kurmasının ne kadar sürdüğünü görmek için önceki kampanyalarınızın etkileşim verilerini kullanmak iyi bir fikir olabilir.
İster saatler ister günler olsun, testinizi ne kadar süre çalıştırmanız gerektiğine ilişkin olarak bu verileri temel olarak kullanın. Bu size e-postalarınızda herhangi bir küçük değişiklik yapmadan önce veri toplamak için yeterli zaman sağlar.
Başka bir ipucu, değerlendirmekte olduğunuz bölünmüş test metriğine göre bir test süresi belirlemek olacaktır. Örneğin, bir testin, satış dönüşüm oranlarını, açık oranlara veya tıklamalara dayalı olarak bir testten daha uzun süre çalışacak şekilde iyileştirmesine yardımcı olmasını sağlayabilirsiniz.
7. Yeni testlerle sürekli meydan okuyun
Kampanya sonuçlarınızı iyileştirmek için e-postanızın herhangi bir yönü A/B testiyle optimize edilebilir. E-posta öğeleri konusunda yaratıcı olun ve test edilecek yeni yönleri düşünmeye çalışın.
Al konu satırı, Örneğin; Abonenin adı, uzunluğu, emoji kullanımı ve daha fazlası ile kişiselleştirme gibi test edilecek sayısız değişken vardır.
Trendlerin ve kullanıcı davranışlarının sürekli değiştiği bir pazarlamacı olarak, iş başarısı elde etmek için stratejinizi sürekli olarak analiz etmeli ve ayarlamalısınız. Ne kadar çok test ederseniz ve ilgili değişiklikleri yaparsanız o kadar fazla gelir elde edersiniz.
Sonuç
Doğru yapıldığında A/B testi, e-posta pazarlama stratejinizin etkinliğini artırabilir. Bu kılavuzdaki uygulamaları takip ederek, muhtemelen daha yüksek e-posta açılma oranları, tıklama oranları ve dönüşümler elde edeceksiniz.
E-postalarınızı düzenli olarak test etmeye ve geliştirmeye devam edin. Sonuç olarak size teşekkür edecek. Ve son olarak takip etmeyi unutmayın Chovm.com'da Okunanlar temel e-ticaret pazarlama bilgileri için.
