Ana Sayfa » Ürünler Tedarik » Tüketici Elektroniği » Vivo'nun Gelecekteki Akıllı Telefonlarda Yapay Zeka ve Görüntüleme Vizyonu
Vivo'nun İcra Başkan Yardımcısı ve Operasyon Direktörü Hu Baishan.

Vivo'nun Gelecekteki Akıllı Telefonlarda Yapay Zeka ve Görüntüleme Vizyonu

2024'ün son haftasında, iFanr gibi medya kuruluşları Vivo'nun Dongguan'daki genel merkezini ziyaret ederek Vivo'nun İcra Başkan Yardımcısı ve Operasyon Direktörü Hu Baishan ile bir görüşme gerçekleştirdi. Pazar dinamiklerini, AI ilerlemesini ve uygulamalarını ve Vivo ürünlerinin gelecekteki yönünü ve planlamasını tartıştılar. Buna katlanabilir ekran pazarı hakkındaki düşünceler, MR gözlükleri, insansı robotlar, AI gözlükleri ve Vivo'nun güçlü yanı olan görüntüleme hakkındaki planlar ve görüşler dahildi.

Vivo'nun Dongguan'daki genel merkezi.

Aşağıda ürün düzeyindeki konuşmanın özeti yer almaktadır (okunabilirlik açısından iFanr tarafından düzenlenmiştir):

Telefoto ve Videoda Gelişmeye Yer Var; Mobil Yapay Zeka'nın Daha Kat Edilecek Uzun Bir Yolu Var

S: Yapay zekanın mevcut durumu hakkındaki görüşünüz nedir? Yapay zeka, gelecekte akıllı telefonlar için birincil satış noktası olarak görüntülemenin yerini alacak mı? Amiral gemisi telefonlar görüntüleme yeteneklerinde zirveye ulaştı mı?

Hu Beyşan: Önce görüntüleme hakkında konuşalım. Nihai hedefimiz çoğu DSLR kamera senaryosunu değiştirmek, bu nedenle hala önemli iyileştirme alanları var.

Daha önce de belirttiğim gibi, X200 Pro'nun ana kamerası önceki amiral gemisinin 1 inçlik sensöründen 1/1.28 inçlik bir sensöre düşürüldü, ancak kullanıcı deneyimi azalmadı. Bunun nedeni, çip işleme gücünün ve görüntüleme algoritmalarının önemli ilerlemeler kaydetmesidir. Bu, ana kameranın kullanıcı deneyiminin makul bir seviyeye ulaştığını gösterir. Eğer puanlayacak olsaydık, geleneksel bir DSLR'nin 100 puan olduğunu varsayarsak, ana kameramız 80 ila 85 puana yakın olurdu.

Ancak telefoto ve video açısından DSLR'lere kıyasla hala önemli bir fark var. Puanlamaya devam edersek, ana kamera 80 ila 85, telefoto ise 60 puan civarında, zar zor geçiyor.

Konser senaryolarında, 10x zoom'da X200 Pro'muz iyi performans gösteriyor ve 20x'te gece dış alandan çekim yaparken kişinin kim olduğunu tanıyabiliyorsunuz. Ancak kullanıcılar bu fotoğrafları sosyal medyada paylaşmaktan hala çekiniyorlar çünkü kalite yeterince iyi değil, ancak 10x sunulabilir.

Telefoto alanında, akıllı telefon görüntülememiz DSLR'lerden oldukça uzak. Telefotoyu 80 ila 3 yıl içinde 5 puan seviyesine çıkarmayı hedefliyoruz ve bu fırsat hala mevcut. Akıllı telefonların dahili alan kullanımı sınırına ulaşmış olsa da, başka nerede geliştirebiliriz? Görüntüleme sensörlerinin hassasiyeti teknolojiyle hala artırılabilir ve büyük modellerde ve görüntüleme algoritmalarında önemli iyileştirme alanları vardır. Bu yüzden Vivo'nun gelecekte 80 puanlık bir telefotoya ulaşabileceğinden eminim.

Fotoğrafçılık nispeten durağandır, bu nedenle algoritmaların oynayacak daha fazla alanı vardır, ancak video dinamiktir. Videoya bir sürü algoritma eklemek güç tüketimi üzerinde muazzam bir baskı yaratacaktır. Elbette burada da iyileştirme için yer var. Çipler artık 3nm'de ve bir sonraki nesil 2nm olacak. SoC çipleri ve hatta gelecekteki özel görüntüleme işleme çipleri bile ilerleyecek. Bir sonraki adımımız videoya büyük model algoritması yetenekleri uygulamak, ancak videonun genel mantığı dinamiktir, bu nedenle algoritmanın geliştirme yeteneği hala daha zayıf olacaktır.

İster telefoto ister video olsun, kullanıcıların yüksek taleplerini karşılamaktan hala önemli bir mesafe var ve teknolojinin kendisi önemli bir geliştirme alanına sahip. Bu nedenle, görüntüleme gelecekteki amiral gemisi akıllı telefonlar için önemli bir odak noktası olmaya devam ediyor.

Yapay zekaya gelince, gerçekten de büyük modellerin gelişimi son iki yıldır hızlıydı. Telefonun kendisine geri dönersek, yapay zekanın hala sınırlamaları var. Telefonlardaki en büyük sorun yetersiz bilgi işlem gücüdür. Mobil yapay zekayı üç aşamaya ayırıyorum:

İlk aşama, geçmiş işlevleri AI yetenekleriyle geliştirmektir. Örneğin, son zamanlarda, tüm mobil endüstrisi, on yıldan uzun bir süre önce var olan ancak ilkel algoritmalar nedeniyle kötü bir şekilde yürütülen bir özellik olan AI kaldırma konusunda oldukça popülerdi.

Geçmişte, derin öğrenmeyi kullanan ses tanıma yeteneklerinin en iyi ihtimalle yalnızca %90'lık bir başarı oranı vardı. Böyle bir başarı oranıyla, her adım çok fazla çarpıtılacağından, konuşmaların çok fazla tur süremeyeceğini görürdünüz. Üretken büyük modellerin ortaya çıkmasıyla, ses tanıma ve anlamsal anlama yetenekleri önemli ölçüde iyileşti. İlk olarak NEX 3'te tanıtılan Phone Secretary adlı bir özelliğimiz vardı; burada insanlar bunun geleneksel bir AI olduğunu hemen anlayabiliyor ve birkaç cümleden sonra arama kapatılıyordu. Şimdi, AI desteğiyle, insanlar kısa sürede bunun AI tarafından konuşulduğunu anlayamıyor.

Bunlar genel yapay zekadan (AGI) uzak, belirli bir fonksiyonun veya modülün geliştirilmesine dayalıdır.

İkinci aşama, büyük model yeteneklerini sisteme entegre etmek olduğuna inanıyorum. Örneğin, geçmişte, çok fazla menü seçeneği olduğu ve hepsi birbirine karıştığı için bir işlev ayarı bulmak neredeyse imkansızdı. Gelecekte, yapay zekanın sisteme derinlemesine entegre edilmesiyle, telefonlar niyetlerinizi açıkça anlayacak ve daha sonra ne yapacaklarını bilecek ve bu da telefon etkileşimlerini daha akıllı hale getirecek. Örneğin, "Atomic Island" ile ilk girişimimiz niyetlerinizi anlamak ve çözümler önermek. Bu aşama oldukça uzun sürecek çünkü bu aşamadaki kullanıcı deneyimi, mevcut bilgi işlem gücüyle karşılanamıyor.

Üçüncü aşama, VDC 2024 konferansında bahsettiğimiz PhoneGPT'dir. Gösterdiğimiz özellik paket servisi siparişiydi ve başarılı bir şekilde yapılabiliyordu. Ancak her adımın sadece %85'lik bir başarı oranı vardı ve üç adımdan sonra devam edemedi ve uzun zaman aldı. Bu deneyim sadece bir model ve kullanıcı deneyimi hiç iyi değil.

PhoneGPT'nin gerekliliklerini gerçekten karşılamak için, hesaplama gücüne olan talep sadece küçük bir artış değil, önemli bir artıştır. Mevcut entegre mimari, paketleme mimarisi ve bant genişliği yetersizdir. PhoneGPT'yi gerçekten karşılamak için, tüm yetenek gereksiniminin bir şansa sahip olmak için mevcut yüksek hızlı depolama, sunucu tarafı yetenekleri, bant genişliği yetenekleri ve SoC mimarisine yakın olması gerekir.

Bu, görüntülemeye benzer. Kullanıcı talebinin çoktan ortaya çıktığını görebiliyoruz. Birçok model bulut sunucularında çalışıyor. Dahili bilgi işlem güç merkezimizde yaklaşık 10,000 bilgi işlem kartı var ve 130B parametreli modeller gibi birçok model bulutta çalışabilir, ancak bu ölçek telefonlarda çalışamaz. Telefonlar yalnızca 2B veya 3B parametreli modelleri çalıştırabilir. Bu nedenle, telefonlarda PhoneGPT'yi gerçekten başarmak için kullanıcı deneyimi gereksinimlerini karşılamanın en az beş yıl süreceğini tahmin ediyorum.

AI yolu şu anda hala ikinci aşamada. Bu, 0'dan 1'e sıçrama değil, kademeli bir iyileştirmedir. Bu nedenle, AI, kullanıcılar 0'dan 1'e sıçrama yaşamadıkları için mevcut telefon değiştirme döngüsü için önemli bir itici güç değildir. Ancak böyle bir sıçrama gerçekleştiğinde ve kullanıcılar PhoneGPT'nin birçok şeyi yapabildiğini keşfettiklerinde, telefonlarını yükseltmek için güçlü bir istek duyacaklardır.

Hem ürünlerden hem de teknolojiden sorumlu olduğum için ortaya koyacağım şeyin, teknolojimizin veya tüm sektörün teknolojisinin mevcut seviyesini yansıtması gerekiyor. 

S: Akıllı telefon sektöründe yeni üretkenlik kalitesini yansıtan unsurlar neler ve en önemlileri hangileri?

Hu Beyşan: Akıllı telefon endüstrisi yeni kalite üretkenliğinin başlıca örneğidir. Anladığım kadarıyla yeni kalite üretkenliğinin üç özelliği vardır: yüksek teknoloji, yüksek kalite ve yüksek dinamizm, ayrıca dört yeni özellik. Bu standartlara göre akıllı telefonlar yeni kalite üretkenliği kategorisine girer. Yıllar geçtikçe akıllı telefonlarda sürekli olarak yeni teknoloji güncellemeleri gördük.

İki alana yoğun bir şekilde odaklanıyoruz: görüntüleme ve AI. Görüntüleme alanında, son beş yılda insanlar çeşitli koşullar altında akıllı telefon fotoğrafçılığındaki hızlı gelişmeyi fark ettiler. Bu hızlı tempolu bir ilerlemeydi.

Akıllı telefonlar geçmişte kullandığımız birçok dijital kameranın yerini aldı, hatta aynasız kameraların ve bazı senaryolarda DSLR'lerin yerini aldı. Daha fazla tüketici daha iyi fotoğraf efektleri için ödeme yapmaya istekli, bunu başarmak için telefonlara daha fazla para harcıyor.

2024'te "konser sihirli cihazları" olarak adlandırdığımız X100 Ultra ve X200 Pro'yu piyasaya süreceğiz. Konserler son yıllarda sıklaştı ve tüketiciler bu güzel anları yakalamak istiyor. Konserlerin akıllı telefonlara ihtiyacı neden var? DSLR'ler konser alanlarına getirilemez, bu nedenle tüketiciler bu anları yakalamak için yalnızca telefonlarını kullanabilirler.

Yapay zeka alanı da benzerdir. Yapay zeka henüz başlangıç ​​aşamasındadır, ancak akıllı telefonların birçok alanını güçlendirmiştir. Yeni kaliteli üretkenliğin temsilcisi olarak akıllı telefon endüstrisinin şüphesiz önemli olduğuna inanıyorum. Ayrıca, uzun bir süre akıllı telefonların temel tüketici elektroniği ürünü olarak kalacağına ve yeni kaliteli üretkenliğe katkıda bulunacağına inanıyorum.

Vivo X200 akıllı telefon bir masanın üzerinde sergileniyor.

Vivo MR Prototipi 2026'da Geliyor, İnsansı Robotlar On Yıl İçinde Olgunlaşacak

S: Vivo MR (Karma Gerçeklik) ve insansı robotlar konusunda nasıl bir ilerleme kaydediyor?

Hu Beyşan: MR ilerlememiz nispeten hızlı. Vivo MR ekibi neredeyse 500 kişiye ulaştı. Amacımız, Eylül veya Ekim 2025'e kadar ülke çapında yaklaşık bir düzine şehirdeki Vivo mağazalarında yüksek kaliteli bir MR deneyimi prototipi sunmak. Rezervasyondan yerinde deneyime kadar, herkesin deneyebileceği standart bir süreç oluşturmayı hedefliyoruz.

Ticarileştirme için, hala eğlence ve oyun içeriği gerektiren tüm MR ekosistemine bakmamız gerekiyor. Vivo içerik üretmediği için, ekosistemin zamanla uyum sağlamasına güveniyoruz. Birçok gösterge, sektörün olumlu bir yöne doğru ilerlediğini gösteriyor. Tencent, içerik yatırımını artırıyor. Daha önce donanım üretmek istiyorlardı, ancak yakın zamanda yazılıma odaklanmaya karar verdiler, bu da bizim için iyi.

MR ekibinin bizim için önemli olduğunu düşündüğümüz senaryoları bulmasını istiyorum. Hedef kitlenin niş olması önemli değil, ancak onlar için MR vazgeçilmez olmalı.

Örneğin, telefonlarda veya konsollarda oynanan oyunlar belirli bir seviyededir. MR geldiğinde, kullanıcılar bunların vasat olduğunu fark edecek ve deneyim önemli ölçüde iyileşecektir. Her zaman MR cihazları taşımamak dışında, çoğu zaman oyun oynamaya vakitleri olduğunda MR'a yöneleceklerdir. Bu olmazsa olmaz bir senaryodur.

İnsansı robotlarla ilgili olarak, 2024'te bu kavramdan da bahsetmiştik. Talep açık: toplum hızla yaşlanıyor.

Trend perspektifinden bakıldığında, robotlar gerçekten bir yöndür. Robotlar için bazı temel yolları analiz ettik, bunlardan biri de mekansal algıdır. MR güçlü mekansal algı yeteneklerine sahiptir. MR iyi bir şekilde geliştirildiğinde, robotların mekansal algısı sorun olmayacaktır.

Robotlar ayrıca esnek el ve ayaklara ve güçlü karar alma yeteneklerine ihtiyaç duyar. İdeal robotu elde etmenin on yıldan fazla süreceğine inanıyoruz.

Kısa vadede mekânsal algı ve karar alma yetenekleri mükemmel olmayacak, ancak el ve ayak yetenekleri, uzmanlaşmış görevler yapan endüstriyel robotlar gibi nispeten hızlı bir şekilde gelişecek.

İdeal robotun elde edilmesi on ila on beş yıl sürebilir, ancak bunu aşamalar halinde uygulayabiliriz. Örneğin, üretim hattı robotları gibi sınırlı bir aralıkla başlayabiliriz, bunlar "iki iş" yapabilir, ancak gelecekte "on iş" yapmayı umuyoruz. Bu yeteneği geliştiriyoruz, ancak ürün sürümü hızlı olmayacak.

Mevcut mantığımız, dahili olarak senaryo ve kullanıcı talebi odaklı olarak adlandırdığımız bu robotların net ihtiyaçları olduğu, ancak teknik çözüm yolunun tamamen net olmadığıdır. Görüntüleme konusundaki önceki tartışmamızda olduğu gibi, kullanıcılar DSLR seviyesinde fotoğrafçılık istiyor. Robotların net kullanıcı senaryosu ihtiyaçları var, ancak teknoloji buna uymuyor. Önümüzdeki üç ila beş yıl içinde teknoloji olgunluğunun durumunu anlayacağız. Buna dayanarak, o orta noktada belirli yerel senaryoları çözme yeteneğine sahip bir ürün belirleyebiliriz.

Kısacası, yapay zeka yetenekleri de dahil olmak üzere önümüzdeki üç ila beş yıldaki teknolojinin durumunu anlamamız gerekiyor. Bu teknolojik yeteneğe dayanarak, belirli ihtiyaçları karşılamak için ideal senaryolarda bazı ayarlamalar yapabiliriz. Bu, dahili ürün döngüsü planımızdır.

S: AR endüstri zinciri daha hızlı olgunlaşıyor. Bu konuda ne düşünüyorsunuz?

Hu Beyşan: AR ürünleri için, bunları şu şekilde anlıyoruz: Kullanıcı talebi açısından, gözlükler çok ağır olamaz. Ekranlı AR gözlükleri ağırdır, yaklaşık 40-50 gram, bu iyi bir deneyim değildir. Bazı AR gözlüklerinin sınırlı görüntüleme yetenekleri vardır. Henüz bu kategoriye girmedik, ancak ekransız gözlükleri düşünüyoruz. Hangi ürün kategorisi üzerinde çalışıyor olursak olalım, kullanıcıların temel ihtiyaçlarını belirlemeli ve ürünün kendileri için önemli olduğu belirli bir kullanıcı grubu bulmalıyız. Yakın zamanda, ürün ekibindeki meslektaşlarımla görüştüm ve onlara temel kullanıcıları ve senaryoları belirleyip belirlemediklerini sordum. Bazılarını bulduklarını ve bunun makul göründüğünü söylediler.

Birçok kullanıcı çalışırken elleri meşguldür. Başka birinin onlara yardım etmesine ihtiyaç duyarlar mı? Tek bir kişi varsa ve elleri meşgulse, bu sorunu çözmek için yardımcı bir cihaza ihtiyaç vardır. Cep telefonları veya diğer cihazlar bu sorunu iyi çözemez. Bu nedenle, MR cihazımızın konumlandırma mantığı, bu insan grubu için olmazsa olmaz olduğudur ve bu insanları belirledik. Ürün hızlı bir şekilde ilerlerse, 2025'in sonunda veya en geç 2026'da ortaya çıkacaktır.

Masanın üzerinde sergilenen katlanabilir bir akıllı telefon.

Katlanabilir Ekran Talebindeki Değişiklikler, Ürün Temposuna Uyum Sağlayacak

S: 4 yıldır büyüyen katlanabilir telefon pazarı durgunlaştı, hatta geriledi. Vivo'nun katlanabilir telefonlar için planı nedir?

Hu Beyşan: Başlangıçta, üreticiler katlanabilir ekranlar için yüksek beklentilere sahipti çünkü bu ürün biçiminde önemli bir değişiklikti. Kullanıcı ihtiyaçları açısından, katlanabilir ekranları kim kullanıyor?

Bir grup, benim gibi görme yeteneği bozulan 45 yaş üstü kişilerdir. Katlanabilir telefonlar, haber okumak veya video izlemek için daha büyük ekranlara ihtiyaç duymaları nedeniyle presbiyopi ile ilgili birçok sorunu çözmüş ve yaşlı insanların ihtiyaçlarını karşılamıştır.

İkinci grup, burada bulunanlar gibi medya profesyonellerini içerir. Şirket e-postalarını ve mesajlarını yönetmek için, kendim de dahil olmak üzere, büyük miktarda bilgiyi işlemek için katlanabilir telefonlar kullanırlar.

Çubuk telefonda bilgi işlerken genellikle portre modunda oluyor ve manzara moduna geçmek zorunda kalıyorsunuz, bu da iyi bir deneyim değil ve metinler de nispeten küçük kalıyor.

Grup ne olursa olsun, belirli insanların ihtiyaçlarını ele alır. Ürün yaparken, temel kullanıcıların kim olduğunu anlamamız gerekir. Katlanabilir ekranlar ilk çıktığında, birçok kullanıcı meraktan onları denedi, ancak kendileri için uygun olmadığını gördüler.

WeChat, arama ve mesajlaşma dışında telefonunu çoğunlukla portre modunda olan Douyin'i (TikTok) kullandığını, bu nedenle katlanabilir ekranın kendisi için işe yaramadığını ve başka bir katlanabilir telefon almayacağını söyleyen bir arkadaşım var.

İlk geliştirmeden sonra, daha önce de belirtildiği gibi, kalan kullanıcılar temel olanlardır. Birinci ve ikinci gruplar için pazar kapasitesi nispeten küçüktür. Oyun gibi birçok senaryoda, katlanabilir ekranlar ideal değildir. Bar telefonlarına kıyasla daha kötü ısı dağılımı ve kontrol deneyimine sahiptirler, bu nedenle katlanabilir ekranlar belirli gruplar için ürünler haline gelmiştir. Pazar büyüklüğü bu belirli grupların ölçeğine bağlıdır ve yaklaşık beş milyon ünitede sabitlenebilir.

Bizim için katlanabilir telefonlar mı yapmalıyız? Evet. Kullanıcı ihtiyaçları açısından, bu gruplar var, ancak bunları kontrol etmemiz gerekiyor. Önceki nesilde, biri görüntüleme ve performansa, diğeri maliyet etkinliğine odaklanan iki model yaptık. Milyonlarca birim satış planladık ancak yüz binlercesine ulaştık, bu da hala sınırlı. Bundan sonra, her yıl yineleyerek kullanıcı deneyimini iyileştireceğiz, çünkü her zaman katlanabilir ekranlara ihtiyaç duyan bazı kullanıcılar olacak. Örneğin, bazı kullanıcılar bir telefonu günlük WeChat ve sosyal etkileşimler için, diğer telefonu ise borsa güncellemeleri ve belge onayları için kullanıyor.

Ek olarak, küçük katlanabilir ürünler için küresel pazar 2023'te büyüdü, ancak 2024'te önde gelen markaların küçük katlanabilir ürünleri %30 ila %40 oranında azaldı. Vivo'nun gelecekte küçük katlanabilir ürünler piyasaya sürmesi pek olası değil.

Masanın üzerinde sergilenen vivo akıllı telefon.

Amiral Gemisi Telefon Fiyatları Artmaya Devam Edecek, Amiral Gemisi Altı Deneyim Zaten Oldukça İyi

S: Amiral gemisi telefon fiyatları 2025'te biraz artacak. Fiyat artışı 2026'da da devam edecek mi? Vivo maliyet ve fiyatı nasıl dengeliyor?

Hu Beyşan: Fiyat artışının iki faktör nedeniyle devam edeceğine inanıyoruz. Birincisi açık: amiral gemisi SoC platformu ve yarı iletken süreci gelişmeye devam edecek, bu nedenle fiyat artışları kaçınılmaz. Örneğin, fiyat artışını yavaşlatmak veya sürdürmek için bazı kar marjlarından fedakarlık ederek SoC üreticileriyle pazarlık yapıyoruz, örneğin 41 dolar yerine 68 dolar artırarak, kalan 27 doları ertesi yıl ekleyeceğiz.

İkinci faktör, telefoto lensler gibi mükemmel olmaktan uzak olan görüntülemeyi içerir. Yıllık yatırım yapmaya devam etmemiz gerekir. Alan aynı kalsa da, lens düzenlemesi ve modül uygulaması gibi uygulama yöntemleri önemli ölçüde değişecektir. Bu değişiklikler verim oranlarını düşürecek ve ürün maliyetlerini artıracaktır.

Amiral gemisi telefon fiyatlarındaki artış eğilimi kaçınılmazdır. Çoğu sıradan kullanıcı için, alt amiral gemisi deneyimi zaten oldukça iyidir. Örneğin, N-1 platformu (önceki nesil amiral gemisi çipini kullanan alt amiral gemisi telefonlar) kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirmiştir. Kullanıcıların satın alma gücünü karşılamak için amiral gemisi görüntülemeyi N-1 platform ürünlerine de dahil edebiliriz.

Kısacası, kullanıcılar görüntüleme, yapay zeka ve oyunlarda en üst düzey deneyimi ararlarsa, yaklaşık 68$ daha harcamaları gerekecektir. En üst düzey deneyimi aramazlarsa, N-1 platformu iyi bir görünüm ve makul bir deneyim sunar. En yoğun oyunları oynamayan ve yalnızca Genshin Impact gibi oyunlar oynayan kullanıcılar için N-1 platformu yeterlidir. Fotoğrafçılık için, konserlerde 20x yakınlaştırmaya ihtiyaç duymuyorlarsa ve 10x yakınlaştırma ile yetiniyorlarsa, standart X serisi ihtiyaçlarını karşılayabilir.

Dolayısıyla, satın alma gücü yüksek ve en iyi deneyimi arzulayan kullanıcılar öne çıkacak, ancak kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak, iyi deneyimler sunan, uygun fiyat noktalarında ürünler sunmaya devam edeceğiz.

Kaynaktan ifan

Yasal Uyarı: Yukarıda belirtilen bilgiler Chovm.com'dan bağımsız olarak ifanr.com tarafından sağlanmaktadır. Chovm.com, satıcının ve ürünlerin kalitesi ve güvenilirliği konusunda hiçbir beyan ve garanti vermez. Chovm.com, içeriğin telif hakkıyla ilgili ihlallere ilişkin her türlü sorumluluğu açıkça reddeder.

Leave a Comment

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *

En gidin