Tarafından yapılan araştırma S&P Global şirketlerin %90'ından fazlasının karar verme süreçlerinde verilerin daha önemli olduğu konusunda hemfikir olduğunu gösterdi. Başka bir çalışma şunu ortaya çıkardı: Bireylerin% 78'ü Karar verme amacıyla verilerin analiz edilmesinin, şirketlerinin iş yapma biçimini önemli ölçüde değiştireceğini belirtiyorlar. 71% Aynı katılımcıların %50'si ayrıca uygulamanın birkaç yıl içinde işletmeleri için daha fazla gelir akışı ve fırsat yaratacağını kabul etti.
Bunun gibi istatistikler, günümüzün rekabet ortamında başarılı olmayı hedefleyen işletmelerin, verilerin değerinin ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisinin farkına varmaya başladığını gösteriyor. Bu aynı zamanda veri odaklı kuruluşların 19 kez kârlı kalma olasılığı daha yüksektir ve 23 kez daha muhtemel müşteri kazanımında rakiplerini yenmek.
Bu nedenle, işinizi geliştirmek için verilerden elde edilen içgörülerden yararlanmak istiyorsanız bu makalede, 2024'te veriye dayalı karar alma sürecinde ilerlemek için bilmeniz gereken her şey var!
İçindekiler
Veriye dayalı karar verme nedir?
Veriye dayalı karar vermenin faydaları
Veriye dayalı bir yaklaşım nasıl uygulanır?
Sonuç
Veriye dayalı karar verme nedir?
Genellikle DDDM olarak kısaltılan veriye dayalı karar verme, yalnızca önemli iş kararlarını etkilemek amacıyla içgörüleri kullanmak amacıyla geçmiş verileri toplama ve analiz etme sürecini ifade eder.
DDDM, bir sonraki adımda atılacak adımları kolaylaştırmak için yalnızca web sitesi analizlerine veya satış ve tüketici verilerine bakmakla ilgili değildir. Gerekli verileri toplamak ve analiz etmek ve herhangi bir önyargı, sezgi veya içgüdü olmadan içgörülere dayalı kararları uygulamak için iyi tasarlanmış bir yaklaşım geliştirmeyi içerir. Ancak bu yaklaşımı kolaylaştırmak için kaliteli araçlara ve becerilere yatırım yapılmasına ihtiyaç vardır.
Veriye dayalı karar vermenin faydaları
Veriye dayalı karar vermenin faydaları ne kadar vurgulansa azdır. Hayati öneme sahip iş kararları almak için verilerin gücünden kapsamlı bir şekilde yararlanan işletmeler, kullanmayanlara göre avantaj elde edebilir. Avantajlarından bazılarına bir göz atın.
1. Artan çeviklik
Veriler karar alma sürecine rehberlik ettiğinde işletmeler daha çevik hale gelir. İş fırsatlarını daha erken tespit etmek, sorunları erken tespit etmek ve pazardaki değişimlere hızla uyum sağlamak kolaylaşıyor. Harika bir örnek Starbucks'tır strateji2008'de birçok mağazayı kapattıktan sonra CEO Howard Schultz, daha akıllı konum seçimleri yapmak için verileri kullanma sözü verdi.
Bugün şirket, bir konum analitiği firmasıyla el ele çalışıyor ve önemli konumları seçmek için demografik bilgileri ve trafiği analiz etmek üzere bölgesel ekip üyelerine danışıyor. Bu veriye dayalı yaklaşım, Starbucks'ın kaynakları ayırmadan önce bir konumun başarısını tahmin etmesine yardımcı oluyor.
2. Daha bilinçli kararlar alın
Daha önce işletmeler karar vermede hataya açık olan sezgiye güveniyordu. Artık karar vericiler, önyargısız, daha iyi kararlar almalarına yardımcı olmak için veri analitiğini kullanıyor.
Veriye dayalı iş stratejilerinin daha başarılı olduğu görüldü; Bu stratejiyi kullanan şirketlerin 23 kez daha yüksek müşteri kazanma oranı, 6 kat daha yüksek müşteri elde tutma oranı ve 19 kat daha yüksek karlılık oranı.
E-ticaret devini ele alın AmazonÖrneğin, müşteri talebini tahmin etmek için tahmine dayalı analitiği kullanan ve bu da insanların neyi ne zaman satın alacağını bilmelerine yardımcı oluyor. Bu öngörülerle, dağıtım merkezlerinin beklenen talebi karşılayacak kadar ürünle stoklandığından emin olabilirler.
3. Maliyet tasarrufu
Veriye dayalı karar verme, işletmelerin maliyet tasarrufu ve verimlilik artışı sağlayacak alanları belirlemesine olanak tanır. Giderleri, satışları ve müşteri davranışı verilerini analiz edebiliyorlar, bu da süreçleri optimize etmelerine ve gereksiz harcamaları azaltmalarına yardımcı oluyor.
Koka kolaÖrneğin, pazarlama ve reklamlara yapılan yoğun harcamalara rağmen, hedef kitlesini daha etkili bir şekilde hedeflemek için veri analizinden, görüntü tanımadan ve yapay zekadan yararlanıyor.
Şirket, ürünlerinden bahseden sosyal medya gönderilerini analiz ederek ve müşteri duyarlılığını tespit ederek kişiselleştirilmiş, yüksek hedefli reklamlar oluşturuyor. Bu, tıklama oranlarında 4 katlık önemli bir artışla sonuçlandı.
4. Geliştirilmiş stratejik planlama
Veriye dayalı karar verme, şirketlere gerçekçi hedefler belirleme, strateji fizibilitesini değerlendirme ve kaynakları etkili bir şekilde hizalama konusunda içgörülü bilgiler sağlayarak stratejik planlamayı geliştirir.
Örneğin, Walmart Gelecek tatil sezonları için stok seviyelerini planlamak amacıyla satış verilerini analiz eder. Hangi ürünlerin stoklanacağı, ne kadar stokun taşınacağı ve pazarlama ve promosyonlar için kaynakların nereye yatırılacağı konusunda bilinçli kararlar vermek için geçmiş satış eğilimlerine, tüketici tercihlerine ve pazar talebine bakarlar.
Bu veriye dayalı yaklaşım, yılın en yoğun döneminde operasyonlarını optimize etmelerini, riskleri en aza indirmelerini ve karlılığı en üst düzeye çıkarmalarını sağlar.
5. Daha iyi müşteri deneyimi
Şirketler hedef kitlelerini temsil eden, tercihleri, davranışları ve ihtiyaçları hakkında değerli bilgiler sağlayan veriler üretir. Veriye dayalı karar verme yoluyla bu verilerden yararlanmak, kullanıcı deneyimini iyileştirmenin anahtarıdır.
Netflix, müşterilerinin eğlence deneyimini geliştirmek için büyük veri analitiğini kullanan bir şirkettir. Netflix algoritması, abonelerinden gelen içerik tercihleri, arama geçmişi, görüntüleme kalıpları ve konum gibi büyük miktardaki verileri analiz ederek daha iyi deneyimlere yol açan kişiselleştirilmiş öneriler sunar.
Buna ek olarak deneyimleri geliştiren kişiselleştirilmiş yaklaşım, işletmeniz ile müşterileriniz arasında daha güçlü ve daha anlamlı ilişkileri teşvik ederek uzun vadeli müşteri memnuniyetine yol açar.
Veriye dayalı bir yaklaşım nasıl uygulanır?
Veriye dayalı karar almayı uygulamak için geçmiş bilgileri toplamalı, analiz etmeli ve geçmişte işe yarayanlara dayanarak kararlar vermelisiniz. Bunun nasıl yapıldığını merak ediyorsanız, iş tercihlerinizi etkilemek için verileri kullanırken izlemeniz gereken temel adımları burada bulabilirsiniz.
1. Net hedefler belirleyin
Veri odaklı bir yolculuğa çıkmadan önce net hedefler belirlemeniz önemlidir. Bu, neyi başarmak istediğinizi ve veri analiziyle yanıtlamak istediğiniz belirli soruları açıkça tanımlamayı içerir.
Belirlemek isteyebileceğiniz bazı hedefler arasında tedarik zincirinizi optimize etmek, müşteri deneyimini geliştirmek veya yeni pazar fırsatları bulmak yer alır. Açıkça tanımladıktan sonra hedefleri, bulguların ilgili ve uygulanabilir olmasını sağlayarak veri toplamanın önünü açar.
2. İlgili verileri toplayın
Hedeflerinizi açıkça tanımladıktan sonraki adım, ilgili verileri bulup toplamaktır. Burada, sorularınızı hedeflerinize etkili bir şekilde yanıtlamanıza yardımcı olacak, ihtiyacınız olan farklı veri türlerini belirlemeniz gerekir.
Müşteri geri bildirimlerinden, pazar araştırma raporlarından, sosyal medya platformlarından veya dahili veritabanlarından veri toplayabilirsiniz. Bu veri kaynakları, finansal veriler, piyasa eğilimleri gibi öğrenmek istediğiniz şeyler hakkında hayati bilgiler içerir. müşteri tutumuveya ürün performansı.
Bu verileri toplarken bunların doğru, eksiksiz ve güvenilir olduğundan emin olmak önemlidir. Anketler, röportajlar ve otomatik veri toplama araçları, veri toplarken kullanmak isteyeceğiniz tekniklerden bazılarıdır.
3. Verileri analiz edin ve yorumlayın
Verilerin toplanmasından sonraki adım analiz ve yorumlamadır. Bu aşamada istatistiksel analiz, veri madenciliği veya makine öğrenmesi algoritmaları dahil olmak üzere uygun veri analiz yöntemlerinin kullanılmasına ihtiyaç vardır.
Bu teknikleri kullanmak, karar vermenizde size yol gösterecek kalıpları, eğilimleri ve içgörüleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Veri görselleştirme araçları, karmaşık veri kümeleriyle uğraşırken, bunların anlaşılır bir şekilde sunulmasına yardımcı olabileceği ve yorumlanmasını kolaylaştırabileceği için yeterli olacaktır.
4. Bilinçli kararlar verin
Veri analizinden elde edilen bilgiler bilinçli bir karar vermenize yardımcı olacaktır.
Her seçeneğin avantajlarını ve dezavantajlarını, ayrıca potansiyel risklerini düşünün ve ardından yalnızca içgüdülerinize veya önceki deneyimlerinize değil, veriye dayalı içgörülere dayalı kararlar verin.
Karar verirken, seçimlerinizin şirketinizin hedefleriyle uyumlu olduğundan emin olmak için niteliksel ve niceliksel verileri göz önünde bulundurun.
5. Sürekli olarak test edin ve optimize edin
Veriye dayalı bir iş geliştirme süreci ilericidir ve başarılı olmak için sürekli ayarlamalar gerektirir. Farklı yaklaşımları test etmek ve çeşitli sonuçları izlemek, performansı optimize etmek ve gerektiğinde değişiklik yapmak için önerilen son adımdır.
Test yöntemlerinden biri A / B testiStratejik iş kararları vermenize yardımcı olabilecek en etkili sürümü belirlemek için iki web sayfasını veya öğesini karşılaştırdığınız yer. Yeni veriler ortaya çıkarsa veya pazar trendlerinde bir değişiklik olursa yaklaşımınızı geliştirmeye devam edin.
Bu, sürekli iyileştirmeye yol açarak, sürekli değişen iş ortamına rakiplerden önce hızlı bir şekilde uyum sağlamanıza olanak tanır.
Sonuç
Kanıta dayalı kararlar, operasyonel verimliliğin ve müşteri deneyimlerinin iyileştirilmesinden maliyet tasarrufuna kadar her işletme için değerlidir.
DDDM, geçmiş deneyimlere güvenmek yerine kapsamlı araştırmalardan elde edilen gerçek verilerle desteklenmektedir; bu nedenle, satışları yönlendirmek veya operasyonları, işyerindeki üretkenlik veya kararların etkinliği hakkında bilgi edinmek gibi bir şirketin kararlarını etkilemekle ilgilidir.
Veriler, yalnızca iş karar alma sürecinize dahil ettiğiniz takdirde ayakta kalmanızı sağlayan bir 21. yüzyıl aracıdır. Ve son olarak takip etmeyi unutmayın Chovm.com'da Okunanlar e-ticaret dünyasındaki temel trendlerden haberdar olmak.
