مصنوعی ذہانت (AI) نے بدل دیا ہے کہ کتنی صنعتیں اپنی سرگرمیاں کرتی ہیں، اور کاروبار بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہیں۔ ماہرین کا کہنا ہے۔ کمپنیوں کے 35٪ کاروبار کے لیے AI کو اپنایا اور استعمال کیا ہے۔ یہ اعدادوشمار ثابت کرتا ہے کہ AI تیزی سے بڑھ رہا ہے، کیونکہ بہت سی کمپنیوں نے اسے بہتر حکمت عملی بنانے کے لیے اپنایا ہے۔ AI ماڈل ان بہترین طریقوں میں سے ایک ہیں جن سے کاروبار اس ٹیکنالوجی کو اپنی کوششوں میں ضم کر سکتے ہیں۔
اور ہم اس AI کے بارے میں بات نہیں کر رہے ہیں جو دنیا کو اپنی لپیٹ میں لے لیتا ہے (اس وقت یہ صرف ایک سازش ہے)۔ AI ماڈلز کو غیر مرئی مدد کرنے والے ہاتھوں کے طور پر سوچیں جو ہر چیز کو بہتر اور ہموار بناتے ہیں۔ یہ مضمون نو AI ماڈلز کو دریافت کرے گا جو کاروبار کو آسانی سے ہائی ٹیک تبدیلی دے سکتے ہیں۔
کی میز کے مندرجات
AI ماڈلز کی بنیادی باتوں کو سمجھنا
کاروبار کے لیے AI ماڈل استعمال کرنے کے فوائد
9 میں آزمانے کے قابل 2025 AI بزنس ماڈل
گول کرنا
AI ماڈلز کی بنیادی باتوں کو سمجھنا
AI ماڈل صرف انسانی سوچ کی نقل نہیں کرتے ہیں۔ وہ انسانی تعاون کے بغیر کام کر سکتے ہیں، قریب قریب کامل درستگی کے ساتھ انتخاب یا پیشین گوئیاں کر سکتے ہیں۔ بہترین حصہ؟ AI ماڈلز کاروباری اداروں (یا دوسرے صارفین) کے فراہم کردہ ڈیٹا سے سیکھ سکتے ہیں—مشین لرننگ اپنی بہترین!
جبکہ AI ماڈلز میں آج اعصابی نیٹ ورکس ہیں جو انہیں تقریباً جذباتی مخلوق کی طرح نظر آتے ہیں، پہلی مثال 1950 کی دہائی کی ہے۔ اس دور میں حقیقی انسانوں کے ساتھ بساط اور شطرنج کھیلنے والے پروگرام متعارف کرائے گئے۔ لیکن پہلے سے طے شدہ ہدایات کے مطابق آگے بڑھنے کے بجائے، پروگرام اپنے مخالف کی چالوں کا جواب دے سکتا ہے، اور ایک زیادہ چیلنجنگ تجربہ پیش کر سکتا ہے۔
کاروبار کے لیے AI ماڈل استعمال کرنے کے فوائد
1. کارکردگی اور پیداوری کو بڑھایا
دہرائے جانے والے کام وقت طلب اور پریشان کن ہوسکتے ہیں، خاص طور پر چونکہ ملازمین یا کاروباری مالکان کو انہیں روزانہ کرنا چاہیے۔ تاہم، AI ماڈلز ان مخصوص کاموں کو سنبھال سکتے ہیں، جو کاروبار کو زیادہ منظم ورک فلو پیش کرتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، ٹیمیں زیادہ اہم کاموں پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں اور مجموعی طور پر بہتر پیداواری صلاحیت سے لطف اندوز ہو سکتی ہیں۔
2. بہتر فیصلہ سازی۔
ایک اور چیز جو کاروبار تقریباً روزانہ کرتے ہیں وہ ہے بڑی مقدار میں ڈیٹا کو ہینڈل کرنا۔ اس طرح کے ڈیٹا سیٹس کو دستی طور پر ہینڈل کرنا سر درد کا سبب بن سکتا ہے اور اوسط ملازم (یا مالک) کو تھکا سکتا ہے۔ شکر ہے، کاروبار AI ماڈلز کا استعمال کرکے ایسے حالات سے بچ سکتے ہیں۔
وہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس کا تیزی سے تجزیہ کرنے کے لیے گہری سیکھنے کے ساتھ بڑے زبان کے ماڈلز کو تربیت دے سکتے ہیں۔ یہ انہیں فوری اور درست بصیرت حاصل کرنے اور ڈیٹا پر مبنی بہتر فیصلے کرنے دیتا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ کسی بھی چیز سے کہیں زیادہ تیز ہے جو روایتی طریقے کر سکتے ہیں۔
3. اسکیلنگ کی خدمات
کاروبار کو بڑھانا ہر اسٹارٹ اپ یا چھوٹی کمپنی کے خواب کا ایک بڑا حصہ ہے۔ لیکن جب کوئی کاروبار پیمانہ بناتا ہے تو اس کے ساتھ ہر چیز بڑھ جاتی ہے، بشمول آپریٹنگ اخراجات اور درکار وسائل۔ اگر کاروبار تیار نہ ہوں تو یہ تیزی سے بھاری پڑ سکتا ہے۔
لیکن جب AI مدد کر سکتا ہے تو اس سارے تناؤ سے کیوں گزریں؟ AI ماڈلز کے ساتھ، چھوٹے کاروباروں کو چلانے اور تبدیلیوں کو اپنانے کے لیے اضافی عملے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ ان کا منتخب کردہ ماڈل ان کے ساتھ پیمانہ بنا سکتا ہے اور ہر چیز کو آسانی سے چلا سکتا ہے۔
9 میں آزمانے کے قابل 2025 AI بزنس ماڈل
1. AlaaS (AI بطور سروس)
AI بطور سروس (AlaaS) بینک کو توڑے بغیر AI استعمال کرنے کے خواہاں کاروباروں کے لیے تیزی سے ایک جانے والا آپشن بن رہا ہے۔ یہ ایک کلاؤڈ سروس کی طرح کام کرتا ہے جہاں کمپنیاں صرف ان AI ٹولز کے لیے ادائیگی کر سکتی ہیں جنہیں وہ اعلیٰ لاگت کے بغیر استعمال کرتے ہیں۔
گوگل، ایمیزون، اور مائیکروسافٹ جیسے ٹیک کمپنیاں AalaS مارکیٹ کی قیادت کرتی ہیں، جو متعدد صنعتوں کے لیے اعلیٰ معیار کی AI خدمات پیش کرتی ہیں۔ یہ سیٹ اپ کاروباروں کو ضرورت پڑنے پر AI میں ٹیپ کرنے کی اجازت دیتا ہے — طویل مدتی عزم کے بغیر لچک۔
2. ڈیٹا منیٹائزیشن AI حکمت عملی
AI سسٹمز اکثر پرانے اور نئے ڈیٹا کی بڑی مقدار پیدا کرتے ہیں، جس سے کاروبار ڈیٹا منیٹائزیشن کی حکمت عملی سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اس حکمت عملی میں کسٹمر کی بہتر بصیرت حاصل کرنا، دیگر کمپنیوں کو گمنام ڈیٹا بیچنا، یا AI ٹولز کو تربیت دینے اور بہتر خدمات یا مصنوعات بنانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال شامل ہو سکتا ہے۔
تاہم، اس مصنوعی ذہانت کے ماڈل میں ایک کیچ ہے۔ اگرچہ ڈیٹا منیٹائزیشن ناقابل یقین حد تک منافع بخش ہو سکتا ہے، یہ رازداری اور اخلاقی خدشات کو بھی جنم دیتا ہے۔ لہذا، کاروباری اداروں کو ان مسائل کو ذمہ داری سے ہینڈل کرنا چاہئے.
3. سبسکرپشن پر مبنی ماڈلز
AlaaS کی طرح، سبسکرپشن پر مبنی ماڈلز طویل مدتی عزم کے بغیر AI کو استعمال کرنے کا ایک لچکدار طریقہ پیش کرتے ہیں۔ یہاں، کاروبار AI کو لاگو کرنے کے اخراجات کو منظم کرنے میں مدد کے لیے باقاعدہ فیس ادا کر سکتے ہیں۔ اور، اگر کمپنیاں سروس فراہم کرنے والے بننا چاہتی ہیں، تو وہ ان سبسکرپشنز سے مستحکم آمدنی برقرار رکھ سکتی ہیں۔
مثال کے طور پر، AI سے چلنے والے CRM ٹولز، پیش گوئی کرنے والے مینٹیننس سلوشنز، جنریٹیو AI ماڈلز، اور مارکیٹنگ آٹومیشن پلیٹ فارم دکھاتے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی کس طرح آپریشنز کو ہموار کر سکتی ہے اور کسٹمر کے تجربات کو بڑھا سکتی ہے۔ یہ ایک جیت کا حل ہے: کاروبار کو بغیر کسی قیمت کے اعلی درجے کے ٹولز ملتے ہیں، جبکہ فراہم کنندگان مستقل آمدنی سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔
4. حسب ضرورت AI حل
جب کاروبار ذاتی نوعیت کے حل چاہتے ہیں تو حسب ضرورت AI بہترین ماڈل ہے۔ فراہم کنندگان خصوصی الگورتھم بنا کر، ذاتی نوعیت کے انٹرفیس اور ورک فلو کو ڈیزائن کرکے، یا موجودہ سسٹمز کے ساتھ انضمام کرکے اپنے کلائنٹس کی منفرد ضروریات کو پورا کرنے کے لیے حسب ضرورت AI حل تیار کرتے ہیں۔ اگرچہ یہ حل اکثر ایک پریمیم پر آتے ہیں، لیکن یہ کاروبار کو ٹھیک ٹھیک وہی دے سکتے ہیں جو انہیں زیادہ مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے درکار ہے۔
5. مشاورتی خدمات
یقین نہیں ہے کہ AI کے ساتھ کہاں سے آغاز کیا جائے؟ کاروبار AI حل کو کامیابی سے نافذ کرنے کے لیے مشاورتی اور پیشہ ورانہ خدمات کا استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ AI وینڈرز ایک ٹھوس AI حکمت عملی بنانے، AI ماڈلز کی تربیت، اور صحیح ڈیٹا انفراسٹرکچر ترتیب دینے میں ان کی رہنمائی کر سکتے ہیں۔ کاروبار اس بات کو یقینی بنانے کے لیے مسلسل کسٹمر سپورٹ بھی حاصل کر سکتے ہیں کہ سب کچھ آسانی سے چلتا ہے۔
کاروبار اس ماڈل کو پلٹ سکتے ہیں اور مشورے کی پیشکش کرنے والے AI فراہم کنندگان بن سکتے ہیں۔ یہ خدمات انتہائی منافع بخش ہو سکتی ہیں، کیونکہ یہ گاہکوں کو AI کو اپنانے کے چیلنجوں پر قابو پانے میں مدد کر سکتی ہیں، جس سے منتقلی کے عمل کو آسان بنایا جا سکتا ہے۔
6. نتائج پر مبنی قیمتوں کا تعین اور قدر کی تخلیق
نتائج پر مبنی قیمتوں کا تعین کاروباروں کو ان حلوں کے اثرات کی بنیاد پر ادائیگی کرنے کی اجازت دیتا ہے جو وہ چاہتے ہیں، جیسے کہ فروخت میں اضافہ یا اخراجات کو کم کرنا۔ یہ ایک اور جیت کا حل ہے کیونکہ خوردہ فروش صرف اس وقت ادائیگی کریں گے جب وہ حقیقی نتائج دیکھیں گے۔ یہ AI ماڈل صحت کی دیکھ بھال جیسی صنعتوں میں کافی مقبول ہے، جہاں AI مریضوں کی دیکھ بھال کو بہتر بنا سکتا ہے اور لاگت کو کم کر سکتا ہے، جس سے یہ عملی طور پر موزوں ہے۔
7. فریمیم اور پریمیم ماڈل
Freemium AI موڈز اپنے ٹولز کا ایک بنیادی ورژن مفت میں پیش کرتے ہیں، کاروباروں کو یہ فیصلہ کرنے سے پہلے کہ آیا مزید پریمیم فیچرز یا استعمال کے لیے ادائیگی کرنی ہے، انہیں آزمانے دیتے ہیں۔ اس نقطہ نظر کے ساتھ، خوردہ فروش پہلے ٹول کی جانچ کر سکتے ہیں اور اس بات کا فیصلہ کر سکتے ہیں کہ آیا یہ ان کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔ کاروبار چیٹ بوٹس، امیج ریکگنیشن APIs، اور زبان کے مترجموں میں فری میم جنریٹیو ماڈلز تلاش کر سکتے ہیں۔
8. پلیٹ فارم پر مبنی ماڈلز
پلیٹ فارم پر مبنی AI ماڈلز میچ میکنگ سروسز کی طرح کام کرتے ہیں، AI ڈویلپرز، ڈیٹا فراہم کرنے والوں اور صارفین کو ایک جگہ پر اکٹھا کرتے ہیں۔ کاروبار اپنی AI ضروریات کو پورا کرنے یا اس کے مالک بننے کے لیے پلیٹ فارم کا استعمال کر سکتے ہیں۔
پلیٹ فارم کے مالکان اپنے پلیٹ فارم پر لین دین کی کٹوتی کرکے پیسہ کماتے ہیں۔ جیسے جیسے زیادہ لوگ شامل ہوتے ہیں، پلیٹ فارم مضبوط ہوتا ہے، نیٹ ورک کے اثرات اور کم لاگت سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ کچھ عمدہ مثالوں میں AI مارکیٹ پلیس جیسے Algorithmia اور Nuance AI Marketplace شامل ہیں۔
9. AI سے مربوط مصنوعات
کاروبار اپنی مصنوعات اور خدمات میں AI بنا کر صارف کے تجربات کو بڑھا سکتے ہیں۔ یہ روزمرہ کے آلات جیسے فون اور کاروں میں سمارٹ فیچرز کے ذریعے یا سافٹ ویئر پروگراموں میں سمارٹ صلاحیتوں کو شامل کرکے حاصل کیا جا سکتا ہے۔
اس کا مقصد صارفین کو زیادہ ذاتی نوعیت کا اور پرکشش تجربہ پیش کرنا ہے۔ AI سے بہتر مصنوعات میں اکثر قیمتوں کے ٹیگ ہوتے ہیں لیکن یہ کاروباروں کو مسابقتی بازاروں میں نمایاں ہونے میں مدد کر سکتے ہیں۔
گول کرنا
AI ہو سکتا ہے انسانی ذہانت کی جگہ نہ لے، لیکن یہ اسے بڑھانے میں مدد دے سکتی ہے۔ اسی لیے مصنوعی ذہانت کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کی امید رکھنے والے کاروباروں کے لیے AI کاروباری ماڈلز کو سمجھنا ضروری ہے۔ انہیں اوپن سورس AI کے فوائد کا وزن کرنے کی ضرورت ہوگی، جو بہتر سپورٹ اور سیکیورٹی فراہم کرنے والے تجارتی اختیارات کے مقابلے میں حسب ضرورت اور لاگت کی بچت پیش کرتے ہیں۔
نیز، انہیں یہ فیصلہ کرنا ہوگا کہ آیا اپنے ڈیٹا پر مزید کنٹرول کے لیے کلاؤڈ ہوسٹڈ AI، جو توسیع پذیر اور لاگت سے موثر ہے، یا نجی AI استعمال کرنا ہے۔ آخر میں، ایک ٹھوس AI پالیسی شامل کرنا نہ بھولیں جو اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ کاروبار کس طرح ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے، ماڈلز کو ٹرین کرتا ہے، اور آپریشنز کتنے شفاف ہوں گے۔ یاد رکھیں کہ کسی بھی نئے AI سسٹم کو شامل کرنے کے لیے عملے کے لیے تربیتی عمل درکار ہوگا، لہذا اضافی اخراجات کو سنبھالنے کے لیے تیار رہیں۔
