2024 کے لیے کمبائن ہارویسٹرز میں دلچسپ رجحانات

کسان فصل کی کٹائی کے وقت اپنی فصلوں میں جمع کرنے کے لیے کمبائن ہارویسٹر پر انحصار کرتے ہیں، خاص طور پر گندم، مکئی، سویابین اور چاول جیسی اناج کی فصلوں کے بڑے پلاٹ والے صنعتی زرعی فارموں کے لیے۔ تاریخی طور پر، یہ کافی دستی اور مشینی کام رہا ہے۔ تاہم، جیسا کہ ٹیکنالوجی نے ترقی کی ہے، اور مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال میں حالیہ تیزی کے ساتھ، سمارٹ فارمنگ اور سمارٹ ہارویسٹنگ کی جانب تیزی سے رفتار بڑھ رہی ہے۔

نئی ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز، اگر مناسب طریقے سے لاگو کیے جائیں تو، کٹائی کی رفتار کو بہتر بنانے، پیداوار کو زیادہ سے زیادہ، ضیاع کو کم کرنے، اور دستی کوششوں اور اہلکاروں کی تعداد کو کم کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ یہ مضمون کچھ اہم اختراعی پیش رفتوں اور رجحانات کو دیکھتا ہے جو اب کٹائی اور کمبائن ہارویسٹر پر لاگو ہو رہے ہیں۔

کی میز کے مندرجات
سمارٹ فارمنگ کی ترقی
کمبائن ہارویسٹرز میں دلچسپ ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز
موجودہ رجحانات اور پیشرفت کا جائزہ
فائنل خیالات

سمارٹ فارمنگ کی ترقی

سمارٹ فارمنگ، یا سمارٹ ایگریکلچر، وہ اصطلاحات ہیں جو جدید ترین ٹیکنالوجیز کے استعمال کو بیان کرتی ہیں تاکہ کاشتکاری کو آسان، ہوشیار، زیادہ موثر اور لاگت سے موثر بنایا جا سکے۔

2022 میں، سمارٹ فارمنگ کی عالمی منڈی کی مالیت 18.5 بلین امریکی ڈالر تھی۔ یہ 12 سے 2023 کے دوران تقریباً 2032 فیصد کی کمپاؤنڈ سالانہ گروتھ ریٹ (CAGR) سے بڑھنے کا تخمینہ ہے۔

کمبائن ہارویسٹرز میں دلچسپ ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز

کمبائن ہارویسٹر مشین کے ایک پاس میں کئی کاموں کو ضم کرکے کٹائی کے متعدد کام انجام دیتے ہیں۔ 'کمبائن ہارویسٹر' کا نام ان کاموں کے امتزاج سے آیا ہے۔ کٹائی میں کاٹنا (اناج کی گھاس کاٹنا)، تھریشنگ (بھوسے کو اناج سے الگ کرنا)، صفائی (کیچڑ اور پتھروں کو ہٹانا)، اور پھر جھاڑنا (موٹے بھوسے کو اندر سے بیجوں سے الگ کرنا) شامل ہے۔

کسان کے ایجنڈے میں لاگت اور کارکردگی ہمیشہ زیادہ ہوتی ہے۔ کسان مزدوری کی لاگت کو کم کرنا چاہتے ہیں، جبکہ پیداواری کام کے اوقات میں اضافہ کرنا چاہتے ہیں۔ پیداوار کو زیادہ سے زیادہ اور ضیاع کو کم کرنے کے لیے فصل کی کٹائی کی کارکردگی تیزی سے اہم ہوتی جا رہی ہے۔

کٹائی کے سادہ مکینیکل عمل اناج کے نقصان اور ناقص معیار کی پیداوار کے لیے کافی مواقع چھوڑتے ہیں، اس لیے ٹیکنالوجی نے کٹائی کے تمام پہلوؤں کو اپنا راستہ بنایا ہے، چیزیں کسان کے لیے تلاش کر رہی ہیں۔

بہت سے دلچسپ اور جدید ٹیکنالوجی کے رجحانات ہیں جو کسان کی زندگی کو بہت زیادہ بہتر بنا سکتے ہیں، اور ان میں سے بہت سے اب کٹائی پر لاگو کیے جا رہے ہیں۔ ان میں انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، سینسرز، ریئل ٹائم امیج پروسیسنگ، روبوٹکس، خود مختار فارمنگ، اور اب AI شامل ہیں۔

ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کے کچھ طریقوں میں شامل ہیں:

• کھیت اور پیداوار کی نقشہ سازی، فصل کی کٹائی کے لیے منصوبہ بندی کرنا
• زیادہ سے زیادہ فیلڈ سفر فراہم کرنے کے لیے GNSS اور GPS کا استعمال
• روبوٹک اور خود مختار ڈرائیونگ انسانی آپریشن کی ضرورت کو کم کرنے اور زیادہ کام کے اوقات کی اجازت دینے کے لیے
• IoT کنیکٹیویٹی ایک سے زیادہ سسٹمز کو کٹائی پر ریئل ٹائم ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے
• سینسرز اور کیمرے، AI امیج پروسیسنگ کے ساتھ، ضائع ہونے کی نگرانی اور کم کرنے اور پیداوار کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے
• ڈھلوان اور ناہموار زمین پر بھی قریبی کٹنگ فراہم کرنے کے لیے اسمارٹ ہیڈر موومنٹ اور زاویہ ایڈجسٹمنٹ
• مشین کے استعمال کو بہتر بنانے اور ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے کے لیے پیشن گوئی کی دیکھ بھال اور

موجودہ رجحانات اور پیشرفت کا جائزہ

فیلڈ میپنگ، GNSS اور GPS، اور خود مختار کٹائی

جدید ترین کاشتکاری سافٹ ویئر فصل کے کھیت کا نقشہ بنانے کے قابل ہے اور اس کی نقشہ سازی مختلف طریقوں سے کی جا سکتی ہے۔ فیلڈ میپ تیار کرنے کا ایک طریقہ دستی طور پر ہے، سیٹلائٹ امیج کے ساتھ میپنگ سوفٹ ویئر کا استعمال کرکے زوم ان اور حدود کو نشان زد کرنا۔ زیادہ تر بڑے مینوفیکچررز فیلڈ میپنگ سافٹ ویئر فراہم کرتے ہیں۔

ایک بار فیلڈ کا نقشہ مکمل ہونے کے بعد، حدود کو درست طریقے سے نشان زد کیا جا سکتا ہے، اور رقبہ کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔ اس کے بعد نقشہ کو پیداوار کی نقشہ سازی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، فصل کی پیداواری صلاحیت کا اندازہ لگا کر پیداوار کی پیشن گوئی کی جا سکتی ہے۔ کام کے منصوبے شامل کیے جاسکتے ہیں اور فیلڈ تاریخی ڈیٹا کا آسانی سے جائزہ لیا جاسکتا ہے۔ ایک بار کھیت کی نقشہ سازی ہو جانے کے بعد، جدید ترین ٹریکنگ سسٹم فصل کی بہتر کٹائی میں منصوبہ بندی اور مدد کر سکتے ہیں۔

فیلڈ کا نقشہ بنانے کا دوسرا طریقہ یہ ہے کہ گلوبل نیویگیشن سیٹلائٹ سسٹمز (GNSS) کو GPS اور مربوط وائرلیس اور انٹرنیٹ صلاحیتوں کے ساتھ استعمال کیا جائے، تاکہ انتہائی درست پوزیشننگ فراہم کی جا سکے۔ پچھلی کاشتکاری کی سرگرمیوں سے حاصل کردہ ڈیٹا استعمال کیا جا سکتا ہے، جسے پچھلی کاشت، پودے لگانے یا کٹائی سے ریکارڈ کیا جا سکتا ہے۔ ریکارڈ شدہ ڈیٹا کو مقامی اور دور دراز کے آلات تک جلدی اور درست طریقے سے پہنچایا جا سکتا ہے۔ 

تازہ ترین سینسرز اور کیمروں کے ساتھ مل کر، دیگر سمارٹ ڈیٹا کیپچر خصوصیات کے ساتھ، آپریٹرز اور فارم مینیجر کارکردگی، کارکردگی اور حفاظت کے بارے میں تفصیلی تجزیات جمع کر سکتے ہیں۔

یہ درست پوزیشننگ سسٹم مشینری کے خود مختار، روبوٹک یا ریموٹ آپریشن، بہتر درستگی اور حفاظت میں اضافہ، تصادم سے بچنے، اور ریموٹ ٹریکنگ کو بھی قابل بناتے ہیں۔ 

مثال کے طور پر John Deere فیلڈ میپنگ کے لیے ٹولز کے ساتھ ایک کمپیوٹرائزڈ آپریشن سینٹر فراہم کرتا ہے، اور ان کا AutoTrac™ سافٹ ویئر کٹائی کے راستوں کو پلاٹ اور کنٹرول کرنے کے لیے آپریشن سینٹر کے ساتھ ضم ہوتا ہے جو فصل کی کٹائی کو بہتر بنانے کے لیے خلا اور اوورلیپ کو کم کرتے ہیں۔ ان کے نظام کو مکمل طور پر خود مختار اور بغیر ڈرائیور کے آپریشنز کے طور پر بھی چلایا جا سکتا ہے۔

کوبوٹا اپنے FMIS (فارم مینجمنٹ انفارمیشن سسٹم) کے ساتھ ایسی ہی خصوصیات پیش کرتا ہے جو ایک تہہ دار فیلڈ میپ فراہم کر سکتا ہے جو سینسنگ اور تجزیہ کے ساتھ ساتھ خودکار ڈرائیونگ سلوشنز کے ساتھ مربوط ہو سکتا ہے۔

کٹائی کی پیداوار کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے سینسر اور کیمروں کو ملانا

ہارویسٹر مینوفیکچررز کئی سالوں سے تھریسنگ کے دوران اناج کے نقصان کے خلاف ہارویسٹر کی رفتار کو متوازن کرنے کے چیلنج سے نمٹ رہے ہیں۔ بہتر کارکردگی کی توقع کے ساتھ کٹائی کی رفتار میں اضافہ رکاوٹوں کا سبب بنتا ہے اور اناج کے نقصان کو بڑھاتا ہے، یا تو گرنے سے یا دھول، بھوسے اور بھوسے سے خارج ہونے سے۔

یانمار 10 سال سے زیادہ عرصے سے کھیت کے نقشوں کے ساتھ سینسرز کا استعمال کر رہا ہے تاکہ حقیقی وقت میں اناج کے نقصان کی نشاندہی کرنے کا حل تلاش کیا جا سکے، اور جلدی سے تجزیہ کریں کہ آیا یہ تھریشنگ یا ہلانے سے ہے، تاکہ فیڈر، چھلنی اور ڈسچارج والوز کو حسب ضرورت ایڈجسٹ کیا جا سکے۔

مصنوعی ذہانت کے نظام کے ارتقاء نے ریئل ٹائم کیمرہ امیج پروسیسنگ کو تیز اور درست بنا دیا ہے۔ یہ دوسرے سینسر سسٹم کے ساتھ انضمام کی اجازت دیتا ہے تاکہ کھیت میں مختلف پیداوار کے پوائنٹس اور فصل کی زیادہ یا کم کثافت والے علاقوں کی نشاندہی کی جا سکے۔ ان مشترکہ ٹکنالوجیوں کا اطلاق اس کے بعد کٹائی کی رفتار کو اس کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے، تاکہ فصل کی مسلسل پیداوار کو برقرار رکھا جا سکے۔ یہ تیز رفتار ریئل ٹائم ایڈجسٹمنٹ پیداوار کو زیادہ سے زیادہ اور ضیاع کو کم کرنے کے ساتھ ساتھ انجن کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کا کام کرتی ہے۔

مثال کے طور پر، نیو ہالینڈ کی انٹیلی سینس ٹیکنالوجی روٹرز اور چھلنی پر مواد کی مقدار کا حساب لگا سکتی ہے، اور اناج کی نگرانی کرنے والے کیمروں کے ساتھ جوتے کی صفائی میں سینسر کا استعمال کرتے ہوئے اناج کے نقصان کی پیمائش کر سکتی ہے۔ اس کے بعد سسٹم تھریشنگ، پنکھے اور چھلنی کے لیے مناسب کارروائی اور ترتیبات کا انتخاب کر سکتا ہے۔

ہالینڈ کے نئے ماڈلز جیسے کہ TC5.30 اور یانمار کے ماڈلز SMARTASSIST کے ساتھ موزوں ہیں، تھرو پٹ کو بہتر بنانے، پیداوار کو بہتر بنانے، اناج کی نمی کی سطح کی پیمائش کرنے، اور مجموعی طور پر اناج کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے کئی ذہین نظاموں کو مربوط کرتے ہیں۔

زمینی سینسرز اور کیمرے فصل کی اونچائی اور خطوں کے مطابق ڈھالنے کے لیے

کم ذہین کٹائی کرنے والوں کے ساتھ، فصل کاٹنے کی اونچائی عام طور پر کٹائی شروع کرنے سے پہلے مقرر کی جاتی ہے، جیسا کہ زیادہ تر دیگر ترتیبات ہوتی ہیں۔ کٹر بار کی ایڈجسٹمنٹ ہارویسٹر پر دستی طور پر کی جائے گی جب کہ یہ جامد ہے، اور فصل کی کٹائی کے لیے سیٹ کی جائے گی۔

ہیڈر جو فصل کو کاٹتا ہے عام طور پر افقی زاویہ پر طے ہوتا ہے۔ تاہم، ایک فکسڈ افقی ہیڈر ان فیلڈز کے لیے مثالی نہیں ہے جو مکمل طور پر فلیٹ نہ ہوں، جس میں ڈپریشن، ریزز یا ڈھلوان ہوں۔ کٹر بار کے نیچے ایک خلا کا مطلب ہے ناہموار کٹ، ناہموار کھونٹی اور ممکنہ طور پر ضائع ہونے والا اناج۔ بہت سے پرانے کٹائی کرنے والوں کے پاس ایسے ہیڈر ہوتے ہیں جنہیں ڈھلوان پر فٹ کرنے کے لیے دستی طور پر زاویہ بنایا جا سکتا ہے۔

رجحان اب جدید مشینوں کی طرف ہے جو ناہموار زمین کی نشاندہی کرنے کے لیے اور پھر خود بخود کٹر بار کی اونچائی کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے گراؤنڈ سینسر ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہے۔ کچھ مینوفیکچررز خطوں کے مطابق ہونے کے لیے ایڈجسٹ ہیڈر 'پنکھ' پیش کرتے ہیں۔ یہ پنکھ مرکزی اسمبلی سے دونوں اطراف تک پھیلے ہوئے ہیں اور مختلف ڈھلوانوں کے مطابق ڈھالنے کے لیے آزادانہ طور پر اوپر یا نیچے ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔

جان ڈیئر لچکدار ڈریپر ہیڈر کے ساتھ نئی ٹیکنالوجی کی کٹائی کرنے والوں کی ایک جدید رینج پیش کرتا ہے جو آزاد کٹر بار کے طور پر کام کرتے ہیں۔ یہ ایڈجسٹ ہیڈر ونگز مرکز سے باہر نکلتے ہیں اور ڈھلوان یا خمیدہ فیلڈ سے ملنے کے لیے آزادانہ طور پر اوپر یا نیچے ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ کٹر سلاخوں کے پیچھے، ڈریپر بیلٹ بھی ہیڈر کے ساتھ ایڈجسٹ ہوتے ہیں تاکہ کم سے کم نقصان کے ساتھ اناج کی خوراک کو برقرار رکھا جا سکے۔ مینوفیکچرر کا کہنا ہے کہ پنکھ 10° تک جھک سکتے ہیں جس کا مطلب ہے کہ پروں کے سروں کی عمودی حرکت 8.5 فٹ (2.6m) تک ہوتی ہے۔

سینسرز اور کیمروں کے اسی طرح کے امتزاج خطوں کی ناہمواری کی نشاندہی کر سکتے ہیں اور اس کے مطابق کٹائی کی رفتار کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، تاکہ اوپر کی ڈھلوانوں پر کٹائی کی رفتار کو بڑھایا جا سکے اور نیچے کی ڈھلوانوں پر رفتار کو کم کیا جا سکے۔ یہ مسلسل تھریشنگ کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے اور اناج کے ناکافی اور غیر موثر بہاؤ، یا ضرورت سے زیادہ بہاؤ، ضائع ہونے اور نتیجے میں بند ہونے سے بچتا ہے۔

جان ڈیئر فیلڈ میپنگ کے ساتھ فارورڈ ماونٹڈ کیمروں کے امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے ایسا کرتا ہے۔ ان ٹکنالوجیوں کا انضمام فصل کاٹنے والے کو صرف خطوں کو تبدیل کرنے کے لیے جوابدہ ہونے کی بجائے پیش گوئی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

پیش گوئی کی بحالی

اگرچہ سینسر ٹیکنالوجی کی بہت سی ایپلی کیشنز پیداوار اور کٹائی کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں کسان کی مدد کرتی ہیں، ڈیٹا کیپچر میں ایک اور اہم ارتقاء پیشین گوئی کی دیکھ بھال کے انتباہات فراہم کرنے کے لیے ریموٹ مانیٹرنگ کا استعمال ہے، مشین کے ڈاؤن ٹائم اور دیکھ بھال کے اخراجات کو کم کرنا۔

GPS ٹریکنگ کا اطلاق، AI ٹیکنالوجی کے ساتھ تجزیہ کردہ IoT کے ساتھ، کمپیوٹرائزڈ کی اجازت دیتا ہے۔ مینٹیننس مینجمنٹ سسٹم (سی ایم ایم ایس) میلوں (کلومیٹروں) کا احاطہ کرنے اور کام کے گھنٹوں کا ٹریک رکھنے کے لیے۔ یہ سسٹم سروس ٹائمنگ پر الرٹ فراہم کر سکتے ہیں، اور آپریشن کی شرح اور آلات کی کارکردگی کے بارے میں معلومات فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

فائنل خیالات

کھیتی باڑی ایک مشکل اور ناکارہ کام ہو سکتا ہے، اس لیے کام کو آسان بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کے کسی بھی استعمال کا خیرمقدم کیا جاتا ہے، اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ موثر اور لاگت سے۔

سینسر ٹیکنالوجیز کا تعارف، بشمول تیز امیج پروسیسنگ کے ساتھ کیمروں کا استعمال، سبھی کو AI کے ساتھ ملایا گیا، کسان کو بہت زیادہ فائدہ پہنچاتا ہے، اور یہ ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز مستقبل میں مزید بڑھیں گی۔

کمبائن ہارویسٹر ہوشیار ہوتے جا رہے ہیں، اور اتنی زیادہ معلومات اب آپریٹر کے ہاتھ میں ہے۔ اس میں سے کچھ معلومات پر ایمبیڈڈ سسٹمز کے ذریعے آزادانہ طور پر کام کیا جا سکتا ہے، اور دیگر آپریٹر کو تیز رفتار ریئل ٹائم طریقوں سے مطلع کرتے ہیں۔

کسان اب مجموعی طور پر کھیتوں کی نگرانی کرنے کے قابل ہو گئے ہیں اور بہتر طریقے سے فصل کی کٹائی کر سکتے ہیں، کٹائی کے راستے کے اوورلیپ کو کم کرتے ہیں، اور کم پیداوار والے فصل والے علاقوں میں طاقت اور رفتار کو بہتر بناتے ہیں۔ کسان بہتر کوالٹی کے ساتھ زیادہ فصل کاٹ سکتا ہے، اور کم کھو سکتا ہے، یعنی مجموعی طور پر بہتر پیداوار۔ اس کا مطلب ہے کہ کسان کے لیے بہتر کارکردگی، کم لاگت، اور سرمایہ کاری کے لیے زیادہ آمدنی۔

یہ کھیتی باڑی کے لیے پرجوش اوقات ہیں۔ دستیاب کمبائن ہارویسٹرز کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، آن لائن شو روم کو دیکھیں علی بابا.