AI کس طرح یوکے ریٹیل سیکٹر میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔

کلیدی لے لو

ذاتی پیشکشوں، ورچوئل شاپنگ اسسٹنٹس اور بڑھا ہوا حقیقت کے ساتھ خریداری کے تجربات بالکل قریب ہیں۔

AI پیشن گوئی کے تجزیات، چیٹ بوٹس اور آٹومیشن کا استعمال کرتے ہوئے، خوردہ سپلائی چین میں لنکس کی بڑھتی ہوئی تعداد کا انتظام کر رہا ہے۔

اس کے تمام فوائد کے لیے، اخلاقی تحفظات، ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات اور دیگر رکاوٹیں AI انقلاب کو ایک حد تک سست کر دیں گی۔

ریٹیل سیکٹر بدل رہا ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) کی صلاحیتوں میں تیز رفتار ترقی خوردہ فروشوں کو ایک نئے دور میں لے جا رہی ہے، جس کی خصوصیت ذاتی نوعیت کا خریداری کا تجربہ، ہموار آپریشنز اور ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی ہے۔

AI خوردہ فروشی میں انقلاب برپا کر رہا ہے، صارفین کی ترجیحات کو سمجھنے اور پروڈکٹ کی ذاتی سفارشات بنانے سے لے کر پیشین گوئی کے تجزیات اور آٹومیشن کے ساتھ سپلائی چین کے انتظام کو بڑھانے تک۔

AI کاروباری کارروائیوں کا لازمی جزو بن جائے گا، خوردہ فروش انوینٹری کے انتظام کو بہتر بنانے، خریدار کے تجربے کو بہتر بنانے اور ترقی کے مواقع کو غیر مقفل کرنے کے لیے اس کا استعمال کریں گے۔

AI کے ارد گرد جوش و خروش گھوم رہا ہے۔ بالکل نئے عمیق AI کی قیادت میں خوردہ تجربے کے دعوے زور پکڑ رہے ہیں۔ کیا AI ہائی اسٹریٹ کو زندہ کرنے، ہموار سپلائی چین بنانے اور کسٹمر کی مصروفیت کو بڑھانے کی کلید رکھتا ہے؟

اگرچہ AI بے شمار فوائد کو بڑھاتا ہے، خوردہ فروشوں کو اخلاقی تحفظات، ڈیٹا پرائیویسی اور اس کے انضمام سے ہوشیار رہنا چاہیے تاکہ زیادہ پائیدار، کسٹمر فوکسڈ ریٹیل لینڈ سکیپ میں ہموار منتقلی کو یقینی بنایا جا سکے۔

کی میز کے مندرجات
کیا AI ہائی اسٹریٹ کو دوبارہ متحرک کر سکتا ہے؟
AI آن لائن فروخت کو بڑھا سکتا ہے۔
AI حل سپلائی چین کو ہموار کرتے ہیں۔
خوردہ فروشوں کو AI کی طرف سے درپیش چیلنجوں کو نیویگیٹ کرنا چاہیے۔

کیا AI ہائی اسٹریٹ کو دوبارہ متحرک کر سکتا ہے؟

ہائی اسٹریٹ کے انتقال کو اچھی طرح سے دستاویز کیا گیا ہے۔

برٹش ریٹیل کنسورشیم اور سینسرمیٹک آئی کیو کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ مارچ 2023 میں برطانیہ کی کل خوردہ شرح وبائی امراض سے پہلے کی سطح (مارچ 10.2) سے 2019 فیصد پیچھے تھی۔

AI، ورچوئل رئیلٹی اور اگمینٹڈ رئیلٹی کو خوردہ فروشوں کے لیے اپنے اسٹورز کو نئے سرے سے متحرک کرنے کے طریقے کے طور پر تجویز کیا گیا ہے۔

سمارٹ ونڈو ڈسپلے جو اپنے مواد کو بیرونی عوامل جیسے موسم، دن کے وقت یا قریبی واقعات کی بنیاد پر ایڈجسٹ کرتے ہیں راہگیروں کی توجہ حاصل کر سکتے ہیں اور خواہش کے مطابق خریداری کی حوصلہ افزائی کر سکتے ہیں۔ جیو ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ پش نوٹیفکیشن، ایس ایم ایس یا ای میل کے ذریعے اس اسٹور کے محل وقوع کے لیے وقت کے لحاظ سے حساس پروموشنز کی پیشکش کرکے صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرنے کا موقع فراہم کرسکتی ہے۔

AI سے چلنے والے کیوسک اور موبائل ایپس کو متعارف کرایا جا رہا ہے تاکہ خریداروں کی دکانوں پر تشریف لے جانے میں آسانی ہو۔ ریئل ٹائم اسٹور کے مقامات کے ساتھ ذاتی خریداری کی فہرستیں ایک اور دلچسپ طریقہ ہے جو گاہک کے تجربے کو بہتر بنا سکتا ہے۔

AI آن لائن فروخت کو بڑھا سکتا ہے۔

COVID-19 وبائی امراض کے دوران رفتار حاصل کرنے کے بعد سے آن لائن خریداری کی طرف منتقلی ابھی تک قائم ہے۔

او این ایس کے مطابق، جون 2023 میں، کل خوردہ فروخت کا 26% آن لائن کیا گیا تھا - جو فروری 2020 کے 19.1% سے زیادہ ہے۔

شفٹ کو نشان زد کرنے کے لیے، ای کامرس خوردہ فروش آن لائن خریداری کے تجربے کو بڑھانے کے طریقوں میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

AI الگورتھم براؤزنگ کی تاریخ، خریداری کے رویے اور آن لائن خریداروں کے لیے مصنوعات تیار کرنے کی ترجیحات کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ بصری تلاش ایک تیزی سے بڑھتا ہوا ٹول ہے جو صارفین کو پتلون کے ایک جوڑے کی تصویر اپ لوڈ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ کپڑے کے خوردہ فروش اپنے اسمارٹ فون سے ویب سائٹ اور اسی طرح کی مصنوعات یا تکمیلی مصنوعات وصول کریں۔

خوردہ فروش صارفین کو صحیح پروڈکٹ تلاش کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیٹا سے چلنے والے ورچوئل شاپنگ اسسٹنٹس کو بھی ملازمت دیتے ہیں۔ گاہک کی تقسیم اور باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ (یعنی ڈیموگرافکس کا تجزیہ، خریداری کی تاریخ اور طرز عمل کے نمونوں) کا استعمال کرتے ہوئے، ایک اسٹور اپنے صارف کا اپنے صارف کے ڈیٹا بیس سے موازنہ کر سکتا ہے تاکہ مماثلت تلاش کی جا سکے اور خریدار کو کیا پسند ہو اس کا پروفائل بنا سکے۔

AI حل سپلائی چین کو ہموار کرتے ہیں۔

سپلائی چین مینجمنٹ سنہری دور میں داخل ہو رہی ہے کیونکہ ڈیٹا زیادہ فیصلوں اور نقل و حمل کے راستوں کو چلاتا ہے، اور روبوٹکس گودام پر حاوی ہونا شروع کر دیتے ہیں۔ خوردہ فروش AI سے چلنے والے الگورتھم کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ فروخت کے تاریخی ڈیٹا اور مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کر سکیں تاکہ مستقبل کی طلب کو زیادہ درستگی کے ساتھ پیش کیا جا سکے۔

AI گاہک کی طلب، لیڈ ٹائم اور سپلائر کی بھروسے کا تعین کر کے انوینٹری کی سطحوں کے ساتھ میٹھی جگہ تلاش کر سکتا ہے۔

میجر سپر مارکیٹ، موریسن نے اپنے سٹورز کی آن شیلف دستیابی کو 30 فیصد بڑھانے کے لیے بلیو یونڈر سے AI پلاننگ سلوشن کا فائدہ اٹھایا۔ یہ شیلف سائز، موسمی، موسم اور پروموشنز کو فیکٹر کر کے فی سٹور روزانہ آرڈرز کی پیشن گوئی کرتا ہے۔ خودکار حل مینیجرز اور دیگر عملے کو ویلیو ایڈڈ کام انجام دینے کے لیے آزاد کرتا ہے جو منافع میں اضافہ کرتے ہیں۔

سمارٹ شیلف ٹیگز کو ریئل ٹائم میں اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے، جس سے خوردہ فروش اپنے تمام سیلز چینلز میں قیمتوں کو تیزی سے ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، تضادات کو روک سکتے ہیں، مزدوری کے اخراجات کو کم کر سکتے ہیں اور یہ یقینی بناتے ہیں کہ صارفین کو ہمیشہ درست معلومات پیش کی جائیں۔ سمارٹ ٹیگز پروموشنل مہمات بھی دکھا سکتے ہیں جیسے ڈسکاؤنٹ اور صارفین کو غذائی معلومات فراہم کرتے ہیں۔

خوردہ فروشوں کو AI کی طرف سے درپیش چیلنجوں کو نیویگیٹ کرنا چاہیے۔

جیسا کہ AI خوردہ شعبے میں ضم ہو جاتا ہے، بہت سے لوگ ملازمتوں کے ضائع ہونے کے بارے میں فکر مند ہیں۔

دی گارڈین نے رپورٹ کیا ہے کہ 2030 کی سطح کے مقابلے 2017 تک تقریباً ایک تہائی خوردہ ملازمتیں ٹیکنالوجی کی وجہ سے ختم ہو سکتی ہیں۔

خودکار ٹِلز، ویئر ہاؤس روبوٹکس اور AI پر مبنی پلاننگ ٹولز ریٹیل سیکٹر کو متاثر کریں گے، جو اس وقت برطانیہ کا سب سے بڑا سیکٹرل آجر ہے۔ ایگزیکٹیو کو درپیش سب سے اہم AI سے متعلق خطرات میں سائبر سیکیورٹی، ڈیٹا پرائیویسی اور ضوابط کی تعمیل شامل ہے، جیسا کہ بیکر میک کینزی کے سروے سے انکشاف ہوا ہے۔

AI خوردہ مارکیٹرز کے لیے ایک نعمت معلوم ہوتا ہے۔ جدید AI تحریری ٹولز جیسے ChatGPT اعلی معیار کی مصنوعات کی وضاحتیں، سرخیاں اور اشتہاری نعرے تیار کر سکتے ہیں، دماغی طوفان اور غور و فکر کے عمل کو تیز کر سکتے ہیں اور عملے کو ایسے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کر سکتے ہیں جو ان کے کاروبار اور ان کے کلائنٹس کو اہمیت دیتے ہیں۔

جبکہ ریٹیل سیکٹر نے فوری طور پر جدید ترین اختراعات کو اپنا لیا ہے – سیلف چیک آؤٹ، چیٹ بوٹس، سوشل میڈیا کامرس اور آٹومیشن – کچھ ٹیکنالوجیز جیسے کہ Amazon Go میں استعمال ہونے والی بائیو میٹرک 'جسٹ واک آؤٹ' ٹیکنالوجی سہولت کی دکانوں واقعی نہیں اتارا. کارکردگی کے فوائد سب کے لیے واضح ہیں، لیکن اس کے انضمام کے لیے سوچ اور کافی سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔

MIT Sloan Management Review اور Boston Consulting Group کی تحقیق کے مطابق، کمپنیوں میں AI اقدامات میں رکاوٹ بننے والے بڑے عوامل میں ذمہ دار AI مہارت اور ہنر کی کمی، عملے کے ارکان میں تربیت یا علم کی کمی اور سینئر رہنماؤں کی طرف سے ترجیح اور توجہ کی کمی شامل ہیں۔

AI بلاشبہ خوردہ منظر نامے کو تبدیل کر رہا ہے، جس میں خریداری کے ہر پہلو کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے، ورچوئل شاپنگ اسسٹنٹس سے لے کر پرسنلائزڈ پروڈکٹ آفرز اور انفرادی ڈسکاؤنٹس تک۔

AI ممکنہ طور پر صارفین کی مصروفیت اور اطمینان کو فروغ دے گا۔ سپلائی چینز اور لاجسٹکس کو ہموار اور بہتر بنایا جائے گا، لاگت کو کم کرتے ہوئے کارکردگی میں اضافہ ہوگا۔ فیصلوں سے آگاہ کرنے اور گاہک کی ترجیحات کا اندازہ لگانے کے لیے AI سے چلنے والی بصیرت کا فائدہ اٹھا کر، خوردہ فروش اعلیٰ نمو ریکارڈ کرنے کے لیے تیار نظر آتے ہیں۔

تاہم، یہ بتانا بہت ضروری ہے کہ خوردہ فروشوں کو اخلاقی تحفظات، ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات، وہ AI کو کیسے مربوط کرتے ہیں اور ریٹیل عملے پر اس کا کیا اثر پڑے گا، کو مؤثر طریقے سے نیویگیٹ کرنے کے لیے فرتیلی ہونا چاہیے۔ AI کو اپنانے سے خوردہ فروشوں کو بااختیار بنایا جائے گا، ترقی کی رفتار بڑھے گی اور قابل ذاتی کسٹمر تعلقات کو فروغ ملے گا۔

سے ماخذ آئی بی آئی ایس ورلڈ

دستبرداری: اوپر بیان کردہ معلومات علی بابا ڈاٹ کام سے آزادانہ طور پر IBISWorld فراہم کرتی ہے۔ Chovm.com بیچنے والے اور مصنوعات کے معیار اور وشوسنییتا کے بارے میں کوئی نمائندگی اور ضمانت نہیں دیتا۔