کِک-آس مواد بنانے کے لیے پبلک ڈیٹا سیٹس کا استعمال کیسے کریں (اور ٹن بیک لنکس کمائیں)

بہت سے مواد مارکیٹرز اور SEOs کے درمیان یہ غلط فہمی ہے۔

یہ اس طرح جاتا ہے:

ڈیٹا کک گدا مواد بنانے اور لنکس بنانے کے بہترین طریقوں میں سے ایک ہے۔ لیکن میرے کاروبار/کلائنٹ کے پاس اشتراک کرنے کے لیے کوئی دلچسپ ڈیٹا نہیں ہے۔

تو، ہم خراب ہو گئے ہیں.

آج، میں آپ کو دکھا کر ایک بار اور ہمیشہ کے لیے اس سوچ کو دور کرنے جا رہا ہوں، نہ صرف اس کی مخصوص مثالیں کہ ہم نے عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا کو کچھ بڑی جیت حاصل کرنے کے لیے کس طرح استعمال کیا ہے، بلکہ یہ بھی ہے کہ آپ کو ڈیٹا کہاں سے مل سکتا ہے، اور آپ اسے کیسے استعمال کر سکتے ہیں۔

اس بات کا یقین، نیا، اصل ڈیٹا اور تحقیق لاجواب مواد بنا سکتے ہیں۔

لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ اس کے بغیر خراب ہو گئے ہیں۔ اس کا مطلب صرف یہ ہے کہ آپ کو تخلیقی بننے کی ضرورت ہے – باکس سے باہر سوچنے کے لیے۔

اور وہاں ایک ٹن ڈیٹا موجود ہے، بس استعمال ہونے کا انتظار ہے۔ وہاں ہے۔ لفظی طور پر ایک پورا پوڈ کاسٹ اب حقائق اور ڈیٹا کا اشتراک کرنے والے لوگوں کے لیے وقف ہے۔ - اس میں سے زیادہ تر پرانی (یا یہاں تک کہ قدیم) خبریں۔

بات یہ ہے کہ لوگ ڈیٹا سے محبت کرتے ہیں۔

اور وہ واقعی پسند کرتے ہیں اگر یہ ان کے سامنے نئے اور دلچسپ طریقوں سے پیش کیا جائے۔

آئیے کچھ مثالیں دیکھیں کہ یہ کیسے کیا جا رہا ہے۔

پریکٹس میں عوامی ڈیٹا

پیچھے جب میں پہلی بار پردے کے پیچھے کام کرنے والے بہت سے کاموں کے بارے میں سیکھ رہا تھا۔ عمارت کے رابطےمیں جیتنے کے لیے کچھ تلاش کر رہا تھا۔

ہماری ٹیم نے ایک ایسا منصوبہ تیار کیا جو ماضی میں تقریباً احمقانہ معلوم ہوتا ہے، لیکن اس وقت اس کا مکمل احساس ہوا۔ میں ایک ایسے سٹارٹ اپ کے لیے کام کر رہا تھا جس نے طلباء کو کالجوں سے ملانے میں مدد کی۔ لہذا، ہم نے فیصلہ کیا کہ ہم ایک انفوگرافک بنائیں گے جس میں یہ دکھایا جائے کہ امریکی سینیٹرز کہاں کالج گئے تھے۔

ہم نے کچھ فوری تحقیق کی اور پایا کہ ہم ہر ریاست کے سینیٹرز اور وہ کالج جس میں انہوں نے تعلیم حاصل کی وہ ویکیپیڈیا پر ہی تلاش کر سکتے ہیں۔

ہماری ٹیم کام پر گئی، ڈیٹا حاصل کیا، حقائق کی جانچ کی اور اسے اسپریڈشیٹ میں ڈال دیا۔

یہ نئی معلومات نہیں تھیں۔ یہ قابل قدر نہیں ہو سکتا۔ ٹھیک ہے؟

ہم بہرحال آگے بڑھ گئے۔ ہاتھ میں ڈیٹا کے ساتھ، ہم نے ایک انفوگرافک بنایاایک نقشہ سمیت، جس میں ہر ریاست کے ہر سینیٹر کا کالج کا لوگو دکھایا گیا تھا۔

جب ہم نے انفوگرافک مکمل کیا، تو میں ایک آؤٹ ریچ کے عمل سے گزرا، جس میں ان صحافیوں کو نشانہ بنایا گیا جنہوں نے ماضی میں سیاست اور کانگریس کے بارے میں لکھا تھا۔ میں نے ان لوگوں پر توجہ مرکوز کی جنہوں نے "تفریح" کے عنوانات (سیدھی خبروں کے بجائے) لکھے تھے۔

میں نے بھیجیں پر کلک کیا اور سوچا کہ یہ اس کا اختتام تھا۔ یہ ایک اچھی کوشش تھی۔

لیکن، یہ کبھی کام نہیں کرے گا. ٹھیک ہے؟

ٹھیک ہے… اس نے کام کیا!

سب سے پہلے، یہ واشنگٹن پوسٹ پر نمایاں کیا گیا تھا.

لیکن یہ وہاں نہیں رکا۔ تقریباً ایک درجن دیگر سائٹس - جن میں سے زیادہ تر قومی یا علاقائی میڈیا - نے گرافک اٹھایا اور یہ دور دور تک پھیل گیا۔

اقرار، چیزوں کی عظیم منصوبہ بندی میں یہ ایک چھوٹی سی جیت تھی۔ لیکن اس وقت ایسا لگا جیسے میں نے ابھی دنیا فتح کر لی ہے۔ ہم نے فریکنگ ویکیپیڈیا سے ڈیٹا لیا تھا اور اسے کچھ بڑے وقت کے بیک لنکس میں تبدیل کر دیا تھا۔

میں جنون میں مبتلا تھا۔

میں نے دلچسپ ڈیٹا تلاش کرنے کے لیے جگہوں کو تلاش کرنا شروع کر دیا جسے میں مزید کک گدا مواد بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہوں۔ میں نے ان کے سب سے مشہور ڈیٹا سے چلنے والے مواد کے لیے دوسری سائٹوں کو دیکھا، جس میں ریورس انجنیئر کرنے کی کوشش کی گئی کہ ڈیٹا کو کیسے مرتب کیا گیا تھا۔

پچھلے کچھ سالوں میں، میں نے بار بار پایا ہے کہ عوامی ڈیٹا کو مرتب کیا جا سکتا ہے اور اسے کک گدا مواد بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جس کی اصل میں ٹانگیں ہیں۔

کچھ عرصہ پہلے، میں نے ڈیکلٹر سے یہ انفوگرافک دیکھا:

مجھے یہ اس لیے ملا کیونکہ یہ میرے تمام نیوز فیڈ اور ٹویٹر پر پاپ اپ ہو رہا تھا۔ ایسا لگتا تھا کہ میں نے جہاں بھی رخ کیا، یہ نقشہ ابھر رہا ہے۔

اور میں پاگل نہیں ہو رہا تھا۔

اسے ایک جوڑے نے اٹھایا تھا۔ سو آؤٹ لیٹس:

چنانچہ میں نے مزید تحقیق کی۔

پتہ چلا، یہ ڈیٹا سیدھا گوگل ٹرینڈز سے نکلا ہے۔

ان کی ٹیم نے "Pikachu کہاں تلاش کرنا ہے" جیسی چیزوں کے لیے تلاش کے سوالات پر ڈیٹا حاصل کیا اور ریاست کے لحاظ سے سوالات کو نقشہ بنایا، جس سے انہیں ہر ریاست میں سب سے زیادہ مطلوب پوکیمون کا بریک ڈاؤن دیا گیا۔ (یہ پوکیمون گو کے جنون کی بلندی پر تھا۔)

یہ صرف ایک بار کی ہٹ نہیں تھی۔ عوامی ڈیٹا ایک حقیقی اثاثہ تھا – اور لوگ اس میں نقد رقم لے رہے تھے۔

کالم فائیو نے یہاں تک کہ فوربز کے ذریعہ سب سے قیمتی کھیلوں کی فرنچائزز پر مرتب کردہ ڈیٹا ادھار لیا تاکہ اسے ڈیٹا کو ٹھنڈا تصور بنایا جا سکے۔

انہوں نے ڈیڈ اسپن اور یو ایس اے ٹوڈے جیسی بڑی سائٹوں سے پلیسمنٹ حاصل کی۔ اور انہوں نے صرف اتنا کیا کہ وہ ڈیٹا لے لیا جو پہلے سے موجود تھا اور اسے ایک ٹھنڈی، بصری اثاثہ میں تبدیل کر دیا۔

اس قسم کا ڈیٹا لفظی طور پر انٹرنیٹ کے ستونوں میں سے ایک ہے۔ اور اس میں سے زیادہ تر وہاں موجود تھا – بس تلاش کرنے، مرتب کیے جانے، اور کسی کارآمد چیز کو بنانے کا انتظار ہے۔

عوامی ڈیٹا کہاں تلاش کریں۔

ڈیٹا لفظی طور پر ہر جگہ ہے۔ بحیثیت انسان، ہم ہر روز اس میں سے اتنا کچھ تخلیق کرتے ہیں، کہ زیادہ تر کو کبھی دیکھا یا غور نہیں کیا جاتا۔

اور یہی وجہ ہے کہ یہ اتنا منافع بخش موقع ہے۔

عوامی ڈیٹا کو استعمال کرنے کی کلید صرف یہ جاننا ہے کہ کہاں دیکھنا ہے۔

یہاں 4 یقینی آگ کے مقامات ہیں جہاں آپ اپنے مواد میں استعمال کرنے کے لیے ڈیٹا تلاش کر سکتے ہیں:

وفاقی اور ریاستی ڈیٹا بیس

آپ ان تمام ٹیکس ڈالروں کو جانتے ہیں جو آپ ادا کرتے ہیں؟ ٹھیک ہے اس میں سے کچھ رقم تحقیق اور ڈیٹا کو مرتب کرنے کے لئے فنڈز فراہم کرتی ہے۔ اور وہ ڈیٹا پھر مفت میں شائع کیا جاتا ہے، اس میں سے زیادہ تر آن لائن۔

لہذا، مثال کے طور پر، اگر آپ نے سوچا کہ یہ انفوگرافک کرنا دلچسپ ہوگا کہ آپ کے ٹیکس کے کتنے ڈالر انٹرنیٹ پر ختم ہونے والی فنڈنگ ​​ریسرچ میں جاتے ہیں، تو آپ اس میں کھود سکتے ہیں۔ کانگریس کے بجٹ آفس کی ویب سائٹ پر ڈیٹا کا پہاڑ.

لیکن یہ برفبر کی صرف ٹپ ہے.

Data.gov دستیاب ہر عوامی ڈیٹا سیٹ کو انڈیکس کرتا ہے۔ اور وہاں تقریباً 200,000 ڈیٹا سیٹ موجود ہیں – بس استعمال ہونے کا انتظار ہے۔

یہاں تک کہ وہ اسے سیکٹر کے لحاظ سے درجہ بندی کرتے ہیں اور آپ کو ایک آسان سرچ فنکشن دیتے ہیں۔ (ہولی گھٹیا، یہ لینے کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا ہے!)

علمی اور سائنسی علوم

حکومت کی طرف سے پیش کیے جانے والے حقائق اور اعداد و شمار سے ہٹ کر، پوری دنیا میں سائنس دان اور محققین ہر روز نیا ڈیٹا شائع کر رہے ہیں۔

اس میں سے کچھ پے والز کے پیچھے بند ہیں، لیکن گوگل اسکالر کسی بھی موضوع پر ڈیٹا تلاش کرنا اور تحقیق کرنا بہت آسان بنا دیتا ہے۔

squids کی عمر کے بارے میں ایک زبردست انفوگرافک بنانا چاہتے ہیں؟ مزید نہ کہو۔

گوگل ٹرینڈز اور سرچ ڈیٹا

ہم نے اسے بار بار استعمال کرتے دیکھا ہے۔ لیکن، گوگل کے پاس تلاش کے رویے پر کچھ واقعی دلچسپ ڈیٹا ہے۔ آپ رجحانات کو دیکھ سکتے ہیں، ریاست یا ملک کے لحاظ سے فرق تلاش کر سکتے ہیں، اور ہر طرح کے دیگر ٹھنڈے تجزیہ کر سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، خودکار طور پر مکمل فعالیت کے ساتھ کچھ دستی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں مت بھولنا۔ یہ ایک اور میڈیا پسندیدہ ہے!

فیس بک پیج اور ایڈورٹائزنگ ڈیٹا

عوامی ڈیٹا کا اکثر نظر انداز کیا جانے والا ذریعہ فیس بک ہے۔

وہ اسے تلاش کرنا بہت آسان نہیں بناتے ہیں، لیکن اگر آپ نے کبھی اشتہاری پلیٹ فارم استعمال کیا ہے، تو آپ جانتے ہیں کہ آپ ان کی اہدافی خصوصیات کو استعمال کر سکتے ہیں اور دیکھ سکتے ہیں - حقیقی وقت میں - اپنے ہدف کے سامعین کا سائز۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ اس ڈیٹا کو لوگوں کی ترجیحات اور آبادیات کے چارٹ، گراف، یا نقشے مرتب کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

سائڈنوٹ۔

 بس اپنا وقت نکالیں اور اس ٹول کو جانیں اور یہ آپ کے سامعین کے سائز کا حساب کیسے لگاتا ہے۔ اور، یقینا، کافی تردید فراہم کریں کہ ڈیٹا صرف فیس بک کے صارفین پر مبنی ہے اور انتہائی درست نہیں۔ 

پبلک ڈیٹا سیٹس کا استعمال کیسے کریں۔

آئیے فرض کریں کہ آپ نے اپنا ہوم ورک کر لیا ہے، کچھ اچھا، رسیلی ڈیٹا ملا ہے۔

اب کیا؟

یہ تفریحی حصہ ہے۔ سنجیدگی سے۔ آسمان کی حد ہے۔

ڈیٹا بہت قیمتی ہے کیونکہ نیا اور دلچسپ مواد بنانے کے لیے اسے استعمال کرنے کے تقریباً لامحدود طریقے ہیں۔

یہاں چند خیالات ہیں:

1. گرافس، چارٹس، اور انفوگرافکس بنائیں

وقت کی جانچ کی گئی، بیک لنک سے منظور شدہ۔ ایک سادہ، دلچسپ ڈیٹا یعنی دائیں ہاتھ میں لنکس کمانے کے لیے مواد کی سب سے مؤثر شکلوں میں سے ایک ہے۔

DataCamp.com نے ایک بہت ہی ٹھنڈا رکھا - اگرچہ بنیادی ہے - انفوگرافک موازنہ آر اور ازگر. ان کے پاس جو ڈیٹا ہے وہ تمام دیگر مطالعات اور ویب سائٹس سے حاصل کیا گیا ہے۔

لیکن، کیا لگتا ہے؟ انہوں نے اب بھی تقریباً 150 ڈومینز سے منسلک کمائی ہے۔ برا نہیں.

Ahrefs Site Explorer > Overview سے ڈومینز کا حوالہ دینا

2. ریاست، ملک یا علاقے کے لحاظ سے نقشے بنائیں

اگر آپ کو ملنے والے ڈیٹا میں محل وقوع کا ایک طول و عرض ہے، تو یہ گیم آن ہے۔ نقشے بہت مقبول ہیں اور میڈیا ایک اچھے، رنگین کوڈڈ بریک ڈاؤن کے لیے گینگ بسٹر بنتا ہے کہ دنیا یا تو بہت مختلف ہے یا ناقابل یقین حد تک ملتی جلتی ہے۔

Estately جیسی سائٹس نے اسے ایک عام عمل بنا دیا ہے – اور بڑی کامیابی کے ساتھ۔

ان کا نقشہ "سب سے زیادہ 'امریکی' ریاستیں۔حب الوطنی کی ریاست بہ ریاست خرابی پیدا کرنے کے لیے عوامی ڈیٹا کا ایک گروپ مرتب کیا۔

اور، انہوں نے گیٹ کے بالکل باہر 70 ریفرنگ ڈومینز کے ساتھ کچھ بڑی جیت حاصل کی۔

سائڈنوٹ۔

 ہم ان کو 'infomaps' کہتے ہیں اور وہ ہیں۔ کرشنگ یہ ابھی لنک بلڈنگ کے لیے ہے۔ دیکھیں ہماری بصری لنک بلڈنگ پوسٹ مزید کے لیے 

3. درجہ بندی اور درجہ بندی

کسی بھی قسم کی جائز درجہ بندی یا درجہ بندی کی بنیاد ڈیٹا پر مبنی طریقہ کار ہے۔ آپ کچھ عوامی ڈیٹا کو ملا سکتے ہیں - جیسے جائزے یا معروضی معیار کے اسکورز - ایک ایسی درجہ بندی بنانے کے لیے جو جمع ہو جائے۔

GetApp.com بہترین CRMs کی درجہ بندی کرتا ہے۔ ہر سہ ماہی، اور ان کا طریقہ کار مکمل طور پر بیان کیا گیا ہے۔ اس میں سے زیادہ تر عوامی ڈیٹا کو مرتب کرنے سے آتا ہے جیسے کسٹمر کے جائزے کے اسکور اور انضمام کی گنتی۔

لیکن وہ ایک جانے والی اتھارٹی بن گئے ہیں کیونکہ ان کی درجہ بندی میں معیار کو درست کرنے کے لیے ڈیٹا پر مبنی، معروضی نقطہ نظر کا استعمال کیا جاتا ہے۔

4. دلچسپ طریقوں سے ڈیٹا کو ریمکس یا پرت کریں۔

کبھی کبھی، ایک ہی ڈیٹا سیٹ کافی تفریح ​​​​نہیں ہوتا ہے۔

مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو یکجا کرنے کی کوشش کریں (جہاں یہ سمجھ میں آتا ہے، اعداد و شمار کے لحاظ سے) اور ایک تہوں والا ڈیٹا سیٹ بنائیں۔ ان میں سے بہت ساری مثالوں نے اس کا استعمال کیا ہے – اور جب آپ دیکھنا شروع کریں گے تو آپ اسے ہر جگہ دیکھ سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر یہ لیجئے۔ ویلیو پینگوئن کی طرف سے موسیقی کے شائقین کے لیے بہترین شہروں کا بہت بڑا تجزیہ.

وہ ان تمام ڈیٹا پوائنٹس کی ہجے کرتے ہیں جو انہوں نے استعمال کیے تھے – اور ان میں سے کوئی بھی منفرد یا ملکیتی نہیں ہے! لیکن انہوں نے متعدد ذرائع سے ڈیٹا کو ایک نئے اور دلچسپ انداز میں تہہ کیا۔

اور انہیں بہت اچھا انعام دیا گیا ہے - پچھلے دو مہینوں میں 50 سے زیادہ حوالہ دینے والے ڈومینز۔

اب آپ کی باری ہے۔

ہمارے ارد گرد موجود عوامی ڈیٹا کے ساتھ آپ کون سی عمدہ چیزیں بنا سکتے ہیں؟

اگر آپ کا مفت، عوامی ڈیٹا کبھی ختم ہو جاتا ہے، تو ہم مصیبت میں پڑ جائیں گے۔ لیکن، اس وقت تک - بیوقوف!

سے ماخذ Ahrefs

دستبرداری: اوپر بیان کردہ معلومات علی بابا ڈاٹ کام سے آزادانہ طور پر احریفس نے فراہم کی ہیں۔ Chovm.com بیچنے والے اور مصنوعات کے معیار اور وشوسنییتا کے بارے میں کوئی نمائندگی اور ضمانت نہیں دیتا۔