خطرے کا تجزیہ کیا ہے؟

خطرے کا تجزیہ کیا ہے اور یہ کیوں ضروری ہے؟

خطرہ اور غیر یقینی صورتحال اکثر خطرے یا انعام کی ترجمانی کرتی ہے۔ یہ کسی بھی کاروباری منصوبے کا ناگزیر حصہ ہے۔ اگرچہ اسے ختم کرنا ناممکن ہے، لیکن صحیح ٹولز کے ساتھ اس کا مکمل تجزیہ اور انتظام کیا جا سکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ منفی اثرات پر خصوصی توجہ دینے کے ساتھ دلچسپی کے موضوع پر ممکنہ اور متوقع اثرات کی شناخت، درجہ بندی اور تجزیہ کرتا ہے۔

یہ ممکنہ نتائج کے نقصان دہ اثرات کو محدود کرنے کے مقصد کے ساتھ غیر یقینی صورتحال اور واقعات کے امکان پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

کاروباری فیصلے کرتے وقت خطرے کا تجزیہ ضروری ہے جو انعامات کو زیادہ سے زیادہ اور غیر متوقع خطرات کا وزن کرتے ہیں۔

کاروبار میں خطرے کا تجزیہ کرتے وقت، اس کے درمیان فرق کرنا ضروری ہے۔ گتاتمک اور مقداری خطرہ خطرے کی پیمائش عددی طور پر خطرے کے تجزیہ کے عمل کی ریڑھ کی ہڈی کی حیثیت رکھتی ہے۔

خطرے کو قابلیت کے ساتھ بیان کرنا شروع کرنے کے لیے ایک بہترین جگہ ہے اور اس سے قیمتی معلومات بھی حاصل ہوتی ہیں اور دلچسپی کے سوالات کے ارد گرد خطرے کی تشخیص کو ترتیب دیا جاتا ہے۔

معیار کے خطرے کا تجزیہ اور SWOT

خطرے کے تجزیہ کے عمل کو شروع کرنے کا ایک طریقہ ایک سادہ SWOT (طاقت، کمزوریاں، مواقع، خطرات) کے تجزیہ کے ساتھ ہے۔ دلچسپی کے موضوع کو سمجھنے کے لیے پہلے اس کے مثبت اور منفی خصلتوں کی شناخت کریں۔

کسی ایسے شخص کے ساتھ بات چیت کا تصور کریں جو دلچسپی کے موضوع میں بہت زیادہ ملوث ہے اور اپنے عمومی علم کی بنیاد پر سوالات تشکیل دیں۔

ایک کمپنی مقابلہ سے کیسے موازنہ کرتی ہے؟ یہ کہاں بہتر ہو سکتا ہے؟ کیا یہ بدترین صورت حال کے لیے تیار ہے؟

SWOT کے ساتھ آپ کے جوابات کی درجہ بندی کرنے سے ممکنہ انعامات اور خطرات کے درمیان فرق کرنے میں مدد ملتی ہے۔ لفظی سوالات، مخصوص اور عمومی دونوں، ممکنہ خطرات کے بارے میں بصیرت فراہم کرتے ہیں اور کون سے میٹرکس کی چھان بین کرنی ہے۔

ایمیزون پر SWOT تجزیہ کا اطلاق کرنا، نوٹ کریں کہ کمپنی کی بڑی افرادی قوت حریفوں کے مقابلے میں زیادہ آپریٹنگ صلاحیت کو قابل بناتی ہے۔

نتیجے کے طور پر، کمپنی کے مارکیٹ شیئر کی سطح بڑھ رہی ہے، ایک موقع پیش کر رہا ہے۔ دوسری طرف، آپ کو معلوم ہو سکتا ہے کہ ایمیزون کا اوسط مالیاتی خطرہ ممکنہ طور پر کارکردگی کو خطرہ بناتا ہے۔

SWOT تجزیہ انعامات اور خطرات کی شناخت کے لیے ایک ٹھوس فریم ورک اور نقطہ آغاز پیش کرتا ہے۔ مزید برآں، یہ انعامات اور خطرات کے درمیان براہ راست موازنہ کے لیے آپ کے خطرے کے بعد کے تجزیہ کے نتائج کو منظم کرتا ہے۔

خطرے کی درجہ بندی کے ساتھ شروع کرنا

خطرات کا واضح احساس دلانے کے لیے، ان کو عددی طور پر بیان کرنا بہتر ہے۔ رسک ریٹنگز ایسا کرنے کے لیے سمجھنے میں آسان میٹرک پیش کرتی ہیں۔ درجہ بندی ایک عام خیال کو بیان کرنے کے لیے مختلف ڈیٹا کو شامل کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، IBISWorld صنعتوں کے لیے ساختی خطرے کی درجہ بندی فراہم کرتا ہے۔

یہ اسکور عددی طور پر کسی صنعت کے بنیادی اصولوں کو بیان کرتا ہے، جیسے مسابقت، اتار چڑھاؤ اور داخلے میں رکاوٹیں۔ سکور، 1 سے 5 کے پیمانے پر، خطرے کی کم، درمیانی یا اعلی سطح کا ایک سادہ اشارہ دیتا ہے۔

اسی پیمانے کا استعمال کرتے ہوئے، ترقی کی درجہ بندی حالیہ برسوں کی ترقی کو پیشن گوئی کی نمو کے ساتھ جوڑتی ہے تاکہ صنعت کے آگے بڑھنے کی طاقت کا تعین کیا جا سکے۔ حساسیت کے خطرے کے اسکور صنعت کی کارکردگی کو متاثر کرنے والے بیرونی عوامل کے لیے ذمہ دار ہیں۔

مثال کے طور پر، پرائیویٹ ہیلتھ انشورنس والے امریکیوں کا فیصد اور میڈیکیئر فیکٹر کے لیے فیڈرل فنڈنگ ہسپتالوں کی صنعت کی حساسیت کی درجہ بندی، ان بیرونی عوامل میں تبدیلیوں کے خطرے کا اندازہ دینا۔

ہر سکور ایک میں حصہ ڈالتا ہے۔ ایک صنعت کے لئے مجموعی خطرے کی درجہ بندی. ان ریٹنگز کو دیکھ کر، آپ کو بنیادی اندازہ ہوتا ہے کہ انڈسٹری کتنی خطرناک ہے۔

تناسب کے ساتھ خطرے کو حل کرنا 

تناسب فوری اور آسان خطرے کی تشخیص کو بھی قابل بناتا ہے۔ تاہم، کلید یہ ہے کہ تناسب کے اجزاء کو سمجھنا اور ان کا تعلق کیسے ہے۔

تناسب عام طور پر درج ذیل سوال کا جواب دیتے ہیں: B کے لیے A کا کتنا حصہ ہے؟ یا: A کتنی بار B کا احاطہ کر سکتا ہے؟ مثال کے طور پر، ریاستہائے متحدہ میں ہسپتالوں کی صنعت کا تجزیہ کرتے وقت، اپنے آپ سے پوچھیں، اجرت کی طرف کتنا ریونیو جا رہا ہے؟

محض اجرت کو محصول کے حساب سے تقسیم کرنے کا نتیجہ ایک ٹھوس فیصد ہوتا ہے جس سے آپ اجرت میں اضافے کے خطرے کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔

لیکویڈیٹی ریشوز کریڈٹ رسک کی پیمائش کرتے ہیں جیسے قرض کی کوریج اور ڈیفالٹس کا خطرہ۔ مثال کے طور پر، the فوری تناسب موجودہ اثاثہ جات مائنس انوینٹری کے حساب سے موجودہ واجبات سے تقسیم کیا جاتا ہے اور ایک مختصر مدت میں واجبات کو پورا کرنے کی صلاحیت کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔

واپس اثاثوں پرکل اثاثوں سے تقسیم ہونے والی خالص آمدنی کے طور پر ماپا جاتا ہے، آپریٹنگ کارکردگی اور اثاثے کس طرح مؤثر طریقے سے فروخت پیدا کرتے ہیں اس کی وضاحت کرتا ہے۔

یہ تناسب اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ کیا خطرہ لاحق ہے یا آخر کار کیا خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔

تقابلی معیارات کے ساتھ خطرے کو تناظر میں رکھنا 

کچھ معیارات کے مقابلے میں یہ اعداد جتنی ٹھوس ہو سکتی ہیں، یہ درجہ بندی، تناسب اور خطرات کو تناظر میں رکھتی ہیں۔ مثال کے طور پر، صنعتوں اور کاروباروں کو بینچ مارک سے بہتر یا کم کارکردگی کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔

کسی شعبے کی اوسط صنعتوں کے لیے ایک تقابلی معیار کے طور پر کام کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، کے لئے آمدنی صحت کی دیکھ بھال اور سماجی امداد کا شعبہ پانچ سالوں سے 1.9 تک 2021% کی سالانہ شرح سے اضافہ متوقع ہے (تازہ ترین ڈیٹا دستیاب ہے)۔ کے لئے آمدنی ماہر نفسیات، سوشل ورکرز اور میرج کونسلرز انڈسٹری اسی مدت کے دوران 5.8 فیصد کی سالانہ شرح سے ترقی کی توقع ہے۔

تقابلی طور پر، ماہر نفسیات، سماجی کارکنان اور میرج کونسلرز کی صنعت مجموعی صحت کی دیکھ بھال کے شعبے سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر رہی ہے، یا دوسرے لفظوں میں، بینچ مارک۔

ماہر نفسیات، سماجی کارکنان اور میرج کونسلرز انڈسٹری کے اندر، کمپنی IBH Integrated Behavioral Health Inc. (IBH) صنعت کی اوسط کے ساتھ موازنہ کیا جا سکتا ہے.

آئی بی آئی ایس ورلڈ حصولی IQ پلیٹ فارم پرائیویٹ انڈسٹری آپریٹرز پر کم سے زیادہ رینج اور تجزیہ کے لیے اعتماد کے اشارے کے ساتھ مالیاتی ڈیٹا پیش کرتا ہے۔

IBISWorld IBH کے فوری تناسب کے لیے کم (1.1 گنا) سے زیادہ (1.3 گنا) رینج کا تخمینہ لگاتا ہے۔ ماہرین نفسیات، سماجی کارکنان اور میرج کونسلرز کی صنعت کے 1.7 گنا بینچ مارک کے مقابلے میں صنعتی مالیاتی تناسب سیکشن میں، کمپنی کو زیادہ کریڈٹ رسک لاحق ہے، حالانکہ یقین کی کم سطح کے ساتھ۔

ایک سادہ بائنری سکور بینچ مارکس کے مقابلے میں انڈسٹری یا کمپنی میٹرکس اکٹھا کر سکتا ہے۔ آؤٹ پرفارمنگ کو ظاہر کرنے کے لیے 1 اور مختلف میٹرکس کے لیے کم کارکردگی دکھانے کے لیے 0 کا استعمال کریں، اور پھر مجموعی خطرے کی بصیرت دیتے ہوئے، ممکنہ کل سے رقم کا موازنہ کریں۔

• خطرات کا تغیر اور شماریاتی تجزیہ

اسکورز اور بینچ مارکس مقابلے کے ذریعے خطرے کی سطح کا اندازہ لگاتے ہیں۔. اتار چڑھاؤ بنیادی طور پر یہ ہے کہ کوئی چیز کتنی بدلتی ہے۔ ایک پیمائش مطلق اتار چڑھاؤ کی پیمائش کرتی ہے۔

میں تلاش کر ہسپتالوں کی صنعت, آمدنی کی اوسط تبدیل کر دیا 82.1 اور 2019 کے درمیان ہر سال $2021 ملین، یا اوسطاً 7.4% فی سال، جو اس مدت کے دوران زیادہ اتار چڑھاؤ کو ظاہر کرتا ہے۔ دونوں ایک مقررہ وقت کے دوران محصول کے اتار چڑھاؤ کو پکڑتے ہیں۔

زیادہ کثرت سے، اس تبدیلی کو بینچ مارک کے ساتھ معیاری بنانا، جیسے کہ وسط، خطرے کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس کے لیے ایک مفید میٹرک ڈیٹا کا تغیر ہے۔

تغیر کا حساب لگانے کے لیے پہلے ڈیٹا سیٹ کا اوسط، یا اوسط لینا ضروری ہے۔ اس کے بعد، ڈیٹا سیٹ میں ہر مشاہدے کو لیں اور باقیات بنانے کے لیے اس سے اوسط کو گھٹائیں۔ ان باقیات میں سے ہر ایک کو مربع کریں اور اعداد و شمار کے فرق کو حاصل کرنے کے لیے ان کا مجموعہ کریں، اور یہ فرض کرتے ہوئے کہ ڈیٹا ایک نمونہ ہے، مشاہدات کی تعداد کو منفی ایک سے تقسیم کریں۔

تمام اہم حاصل کرنے کے لئے معیاری انحراف، یا وسط سے اوسط فاصلہ، اپنے تغیر کا مربع جڑ لیں۔

اس بات کی پیمائش کرنا ضروری ہے کہ کتنا ڈیٹا اوسط سے ہٹ جاتا ہے۔ یاد رکھیں، ایک بڑے ڈیٹا سیٹ کی اوسط قدر کو اکثر متوقع قدر سمجھا جاتا ہے۔

دوسرے لفظوں میں، ہسپتالوں کی صنعت میں فی ہسپتال آمدنی عام طور پر تصادفی طور پر تجزیہ کیے گئے ہسپتال کے لیے متوقع آمدنی ہوتی ہے۔

اگر اوسط کا استعمال پیشین گوئیاں کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، لیکن اوسط سے انحراف کی اعلیٰ سطحیں ہیں، تو پیشین گوئیاں زیادہ مشکل ہو جاتی ہیں اور اس لیے خطرہ بڑھ جاتا ہے۔

کافی بڑے ڈیٹا سیٹ کو دیکھتے ہوئے، ہم فرض کر سکتے ہیں a ڈیٹا کی عام تقسیم، یہ بتاتا ہے کہ ڈیٹا اکثر اوسط کے ارد گرد جمع ہوتا ہے، یا تقسیم کی چھان بین کے لیے ہسٹوگرام کا استعمال کریں۔

اکثر، سابقہ ​​کاروباری تجزیہ کے لیے کافی ہوتا ہے، جو ہمیں ڈیٹا کا اس کی اوسط کے حوالے سے بہتر استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ امکانی تقسیم واقعات کے پیش آنے کے امکان کی نشاندہی کرتی ہے۔

ایک اعلی معیاری انحراف کے ساتھ ایک ڈیٹا سیٹ اہم جھولوں اور تبدیلیوں، اور خطرے کی بلند سطحوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ معیاری انحراف ڈیٹا میں آؤٹ لیرز کا اندازہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

لائن گرافس کے لیے جو وقت کی ایک مدت میں چارٹ کرتے ہیں، معیاری انحراف کا استعمال آمدنی میں سال بہ سال زیادہ تبدیلیاں دکھاتا ہے، ایک اعلی امکان میں کمی یا اضافے کو کم امکان سے فرق، اور ممکنہ طور پر غیر متوقع اور متعلق، کمی یا اضافہ کو ظاہر کرتا ہے۔

2005 اور 2021 کے درمیان ہسپتالوں کی صنعت کی آمدنی کے حوالے سے، ہم پہلے اوسط اور معیاری انحراف کا تعین کرتے ہیں۔ معیاری انحراف کے ایک نصف کو وسط میں جوڑ کر اور گھٹا کر، ہم اپنے متعلقہ اوپری اور زیریں حدیں حاصل کرتے ہیں۔

نوٹ کریں کہ زیادہ تر تبدیلیاں ایک کل معیاری انحراف کے اندر ہیں، سوائے قابل ذکر آؤٹ لیرز کے جن میں 2009، 2015 اور 2020 شامل ہیں، صنعت کے لیے خاص طور پر اتار چڑھاؤ والے سال۔

وسط سے انحراف کی نگرانی درجہ بندی، اسکور اور تناسب کو بھی تناظر میں رکھتی ہے۔ وقت کے ساتھ کافی ڈیٹا کے ساتھ، ایک سال کے خطرے کی درجہ بندی کا اوسط سے موازنہ کرنے سے اس سال کے خطرے کو بیان کرنے میں مدد ملتی ہے۔

معیاری انحراف کا استعمال کرتے ہوئے، ہم اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ وسط سے کون سا فاصلہ کم خطرہ، درمیانہ خطرہ، یا زیادہ خطرہ کے طور پر اہل ہو سکتا ہے۔

۔ تجرباتی اصول بیان کرتا ہے کہ، عام طور پر تقسیم شدہ ڈیٹا کو دیکھتے ہوئے، تقریباً 70.0% ڈیٹا کو اوسط جمع ایک اور اوسط مائنس ون معیاری انحراف کی حد میں آنا چاہیے۔ مزید، 90.0% کو اوسط جمع دو اور اوسط مائنس دو معیاری انحراف کے اندر آنا چاہیے۔

نظریاتی طور پر، اوسط سے اوپر یا نیچے ایک معیاری انحراف کے بارے میں ڈیٹا کو ضروری طور پر زیادہ یا کم خطرہ نہیں سمجھا جانا چاہیے۔

توثیق شدہ سیگمنٹنگ: ابتدائی وارننگ سسٹم اور رسک میٹرکس

وقت کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کا مزید تجزیہ خطرے کی سطحوں کی مخصوص، توثیق شدہ تقسیم کو قابل بناتا ہے۔ IBISWorld ایک توثیق شدہ سیگمنٹنگ فراہم کرتا ہے، جس کا شمار سالوں کے ڈیٹا اور تجزیہ سے کیا جاتا ہے، کل رسک سکور اور اس کے ذریعے ان کی پیشن گوئی کے رجحانات ارلی وارننگ سسٹم.

یہ نظام کسی صنعت کے کل رسک سکور کو رکھتا ہے، جس پر اوپر درجہ بندی کے سیکشن میں، کم، درمیانے یا زیادہ خطرے والے زمرے میں بحث کی گئی ہے۔

مزید برآں، نظام پیشین گوئیوں کا استعمال کرتے ہوئے مستقبل کے خطرے کی سطح اور خطرے کی سمت (بڑھتا، گھٹتا، مستحکم) کا تعین کرتا ہے۔ موجودہ کے ساتھ موازنہ کرنے کے لیے پیشن گوئی کے خطرات کو بھی شامل کرنا خطرے کے فوائد کے تجزیہ کو بہتر بناتا ہے۔

یہ مددگار ٹول تجزیہ کے لیے معلومات کو منظم کرنے کے لیے رسک میٹرکس کی تعمیر کے قابل بناتا ہے۔ رسک میٹرکس قطاروں اور کالموں کے نیچے موجودہ اور متوقع خطرے کی درجہ بندی کرتا ہے۔

ابتدائی وارننگ سسٹم خطرے کی موجودہ سطح اور اس کی سمت کی بنیاد پر صنعت کو میٹرکس پر رکھتا ہے۔

یہ صارفین کو آسانی سے ایک سیکٹر، منتخب صنعتوں کے گروپ یا تمام صنعتوں کو ایک ساتھ منظم کرنے کے قابل بناتا ہے جس کی بنیاد پر خطرے کی اچھی طرح سے تحقیق شدہ، آسانی سے ہضم ہونے والی پیمائش کی بنیاد پر۔

کاروباری فیصلوں میں خطرے کی مقدار، مستقبل کے خطرے، خطرے کی قسم اور کاروبار کے خطرے کو برداشت کرنا ضروری ہے۔

اس مضمون میں زیر بحث تکنیکوں کو استعمال کرتے ہوئے خطرے کی درجہ بندی کرتے ہوئے، صنعتوں اور کاروباروں کو خطرات کی مختلف اقسام کی بنیاد پر درجہ بندی کیا جا سکتا ہے اور موازنہ کے لیے رسک میٹرکس میں منظم کیا جا سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، بیرونی عوامل (حساسیت) بمقابلہ داخلی خطرہ (تناسب)، ایک بینچ مارک کے خلاف موجودہ کارکردگی بمقابلہ پیشن گوئی کی کارکردگی اور دیگر امتزاجات کا خطرہ تجزیہ کے لیے آسانی سے ہضم ہونے والا میٹرکس تشکیل دیتا ہے۔

موجودہ اور پیشن گوئی کے خطرات کو ہاتھ میں رکھتے ہوئے، SWOT تجزیہ میٹرکس کے کمزوریوں اور خطرات کے حصے کو بہتر طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔

اہم ٹیک ویز

یہ خطرے کے تجزیہ کے ٹولز، جیسا کہ دوسروں پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے، فیصلہ سازی کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے خطرے کی سطحوں کی وضاحت اور درجہ بندی کرتے ہیں۔

وہ خطرے کو کم کرنے والے عوامل، مختلف صنعتوں کے درمیان موازنہ، اور یقین کی سطحوں کے بارے میں بصیرت پیش کرتے ہیں۔

ایک بار خطرے کی نشاندہی اور اندازہ ہو جانے کے بعد، کوئی بھی اگلا قدم سمجھداری اور درست طریقے سے اٹھایا جا سکتا ہے۔

سے ماخذ آئی بی آئی ایس ورلڈ

دستبرداری: اوپر بیان کردہ معلومات علی بابا ڈاٹ کام سے آزادانہ طور پر IBISWorld فراہم کرتی ہے۔ Chovm.com بیچنے والے اور مصنوعات کے معیار اور وشوسنییتا کے بارے میں کوئی نمائندگی اور ضمانت نہیں دیتا۔