Mục lục
- Giới thiệu
– Lầm tưởng số 1: Một kích thước phù hợp với tất cả – AMR phù hợp với mọi phong cách chọn
– Lầm tưởng số 2: WMS của bạn là công cụ tốt nhất để quản lý quy trình làm việc giữa con người và robot
– Lầm tưởng số 3: Phần mềm AMR có thể tối ưu hóa hoàn hảo sự phối hợp giữa con người và robot
– Lầm tưởng số 4: Chỉ riêng robot có thể giảm thiểu việc đi lại của công nhân
– Lầm tưởng số 5: Các hệ thống hiện có là đủ để điều phối công việc giữa con người và robot
- Kết luận

Giới thiệu

Khi xu hướng robot và tự động hóa tiếp tục phát triển trong các nhà kho, với thị trường dự kiến ​​đạt 23.09 tỷ đô la vào năm 2027 theo một nghiên cứu gần đây, điều quan trọng đối với các doanh nghiệp là hiểu cách tích hợp hiệu quả robot và công nhân. Tuy nhiên, có một số quan niệm sai lầm phổ biến về việc phối hợp và tối ưu hóa các nhiệm vụ giữa con người và robot trong nhà kho.

Lầm tưởng số 1: Một kích thước phù hợp với tất cả – AMR phù hợp với mọi phong cách chọn

Một quan niệm sai lầm phổ biến là robot di động tự động (AMR) có thể xử lý tất cả các kiểu chọn hàng như nhau. Tuy nhiên, thực tế là các AMR khác nhau chuyên về các quy trình làm việc khác nhau. Một số quy trình làm việc này bao gồm robot-đến-hàng hóa, hàng hóa-đến-người, theo-robot, robot quá cảnh và di chuyển toàn bộ pallet.

Để có được sự kết hợp tốt nhất giữa robot trong trung tâm phân phối của bạn, bạn có thể cần các AMR khác nhau từ nhiều nhà cung cấp khác nhau để đáp ứng mọi quy trình. Điều này có thể dẫn đến sự phức tạp trong tích hợp, vì mỗi hệ thống AMR có thể có các yêu cầu và giao diện riêng.

Chìa khóa để vượt qua thách thức này là sử dụng đối tác tích hợp, chẳng hạn như phần mềm thông minh và công nghệ di động, để sắp xếp và tối ưu hóa các quy trình này. Phương pháp tiếp cận dựa trên phần mềm này có thể giúp bạn tận dụng tối đa robot và giảm thời gian và công sức cho đồng nghiệp, thường không yêu cầu hệ thống tự động hóa mới hoặc thay đổi bố cục kho hoặc hệ thống lưu trữ.

Lầm tưởng số 2: WMS của bạn là công cụ tốt nhất để quản lý quy trình làm việc giữa con người và robot

Một niềm tin phổ biến khác là Hệ thống quản lý kho (WMS) hiện tại của bạn là công cụ tốt nhất để quản lý quy trình làm việc liên quan đến cả con người và robot. Tuy nhiên, hầu hết các giải pháp WMS đều tuân theo logic cơ bản và trình tự vị trí chọn đường dẫn khi phân bổ công việc, mà không xem xét tối ưu hóa lô và đường dẫn trong bối cảnh hợp tác giữa con người và robot.

Để thực sự tối ưu hóa việc ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ trong một hệ thống liên quan đến con người và robot, điều cần thiết là phải triển khai một lớp bổ sung đồng bộ hóa cả ba thành phần dưới một thực thể kiểm soát. Các giải pháp WMS thường thiếu khả năng này vì chúng thường tuân theo một trình tự vị trí cố định bằng cách sử dụng đường đi ngoằn ngoèo quanh cơ sở, điều này không phải lúc nào cũng tối ưu.

Ngay cả khi WMS có một số đường dẫn được tối ưu hóa, chúng thường được mã hóa cứng và không linh hoạt. Để đạt được phương pháp tiếp cận thực sự năng động, cần có một giải pháp cho phép điều chỉnh trực quan theo thời gian thực. Lớp tối ưu hóa bổ sung này có thể giúp đảm bảo rằng con người và robot làm việc cùng nhau một cách hiệu quả, giảm thiểu thời gian và công sức lãng phí.

Lầm tưởng số 3: Phần mềm AMR có thể tối ưu hóa hoàn hảo sự phối hợp giữa con người và robot

Nhiều người tin rằng phần mềm do các nhà cung cấp AMR cung cấp có khả năng tối ưu hóa hoàn hảo sự phối hợp giữa con người và robot. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu rằng AMR được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất của robot, không nhất thiết là hiệu suất của con người.

Có hai quy trình phổ biến liên quan đến AMR: kiểu theo-robot/cobot và chọn vùng. Trong kiểu chọn cobot, con người đi theo robot, thường dựa trên các nhiệm vụ được WMS phân bổ. Chọn vùng giữ con người ở một vùng cố định, giảm việc di chuyển của con người nhưng yêu cầu người chọn phải được phân bổ vào đúng vùng và sẵn sàng cho AMR. Cả hai cách tiếp cận đều có thể khá tĩnh và có thể không tối ưu hóa hoàn toàn việc di chuyển của con người.

Tối ưu hóa thực sự bao gồm ba khía cạnh chính: ưu tiên công việc, tối ưu hóa lô và tìm đường chọn hiệu quả nhất. Một hệ thống tình huống tốt nhất nên xem xét các ưu tiên này trên cơ sở đúng lúc, tăng mật độ chọn và tạo ra các lô tốt hơn. Khi các đơn hàng mới nhập vào hệ thống, chúng sẽ được tự động phân loại và ưu tiên phù hợp. Trưởng nhóm kho và giám sát viên nên có toàn quyền kiểm soát việc thay đổi ưu tiên cho các đơn hàng của họ, đảm bảo hệ thống hoạt động theo yêu cầu và luôn cung cấp công việc được ưu tiên tối ưu khi người dùng yêu cầu.

Lầm tưởng số 4: Chỉ riêng robot có thể giảm thiểu việc đi lại của công nhân

Một quan niệm sai lầm phổ biến khác là bản thân robot có thể giảm thiểu việc đi lại của công nhân trong kho. Trong khi việc chọn theo khu vực có thể giảm việc đi lại của con người bằng cách giữ công nhân ở một khu vực cụ thể, thì việc chọn cobot khó có thể đạt được kết quả tương tự.

Trong quá trình chọn cobot, công nhân con người di chuyển quanh kho cùng với robot, theo cùng một đường đi. Mặc dù đường đi của robot được tối ưu hóa có thể dẫn đến tuyến đường hiệu quả hơn cho con người, nhưng khái niệm này vẫn liên quan đến việc con người và robot được gắn kết với nhau, điều này có thể không phải lúc nào cũng là cách tiếp cận hiệu quả nhất.

Mặt khác, việc hái theo vùng có thể giảm bớt việc đi lại của con người, nhưng đây là một hệ thống rất cứng nhắc. Trong trường hợp này, con người được phân công vào các vùng cụ thể và phải có mặt khi rô-bốt đến hái và chất hàng. Nếu một công nhân cần nghỉ ngơi hoặc không được thay thế, toàn bộ giải pháp có thể bắt đầu sụp đổ. Ngoài ra, việc cân bằng lực lượng lao động trong hệ thống theo vùng có thể là một thách thức, vì nhu cầu hái có thể thay đổi đáng kể từ ngày này sang ngày khác, dẫn đến việc nhân viên không được sử dụng hết hoặc làm việc quá sức ở một số vùng nhất định.

Để thực sự giảm thiểu việc đi lại của công nhân, điều cần thiết là phải hài hòa việc đi lại của cả robot và con người. Cách tiếp cận này cho phép công nhân di chuyển năng động đến vị trí lấy hàng được tối ưu hóa nhất và đáp ứng AMR tại đó, giảm việc đi lại trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt. Bằng cách kết hợp một lớp điều phối giúp giảm thiểu thời gian của công nhân tại mặt lấy hàng, các doanh nghiệp có thể tạo ra một hệ thống hiệu quả và thích ứng hơn, tối ưu hóa hiệu suất của cả con người và robot.

Lầm tưởng số 5: Các hệ thống hiện có đủ để điều phối công việc giữa con người và robot

Cuối cùng, có một niềm tin chung rằng các hệ thống hiện có, chẳng hạn như phần mềm WMS và AMR, đủ để điều phối công việc của con người và robot trong kho. Tuy nhiên, các hệ thống này thường thiếu khả năng điều phối thực sự, tập trung nhiều hơn vào việc chọn dễ dàng tiếp theo khi một robot đã có mặt trong cùng một lối đi.

Để đạt được sự tối ưu hóa thực sự, điều quan trọng là phải kết hợp phần mềm hệ thống và trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp thông tin tình báo cần thiết. Trọng tâm chính của việc tối ưu hóa là giảm thiểu đường dẫn chọn của con người, điều thường bị các hệ thống AMR và WMS bỏ qua.

Việc phối hợp và tối ưu hóa thực sự không tuân theo cách tiếp cận chọn vùng cứng nhắc. Thay vào đó, chúng sử dụng mô hình lai trong đó hệ thống đưa ra quyết định một cách năng động tại nhiều điểm khác nhau để giảm thiểu việc đi lại của con người. Tính linh hoạt và khả năng ra quyết định năng động này đặt sự phối hợp và tối ưu hóa thực sự ngoài các hệ thống truyền thống.

Ví dụ, trong quy trình làm việc chọn hàng được hỗ trợ bởi AMR, một công nhân có thể tránh đi bộ không cần thiết bằng cách chọn các mặt hàng vào một thùng chứa trên AMR, chỉ đạo AMR đến một hệ thống băng chuyền để dỡ hàng, sau đó kích hoạt một robot khác di chuyển vào vị trí để công nhân tiếp tục chọn hàng. Giao diện với robot và công nhân có thể được chỉ đạo bằng giọng nói, tương tự như các hệ thống chọn hàng bằng giọng nói thông thường, với công nhân xác nhận công việc của họ bằng giọng nói, quét, RFID hoặc màn hình hoặc đèn gắn trên robot.

Kết luận

Tóm lại, việc tích hợp robot và công nhân trong kho là một quá trình phức tạp đòi hỏi phải hiểu sâu sắc về những thách thức và quan niệm sai lầm khác nhau xung quanh chủ đề này. Bằng cách vạch trần năm huyền thoại phổ biến này, các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn tầm quan trọng của việc phối hợp và tối ưu hóa hiệu quả trong việc đạt được đầy đủ lợi ích của sự hợp tác giữa con người và robot.

Để tích hợp thành công robot và con người trong kho, các công ty phải giải quyết các thách thức về lao động bằng cách kết hợp robot vào nhiều quy trình công việc, phân bổ động công nhân và robot để tối đa hóa năng suất và cải thiện công thái học và an toàn. Bằng cách sử dụng phần mềm thông minh, AI và phương pháp tiếp cận linh hoạt, kết hợp để điều phối, các doanh nghiệp có thể mở khóa tiềm năng thực sự của sự hợp tác giữa con người và robot và luôn đi đầu trong một thế giới ngày càng tự động hóa.

Bạn đang tìm kiếm giải pháp hậu cần với giá cả cạnh tranh, khả năng hiển thị đầy đủ và hỗ trợ khách hàng dễ dàng truy cập? Hãy xem Thị trường hậu cần Chovm.com hôm nay.