Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cách thức hoạt động của nhiều ngành công nghiệp và các doanh nghiệp cũng không ngoại lệ. Các chuyên gia cho biết 35% công ty đã áp dụng và sử dụng AI cho doanh nghiệp. Thống kê này chứng minh rằng AI đang phát triển nhanh chóng, vì nhiều công ty đã áp dụng AI để đưa ra các chiến lược tốt hơn. Các mô hình AI là một trong những cách tốt nhất mà các doanh nghiệp có thể tích hợp công nghệ này vào các nỗ lực của mình.
Và chúng ta không nói về AI đang thống trị thế giới (nó chỉ là một thuyết âm mưu vào thời điểm này). Hãy nghĩ về các mô hình AI như những bàn tay trợ giúp vô hình giúp mọi thứ trở nên thông minh và mượt mà hơn. Bài viết này sẽ khám phá chín mô hình AI có thể dễ dàng mang lại cho các doanh nghiệp một cuộc lột xác công nghệ cao.
Mục lục
Hiểu những điều cơ bản của mô hình AI
Lợi ích của việc sử dụng mô hình AI cho doanh nghiệp
9 mô hình kinh doanh AI đáng thử vào năm 2025
Tập trung
Hiểu những điều cơ bản của mô hình AI
Các mô hình AI không bắt chước suy nghĩ của con người. Chúng có thể hoạt động mà không cần sự đóng góp của con người, đưa ra các lựa chọn hoặc dự đoán với độ chính xác gần như hoàn hảo. Phần tuyệt nhất là gì? Các mô hình AI có thể học từ dữ liệu do doanh nghiệp (hoặc người dùng khác) cung cấp—học máy ở mức tốt nhất!
Trong khi các mô hình AI ngày nay có mạng lưới nơ-ron khiến chúng trông gần giống như các sinh vật có tri giác, ví dụ đầu tiên có từ những năm 1950. Trong thời đại này, các chương trình chơi cờ đam và cờ vua với con người thực đã được giới thiệu. Nhưng thay vì di chuyển theo các hướng dẫn được thiết lập trước, chương trình có thể phản ứng với các nước đi của đối thủ, mang đến trải nghiệm đầy thử thách hơn.
Lợi ích của việc sử dụng mô hình AI cho doanh nghiệp
1. Tăng cường hiệu quả và năng suất
Các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể tốn thời gian và gây khó chịu, đặc biệt là khi nhân viên hoặc chủ doanh nghiệp phải thực hiện chúng hàng ngày. Tuy nhiên, các mô hình AI có thể xử lý các nhiệm vụ cụ thể này, cung cấp cho doanh nghiệp quy trình làm việc hợp lý hơn. Do đó, các nhóm có thể tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn và tận hưởng năng suất tổng thể tốt hơn.
2. Quyết định thông minh hơn
Một điều khác mà các doanh nghiệp làm gần như hàng ngày là xử lý lượng lớn dữ liệu. Xử lý các tập dữ liệu như vậy theo cách thủ công có thể gây đau đầu và làm mệt mỏi nhân viên trung bình (hoặc chủ sở hữu). Rất may, các doanh nghiệp có thể tránh được những tình huống như vậy bằng cách sử dụng các mô hình AI.
Họ có thể đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn với học sâu để phân tích các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng. Điều này cho phép họ có được thông tin chi tiết nhanh chóng nhưng chính xác và đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu. Thêm vào đó, nó nhanh hơn nhiều so với bất kỳ phương pháp truyền thống nào có thể làm được.
3. Dịch vụ mở rộng quy mô
Phát triển doanh nghiệp là một phần quan trọng trong giấc mơ của mọi công ty khởi nghiệp hoặc công ty nhỏ. Nhưng khi doanh nghiệp mở rộng quy mô, mọi thứ đều phát triển theo, bao gồm cả chi phí hoạt động và nguồn lực cần thiết. Điều này có thể nhanh chóng trở nên quá sức nếu doanh nghiệp không chuẩn bị.
Nhưng tại sao phải trải qua tất cả những căng thẳng đó khi AI có thể giúp? Với các mô hình AI, các doanh nghiệp nhỏ sẽ không cần thêm nhân viên để điều hành và thích ứng với những thay đổi. Mô hình họ chọn có thể mở rộng cùng với họ và duy trì mọi thứ hoạt động trơn tru.
9 mô hình kinh doanh AI đáng thử vào năm 2025
1. AlaaS (AI dưới dạng dịch vụ)
AI as a Service (AlaaS) đang nhanh chóng trở thành lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp muốn sử dụng AI mà không tốn nhiều chi phí. Nó hoạt động như một dịch vụ đám mây, nơi các công ty chỉ có thể trả tiền cho các công cụ AI mà họ sử dụng mà không phải trả chi phí trả trước cao.
Những gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon và Microsoft dẫn đầu thị trường AlaaS, cung cấp nhiều dịch vụ AI chất lượng cao phục vụ cho nhiều ngành công nghiệp. Thiết lập này cho phép các doanh nghiệp khai thác AI khi cần thiết—tính linh hoạt mà không cần cam kết dài hạn.
2. Chiến lược AI kiếm tiền từ dữ liệu
Hệ thống AI thường tạo ra một lượng lớn dữ liệu cũ và mới, từ đó các doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu. Chiến lược này có thể bao gồm việc có được thông tin chi tiết tốt hơn về khách hàng, bán dữ liệu ẩn danh cho các công ty khác hoặc sử dụng dữ liệu để đào tạo các công cụ AI và tạo ra các dịch vụ hoặc sản phẩm tốt hơn.
Tuy nhiên, mô hình trí tuệ nhân tạo này có một nhược điểm. Mặc dù kiếm tiền từ dữ liệu có thể cực kỳ có lợi nhuận, nhưng nó cũng gây ra những lo ngại quan trọng về quyền riêng tư và đạo đức. Do đó, các doanh nghiệp phải xử lý những vấn đề này một cách có trách nhiệm.
3. Mô hình dựa trên đăng ký
Giống như AlaaS, các mô hình dựa trên đăng ký cung cấp một cách linh hoạt để sử dụng AI mà không cần cam kết dài hạn. Ở đây, các doanh nghiệp có thể trả một khoản phí thường xuyên để giúp quản lý chi phí triển khai AI. Và nếu các công ty muốn trở thành nhà cung cấp dịch vụ, họ có thể duy trì doanh thu ổn định từ các đăng ký này.
Ví dụ, các công cụ CRM hỗ trợ AI, giải pháp bảo trì dự đoán, mô hình AI tạo sinh và nền tảng tự động hóa tiếp thị cho thấy công nghệ này có thể hợp lý hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm của khách hàng như thế nào. Đây là giải pháp đôi bên cùng có lợi: doanh nghiệp có được các công cụ hàng đầu mà không phải trả chi phí trả trước, trong khi nhà cung cấp có được thu nhập ổn định.
4. Giải pháp AI tùy chỉnh
Khi các doanh nghiệp muốn có các giải pháp được cá nhân hóa, AI tùy chỉnh là mô hình tốt nhất. Các nhà cung cấp tùy chỉnh các giải pháp AI tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng của khách hàng bằng cách tạo ra các thuật toán chuyên biệt, thiết kế giao diện và quy trình làm việc được cá nhân hóa hoặc tích hợp với các hệ thống hiện có. Mặc dù các giải pháp này thường có giá cao, nhưng chúng có thể cung cấp cho các doanh nghiệp chính xác những gì họ cần để hoạt động hiệu quả hơn.
5. Các dịch vụ tư vấn
Bạn không biết bắt đầu với AI từ đâu? Các doanh nghiệp có thể sử dụng dịch vụ tư vấn và chuyên nghiệp để triển khai các giải pháp AI thành công. Các nhà cung cấp AI này có thể hướng dẫn họ xây dựng chiến lược AI vững chắc, đào tạo các mô hình AI và thiết lập cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp. Các doanh nghiệp cũng có thể nhận được hỗ trợ khách hàng liên tục để đảm bảo mọi thứ diễn ra suôn sẻ.
Các doanh nghiệp có thể đảo ngược mô hình này và trở thành nhà cung cấp dịch vụ tư vấn AI. Các dịch vụ này có thể mang lại lợi nhuận cao vì chúng có thể giúp khách hàng vượt qua những thách thức khi áp dụng AI, giúp quá trình chuyển đổi trở nên dễ dàng hơn.
6. Định giá dựa trên kết quả và tạo ra giá trị
Định giá dựa trên kết quả cho phép các doanh nghiệp trả tiền dựa trên tác động của các giải pháp mà họ muốn, như tăng doanh số hoặc giảm chi phí. Đây là một giải pháp đôi bên cùng có lợi khác vì các nhà bán lẻ sẽ chỉ trả tiền khi họ thấy kết quả thực tế. Mô hình AI này khá phổ biến trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, nơi AI có thể cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và giảm chi phí, khiến nó trở nên phù hợp thực tế.
7. Mô hình Freemium và cao cấp
Các chế độ AI Freemium cung cấp phiên bản cơ bản của các công cụ miễn phí, cho phép các doanh nghiệp dùng thử trước khi quyết định có trả tiền cho các tính năng cao cấp hơn hay sử dụng hay không. Với cách tiếp cận này, các nhà bán lẻ có thể thử nghiệm công cụ trước và quyết định cam kết nếu nó đáp ứng các yêu cầu của họ. Các doanh nghiệp có thể tìm thấy các mô hình tạo freemium trong chatbot, API nhận dạng hình ảnh và trình dịch ngôn ngữ.
8. Mô hình dựa trên nền tảng
Các mô hình AI dựa trên nền tảng hoạt động như dịch vụ mai mối, tập hợp các nhà phát triển AI, nhà cung cấp dữ liệu và người dùng tại một nơi. Các doanh nghiệp có thể sử dụng nền tảng để đáp ứng các yêu cầu AI của mình hoặc trở thành chủ sở hữu của nền tảng.
Chủ sở hữu nền tảng kiếm tiền bằng cách lấy một phần giao dịch trên nền tảng của họ. Khi có nhiều người tham gia hơn, nền tảng sẽ mạnh hơn, hưởng lợi từ hiệu ứng mạng lưới và chi phí thấp hơn. Một số ví dụ tuyệt vời bao gồm các thị trường AI như Algorithmia và Nuance AI Marketplace.
9. Sản phẩm tích hợp AI
Các doanh nghiệp có thể tăng cường trải nghiệm người dùng bằng cách đưa AI vào sản phẩm và dịch vụ của họ. Điều này có thể đạt được thông qua các tính năng thông minh trong các thiết bị hàng ngày như điện thoại và ô tô hoặc bằng cách thêm các khả năng thông minh vào các chương trình phần mềm.
Mục đích là cung cấp cho người dùng trải nghiệm cá nhân hóa và hấp dẫn hơn. Các sản phẩm được tăng cường AI thường có giá cao hơn nhưng có thể giúp doanh nghiệp nổi bật trên thị trường cạnh tranh.
Tập trung
AI có thể không thay thế được trí thông minh của con người, nhưng nó có thể giúp tăng cường trí thông minh. Đó là lý do tại sao việc hiểu các mô hình kinh doanh AI là cần thiết đối với các doanh nghiệp hy vọng sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. Họ sẽ cần cân nhắc các lợi ích của AI nguồn mở, cung cấp khả năng tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí, so với các tùy chọn thương mại cung cấp hỗ trợ và bảo mật tốt hơn.
Ngoài ra, họ phải quyết định sử dụng AI lưu trữ trên đám mây, có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí, hay AI riêng để kiểm soát dữ liệu của họ tốt hơn. Cuối cùng, đừng quên thêm chính sách AI vững chắc giải quyết cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu, đào tạo mô hình và cách hoạt động minh bạch. Hãy nhớ rằng việc thêm bất kỳ hệ thống AI mới nào cũng sẽ yêu cầu quy trình đào tạo cho nhân viên, vì vậy hãy sẵn sàng xử lý các chi phí phát sinh.
