Đổi mới máy móc may mặc không hề chậm lại; chuỗi cung ứng phải chuyển động theo. Nhiều nhà cung cấp và thương hiệu đang cân nhắc kết hợp các công nghệ hiện có và mới để tăng thêm giá trị cho sản phẩm của họ. Với suy nghĩ này, bài viết này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu các xu hướng mới nhất trong máy móc may mặc đang giúp sản xuất trở nên địa phương và bền vững hơn.
Mục lục
Thị phần máy móc may mặc, nhu cầu và các yếu tố thúc đẩy
4 xu hướng máy móc may mặc thiết yếu
Kết luận – khoảng 15%
Thị phần máy móc may mặc, nhu cầu và các yếu tố thúc đẩy
Quy mô thị trường may mặc toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 8.6% đạt 843.13 tỷ đô la vào năm 2026. Sự tăng trưởng được thúc đẩy bởi các yếu tố bao gồm các quy trình tự động hóa tiên tiến và tăng đầu tư vào quá trình xơ bông. Ngoài ra, thị trường vải không dệt ngày càng tăng và sự phát triển bùng nổ của ngành thời trang dự kiến sẽ thúc đẩy việc áp dụng máy móc.
Hơn nữa, sự gia tăng mua sắm trực tuyến dự kiến sẽ giúp tăng trưởng thị trường sản xuất hàng may mặc. Để duy trì nhu cầu ngày càng tăng, các nhà sản xuất hàng may mặc đang đầu tư mạnh vào các hệ thống thêu điều khiển bằng máy tính để tăng hiệu quả và giảm chi phí vận hành. Các loại thiết bị công nghiệp và thương mại này có thể tự động tạo ra các hiệu ứng vải đặc biệt, kim sa, vải đính và thêu mũi xích, cùng nhiều loại khác. Tây Âu tự hào có thị trường hàng may mặc lớn nhất, tiếp theo là Châu Á Thái Bình Dương và Bắc Mỹ—tất cả đều chiếm hơn 80% doanh số bán lẻ.
4 xu hướng máy móc may mặc thiết yếu
Sự trỗi dậy của tự động hóa – Sản xuất bằng robot
Trong vài năm qua, ngành sản xuất hàng may mặc đã phải đối mặt với sự ép buộc của người tiêu dùng đối với các sản phẩm giá rẻ, chất lượng cao được giao trong thời gian ngắn. Những điều kiện này và các điều kiện thị trường mới khác đã đẩy các nhà sản xuất đến điểm giới hạn, khiến họ chín muồi cho một kỷ nguyên tự động hóa mới.
Ngành này hiện đang chứng kiến sự gia tăng trong việc sử dụng tự động hóa trong quá trình phát triển thiết kế và sản phẩm. Các lĩnh vực chính của tự động hóa bao gồm kiểm tra vải, may, trải vải và cắt, và ép, trong số những thứ khác. Một trong những ví dụ nổi tiếng nhất về tự động hóa khâu là robot khâu được phát triển bởi MayBo. Robot này được sử dụng để xử lý và kẹp vải và có thể được lập trình cho một kích thước và thiết kế cụ thể.
Một ví dụ khác là việc sử dụng máy cắt vải hoàn toàn tự động giúp cắt vải chính xác và mịn. Tùy thuộc vào thiết kế trang phục mong muốn, mẫu được lưu trong bộ nhớ máy tính mà không cần tạo giấy đánh dấu. Máy cắt cắt chính xác nhiều lớp vải trong thời gian ngắn. Công nghệ này đã giảm số lượng nhân viên và thời gian cần thiết để cắt vải thủ công thành các mẫu cần thiết.
Quản lý chuỗi cung ứng số hóa
Số hóa quản lý chuỗi cung ứng trong ngành may mặc là điều cần thiết để đạt hiệu quả tối đa, từ đó dẫn đến tăng trưởng kinh doanh chung. Vận hành máy móc là một trong những lĩnh vực chính được xử lý theo quản lý chuỗi cung ứng. Trong khi hầu hết các cơ sở sản xuất đều có chuỗi cung ứng phân mảnh, số hóa chuỗi cung ứng sau này được coi là giải pháp hiệu quả để tiết kiệm chi phí.
Việc áp dụng công nghệ như hệ thống hỗ trợ IoT và AI đã chứng minh được hiệu quả sau khi tăng sản lượng hàng may mặc lên hơn 5% và cắt giảm chi phí và thời gian 65%. Một trường hợp điển hình của hệ thống được hỗ trợ bởi AI là Hệ sinh thái sản xuất do AI thúc đẩy của Xunxi, cho phép sản xuất hoàn toàn tùy chỉnh và theo nhu cầu. Dự báo công nghệ này đã giúp các nhà sản xuất truyền thống đạt được lợi nhuận tối đa và mức tồn kho thấp hơn trong khi tận dụng hiệu quả và quy mô kinh tế trong sản xuất thông minh.
Mô hình hóa và in 3D nhanh chóng và bền vững
Công nghệ 3D giúp giảm nhân công và tiết kiệm thời gian so với các kỹ thuật trước đây, đặc biệt là đối với sản xuất hàng loạt. Tương tự như vậy, sự tiến bộ trong mô hình hóa và in 3D đã cho phép các nhà sản xuất trang phục thiết kế thời trang in ấn tuyệt đẹp với sự trợ giúp của các hình dạng và hình học phức tạp chưa từng tồn tại trước đây.
Một ví dụ tuyệt vời là thương hiệu thời trang Tây Ban Nha ZER, áp dụng sản xuất phụ gia để thiết kế các mẫu theo nhu cầu của người tiêu dùng. Trong suốt quá trình sản xuất, họ có thể cắt giảm lãng phí tài nguyên cho mỗi sản phẩm may mặc để đảm bảo tính bền vững.
Can thiệp dữ liệu lớn
Dữ Liệu Lớn. có mặt để đáp ứng nhu cầu về thử đồ ảo và thời trang tùy chỉnh. Hầu hết các doanh nghiệp thời trang đã áp dụng việc sử dụng lượng lớn dữ liệu để có được thông tin chi tiết và phân tích hành vi của người tiêu dùng, do đó họ tìm ra các giải pháp phù hợp. Họ cũng đang thu thập doanh số bán hàng thời trang từ các trang web và thiết bị di động. Sau đó, họ phân tích dữ liệu một cách thông minh và chọn dữ liệu thuộc tính thời trang đa dạng để xác định sở thích như màu sắc, kích cỡ, thương hiệu, v.v.
Theo cách này, ngành may mặc có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường và đặc điểm thương hiệu trong khi tăng hiệu quả và cải thiện chất lượng sản phẩm. Với các mô hình thử đồ ảo cho người tiêu dùng, người mua có thể thoải mái thử nhiều kiểu dáng khác nhau để đưa ra quyết định tốt hơn tùy theo sở thích và nhu cầu của họ. Điều này dẫn đến sự hài lòng và sẵn sàng chi trả của người tiêu dùng tăng lên. Việc sử dụng ma-nơ-canh của khách hàng và thử đồ ảo trên cơ thể người thật có thể cung cấp sự thử đồ vật lý thực tế thông qua mô phỏng vật lý, điều chỉnh kích thước và bộ lọc chuyển động tùy chỉnh.
Kết luận
Khi ngành may mặc tiếp tục phát triển, xu hướng công nghệ sản xuất hàng may mặc cũng vậy. Tích hợp các công nghệ mới nêu trên vào hoạt động, các tập đoàn may mặc lớn và các nhà bán lẻ đều đang tối đa hóa nguồn doanh thu, nâng cao hiệu quả và giảm chi phí hoạt động.
