Trang chủ » tìm nguồn cung ứng sản phẩm » Năng lượng tái tạo » Mô hình mới để xác định đủ điều kiện về đất đai, tính toán LCOE cho PV quy mô tiện ích
mô hình mới để xác định đủ điều kiện đất đai tính toán

Mô hình mới để xác định đủ điều kiện về đất đai, tính toán LCOE cho PV quy mô tiện ích

Được tạo ra bởi các nhà khoa học ở Ba Lan, mô hình này dựa trên GIS và có thể được điều chỉnh theo các điều kiện thị trường khác nhau. Các nhà nghiên cứu đã áp dụng nó vào thị trường Ba Lan và phát hiện ra rằng 3.61% diện tích đất có sẵn của đất nước có thể chứa các hệ thống PV quy mô tiện ích.

03016_witnica_opt
Dự án Witnica công suất 65MW là một trong những dự án điện mặt trời đầu tiên không được trợ cấp của Ba Lan.

Các nhà nghiên cứu từ Viện Hàn lâm Khoa học Ba Lan đã phát triển một phương pháp mới để phân tích tính đủ điều kiện của đất đai và thực hiện đánh giá kinh tế kỹ thuật của các hệ thống PV quy mô tiện ích.

Phương pháp tiếp cận mới mà các nhà nghiên cứu gọi là Tính toán khoa học không gian-thời gian (Silicon), dựa trên hệ thống thông tin địa lý (GIS), giúp phân tích các ô địa lý ở độ phân giải không gian 100 m.

“Để giải quyết vấn đề về các yếu tố chi phí cụ thể của từng quốc gia, mô hình kết hợp phân tích chi phí điện năng san bằng (LCOE) thường được các tổ chức chính phủ và liên chính phủ sử dụng”, nhóm nghiên cứu giải thích rõ. “Cách tiếp cận được đề xuất có thể được sử dụng để phát triển các chiến lược quốc gia và khu vực tập trung vào các cơ sở PV quy mô lớn, tạo điều kiện đạt được các mục tiêu về năng lượng tái tạo”.

Phương pháp này bao gồm hai mô-đun chính: một mô-đun nhằm phân tích tính đủ điều kiện của đất đai và một mô-đun khác tập trung vào đánh giá kinh tế kỹ thuật.

Đối với tiêu chuẩn đất đai, phương pháp này sử dụng hai loại tập dữ liệu, ở định dạng raster hoặc vector. Tập dữ liệu raster là định dạng tập dữ liệu GIS biểu diễn dữ liệu dưới dạng lưới ô hoặc pixel và lý tưởng cho các hiện tượng liên tục như độ cao và nhiệt độ. Mặt khác, tập dữ liệu vector biểu diễn các đặc điểm dưới dạng điểm, đường hoặc đa giác có ranh giới chính xác, phù hợp để đánh dấu dữ liệu như đường và thành phố.

“Trong trường hợp của các tập dữ liệu vector, hình học được mở rộng thông qua việc áp dụng bộ đệm hoặc được chuyển đổi thành định dạng raster”, các nhà nghiên cứu cho biết. “Đối với các tập dữ liệu raster, các pixel bản đồ biểu diễn phạm vi địa lý của quốc gia được gán các giá trị nhị phân. Sau đó, các loại trừ liên quan đến tính khả dụng của đất được áp dụng để chỉ ra khoảng cách bộ đệm và thông số kỹ thuật của đất”.

Mô hình được đào tạo để tìm một khu vực phù hợp với hệ thống PV tiện ích, dựa trên một số tiêu chí loại trừ. Ví dụ, phương pháp này biết không đặt hệ thống trong phạm vi 5 km từ sân bay, 120 m từ đường dây điện và 200 m từ khu vực bảo vệ chim. Nó cũng loại trừ các khu vực địa lý có độ cao trên 2,000 m hoặc độ dốc trên 30 độ.

Đầu ra của bước đầu tiên này là tất cả đất đai đủ điều kiện mà một quốc gia có thể cung cấp để triển khai PV quy mô lớn. Đầu ra này sau đó được sử dụng làm đầu vào trong mô hình đánh giá kinh tế kỹ thuật, tạo ra các kết quả như chi phí năng lượng san bằng (LCOE) ở cùng độ phân giải 100 m. Để áp dụng phép tính đó cho các vùng kinh tế khác nhau, phương pháp này yêu cầu nhập thông tin, chẳng hạn như lắp đặt cục bộ, phần cứng và chi phí mềm.

“Thành phần thứ hai dựa trên các khái niệm tài chính đã được thiết lập, chẳng hạn như chi phí đầu tư vốn, chi phí vận hành và bảo trì, và chi phí điện bình quân”, các học giả giải thích thêm, đồng thời lưu ý rằng chi phí có thể được chuyển đổi thành các công thức phù hợp với nhiều nghiên cứu điển hình khác nhau.

Để xác thực mô hình của họ, các nhà khoa học đã áp dụng nó cho Ba Lan và phát hiện ra rằng khoảng 3.61% diện tích đất có sẵn của quốc gia này có thể chứa các hệ thống PV mặt trời quy mô tiện ích, tương ứng với diện tích khoảng 11,277.70 km2. Tùy thuộc vào hiệu quả sử dụng đất, diện tích đó có thể được sử dụng để chứa công suất PV từ 394.64 GW đến 563.77 GW. Kết quả cũng chỉ ra rằng LCOE có thể dao động từ 0.043 € (0,045 đô la)/kWh đến 0.049 €/kWh, với mức trung bình toàn quốc là 0.045 €/kWh.

“Hơn nữa, người ta thấy rằng hầu hết các địa điểm phù hợp để triển khai các hệ thống PV quy mô tiện ích đều tập trung ở bốn vùng nằm ở miền trung và miền tây Ba Lan (Ło´dzkie, Lubelskie, Podlaskie và Mazowiecki),” nhóm nghiên cứu cho biết thêm. “Những vùng này chiếm hơn 50% tổng công suất và tiềm năng sản xuất điện. Ngoài ra, Mazowiecki chiếm khoảng 20% ​​tiềm năng công suất lắp đặt.”

Phương pháp tiếp cận mới đã được giới thiệu trong bài báo “Phương pháp dựa trên GIS để đánh giá tính kinh tế của các hệ thống quang điện quy mô tiện ích”, vừa được xuất bản trên Năng lượng ứng dụng.

Nội dung này được bảo vệ bản quyền và không được phép sử dụng lại. Nếu bạn muốn hợp tác với chúng tôi và muốn sử dụng lại một số nội dung của chúng tôi, vui lòng liên hệ: editors@pv-magazine.com.

Nguồn từ tạp chí pv

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin nêu trên được cung cấp bởi pv-magazine.com độc lập với Chovm.com. Chovm.com không tuyên bố và bảo đảm về chất lượng và độ tin cậy của người bán và sản phẩm.

Để lại một bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Di chuyển về đầu trang