Trang chủ » tìm nguồn cung ứng sản phẩm » Phụ tùng & Phụ kiện Xe cộ » Quan điểm của ngành: AI đã đạt đến điểm bùng phát chưa?
Khái niệm trí tuệ nhân tạo robot tương lai

Quan điểm của ngành: AI đã đạt đến điểm bùng phát chưa?

Tiếng nói trong ngành thảo luận về tình trạng hiện tại của AI, những thách thức mà nó phải đối mặt và những lợi ích mà nó sẽ mang lại trong tương lai.

Jensen Huang, trong bức ảnh năm 2023, gần đây đã phát biểu rằng: “Máy tính tăng tốc và Genai đã đạt đến điểm tới hạn”. Ảnh: Michael M. Santiago/getty Images.
Jensen Huang, trong bức ảnh năm 2023, gần đây đã phát biểu rằng: “Máy tính tăng tốc và Genai đã đạt đến điểm tới hạn”. Ảnh: Michael M. Santiago/getty Images.

Nhiều lợi ích tiềm năng của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp đã được thảo luận rộng rãi, nhưng phần lớn các ngành công nghiệp vẫn đang chờ đợi công nghệ hiện có theo kịp những tuyên bố về những gì nó có thể đạt được.

Trong khi các công cụ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn ChatGPT (LLM) của OpenAI ngày càng phổ biến và các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực khác nhau đã bắt đầu tạo ra các mô hình nhiệm vụ cụ thể được đào tạo trên tài liệu của riêng họ thì công nghệ này vẫn còn non trẻ và vẫn chưa trở nên phổ biến hoặc mang tính cách mạng hoàn toàn.

Tuy nhiên, người ta chấp nhận rộng rãi rằng những điều này sẽ xảy ra. Trong một cuộc khảo sát 386 người tham gia Cuộc thăm dò ý kiến ​​về công nghệ của GlobalData Quý 4 năm 2023 trên mạng lưới các trang web B2B, 92% trả lời rằng AI sẽ thực hiện được tất cả những lời hứa của mình hoặc rằng nó đã được thổi phồng nhưng họ vẫn có thể thấy được công dụng của nó.

Và thực tế, Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của công ty công nghệ Hoa Kỳ Nvidia, đã phát biểu khi công bố kết quả tài chính quý IV của công ty vào tuần trước (ngày 21 tháng XNUMX): “Máy tính tăng tốc và AI tạo ra đã đạt đến điểm bùng phát. Nhu cầu đang tăng vọt trên toàn thế giới ở các công ty, ngành công nghiệp và quốc gia.”

Quan điểm từ bên trong ngành về việc liệu tuyên bố của Huang rằng AI đã đạt đến điểm bùng phát có khác nhau hay không, nhưng vẫn có sự lạc quan rộng rãi về những lợi ích mà nó có thể mang lại, tuy nhiên vẫn thận trọng về những cạm bẫy tiềm ẩn.

AI đã đạt đến điểm uốn

Đối với Michal Szymczak, người đứng đầu chiến lược AI tại nhà cung cấp giải pháp kỹ thuật số và công ty Zartis thuộc Deloitte Fast 50, công nghệ này vẫn còn quá sơ khai để chứng minh được tuyên bố của Huang.

Ông nói: “Sẽ còn quá sớm để nói rằng AI đã đạt đến điểm bùng phát. “Đặt câu hỏi về tương lai của AI cũng giống như hỏi: 'trí tưởng tượng của chúng ta rộng đến mức nào'? Mỗi tháng, khả năng đang tăng lên theo cấp số nhân. Ví dụ, những gì đang xảy ra với việc tạo ra giọng nói và hình ảnh chưa từng được thực hiện trước đây. Sự phát triển sẽ chỉ tiếp tục phát triển với tốc độ tương tự.”

Tiến sĩ Chris Pedder, nhà khoa học dữ liệu trưởng tại Obrizum, nhà cung cấp dịch vụ học tập kỹ thuật số sử dụng AI, cũng đồng tình với quan điểm này.

Pedder lập luận: “AI chắc chắn đã đạt đến một điểm uốn, mặc dù chưa hẳn là điểm bùng phát”. “Công chúng hiện nay đã nhận thức rất rõ về khả năng và tiềm năng của AI. Với GenAI dễ tiếp cận, mong đợi sẽ có thêm nhiều mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu phong phú về con người. Hơn 50% dữ liệu được tạo ra vào năm 2023 là video, vì vậy việc tạo ra âm thanh và video có thể sẽ trở thành ranh giới tiếp theo.

“Chúng ta mới chỉ nhìn thấy những bước đầu tiên trong việc tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày. Điểm bùng phát thực sự sẽ là sự hội nhập hàng ngày giữa các lĩnh vực vẫn còn xa vời. Các trường hợp sử dụng tập trung mang lại cái nhìn thoáng qua, dần dần bình thường hóa các ứng dụng của AI - ví dụ: cách nó được sử dụng để định hình lại môi trường học tập của công ty.”

Điểm bùng phát thực sự của AI vẫn chưa đến

Quan điểm cho rằng AI cần được phổ biến rộng rãi trong công chúng trước khi công nghệ này đạt đến điểm bùng phát cũng được Daniel Li, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của nhà cung cấp phần mềm năng suất Plus, đưa ra – mặc dù Li tin rằng đã đạt đến một dạng điểm bùng phát nào đó.

Ông giải thích: “AI đã đạt đến điểm bùng phát từ góc độ cơ sở hạ tầng, nhưng chúng tôi vẫn chưa thấy AI đạt đến điểm bùng phát từ góc độ chấp nhận của người tiêu dùng. Trong khi tất cả các công ty công nghệ lớn hiện đã đầu tư hàng tỷ đô la vào AI, vẫn còn một số lượng tương đối hạn chế các ứng dụng như ChatGPT đã tiếp cận được hàng trăm triệu người dùng.

“Câu hỏi lớn hiện nay là liệu việc đặt cược vào việc người tiêu dùng áp dụng AI có thành công hay không. Trong năm tới, điều quan trọng là phải theo dõi xem liệu người tiêu dùng có thực sự sử dụng nhiều công cụ AI hàng ngày hay không hay phần lớn khoản đầu tư tiếp tục nằm ở lớp đầu tư cơ sở hạ tầng “chọn và xẻng”.

Tuy nhiên, bất chấp một số do dự về ngữ nghĩa, vẫn có sự đồng thuận rộng rãi rằng kỷ nguyên AI hiện đang diễn ra tốt đẹp. Đối với nhiều người, khẩu súng khởi đầu đã được khai hỏa khi ChatGPT ra mắt công chúng vào cuối năm 2022.

Điểm bùng phát của AI là vấn đề bằng cách nào chứ không phải nếu

Leon Gauhman, giám đốc chiến lược tại công ty tư vấn sản phẩm kỹ thuật số Elsewhen đã đề cập chính xác đến sự xuất hiện của LLM khi nói rằng: “Chúng ta đã bước vào thời đại AI một cách không thể đảo ngược. Có những mô hình nguồn mở dân chủ hóa công nghệ, định giá của các công ty AI theo cấp số nhân và người dân bình thường trên phố đã nghe nói đến AI.

“Tuy nhiên, AI vẫn chưa trải qua sự kiện điểm bùng phát mà chúng ta từng thấy trong các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, chẳng hạn như đợt IPO của Netscape Navigator, vốn là khẩu súng khởi đầu cho sự phát triển của nền kinh tế internet, hay sự ra mắt của iPhone là sản phẩm đầu tiên”. khoảnh khắc đột phá cho kỷ nguyên di động.”

Sự đồng thuận chung được Peter Wood, giám đốc kỹ thuật tại công ty tuyển dụng web3 Spectrum Search, tóm tắt một cách rộng rãi: “Trong các lĩnh vực, việc tích hợp AI không còn là vấn đề có hay không mà là như thế nào. Sự chuyển đổi này được đặc trưng bởi sự thay đổi sâu sắc trong cách các doanh nghiệp, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các tổ chức giáo dục tận dụng dữ liệu và AI để thúc đẩy quá trình ra quyết định, đổi mới và cung cấp dịch vụ.

“Nhu cầu tăng vọt rõ rệt ở các ngành khác nhau nhấn mạnh quá trình chuyển đổi của AI từ một chuyên ngành thích hợp sang công nghệ nền tảng, giống như sự phát triển của Internet vào cuối thế kỷ 20. Đây là thời điểm hội tụ, nơi năng lực công nghệ, khả năng tồn tại về mặt kinh tế và nhu cầu xã hội phù hợp, báo trước một kỷ nguyên mới về chuyển đổi kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI.”

Nguồn từ Chỉ tự động

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin nêu trên được cung cấp bởi just-auto.com độc lập với Chovm.com. Chovm.com không tuyên bố và bảo đảm về chất lượng và độ tin cậy của người bán và sản phẩm.

Để lại một bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Di chuyển về đầu trang