Trang chủ » Bán hàng & Tiếp thị » AI trong Tiếp thị Kỹ thuật số: Những điều cần thiết bạn cần biết
AI và tiếp thị hiện được kết nối chặt chẽ thông qua các thuật toán dữ liệu

AI trong Tiếp thị Kỹ thuật số: Những điều cần thiết bạn cần biết

Tương tự như hình ảnh bên dưới, có lẽ có rất nhiều meme ChatGPT có sẵn trên các trang web và phương tiện truyền thông xã hội khác nhau mô tả những tương tác thú vị như vậy. Tuy nhiên, ngoài sự hài hước, trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị kỹ thuật số hoặc theo nghĩa rộng hơn, AI trong tiếp thị ngày nay thực sự không còn là một ý tưởng mang tính tương lai nữa mà là một thực tế. Từ Heinz đến NetflixCô-ca Cô-la, các ứng dụng của AI cho tiếp thị đang phổ biến trong nhiều lĩnh vực.

Các meme ChatGPT về tiếp thị kỹ thuật số được cung cấp rộng rãi trực tuyến

Tiếp tục đọc để khám phá những điều cần thiết của AI trong tiếp thị kỹ thuật số, bao gồm định nghĩa và phạm vi, cách AI hỗ trợ tiếp thị kỹ thuật số và các công cụ và triển khai AI thực tế trong tiếp thị kỹ thuật số.

Mục lục
1. Tổng quan về AI trong Tiếp thị kỹ thuật số
2. AI hỗ trợ tiếp thị kỹ thuật số như thế nào
3. Ứng dụng của AI trong tiếp thị kỹ thuật số
4. Kỷ nguyên AI được tăng cường

Tổng quan về AI trong Tiếp thị kỹ thuật số

Định nghĩa ngắn gọn

AI đã cách mạng hóa tiếp thị kỹ thuật số thông qua một số cải tiến được hỗ trợ bởi AI

Để có cái nhìn tổng quan về cách AI hoạt động trong tiếp thị kỹ thuật số, trước tiên chúng ta hãy định nghĩa tiếp thị kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo (AI). định nghĩa trực tiếp của tiếp thị kỹ thuật số là loại tiếp thị được thực hiện trên các kênh kỹ thuật số, bao gồm Internet, phương tiện truyền thông xã hội và các nền tảng khác. Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn, có thể thấy 3 yếu tố chính: các thành phần trực tuyến, việc sử dụng thuật toán và xử lý dữ liệu điện tử cũng như việc phân phối trên các nền tảng kỹ thuật số.

Mặt khác, AI có thể được hiểu một cách ngắn gọn nhất là “máy thông minh”là kết quả của khoa học và kỹ thuật, theo cha đẻ của AI, người đã đặt ra thuật ngữ này vào năm 1956. Cụ thể hơn, nó dựa trên ý tưởng về mô phỏng hành vi của con người một cách thông minh để thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người.

Các ngành AI và khả năng kinh doanh

Các nhánh và khả năng của AI thúc đẩy tiếp thị kỹ thuật số

Trong khi đó, để hiểu rõ hơn về các ứng dụng của AI trong tiếp thị kỹ thuật số, việc tìm hiểu về các nhánh của AI và cách AI có thể tối ưu hóa doanh nghiệp là rất có lợi. Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giọng nói và thị giác là 4 các nhánh của AI bao gồm một số nhánh phụ khác như học sâu, trích xuất thông tin, chuyển văn bản thành giọng nói và nhận dạng hình ảnh. Ngoài ra, còn có các nhánh khác của AI, chẳng hạn như hệ thống chuyên gia, lập kế hoạch, lập lịch và tối ưu hóa, cũng như robot, được coi là các nhánh độc lập không có nhánh phụ.

Mỗi nhánh này có khả năng xử lý các kỹ thuật độc đáo và tập trung vào việc đóng góp vào các nhiệm vụ và chức năng khác nhau, chẳng hạn như tăng cường hoạt động kinh doanh từ nhiều khía cạnh khác nhau. Trong số 22 nhánh đã xác định Khả năng kinh doanh AICó 8 chức năng cụ thể liên quan chặt chẽ đến tiếp thị kỹ thuật số và 7 khả năng liên quan gián tiếp đến nó.

8 tính năng có mối tương quan trực tiếp với các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số có thể được sắp xếp theo luồng tiếp thị kỹ thuật số thông thường, theo tiến trình hợp lý từ tạo khách hàng tiềm năng đến chuyển đổi khách hàng tiềm năng và duy trì sự tương tác: Tạo khách hàng tiềm năng, đối tượng dự đoán, tạo nội dung, tối ưu hóa thời gian gửi tự động, đề xuất, tìm kiếm trực quan, phát hiện thương hiệu và nhận dạng sản phẩm. Đồng thời, học máy, học sâu, phân tích, lập lịch dự đoán, khám phá dữ liệu, trí thông minh bán hàng và chấm điểm dự đoán là các khả năng kinh doanh AI có liên quan gián tiếp đến tiếp thị kỹ thuật số.

Tất cả những hiểu biết cơ bản về các nhánh AI và khả năng kinh doanh của nó là chìa khóa để hiểu sâu hơn về cách thức AI hoạt động và hỗ trợ tiếp thị kỹ thuật số, điều này sẽ được thảo luận sâu hơn trong các phần tiếp theo.

AI hỗ trợ tiếp thị kỹ thuật số như thế nào

Những công ty lớn như Google và ChatGPT thúc đẩy sự phát triển nội dung AI

Kết hợp các nhánh AI và khả năng kinh doanh của chúng, sau đây là bảy khía cạnh cốt lõi hàng đầu liên quan đến tiếp thị kỹ thuật số:

  1. Phân tích dữ liệu tự động và ra quyết định: Các nhánh học máy và học sâu, cũng như các chức năng phân tích, khám phá dữ liệu và quản lý dữ liệu của AI, giúp đưa ra quyết định tự động khi AI xử lý và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả. Thông qua phân tích dữ liệu tự động, năng lực nhận dạng sản phẩm của AI hỗ trợ tiếp thị kỹ thuật số trực tiếp bằng cách đưa ra quyết định sáng suốt về hàng tồn kho và tiếp thị được cá nhân hóa.
  1. Kiểm tra A/B nâng cao và tối ưu hóa chiến dịch: Truyền thống thiết yếu Thử nghiệm A / B phương pháp trong tiếp thị kỹ thuật số có thể được chuyển đổi thông qua AI về mặt tốc độ và tính toàn diện. Các nhánh AI học máy và phân tích dự đoán, cùng với các tính năng thử nghiệm và chấm điểm dự đoán, cho phép phương pháp thử nghiệm A/B nhanh hơn và toàn diện hơn, bao gồm việc so sánh hai bộ tài liệu tiếp thị khác nhau có sự khác biệt nhỏ (thường được khuyến nghị với 1-3 sự khác biệt) để xác định biến thể nào trong số chúng dễ tiếp nhận hơn. Chức năng phát hiện thương hiệu AI cũng giúp tối ưu hóa các chiến dịch thông qua việc giám sát tích cực sự hiện diện và danh tiếng của thương hiệu.
  1. Tạo nội dung và NLP:So với cách tạo nội dung tiếp thị truyền thống, vốn tốn nhiều thời gian và khả năng sáng tạo của các nhà tiếp thị, nội dung do AI tạo ra và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bao gồm dịch thuật và trích xuất thông tin, không chỉ có thể tăng năng suất mà còn cung cấp các đề xuất nội dung được cá nhân hóa và chức năng viết quảng cáo tự động.
Khả năng phân tích dự đoán của AI hỗ trợ tạo khách hàng tiềm năng
  1. Phân tích dự đoán để tạo khách hàng tiềm năng: Tận dụng sức mạnh phân tích dự đoán và tiềm năng tạo khách hàng tiềm năng, AI có thể dự báo khả năng chuyển đổi khách hàng tiềm năng và tự động hóa các hành động liên quan tiếp theo để cải thiện quy trình quản lý và đánh giá khách hàng tiềm năng tổng thể. Khả năng của AI cũng có thể tự động hóa các hành động theo dõi liên quan để cải thiện hơn nữa phương pháp tạo khách hàng tiềm năng hoặc vượt trội hơn các chiến lược của đối thủ cạnh tranh.
  1. Tối ưu hóa thời gian cho các thông điệp tiếp thị:Khả năng tối ưu hóa thời gian gửi tự động và lập lịch dự đoán của AI hữu ích nhất trong việc xác định và thiết lập thời điểm tốt nhất để gửi tin nhắn tiếp thị tự động theo phân tích hành vi và sở thích của khách hàng.
  1. Trải nghiệm khách hàng được cải thiện/cá nhân hóa: Nhờ tất cả các tính năng AI liên quan, trải nghiệm chung của khách hàng có thể được cải thiện. AI cũng có thể cá nhân hóa trải nghiệm hơn nữa với hai điểm mạnh liên quan đến bán hàng: đối tượng dự đoán và trí thông minh bán hàng, giúp phân tích và nhắm mục tiêu các chiến lược bán hàng tùy chỉnh. Đồng thời, các đề xuất AI và tính năng tìm kiếm trực quan có lợi trong việc cung cấp các cách hấp dẫn và trực quan để người dùng tìm thấy các sản phẩm phù hợp nhất với họ.

Ứng dụng của AI trong tiếp thị kỹ thuật số

Để dễ hiểu và điều hướng hơn, các ứng dụng chính sau đây của AI trong tiếp thị kỹ thuật số, cùng với các công cụ AI tương ứng của chúng, được sắp xếp và giải thích theo các giai đoạn của kênh tiếp thị

Tạo và tối ưu hóa nội dung

AI có thể giúp cải thiện việc tối ưu hóa nội dung bao gồm cả SEO

Trước hết, các công cụ tạo nội dung AI có thể cải thiện đáng kể quy trình tạo và tối ưu hóa nội dung tổng thể từ 3 khía cạnh chính: tạo ra khối lượng nội dung toàn diện, đa dạng và lớn một cách nhanh chóng và tự động; cải thiện chiến lược nội dung; và tối ưu hóa nội dung, bao gồm Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO).

Việc tạo nội dung AI thường bao gồm nhiều loại nội dung, từ bản sao quảng cáo và trang đích đến nội dung phương tiện truyền thông xã hội và blog, giải quyết hiệu quả mọi loại nội dung tiếp thị kỹ thuật số. Đồng thời, các công cụ AI cũng hỗ trợ việc tạo nội dung đa phương tiện, bao gồm hình ảnh, âm thanh và tệp video, làm phong phú đáng kể sự đa dạng của nội dung và giải phóng các nhà tiếp thị kỹ thuật số khỏi các nhiệm vụ tạo nội dung đa phương tiện tốn thời gian và tốn kém theo truyền thống.

Theo quan điểm chiến lược nội dung, các công cụ AI giúp các nhà tiếp thị kỹ thuật số cải thiện chiến lược của họ bằng các đề xuất dựa trên dữ liệu và cung cấp các chiến lược tiếp thị nội dung tự động thông qua các chức năng kiểm tra nội dung, thường có khả năng phân tích nhiều trang web khác nhau để xác định khoảng cách và cơ hội.

Cuối cùng, từ quan điểm tối ưu hóa nội dung, các công cụ chỉnh sửa nội dung AI có thể thực hiện chỉnh sửa chi tiết về ngữ pháp và chính tả, đồng thời cải thiện độ rõ ràng và khả năng đọc được nhắm mục tiêu đến đối tượng cụ thể. Các công cụ SEO AI cụ thể cũng có thể đề xuất các từ khóa SEO và thẻ meta cũng như cấu trúc nội dung tổng thể để tối ưu hóa nội dung cho công cụ tìm kiếm.

Các công cụ nổi bật cho tính năng này bao gồm jasper.ai, ChatGPT, MarketMuse, Ứng dụng HemingwaySEO lướt sóng.

Quản lý truyền thông xã hội

Các công cụ tiếp thị kỹ thuật số AI kết hợp khả năng quản lý phương tiện truyền thông xã hội

Tiếp thị kỹ thuật số sẽ không hoàn thiện nếu thiếu phương tiện truyền thông xã hội ngày nay, xét đến sự phổ biến và hiện diện khắp nơi trong cuộc sống hàng ngày của mọi người. Thực tế là mọi nhà tiếp thị kỹ thuật số đều phải thành thạo một số kỹ năng tiếp thị truyền thông xã hội để duy trì sự phù hợp trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số cạnh tranh cao.

Các công cụ tiếp thị kỹ thuật số AI chuyên về các ứng dụng truyền thông xã hội cung cấp các tính năng chung như tạo bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội, lịch đăng bài tự động và lập kế hoạch cho các chiến lược truyền thông xã hội, bao gồm việc sử dụng các chú thích và hashtag cụ thể. Trong khi đó, các công cụ này cũng có thể thực hiện phân tích tình cảm thương hiệu truyền thông xã hội theo thời gian thực, theo dõi và phân tích các đề cập trực tuyến về các thương hiệu và xu hướng cụ thể.

Về cơ bản, các công cụ AI giúp các công ty tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội vì chúng có thể tạo ra nội dung nhanh chóng, phù hợp và hấp dẫn dựa trên cảm nhận và hành vi của khách hàng trên mạng xã hội, đồng thời vẫn duy trì phản hồi kịp thời. 

Các công cụ nổi bật cho tính năng này bao gồm Brand24, Flick, FeedHive, Ảnh hưởng của Brandwatch và tầm ảnh hưởng.

Email marketing

Các công cụ tiếp thị kỹ thuật số AI làm mới tiếp thị qua email

Một trong những hình thức tiếp thị trực tuyến lâu đời và bền vững nhất, tiếp thị qua email vẫn là một cách hiệu quả để giữ liên lạc với khách hàng mục tiêu, đặc biệt là những người đăng ký để nhận thông tin sản phẩm và giảm giá mới nhất. Các công cụ tiếp thị qua email AI có thể tiếp tục làm mới hình thức tiếp thị kỹ thuật số truyền thống này theo nhiều cách quan trọng.

Đầu tiên, họ có thể tối ưu hóa thời gian và tần suất gửi bằng cách phân tích các mẫu tương tác email giữa khách hàng và công ty, tạo nội dung được cá nhân hóa và đưa ra các khuyến nghị cụ thể, bao gồm thông tin theo thời gian thực như giá cả và ưu đãi linh hoạt.

Nói tóm lại, các chiến dịch email tự động với thời gian và tần suất được tối ưu hóa có thể được thực hiện, giúp nâng cao hiệu quả triển khai tiếp thị qua email nói chung.

Các công cụ nổi bật cho tính năng này bao gồm Giác quan thứ bảyTrả lời.io.

Quảng cáo và quản lý tài khoản

Chiến lược quảng cáo và quản lý tài khoản đang trải qua những cập nhật đáng kể với các công cụ do AI điều khiển. Nội dung quảng cáo được cá nhân hóa và tối ưu hóa cao trên nhiều nền tảng kỹ thuật số có thể được tạo theo phân khúc đối tượng dựa trên dữ liệu, hoàn thành với sự trợ giúp của phân tích sử dụng ứng dụng và web của người dùng.

Hơn nữa, quảng cáo theo chương trình do AI điều khiển cũng có thể tự động hóa quy trình đặt quảng cáo trên nhiều nền tảng khác nhau dựa trên lịch sử duyệt web và sở thích của người dùng, đồng thời tạo ra nội dung phù hợp và hấp dẫn hơn cho họ.

Khả năng của các công cụ quản lý tài khoản được hỗ trợ bởi AI để có được thông tin chi tiết về mục đích của các tài khoản chính giúp tạo ra các chiến dịch có liên quan hơn có thể cộng hưởng với các tài khoản mục tiêu này. Do đó, các công cụ này cũng giúp đảm bảo phân bổ nguồn lực hiệu quả chỉ cho các tài khoản triển vọng nhất, tiết kiệm nguồn lực đồng thời tăng khả năng chuyển đổi thành công.

Các công cụ nổi bật cho tính năng này bao gồm Thông minh.io, Albert.aivà 6Sense.

Chatbots và AI đàm thoại

Các công cụ tiếp thị trò chuyện AI thúc đẩy cải tiến AI trong tiếp thị kỹ thuật số

Trong khi mọi người thường liên kết chatbot và hầu hết AI đàm thoại với dịch vụ hỗ trợ khách hàng hoặc dịch vụ khách hàng tự động, thì thực tế có nhiều nền tảng AI đàm thoại chuyên biệt như công cụ tiếp thị trò chuyện. Thực tế là hầu hết các chatbot hỗ trợ AI đều cung cấp hỗ trợ trò chuyện theo thời gian thực bằng nhiều ngôn ngữ khiến chúng trở thành công cụ tuyệt vời để cung cấp hỗ trợ tiếp thị toàn diện và hỗ trợ tạo khách hàng tiềm năng.

Các công cụ chatbot AI với các tính năng trí tuệ đàm thoại cũng có thể phiên âm và phân tích các cuộc trò chuyện qua điện thoại để cải thiện việc phân loại khách hàng tiềm năng và phân tích tình cảm để tăng khả năng chuyển đổi khách hàng tiềm năng. Cuối cùng, hầu hết các công cụ tiếp thị trò chuyện dựa trên AI có thể tự động hóa và nâng cao tương tác của khách hàng trên nhiều nền tảng nhắn tin khác nhau, bao gồm WhatsApp, Facebook Messenger và Instagram.

Các công cụ nổi bật cho tính năng này bao gồm: – Drift, nhiên liệu trò chuyện, ManyChat, Tydius, Trò chuyện trực tiếpAI, Trí thông minh đàm thoại của CallRail

Một kỷ nguyên được tăng cường AI

Kỷ nguyên AI tăng cường này cho phép đổi mới AI trong tiếp thị kỹ thuật số

AI trong tiếp thị kỹ thuật số về cơ bản là một ứng dụng cụ thể trong lĩnh vực tiếp thị AI rộng hơn, bao gồm tất cả các công nghệ AI có liên quan đến tiếp thị và có khả năng cải thiện các nỗ lực tiếp thị. Có ít nhất bốn nhánh chính của AI với các khả năng liên quan trực tiếp đến tiếp thị kỹ thuật số, chẳng hạn như tạo nội dung, tối ưu hóa thời gian gửi tự động và tìm kiếm trực quan. Trên hết, phân tích dữ liệu tự động và ra quyết định nâng cao thử nghiệm A/B và tối ưu hóa chiến dịch, cũng như tối ưu hóa thời gian cho các thông điệp tiếp thị là một số cách chính mà AI trao quyền cho tiếp thị kỹ thuật số.

Tóm lại, dù chúng ta có thích hay không, xu hướng phát triển hiện tại cho thấy AI chắc chắn sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển của con người. Mặc dù các công cụ hỗ trợ AI cuối cùng có thể phá vỡ mọi hình thức tiếp thị kỹ thuật số đã biết trong kỷ nguyên AI tăng cường này, nhưng hiện tại nó đang chuyển động theo hướng tự động hóa, hiệu quả và tiên tiến hơn, có khả năng báo hiệu một tương lai hứa hẹn hơn cho tiếp thị kỹ thuật số.

Để có thêm kiến ​​thức và mẹo về cách AI tác động đến thế giới kinh doanh, hãy truy cập Bài đọc của Chovm.com thường xuyên để cập nhật những thông tin chuyên sâu có liên quan đến ngành và duy trì lợi thế cạnh tranh trong kinh doanh bán buôn quốc tế.

Để lại một bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *