Có một sai lầm phổ biến ở nhiều nhà tiếp thị nội dung và SEO.
Nó diễn ra như thế này:
Dữ liệu là một trong những cách tốt nhất để tạo nội dung hấp dẫn và xây dựng liên kết. Nhưng doanh nghiệp/khách hàng của tôi không có dữ liệu thú vị nào để chia sẻ.
Vậy là chúng ta gặp rắc rối rồi.
Hôm nay, tôi sẽ xua tan suy nghĩ đó một lần và mãi mãi bằng cách cho bạn thấy không chỉ những ví dụ cụ thể về cách chúng tôi sử dụng dữ liệu có sẵn công khai để đạt được một số chiến thắng lớn mà còn chỉ cho bạn biết nơi bạn có thể tìm thấy dữ liệu và cách bạn có thể sử dụng dữ liệu đó.
Chắc chắn, dữ liệu và nghiên cứu mới, gốc có thể tạo ra nội dung tuyệt vời.
Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn sẽ gặp rắc rối nếu không có nó. Nó chỉ có nghĩa là bạn cần phải sáng tạo - suy nghĩ vượt ra ngoài khuôn khổ.
Và có rất nhiều dữ liệu ngoài kia, chỉ chờ được sử dụng. Có nghĩa đen là toàn bộ podcast hiện dành riêng cho những người chia sẻ sự thật và dữ liệu – phần lớn là tin tức cũ (hoặc thậm chí là tin tức cổ xưa).
Vấn đề là mọi người thích dữ liệu.
Và họ thực sự thích nếu nó được trình bày theo những cách mới mẻ và thú vị.
Hãy cùng xem một số ví dụ về cách thực hiện điều này.
Dữ liệu công khai trong thực tế
Quay trở lại thời điểm tôi lần đầu tiên tìm hiểu về nhiều công việc hậu trường diễn ra trong xây dựng liên kết, Tôi đang tìm kiếm thứ gì đó – bất cứ thứ gì – để giành chiến thắng.
Nhóm của chúng tôi đã lập ra một kế hoạch mà khi nhìn lại có vẻ ngớ ngẩn, nhưng vào thời điểm đó thì nó hoàn toàn hợp lý. Tôi đang làm việc cho một công ty khởi nghiệp giúp kết nối sinh viên với các trường đại học. Vì vậy, chúng tôi quyết định sẽ tạo một đồ họa thông tin cho thấy các thượng nghị sĩ Hoa Kỳ đã học đại học ở đâu.
Chúng tôi đã tiến hành một số nghiên cứu nhanh và phát hiện ra rằng chúng tôi có thể tìm thấy thông tin về các thượng nghị sĩ của từng tiểu bang và trường đại học mà họ theo học ngay trên Wikipedia.

Nhóm của chúng tôi bắt tay vào làm việc, thu thập dữ liệu, kiểm tra thực tế và đưa vào bảng tính.
Đây không phải là thông tin mới. Nó không thể nào có giá trị được. Đúng không?
Dù sao chúng tôi vẫn tiến lên phía trước. Với dữ liệu trong tay, chúng tôi đã tạo ra một đồ họa thông tin, bao gồm một bản đồ hiển thị logo trường đại học của mỗi thượng nghị sĩ từ mỗi tiểu bang.

Khi chúng tôi hoàn thành infographic, tôi đã trải qua một quá trình tiếp cận, nhắm mục tiêu đến các nhà báo đã từng viết về chính trị và quốc hội. Tôi tập trung vào những người đã viết các chủ đề "vui vẻ" (thay vì tin tức thẳng thắn).
Tôi nhấp vào gửi và nghĩ rằng thế là xong. Đó là một nỗ lực tốt.
Nhưng điều đó sẽ không bao giờ hiệu quả. Đúng không?
Vâng… nó đã có hiệu quả!
Đầu tiên, nó được đăng trên tờ Washington Post.

Nhưng mọi chuyện không dừng lại ở đó. Khoảng một chục trang web khác – hầu hết là phương tiện truyền thông quốc gia hoặc khu vực – đã lấy hình ảnh này và lan truyền rộng rãi.

Phải thừa nhận rằng đây là một chiến thắng nhỏ trong kế hoạch lớn. Nhưng vào thời điểm đó, tôi cảm thấy như mình vừa chinh phục được thế giới. Chúng tôi đã lấy dữ liệu từ Wikipedia và biến nó thành một số liên kết ngược lớn.
Tôi bị ám ảnh.
Tôi bắt đầu tìm kiếm khắp nơi để tìm dữ liệu thú vị mà tôi có thể sử dụng để tạo ra nhiều nội dung tuyệt vời hơn. Tôi đã xem các trang web khác để tìm nội dung dựa trên dữ liệu phổ biến nhất của họ, cố gắng đảo ngược kỹ thuật để biết dữ liệu đã được biên soạn như thế nào.
Trong vài năm trở lại đây, tôi liên tục nhận thấy rằng dữ liệu công khai có thể được tổng hợp và sử dụng để tạo ra nội dung tuyệt vời thực sự có giá trị.
Cách đây không lâu, tôi đã tình cờ thấy đồ họa thông tin này từ Decluttr:

Tôi tìm thấy nó vì nó xuất hiện khắp bảng tin và trên Twitter của tôi. Có vẻ như bất cứ nơi nào tôi đến, bản đồ này đều xuất hiện.
Và tôi không hề phát điên.
Nó đã được nhặt lên bởi một vài một trăm cửa hàng:

Vì vậy, tôi đã điều tra sâu hơn.
Hóa ra, dữ liệu này được lấy trực tiếp từ Google Trends.
Nhóm của họ đã thu thập dữ liệu về các truy vấn tìm kiếm cho những thứ như "Nơi tìm Pikachu" và lập bản đồ các truy vấn theo tiểu bang, cung cấp cho họ thông tin chi tiết về các Pokemon được tìm kiếm nhiều nhất ở mỗi tiểu bang. (Đây là thời điểm đỉnh cao của cơn sốt Pokemon Go.)

Đây không chỉ là một cú đánh nhất thời. Dữ liệu công khai là một tài sản thực sự và mọi người đang kiếm tiền từ đó.
Cột Năm thậm chí còn mượn dữ liệu do Forbes biên soạn về các thương hiệu thể thao có giá trị nhất để biến nó thành hình ảnh dữ liệu thú vị.

Họ đã giành được vị trí từ một số trang web lớn như DeadSpin và USA Today. Và tất cả những gì họ làm là lấy dữ liệu đã có sẵn và biến nó thành một tài sản trực quan tuyệt vời.
Loại dữ liệu này thực sự là một trong những trụ cột của Internet. Và hầu hết chúng đều ở ngoài kia – chỉ chờ được tìm thấy, biên soạn và biến thành thứ gì đó hữu ích.
Nơi tìm dữ liệu công khai
Dữ liệu có ở khắp mọi nơi. Là con người, chúng ta tạo ra rất nhiều dữ liệu mỗi ngày, đến nỗi hầu hết chúng thậm chí không bao giờ được xem xét hoặc cân nhắc.
Và đó là lý do tại sao đây lại là một cơ hội sinh lợi đến vậy.
Chìa khóa để sử dụng dữ liệu công khai chỉ đơn giản là biết tìm kiếm ở đâu.
Dưới đây là 4 nơi chắc chắn mà bạn có thể tìm thấy dữ liệu để sử dụng trong nội dung của mình:
Cơ sở dữ liệu liên bang và tiểu bang
Bạn biết tất cả những đồng tiền thuế mà bạn phải trả không? Một phần số tiền đó được dùng để tài trợ cho nghiên cứu và biên soạn dữ liệu. Và dữ liệu đó sau đó được công bố miễn phí, phần lớn là trực tuyến.
Vì vậy, ví dụ, nếu bạn nghĩ rằng sẽ thú vị khi tạo một biểu đồ thông tin về số tiền thuế của bạn được dùng để tài trợ cho nghiên cứu được đưa lên internet, bạn có thể tìm hiểu sâu hơn núi dữ liệu trên trang web của Văn phòng Ngân sách Quốc hội.
Nhưng đó chỉ là đỉnh của tảng băng trôi.
Dữ liệu lập chỉ mục hầu như mọi tập dữ liệu công khai có sẵn. Và có gần 200,000 tập dữ liệu ngoài kia – chỉ chờ được sử dụng.

Họ thậm chí còn phân loại theo từng lĩnh vực và cung cấp cho bạn chức năng tìm kiếm tiện lợi. (Trời ơi, có quá nhiều dữ liệu để thu thập!)
Nghiên cứu khoa học và học thuật
Ngoài những sự kiện và số liệu được chính phủ đưa ra, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu trên khắp thế giới cũng công bố dữ liệu mới mỗi ngày.
Một số nội dung bị khóa sau tường phí, nhưng Google Scholar giúp bạn dễ dàng tìm thấy dữ liệu và nghiên cứu về hầu hết mọi chủ đề.
Bạn có muốn tạo một infographic cực kỳ thú vị về tuổi thọ của loài mực không? Không cần phải nói thêm nữa.

Xu hướng tìm kiếm và dữ liệu tìm kiếm của Google
Chúng ta đã thấy điều này được sử dụng nhiều lần. Nhưng Google có một số dữ liệu thực sự hấp dẫn về hành vi tìm kiếm. Bạn có thể phát hiện xu hướng, tìm sự khác biệt theo tiểu bang hoặc quốc gia và thực hiện tất cả các loại phân tích thú vị khác.

Ngoài ra, đừng quên thực hiện một số thu thập dữ liệu thủ công với chức năng tự động hoàn thành. Đó là một phương tiện truyền thông ưa thích khác!
Trang Facebook và dữ liệu quảng cáo
Một nguồn dữ liệu công khai thường bị bỏ qua là Facebook.
Họ không tạo điều kiện để bạn tìm thấy họ một cách dễ dàng, nhưng nếu bạn đã từng sử dụng nền tảng quảng cáo, bạn sẽ biết rằng bạn có thể sử dụng các tính năng nhắm mục tiêu của họ và xem – theo thời gian thực – quy mô đối tượng mục tiêu của mình.

Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng dữ liệu này để biên soạn biểu đồ, đồ thị hoặc bản đồ về sở thích và thông tin nhân khẩu học của mọi người.
LƯU Ý PHỤ.
Chỉ cần dành thời gian và tìm hiểu công cụ này cũng như cách nó tính toán quy mô đối tượng của bạn. Và tất nhiên, hãy cung cấp nhiều tuyên bố miễn trừ trách nhiệm rằng dữ liệu chỉ dựa trên người dùng Facebook và không cực kỳ chính xác.
Cách sử dụng bộ dữ liệu công khai
Giả sử rằng bạn đã làm bài tập về nhà, tìm được một số dữ liệu hay và hấp dẫn.
Giờ thì sao?
Đây là phần thú vị. Nghiêm túc đấy. Bầu trời là giới hạn.
Dữ liệu rất có giá trị vì có vô số cách để sử dụng dữ liệu nhằm tạo ra nội dung mới và thú vị.
Sau đây là một số ý tưởng:
1. Tạo đồ thị, biểu đồ và đồ họa thông tin
Đã được kiểm chứng theo thời gian, được chấp thuận bởi backlink. Một hình ảnh dữ liệu đơn giản, thú vị trong tay phải là một trong những hình thức nội dung hiệu quả nhất để kiếm liên kết.
DataCamp.com đã đưa ra một giải pháp khá thú vị – mặc dù khá cơ bản – infographic so sánh R và Python. Dữ liệu họ có đều có nguồn từ các nghiên cứu và trang web khác.

Nhưng, đoán xem sao? Họ vẫn kiếm được liên kết từ gần 150 tên miền. Không tệ.

Tên miền giới thiệu từ Ahrefs Site Explorer > Tổng quan
2. Tạo bản đồ theo tiểu bang, quốc gia hoặc khu vực
Nếu dữ liệu bạn tìm thấy có chiều vị trí, thì trò chơi đã bắt đầu. Bản đồ rất phổ biến và phương tiện truyền thông phát cuồng vì sự phân tích mã màu đẹp mắt về cách thế giới hoặc là siêu khác biệt hoặc là cực kỳ giống nhau.
Các trang web như Estately đã biến việc này thành một hoạt động phổ biến và đạt được thành công lớn.
Bản đồ của họ về “Các tiểu bang 'Mỹ' nhất” đã biên soạn một loạt dữ liệu công khai để tạo ra sự phân tích về lòng yêu nước theo từng tiểu bang.

Và họ đã đạt được một số chiến thắng lớn với 70 tên miền giới thiệu ngay từ đầu.

LƯU Ý PHỤ.
Chúng tôi gọi đây là 'bản đồ thông tin' và chúng là thầm yêu nó ngay bây giờ để xây dựng liên kết. Xem bài viết xây dựng liên kết trực quan của chúng tôi để biết thêm.
3. Xếp hạng và đánh giá
Cơ sở cho bất kỳ loại xếp hạng hoặc xếp hạng hợp pháp nào là phương pháp dựa trên dữ liệu. Bạn có thể kết hợp một số dữ liệu công khai – như đánh giá hoặc điểm chất lượng khách quan – để tạo ra thứ hạng đạt chuẩn.
GetApp.com xếp hạng các CRM tốt nhất mỗi quý và phương pháp của họ được nêu đầy đủ. Phần lớn đến từ việc biên soạn dữ liệu công khai như điểm đánh giá của khách hàng và số lượng tích hợp.
Nhưng họ đã trở thành một cơ quan có thẩm quyền đáng tin cậy vì bảng xếp hạng của họ sử dụng phương pháp tiếp cận khách quan, dựa trên dữ liệu để định lượng chất lượng.

4. Phối lại hoặc sắp xếp dữ liệu theo những cách thú vị
Đôi khi, chỉ một tập dữ liệu thôi thì không đủ thú vị.
Hãy thử kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (nếu có ý nghĩa, xét về mặt thống kê) và tạo một tập dữ liệu nhiều lớp. Nhiều ví dụ trong số này đã sử dụng nó – và bạn có thể thấy nó ở mọi nơi khi bạn bắt đầu tìm kiếm.
Lấy ví dụ như thế này phân tích sâu rộng về những thành phố tốt nhất dành cho người hâm mộ âm nhạc của ValuePenguin.

Họ nêu rõ tất cả các điểm dữ liệu mà họ đã sử dụng – và không có điểm nào là duy nhất hoặc độc quyền! Nhưng họ đã sắp xếp dữ liệu từ nhiều nguồn theo một cách mới và thú vị.
Và họ đã được đền đáp xứng đáng – hơn 50 tên miền giới thiệu trong hai tháng qua.

Bây giờ đến lượt bạn
Bạn có thể tạo ra những điều thú vị nào với dữ liệu công khai có sẵn xung quanh chúng ta?
Nếu bạn hết dữ liệu công khai miễn phí, thì chúng ta sẽ gặp rắc rối. Nhưng, cho đến lúc đó – hãy thông minh lên!
Nguồn từ Ahrefs
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin nêu trên được cung cấp bởi Ahrefs độc lập với Chovm.com. Chovm.com không tuyên bố và bảo đảm về chất lượng và độ tin cậy của người bán và sản phẩm.