Sử dụng tích hợp dữ liệu khách hàng để thúc đẩy doanh số

Trong bối cảnh kinh doanh ngày nay, tích hợp dữ liệu khách hàng (CDI) đang ngày càng trở nên quan trọng, thúc đẩy bởi sự nhấn mạnh vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các doanh nghiệp. Đồng thời, với lượng dữ liệu hiện được thu thập, việc theo dõi thông tin khách hàng và duy trì chế độ xem cập nhật về khách hàng của các doanh nghiệp đã trở thành một thách thức. 

Tích hợp dữ liệu khách hàng giúp một tổ chức giải quyết thách thức này bằng cách duy trì dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh trên và trong một công ty. Không có gì bí mật khi dữ liệu không được tổ chức có thể tác động tiêu cực đến hoạt động của công ty. Do đó, nhiệm vụ quan trọng nhất của tích hợp dữ liệu khách hàng là tạo ra một góc nhìn thống nhất về khách hàng, cho phép các tổ chức hiểu và phục vụ khách hàng tốt hơn, cải thiện trải nghiệm và giữ chân khách hàng.

Bài viết này sẽ thảo luận về tích hợp dữ liệu khách hàng là gì và nêu bật những lợi ích của nó. Bài viết cũng sẽ chỉ ra các loại tích hợp dữ liệu khách hàng khác nhau có thể được sử dụng và ba quy tắc quan trọng mà bạn cần tuân thủ để tận dụng tối đa CDI.

Mục lục
Tích hợp dữ liệu khách hàng là gì?
Lợi ích của việc tích hợp dữ liệu khách hàng
Các loại tích hợp dữ liệu khách hàng
Ba quy tắc để tích hợp dữ liệu khách hàng
Kết luận

Tích hợp dữ liệu khách hàng là gì?

Tích hợp dữ liệu khách hàng thu thập, hợp nhất, xác định và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau trên và trong các phòng ban của tổ chức để xem chính xác từng khách hàng. Để cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu liên quan đến từng cá nhân dựa trên nhu cầu, phong cách và sở thích của họ, các doanh nghiệp sử dụng CDI. Do đó, CDI đang đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện quy trình kinh doanh và cho phép chia sẻ thông tin tốt hơn giữa các phòng ban.

Bản ghi này được tạo ra bằng cách thu thập và tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, bao gồm thông tin liên lạc, dữ liệu đánh giá khách hàng và thông tin thu thập được thông qua các tương tác như giao dịch trực tuyến, tương tác qua điện thoại, mạng xã hội và mua hàng tại cửa hàng.

Lợi ích của việc tích hợp dữ liệu khách hàng

1. Nâng cao trải nghiệm của khách hàng 

Trải nghiệm khách hàng được cải thiện là một trong những lợi ích chính của CDI. Việc tích hợp dữ liệu khách hàng cho phép bạn điều tra hành vi của khách hàng theo nhiều cách khác nhau: lịch sử mua hàng, sở thích, hành vi và tương tác của họ với doanh nghiệp.

Điều này cho phép các doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện 360 độ về khách hàng của mình. Với góc nhìn thống nhất này về khách hàng, các doanh nghiệp có thể tạo ra những trải nghiệm được cá nhân hóa đáp ứng nhu cầu và sở thích riêng của từng khách hàng.

2. Hiệu quả hoạt động

CDI có thể cải thiện hiệu quả và hiệu suất hoạt động bằng cách giảm thời gian và công sức cần thiết để quản lý dữ liệu khách hàng. CDI đảm bảo dữ liệu khách hàng chính xác và cập nhật trên tất cả các hệ thống, giảm lỗi và sự khác biệt. Điều này giúp nhân viên phản hồi nhanh chóng và chính xác các yêu cầu của khách hàng, cải thiện sự hài lòng và duy trì khách hàng.

Với quyền truy cập vào hồ sơ khách hàng đầy đủ, doanh nghiệp có thể nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề của khách hàng, chẳng hạn như lỗi sản phẩm, chậm trễ giao hàng hoặc lỗi thanh toán.

3. Tăng cường nỗ lực tiếp thị và bán hàng 

CDI giúp các doanh nghiệp thực hiện thông điệp tiếp thị hiệu quả hơn, đảm bảo đáp ứng nhu cầu và sở thích của khách hàng. Với góc nhìn 360 độ về khách hàng, các doanh nghiệp có thể phân chia cơ sở khách hàng của mình và tạo các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu liên quan đến từng phân khúc khách hàng. Ví dụ, các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu khách hàng để đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ có liên quan đến khách hàng, cung cấp các chương trình khuyến mãi hoặc giảm giá được cá nhân hóa và điều chỉnh các kênh truyền thông và thông điệp của họ dựa trên phương thức giao tiếp ưa thích của khách hàng, từ đó tăng cường các nỗ lực tiếp thị và bán hàng.

4. Phá vỡ các silo 

Các silo dữ liệu có thể gây ra vấn đề nếu các công ty không phân tích dữ liệu đã thu thập và cấp quyền truy cập cho nhóm tiếp thị. Điều này có thể gây tổn hại đến chiến lược tiếp thị. Một ví dụ thực tế là khi khách hàng có mối quan tâm về dịch vụ và sản phẩm của bạn. Điều tồi tệ nhất có thể xảy ra là gửi email tiếp thị cho khách hàng đó. CDI sẽ cho phép bạn tạm dừng email tiếp thị cho đến khi bạn giải quyết được các vấn đề, do đó cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.

Các loại tích hợp dữ liệu khách hàng 

1. Truyền dữ liệu 

Truyền dữ liệu là một loại CDI liên quan đến việc truyền và chia sẻ dữ liệu khách hàng từ phòng ban này sang phòng ban khác để duy trì tính chính xác trên toàn công ty.

Bằng cách tích hợp và phân tích dữ liệu này, doanh nghiệp có thể thu thập thông tin có giá trị về hành vi và sở thích của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược tiếp thị và bán hàng hiệu quả hơn.

Một ví dụ thực tế là khi khách hàng mua hàng trực tuyến. Mỗi lần mua hàng, dữ liệu bao gồm thông tin liên lạc của họ (ví dụ: tên và số điện thoại), lịch sử mua hàng, thông tin nhân khẩu học, địa chỉ, email, chi tiết đơn hàng, v.v., được truyền từ trang web đến cơ sở dữ liệu khách hàng.

Dữ liệu được tích hợp và phân tích để tạo ra các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa, có mục tiêu theo sở thích, doanh số, mối quan tâm và ưu tiên của từng cá nhân.

2. Tích hợp doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B)

Tích hợp dữ liệu khách hàng B2B (Doanh nghiệp với doanh nghiệp) bao gồm việc kết nối và tự động hóa các hệ thống và ứng dụng của quy trình kinh doanh giữa hai hoặc nhiều tổ chức để tăng cường trao đổi dữ liệu và thông tin tự động và hợp lý.

Tích hợp B2B đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp dựa vào dữ liệu khách hàng để cung cấp các dịch vụ và trải nghiệm được cá nhân hóa. Bằng cách tích hợp dữ liệu khách hàng với các đối tác và nhà cung cấp, các doanh nghiệp có thể có được cái nhìn toàn diện về khách hàng của mình và cải thiện khả năng cung cấp dịch vụ tiếp thị và dịch vụ khách hàng có mục tiêu và hiệu quả.

Các nhà sản xuất có thể tích hợp dữ liệu khách hàng với dữ liệu của nhà cung cấp để đảm bảo phản hồi hiệu quả cho nhu cầu của khách hàng và quản lý hàng tồn kho. Bằng cách chia sẻ dữ liệu đơn hàng như lịch sử đơn hàng và sở thích của khách hàng, họ có thể tối ưu hóa hàng tồn kho, giảm thời gian sản xuất và đảm bảo giao hàng đúng hạn. 

Các doanh nghiệp và công ty tiếp thị có thể chia sẻ dữ liệu để tăng cường các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu. Bằng cách chia sẻ thông tin nhân khẩu học của khách hàng, lịch sử đặt hàng và hành vi trên trang web, nhà bán lẻ và công ty tiếp thị có thể tạo ra các chiến dịch tiếp thị và ưu đãi được cá nhân hóa phù hợp với khách hàng và từ đó thúc đẩy doanh số.

3. Tích hợp dữ liệu thủ công

Tích hợp dữ liệu khách hàng thủ công đề cập đến quá trình thu thập, sắp xếp và nhập dữ liệu khách hàng thủ công vào cơ sở dữ liệu tập trung. Tích hợp thủ công giống như việc ghép từng mảnh một của một câu đố, trong đó mỗi mảnh là một số thông tin chi tiết được rút ra từ khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, hoạt động trên mạng xã hội, tương tác trên trang web, tên, thông tin liên hệ và sở thích, và sắp xếp chúng thành một góc nhìn toàn diện, duy nhất về khách hàng.

Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, bạn có thể hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị theo nhu cầu của họ và cuối cùng là cải thiện lợi nhuận.

4. Hợp nhất dữ liệu 

Hợp nhất dữ liệu trong tích hợp dữ liệu khách hàng bao gồm việc thu thập tất cả dữ liệu có liên quan từ nhiều nguồn, hợp nhất và lưu trữ chúng ở một vị trí tập trung (trong kho dữ liệu).

Dữ liệu phân tán được lưu trữ ở nhiều nơi khác nhau về cơ bản là thông tin có giá trị nhưng chưa được sử dụng hết. Việc hợp nhất dữ liệu cho phép bạn có được mảnh ghép hoàn chỉnh để xác định các mô hình và xu hướng có thể bị bỏ qua. Sự hiểu biết đầy đủ này tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn, nâng cao dịch vụ tốt hơn và tất nhiên, thúc đẩy doanh số bán hàng. Nó thường được sử dụng nhất khi bạn muốn có được sự hiểu biết đầy đủ và chính xác về khách hàng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

5. Tích hợp dữ liệu thời gian thực

Tích hợp dữ liệu thời gian thực là một công nghệ đột phá trong thời đại ngày nay, mang đến cho các doanh nghiệp cơ hội vượt lên trước đối thủ cạnh tranh.

Tích hợp dữ liệu khách hàng theo thời gian thực cho phép các doanh nghiệp nắm bắt và phân tích dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội, trang web, sở thích phản hồi và nhu cầu của khách hàng khi dữ liệu xuất hiện. Chúng ta có thể thoải mái so sánh tích hợp dữ liệu theo thời gian thực với trợ lý cá nhân có thể thu thập và sắp xếp tất cả dữ liệu khách hàng của bạn theo thời gian thực, để bạn có thể nhanh chóng và hiệu quả đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Bằng cách thu thập dữ liệu này theo thời gian thực, doanh nghiệp có thể xác định xu hướng và mô hình, cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng và tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị ngay lập tức.

Hãy cùng xem một ví dụ thực tế: Hãy tưởng tượng bạn sở hữu một cửa hàng quần áo và một khách hàng gửi tin nhắn trên Instagram về trải nghiệm của họ với cửa hàng của bạn. Thông qua tích hợp dữ liệu thời gian thực, bạn có thể giải quyết ngay lập tức mọi vấn đề kịp thời. Một lợi thế khác là doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ hành vi duyệt web, lịch sử mua hàng và sở thích của khách hàng và ngay lập tức đề xuất các sản phẩm phù hợp với nhu cầu và sở thích của họ. 

Ba quy tắc để tích hợp dữ liệu khách hàng

1. Đừng tạo ra sự lộn xộn dữ liệu lớn

Đừng tích hợp nhiều dữ liệu hơn mức bạn cần. Xác định các yêu cầu về dữ liệu của bạn và chọn các thành phần dữ liệu quan trọng để đáp ứng các yêu cầu về dữ liệu. Tập trung vào các thành phần dữ liệu có liên quan nhất đến nhu cầu kinh doanh của bạn. Điều này sẽ giúp bạn tránh tạo ra sự lộn xộn dữ liệu lớn.

2. Kiểm tra dữ liệu của bạn thường xuyên

Đảm bảo dữ liệu được cập nhật liên tục để đảm bảo dữ liệu vẫn hiệu quả và chính xác. Kiểm toán thường xuyên có thể giúp phát hiện sự không nhất quán và các vấn đề về chất lượng dữ liệu và giải quyết chúng trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng hơn.

3. Chỉ định một “ông chủ dữ liệu”.

Trong CDI, điều quan trọng là phải có một người được chỉ định phụ trách quy trình dữ liệu. Người quản lý dữ liệu phải hiểu quy trình tích hợp dữ liệu và có thể truyền đạt logic của quy trình này một cách hiệu quả với tất cả các bên liên quan.

“Người quản lý dữ liệu” cần có thẩm quyền để quyết định về việc tích hợp dữ liệu và tài nguyên. Điều này sẽ đảm bảo quá trình diễn ra suôn sẻ.

Kết luận

Tóm lại, tích hợp dữ liệu khách hàng là một thành phần quan trọng của cả chiến lược quản lý dữ liệu và hiện đại của bạn quản trị quan hệ khách hàng. Với một nơi tập trung lưu trữ dữ liệu có giá trị, việc đưa ra quyết định thành công có thể dễ dàng hơn, cho phép các tổ chức duy trì khả năng cạnh tranh.

Một chiến lược CDI thành công mang lại những trải nghiệm được cá nhân hóa và các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu phù hợp với từng khách hàng, có thể giúp tăng lòng trung thành và giữ chân khách hàng, thúc đẩy doanh số. Các doanh nghiệp nên tận dụng điều này chiến thuật hiệu quả để thúc đẩy tăng trưởng và doanh thu của họ.